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확률의 연산 ( 덧셈정리와 배반사건 )유형 1

문서에서 수학영역 확률과 통계 (페이지 26-32)

따라서 ;6!;+P(B)=;2!;에서 P(B)=;2!;-;6!;

=;3!;

 ③

03

P(A'B)=P(A)+P(B)-P(A;B)

=;9&;-;9@;

=;9%;

 ⑤

04

A;B=A-(A;B C)이고 A;B C,A이므로

P(A;B)=P(A)-P(A;B C)

=;2!;-;5!;=;1£0;

따라서

P(AC'BC)=P((A;B)C)

=1-P(A;B)

=1-;1£0;=;1¦0;

 ④

05

두 사건 A, B가 서로 배반사건이므로 P(A'B)=P(A)+P(B)에서

;3@;=;6!;+P(B) 따라서

P(B)=;3@;-;6!;=;2!;

 ③

06

두 사건 A, B가 서로 배반사건이므로 P(A'B)=P(A)+P(B)

=;1£0;+;5@;

Ⅱ 확률

수능 유형별 기출 문제

01020304050607080910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 8 3839404142434445 16 46474849505152535455565758596061 11 62636465666768 89 6970 12 7172 19 73 131 7475767778798081828384858687888990 50 91 72 9293 30 9495 30 96 47 979899100101102103104105106107 137 108 43 109110111 43

본문 34~63 쪽

01

A'B=A'(A‚` ;B)

이고, 두 사건 A와 A‚` ;B는 서로 배반사건이므로 P(A'B)=P(A)+P(A‚` ;B)

따라서

P(A)=P(A'B)-P(A‚` ;B)

=;4#;-;3@;=;1Á2;

 ①

02

두 사건 A와 B가 서로 배반사건이므로

확률의 연산

(

덧셈정리와 배반사건

) 유형

1

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 26 2020-12-17 오후 3:27:37

정답과 풀이 27

=;1¦0;

 ③

07

P(A;BC)=P(A)-P(A;B)

=;3@;-;4!;=;1°2;

따라서

P(AC'B)=P(A;BC)C

=1-P(A;BC)

=1-;1°2;

=;1¦2;

 ②

08

두 사건 A와 B C이 서로 배반사건이므로 A;B C=∅

즉, A,B이므로 B=A'(A C;B)

이때 두 사건 A와 A C;B는 서로 배반사건이므로 P(B)=P(A)+P(A C;B)

=;3!;+;6!;=;2!;

 ②

09

P(A)=P(A;B)+P(A;BC)

=;8!;+;1£6;

=;1°6;

 ⑤

10

P(A)=;3@;, P(A;B)=;4!;이므로 P(A;BC)=P(A)-P(A;B)

=;3@;-;4!;

=;1°2;

 ②

11

P(A;BC)=P(A)-P(A;B)=;6!;, P(AC;B)=P(B)-P(A;B)=;6!; 에서 P(A)=P(B)=P(A;B)+;6!;

P(A'B)=;3@;이므로

P(A;B)=P(A)+P(B)-P(A'B)

=2[P(A;B)+;6!;]-;3@;

=2P(A;B)+;3!;-;3@;

=2P(A;B)-;3!;

따라서 P(A;B)=;3!;

 ④

다른 풀이 집합의 연산을 이용한 풀이

A'B=(A;BC)'(A;B)'(AC;B)이고 세 사건 A;BC, A;B, AC;B는 서로 배반사건이므로 P(A'B)=P(A;BC)+P(A;B)+P(AC;B) P(A;BC)=P(AC;B)=;6!;, P(A'B)=;3@;이므로

;3@;=;6!;+P(A;B)+;6!;

따라서 P(A;B)=;3!;

12

a와 b가 모두 짝수이고 짝수의 개수가 3개이므로 a와 b가 모두 짝 수일 경우를 다음 두 가지로 나눌 수 있다.

