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국내 기술개발 수준 및 현황
○ NRC GL 91-04(24개월 장주기 운전의 이행 사항)에 따른 운전이력자료를 활 용한 계측기 드리프트 평가방법론의 개발 필요성을 제기함.
○ 안전등급 디지털 I&C 계통의 설정치 방법론이 규제기관의 주요 심사 항목 이 됨에 따라 인허가 현안이 증가하고 있음.
○ KAERI는 KNICS 과제의 일환으로 원전용 디지털 안전등급 제어기기 및 계 통의 소프트웨어 확인 및 검증을 위한 방법론을 수립하였음.
○ FPGA기반 제어기기에 대한 인허가 확보를 위한 확인 및 검증 방법론을 수 립하여 인허가가 진행 중임.
○ AI S/W에 대한 안전, 적합성 등에 관한 조사/분석/평가/연구 등을 준비하고 있는 단계임.
○ 기존의 재래식 핵심기술 들이 많이 개발되었으나 4차 산업분야인 IoT, 인공 지능, 및 빅데이터 등의 안전 인프라 구축은 시작단계에 머물고 있음.
○ 현재 발전소의 고통원인 고장 때문에 다양성 계통이 확대되므로 최적화시 키려는 노력이 있고 I&C 계통의 단순화를 추구하나 제어경로의 다양성을 요구하는 추세임.
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국외 기술개발 수준 및 현황
○ 미국 NASA, 일본 경제산업성 등 선진국에서는 AI S/W 안전, 적합성 규제에 대한 연구를 활발히 진행하고 있음.
○ 해외 선진국의 경우 주로 기능안전성(Functional Safety) 분야에 주력하여 고도화하고 있는 상태임.
○ 디지털 계측제어 최적화 설계 및 인허가를 위한 EdF 주도의 CONNEXION 프로젝트를 수행 중임.
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미래동향 예측
○ 4차 산업의 새로운 소프트웨어에 대한 새로운 신뢰성 평가 방법 개발이 필 요한 시점으로 다양한 분야에서 안전성 확보를 위한 개발 및 검증 방법론에 대한 연구가 시작될 것으로 예상함.
○ 선진 외국도 필요성을 느끼고 있는 분야로서 이제 막 시작단계임. 외국과 어깨를 나란히 경쟁할 수 있는 분야임.
○ 디지털 계측제어계통에 대한 최적화 설계 및 인허가 기술은 가동원전의 안 전성 향상 및 수출형 중소형 원전의 경제성 향상에 이바지할 것임.
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기술개발 수행체계
○ 기 개발된 디지털기반 소프트웨어 안전성 및 인허가 확보 기술을 응용하여 적용함.
○ 다양한 분야에서 적용이 시도되고 있는 ICT기반 기술을 융합하여 시너지 창출을 시도함.
○ AI, 빅데이터 등 4차 산업혁명 기술의 도입과 함께 인허가 가능성을 확보할 수 있는 국내외 표준 또는 산업기준 수립을 함께 병행함.
○ 산⦁학⦁연 공동으로 경험을 공유하여 계측제어 성능향상 기술 개발을 체 계적으로 완성함.
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세부기술의 구성 및 주요 내용
항목 주요 내용 개발대상 핵심 요소기술
Ÿ Drift 및 설정치 평가 기술
Ÿ 드리프트 평가를 위한 통계 처리 기술 Ÿ 설정치 평가 기술
Ÿ 계측기 드리프트 분석 기술 Ÿ 계측계통 설정치 분석 및
평가 기술 Ÿ 디지털 안전
계측제어계통 평가관리 국가 표준 및 안전규제
Ÿ 4차 산업기술 접목에 따른 신규 평가관리 국가 표준 및 안전규제 기술 개발
Ÿ 인공지능 관련 소프트웨어의 평가관리 국가 표준 및 안전규제체계 개발
Ÿ 국가 표준 수립 Ÿ 안전규제체계 개발
Ÿ 디지털 계측 제어 안전 infra-structure 구축
Ÿ 안전설계 임베디드 인프라 융합환경 구축 Ÿ 제어기용 Safety-kernel 미들웨어
소프트웨어 개발
Ÿ 임베디드 설계검증 인프라 Ÿ 전 안전
소프트웨어 안전성 평가 핵심
Ÿ 안전보증 방법론 및 프로세스 개발 Ÿ 완전 자동화된 평가 솔루션 개발
Ÿ 안전보증 방법론 Ÿ 평가 자동화 솔루션 Ÿ 디지털 안전
소프트웨어 신뢰성 향상
Ÿ 머신러닝 신뢰성분석, 빅데이터 신뢰성분석
Ÿ IoT 및 인공지능(딥러닝) 연계 신뢰성분석
Ÿ IoT 및 인공지능 분석 기술
Ÿ 공통유형고장(CCF) 진단 및 대처 기술
Ÿ 공통유형고장 감지 기술
Ÿ 공통유형고장 분석 및 대처 기술 Ÿ 안전/비안전/다양성 I&C계통 통합설계
Ÿ 계측제어계통
공통유형고장 분석 기술 Ÿ I&C계통 통합설계 기술 Ÿ 디지털 계측제어
설계최적화
Ÿ 디지털 계측제어 최적화 설계 및 검증 통합환경 기술
Ÿ 디지털 계측제어 최적화 설계 및 검증 방법론 개발 및 인허가
Ÿ 디지털 계측제어 설계 및 검증기반 기술
Ÿ 디지털 계측제어 인허가 확보기술