본 연구는 경기도 시군별 건강요인 및 사회경제적요인의 비교를 통해 경기도 시군의 표준화사망률 변이에 영향을 주는 개선가능한 요인을 찾은 점에 의미가 있다. 그 결과를 통해 다음과 같은 제언을 하고자 한다.
첫째, 지역사회의 건강수준을 단일지표인 표준화 사망비만을 사용하였다. 건 강은 다면적인 속성을 가지고 있기에 단일 지표만으로 그 지역의 건강수준을 파 악하는 것은 한계를 가지게 되는데, 사망자료는 이환빈도가 높고 치명률이 낮은 질병들이 사망자료에 반영되지 않으므로 건강수준을 정확히 반영하기 어렵다. 그 러므로 지역별, 사망원인별 생명표를 사용하여 지속적인 모니터링을 통해 지역의 흡연율과 걷기운동실천율의 관리가 지역간 표준화사망률 변이를 완화시키는 효 과성을 검증하는 연구가 필요하다.
둘째, 31개의 시군의 비교이기에 지표별로 그 편차가 크지 않아 표준화사망률 에 미치는 영향력을 설명하지 못한 변수들이 존재하므로 경기도 내의 비교 뿐 아니라 향후 전국 시군단위의 연구를 통해 표준화사망률에 영향을 미치는 요인 을 추가적으로 탐색해볼 필요가 있다.
셋째, 경기도 지역간 표준화사망률 변이에 영향을 미치는 요인은 결국 지역주 민의 개선가능한 요인으로 지역간 건강수준 및 건강지표의 불균형을 극복하기 위한 정책적 지원과 협력체계가 필요하다. 이를 통해 각 지역의 사망률을 줄일 수 있으며 궁극적으로 지역간의 사망률변이를 완화시키는데 기여할 것이다.
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<부록 1> 경기도 시군별 대표성 있는 지표산출을 위한 과정
(2) 개인 가중치
가구가중치에 개인 응답률을 반영한 가중치이다.
W hijkl = Whijk× P hijk p hijk – Phijk : 가구내 19세 이상 가구원수
– phijk : 가구내 조사된 19세 이상 가구원수 –(=) : 가구가중치
내역 값
구분 1(①) : 동읍면 ( 00동 )
구분 2(②) : 주택유형 ( 아파트 )
①②의 가구가중치(③) ( 402.0583 )
19세이상 가구원수(④) ( 4 )
19세이상 조사 가구원수(⑤) ( 3 )
개인가중치(⑥=③×④/⑤) (536.0777=402.0583×4/3)
<부표 2> 개인가중치 산출 예
(3) 보정가중치
2008년 7월말 주민등록인구 기준으로 성별, 연령별 인구구조를 보정한 가중치이 다.
– W'hijkl= BFd⋅Whijkl
– BFd= d(성별⋅연령대별)주민등록인구수
∑h∑i∑jklWhijklId∈성별⋅연령대별
내역 값
구분 1(①) : 동읍면 ( 00동 )
구분 2(②) : 주택유형 ( 아파트 )
①②의 개인가중치(③) ( 536.0777 )
주민등록인구(④) ( 14,693 )
성 ․ 연령별 개인가중치 합(⑤) ( 12,157.23 )
성 ․ 연령별 보정비(⑥=④/⑤) ( 1.208 )
보정가중치(⑦=③×⑥) ( 647.89 )
주) 주민등록인구 : 2008년 7월말 기준으로 성․연령별 인구, 여기서 해당 가구원은 남자, 35세인 경우를 예 를 들었다.
<부표 3> 보정가중치 산출 예
2) 연령표준화
조사 지역이나 시점에 따라서 건강지표에 영향을 주는 연령별, 성별 인구구조 가 다르기 때문에 건강지표를 다른 지역이나 다른 시기에 조사된 지표와 비교하 기 위해 표준화를 하여 각 지표의 지역 대표값을 산출하였다(이순영, 2008).
(1) 직접표준화
경기도 31개 각 시·군에서 산출된 성·연령별 유병률에 각 구간의 표준인구 수를 곱하여 계산하는 표준인구 가중 평균유병률로 성․연령별 인구비율을 동일하게 하여 지역간 비교가 가능하도록 하였다. 연령표준화를 위해 2005년 추계인구를 사용하였으며, 연령은 “19-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70세 이상”으로 구분 하였다. 2005년도 추계인구는 다음과 같다.