Ú 선택된 수가 짝수 1개, 홀수 2개인 경우 이 사건을 A라 하면

P(A)= £CÁ_¢Cª

¦C£

= 3_635 =;3!5*;

Û 선택된 수가 짝수 2개, 홀수 1개인 경우 이 사건을 B라 하면

P(B)= £Cª_¢CÁ

¦C£

= 3_435 =;3!5@;

따라서 두 사건 A와 B는 서로 배반사건이므로 구하는 확률은 P(A'B)=P(A)+P(B)

=;3!5*;+;3!5@;

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 27 2020-12-17 오후 3:27:37

28EBS 수능 기출의 미래 확률과 통계

=;7^;

 ⑤

13

P(A'B)=P(A)+P(B)-P(A;B)에서 1=P(A)+;3!;-;6!;

따라서

P(A‚``)=1-P(A)

=;3!;-;6!;

=;6!;

 ④

다른 풀이

P(A'B)=1이므로 P(A‚``) =P(B-A)

=P(B)-P(A;B)

=;3!;-;6!;

=;6!;

14

P(A‚ )=;3@;이므로 P(A)=1-;3@;=;3!;

A'B=A'(A‚ ;B)이고 A;(A‚ ;B)=∅이므로 P(A'B)=P(A)+P(A‚ ;B)

=;3!;+;4!;

=;1¦2;

 ②

15

두 사건 A와 B가 서로 배반사건이므로 P(A;B)=0 따라서

P(A‚` ;B) =P(B)-P(A;B)

=P(B)

=;3@;

 ⑤

16

P(B|A)=P(A;B) P(A) =;4!;

이므로

P(A)=4P(A;B) 또,

P(A|B)=P(A;B) P(B) =;3!;

이므로

P(B)=3P(A;B) 즉,

P(A)+P(B)=4P(A;B)+3P(A;B)

=7P(A;B)=;1¦0;

따라서

P(A;B)=;1Á0;

 ④

17

P(A'B)=P(A)+P(B)-P(A;B)에서 P(A;B)=P(A)+P(B)-P(A'B)

=;5@;+;5$;-;1»0;=;1£0;

이므로

P(B|A)=P(A;B) P(A)

=;1£0;

;5@; =;4#;

 ⑤

18

P(B|A)=P(A;B) P(A)

=;5@;

;3@;=;5#;

 ④

19

P(B)=P(A;B)+P(AC;B)

=;3!;+;4!;=;1¦2;

확률의 연산

(조건부확률, 곱셈정리, 사건의 독립) 유형

2

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 28 2020-12-17 오후 3:27:37

정답과 풀이 29

23

두 사건 A, B가 서로 독립이므로 P(A;B)=P(A)P(B)

=;2!; P(B)

=;1£6;

따라서 P(B)=;1£6;_2=;8#;

따라서 P(B C)=1-P(B)=1-;8#;=;8%;

 ④

24

P(B)=1-P(B‚` )=1-;1£0;=;1¦0;이므로 P(A'B)=P(A)+P(B)-P(A;B)

=;5@;+;1¦0;-;5!;=;1»0;

P(A‚` ;B‚` )=P((A'B)‚` )=1-P(A'B)

=1-;1»0;=;1Á0;

따라서

P(A‚` |B‚` )=P(A‚` ;B‚` ) P(B‚` )

=;1Á0;

;1£0;= 13

 ④

25

두 사건 A, B가 서로 독립이므로 P(A|B)=P(A;B)

P(B)

=P(A)P(B)

P(B) =P(A)= ;3!;

에서

P(AC)=1-P(A)

=1-;3!;=;3@;

 ①

26

P(A'B)=;6%;에서

P(A'B)=P(A)+P(B)-P(A;B)이므로 P(A)+P(B)-P(A;B)=;6%; yy ㉠ 따라서

P(A|B)=P(A;B) P(B)

= ;3!;

;1¦2;=;7$;

 ④

20

P(A)=1-P(AC)

=1-;5@;=;5#;

두 사건 A와 B는 서로 독립이므로 P(A;B)=P(A)P(B)

=;5#;_;6!;=;1Á0;

따라서

P(AC'BC)=P((A;B)C)=1-P(A;B) 

=1-;1Á0;=;1»0;  ⑤

21

P(A;B)=P(A)-P(A;B C)

=;1!6#;-;4!;

=;1»6;

따라서

P(B|A)=P(A;B) P(A)

=;1»6;

;1!6#;=;1»3;

 ⑤

22

두 사건 A와 B가 서로 독립이므로 두 사건 A와 B‚``도 서로 독립 이다.

P(A|B)=P(A)=;3!;

P(A;B‚` )=P(A)P(B‚` )=;1Á2;

따라서 ;3!; P(B‚` )=;1Á2;에서 P(B‚` )=;4!;이므로 P(B)=1-P(B‚` )=1-;4!;=;4#;

 ⑤

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 29 2020-12-17 오후 3:27:37

30EBS 수능 기출의 미래 확률과 통계

;3@; P(B)=;6!;

따라서 P(B)=;4!;

 ②

30

P(B‚``)=;3!; 이므로 P(B)=1-P(B‚``)

=1-;3!;=;3@;

또, P(A|B)= P(A;B)P(B) =;2!; 에서 P(A;B)=;2!; P(B)

=;2!;_;3@;

=;3!;

이때 두 사건 A와 B는 서로 독립이므로 P(A;B)=P(A)P(B), 즉 P(A)P(B)=;3!;

 ④

31

P(AC)=;4!;에서 1-P(A)=;4!;

따라서 P(A)=;4#;

이때 두 사건 A, B가 서로 독립이므로 P(A;B)=;2!;에서

P(A)P(B)=;2!;

그러므로 ;4#; P(B)=;2!;, 즉 P(B)=;3@;

두 사건 A, B가 서로 독립이면 두 사건 AC, B도 서로 독립이므로 P(B|AC)=P(B)

=;3@;

 ④

32

P(A‚` )=1-P(A)

=1-;1¦0;

=;1£0;

두 사건 A와 B가 서로 독립이므로

P(A;B)=P(A)P(B) yy ㉡

㉠, ㉡에서 P(A)+P(B)-P(A)P(B)=;6%;

이때 P(A)=;3@;이므로

;3@;+P(B)-;3@; P(B)=;6%;

;3!; P(B)=;6!;

따라서 P(B)=;2!;

 ③

27

두 사건 A와 B가 서로 독립이므로 P(A;B)  =P(A)P(B)   

=;9!;

이때 P(A)=;3@;이므로

;3@;_P(B)=;9!;

따라서 P(B)=;6!;

 ①

28

P(B)=P(A;B) P(A|B)

=;1ª5;

;3@; =;5!;

 ①

29

두 사건 A, B가 서로 독립이므로 두 사건 A, BC도 서로 독립이 고 두 사건 AC, B도 서로 독립이다.

P(A;BC)+P(AC;B)=;3!;에서 P(A)P(BC)+P(AC)P(B)=;3!;

P(A){1-P(B)}+{1-P(A)}P(B)=;3!;

이때 P(A)=;6!; 을 대입하면

;6!;{1-P(B)}+;6%; P(B)=;3!;

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 30 2020-12-17 오후 3:27:37

정답과 풀이 31

=;3!;

 ①

36

두 사건 A와 B가 서로 독립이므로 P(A|B)=P(A)

이고

P(A;B)=P(A)P(B) 이다.

주어진 조건에서 P(A|B)=P(B)이므로 P(A)=P(B)

따라서

P(A;B)=P(A)P(A)

=;9!;

에서 P(A)=;3!;

 ②

37

A={1, 3, 5}이므로 P(A)=;2!;

Ú m=1일 때, B={1}이므로

A;B={1}, P(B)=;6!;, P(A;B)=;6!;

따라서 P(A;B)+P(A)P(B)이므로 두 사건 A와 B는 서 로 독립이 아니다.