분 류 산출지표 표준화
분 류 산출지표 표준화
직접 간접
당뇨병 치료율∏ ◯
당뇨병 관리교육 이수율∏ ◯
건강상태지표
스트레스 인지율∏ ◯
우울감 경험률∏ ◯
자살생각률∏ ◯
고혈압의 평생 의사진단 유병률¶ ◯
당뇨병의 평생 의사진단 유병률¶ ◯
뇌졸중의 평생 의사진단 유병률¶ ◯
협심증의 평생 의사진단 유병률¶ ◯
천식의 평생 의사진단 유병률¶ ◯
삶의 질 점수(EQ5D Index) ◯ 양호한 주관적 건강수준 인지율∏ ◯
∏ : %, ¶ : 명/1,000명, ‡ : 건/1,000명
<부록 2> 2008년 경기도 시군별 표준화사망률
단위: 명(10만명당)
지역 사망률 연령표준화사망률 지역 사망률 연령표준화사망률
경기도 394.4 415.5 안성시 600.1 463.9
가평군 994.6 564.6 안양시 322.4 365.8
고양시 375.4 391.0 양주시 498.0 472.8
과천시 309.6 278.1 양평군 853.2 485.2
광명시 362.1 394.2 여주군 694.4 481.6
광주시 421.5 429.4 연천군 814.5 468.0
구리시 367.7 422.3 오산시 324.9 470.9
군포시 316.5 359.7 용인시 330.2 357.5
김포시 417.9 384.4 의왕시 396.3 408.7
남양주시 423.2 430.0 의정부시 423.6 435.3
동두천시 641.4 530.2 이천시 538.8 496.6
부천시 347.6 412.8 파주시 511.9 432.6
성남시 349.2 370.9 평택시 489.4 472.7
수원시 342.3 425.5 포천시 662.2 526.8
시흥시 303.3 420.1 하남시 419.6 410.2
안산시 330.1 448.2 화성시 391.1 415.3
보건소
보건소
보건소
-49-
-49-12345678910111213141516171819202122 1 0031 0.404*1 109-0.258-0.2361 3070.261-0.0180.0261 *-0.1770.2200.113-0.1631 410*0.258-0.1020.0590.097-0.3111 234-0.276-0.3070.253-0.2640.1880.2761 0.1190.426*0.098-0.0450.244-0.0840.1551 -0.278-0.0630.311-0.341-0.3040.2130.134-0.1491 600.0080.094-0.257-0.0350.068-0.075-0.008-0.029-0.2121 -0.172-0.1000.406*-0.372*-0.357*0.1910.078-0.0790.900***-0.1851 320.218-0.057-0.077-0.1180.142-0.011-0.0690.319-0.265-0.110-0.1161 970.3380.497**-0.379*-0.181-0.030-0.111-0.1800.249-0.016-0.0080.0110.1131 860.372*0.741***-0.408*0.0090.009-0.025-0.497**0.1950.0050.2090.0180.1770.508**1 4*-0.1790.0840.037-0.1530.470**-0.1260.2440.178-0.2420.132-0.2380.191-0.042-0.0091 -0.2550.005-0.025-0.2850.345-0.2600.2170.464**-0.146-0.058-0.1540.438*0.0150.0400.374*1 41-0.1230.127-0.113-0.0490.236-0.298-0.1730.092-0.1170.040-0.2780.1650.0010.0660.3360.2311 -0.039-0.0470.0110.1380.161-0.330-0.2160.034-0.487**0.148*-0.400*0.1910.119-0.1110.448*0.0980.362*1 00.1380.044-0.1410.1390.360*-0.0690.0050.269-0.356*0.018-0.3080.3480.2470.1690.510**0.3140.1950.3411 0.1330.0800.2630.165-0.493**0.288-0.1500.0770.351-0.1990.465**-0.1110.1930.097-0.370*-0.316-0.364*-0.413*-0.2141 -0.374*-0.2090.199-0.0980.043-0.2480.1220.060-0.1040.2250.0630.017-0.266-0.2600.0350.145-0.1740.065-0.2390.0871 , 2:금연시도율, 3:고위험음주율, 4:중등도이상신체활동실천율, 5:걷기운동실천율, 6:비만인구율, 7:건강검진수진율, 8:암검진율, 9:혈압조절약의정기적복용률, 10:고혈압관리교육이수율, 11:당뇨치료율, 육이수율, 13:주관적스트레스인지율, 14:우울감경험률, 15:자살생각율, 16:고혈압평생의사진단, 17:당뇨평생의사진단, 18:뇌졸중평생의사진단, 19:협심증평생의사진단, 20:천식평생의사진단, 21:삶의질, 22:주관적건강수준
록 4> 2008년 경기도 시군별 건강관련요인간의 상관관계
-50-
-50-123456789101112 0.2271 -0.653*** -0.2841 -0.065-0.0850.1501 -0.231-0.0850.296-0.0811 -0.329-0.536** 0.372* 0.304-0.1951 -0.138-0.390* 0.2580.219-0.586** 0.769*** 1 0.0980.1650.072-0.2910.353-0.397* -0.374* 1 -0.758*** -0.435* 0.843** 0.1950.3190.415* 0.261-0.0631 -0.138-0.612*** 0.2220.2020.0610.502** 0.370* -0.0210.1961 0.538** 0.342-0.828** -0.159-0.398-0.245-0.1890.014-0.856*** -0.1601 -0.216-0.168-0.1920.185-0.0950.1850.082-0.0400.3430.103-1 , 2: 실업률,3: 무학률, 4: 공원1개당이용인구수,5: 인구1,000명당 병상수,6:병원1개소당 이용인구수, 7: 의료인구종사자 1인당 관리인구 제적이유미치료율, 9: 65세이상 노인인구비율, 10: 성비, 11: 행정구역, 12: 통합대기환경지수
5> 2008년 경기도 시군별 사회경제적요인간의 상관관계
ABSTRACT
Related Factors Effecting on the Regional Variation of Standardized Mortality in Gyeonggi Province
Han, Jin A Graduate School of Public Health Ajou University