Û m=2일 때, B={1, 2}이므로 A;B={1}, P(B)=;3!;

따라서 P(A;B)=;6!;이므로 P(A;B)=P(A)P(B)

즉, 두 사건 A와 B는 서로 독립이다.

Ü m=3일 때, B={1, 3}

A;B={1, 3}, P(B)=;3!;, P(A;B)=;3!; 

따라서 P(A;B)+P(A)P(B)이므로 두 사건 A와 B는 서 로 독립이 아니다.

Ý m=4일 때, B={1, 2, 4}

A;B={1}, P(B)=;2!;, P(A;B)=;6!; 

따라서 P(A;B)+P(A)P(B)이므로 두 사건 A와 B는 서 로 독립이 아니다.

Þ m=5일 때, B={1, 5}

P(A‚` ;B‚` )=P((A'B)‚` )

=1-P(A'B)

=1-;1»0;

=;1Á0;

따라서

P(B‚` |A‚` )=P(A‚` ;B‚` ) P(A‚` )

=;1Á0;

;1£0;

=;3!;

 ④

33

P(A)=P(A;B)+P(A;BC)

=;4!;+;3!;

=;1¦2;

두 사건 A와 B는 서로 독립이므로 P(A;B)=P(A)P(B)

=;4!;

따라서 P(B)=;4!;_ 1

P(A)=;4!;_:Á7ª:=;7#;

 ④

34

P(A|B)+P(B|A)=P(A;B)

P(B) +P(A;B) P(A)

=2P(A;B)+3P(A;B)

=5P(A;B)

=:Á7¼:\

따라서 P(A;B)=:Á7¼:_;5!;=;7@;

 ⑤

35

P(B|A)=P(A;B)

P(A) =;6%;이므로 P(A;B)=;6%; P(A)

=;6%;_;5@;

해_026-055-확통(2단원)-OK.indd 31 2020-12-17 오후 3:27:38

32EBS 수능 기출의 미래 확률과 통계

39

주머니에서 흰 공 2개와 검은 공 2개가 나올 확률은

£Cª_¢Cª

¦C¢ = £CÁ_¢Cª¦C£

=3_ 4_32_1 7_6_5 3_2_1  

=;3!5*;

 ③

40

A, A, A, B, B, C의 문자가 하나씩 적혀 있는 6장의 카드를 일 렬로 나열하는 경우의 수는 같은 것이 있는 순열의 수 6! 3!2! =60과 같다.

양 끝 모두에 A가 적혀 있는 카드가 나열되는 사건을 A라 하자.

양 끝 모두에 A가 적혀 있는 카드가 나열되는 경우는 양 끝 모두 에는 A가 적혀 있는 카드가 나오고 A, B, B, C가 적혀 있는 4장 의 카드가 A, A가 적혀 있는 2장의 카드 사이에 나열되는 경우이다.

이때 카드를 나열하는 경우의 수는 4!2! =12와 같다.

따라서 P(A)=;6!0@;=;5!;

 ②

41

9장의 카드를 일렬로 나열하는 경우의 수는 9!

문자 A가 적혀 있는 카드의 바로 양옆에 각각 숫자가 적혀 있는 카드를 택하여 일렬로 나열하는 경우의 수는

¢Pª=4_3=12

이 각각에 대하여 나머지 6장의 카드와 함께 일렬로 나열하는 경 우의 수는

7!

따라서 구하는 확률은 12_7!

9! =;6!;

 ④

42

한 개의 동전을 4번 던질 때 앞면이 적어도 한 번 나오는 사건은 한 개의 동전을 4번 던질 때 뒷면이 4번 나오는 사건의 여사건이다.

여러 가지 사건의 확률의 계산

문서에서 수학영역 확률과 통계 (페이지 26-32)

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