According to recent studies, the contribution of health behavior is high in the socioeconomic death inequality and new studies have been presented that state that the death inequality can be decreased through the policies and programs for improving health behavior. There had not been sufficient information available for comparing the health behavior according to region even though there were information available according to region on the socioeconomic factors. However, the standardization of the implementation system and index through the Local Community Health Research that was conducted in 2008 has produced the health statistics of residents in the units of gun and si that become the basis of local health planning establishment and evaluation, and this has made it possible to provide the information for the comparison among the regions of gun and si.
Therefore, for the purpose of examining the effects of the health factors of population group to which individuals belong in the state of controlled socioeconomic factors on the health level of regions, this study seeks to examine the factors that affect the variation of death rate according to region
by using the information of Standardized Death Rate of Gyeonggi-do Region and 2008 Local Community Health Research.
The information used in this study were divided into four areas of health behavior factor, socioeconomic factor, physical environment factor and healthcare service to yield representative index, thereby recomposing them into mainly two factors of health behavior factor and socioeconomic factor.
The variables that were considered to be standardized death rate variation factors according to gun and si were selected through the correlation between the variables that showed meaningful correlation with the standardized death rate and independent variables and literature research in the first analysis while conducting the study, and the study results are as follow.
First, the distribution range was wide in the standardized death rate of Gyeonggi-do gun and si from 278.10 persons per 100,000 persons to 546.6 persons per 100,000 persons, thereby showing high deviation of standardized death rate according to region. In addition, the standardized death rate variation fluctuation of Gyeonggi-do gun and si from 2005 to 2008 all showed similar distribution aspects based on 2008 standardized death rate according to Gyeonggi-do gun and si (2005 standardized death rate according to gun and si: r=0.868, p<0.001; 2006 standardized death rate according to gun and si:
r=0.906, p<0.001; 2007 standardized death rate according to gun and si:
r=0.953, p<0.001).
Second, the standardized death rate according to Gyeonggi-do gun and si showed meaningful correlation with the current smoking rate (r=0.717, p<0.001), walking exercise practice rate (r=-0.430, p-0.016), obese population rate (r=0.439, p=0.013), high blood pressure life-time doctor diagnosis rate (r=0.451, p=0.011), diabetes life-time doctor diagnosis rate (r=0.521, p=0.003)
and quality of life (r=-0.558, p=0.001) of each region.
Third, the standardized death rate according to Gyeonggi-do gun and si showed meaningful correlation with the economic independence (r=-0.649, p<0.001), unemployment rate (r=-0.415, p=0.012), administrative unit (r=-0.446, p=0.012), number of available sickbed per 1,000 persons (r=0.540, p=0.002), that the variation of standardized death rate according to Gyeonggi-do region was explained not through socioeconomic factors but through health behavior factors of the current smoking rate and walking exercising practice rate of
standardized death rate according to Gyeonggi region are ultimately the factors that can be improved by the local residents, thereby requiring the policy support and cooperative system to overcome the imbalance of health level and index according to region. The death rate of each region can be decreased through this and it will ultimately contribute in alleviating the death rate variation according to region.