(자연계열 1교시 – 공통문항)
1. 출제 의도와 논제의 구성
■ 출제 의도와 논제의 구성
자연계 공통논술 문항의 주제는 ‘과학 기술이 갖는 파우스트적인 거래’의 본질이다. 과학 기술은 인간의 한계를 극복 하고 더 나은 삶을 가능케 한다는 점에서 세상을 인간화하는데 큰 역할을 해왔지만, 동시에 인간과 자연의 유기적인 관계를 파괴하고, 인간을 과학 기술에 종속시킴으로써 비인간화를 가속화해왔다. 과학 기술의 파우스트적인 거래는 바 로 이러한 교환관계(trade-off), 즉 과학 기술이 제공하는 혜택을 누리기 위해 다른 중요한 대가를 지불해야 하는 딜레 마를 지칭한다.
빅 데이터(Big data)란 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며 형식 이 다양한 데이터, 또는 이러한 데이터를 분석하는 방법을 통칭한다. 최근 스마트 디바이스의 보급과 데이터 관리·분석 기술의 발전, 그리고 사회적 인식의 제고로 빅 데이터의 중요성이 크게 부각되고 있다.
과학 기술을 활용하면서 얻게 되는 긍정적인 혜택 뒤에는 부정적인 측면의 대가가 따른다는 파우스트적인 거래의 관 점을 통해, 최근 커다란 관심을 받고 있는 빅 데이터(Big data) 현상을 분석해 보는 것이 이번 자연계 공통논술의 출제 의도이다.
이 문제를 풀기 위해서는 다음의 과정을 거쳐야 한다.
첫째, <다>의 제시문을 통해 과학 기술이 갖고 있는 ‘파우스트적인 거래’, 문화가 직면한 ‘인간화와 비인간화의 딜레 마’를 이해한다.
둘째, 이를 바탕으로 <나>에서 논의된 빅 데이터의 특성을 긍정적인 측면과 부정적인 측면에서 파악한다.
셋째, 단편소설 <가>의 돌연변이 예지자들과 빅 데이터 간 연관성을 파우스트적인 거래 관점에서 파악한다.
넷째, <그림 1>의 페이스북의 기본 정보 설정 변화를 참조하여 빅 데이터와 연관된 파우스트적인 거래의 본질을 논 한다.
■ 각 제시문 요지
제시문 <가>: 필립 K. 딕『마이너리티 리포트』(1956)에서 발췌 후 윤문
제시문 <가>는 톰 크루즈 주연의 영화 <마이너리티 리포트>(2002)의 원작인 필립 K. 딕의 SF 단편소설『마이너리티 리포트』(1956)의 전반부이다. 범죄를 사전에 예측하여 그 발생을 막는 ‘범죄 예방 시스템’ 의 기본적인 내용과 그 문제 점이 서술되어 있다. 필립 K. 딕의 원작 소설과 영화는 여러 가지 차이가 있지만 세 명의 예지자들(precogs)이 미래의 범죄를 예측한다는 점은 공통적이다. 소설 속에서 묘사된 범죄 예측 시스템은 세 명의 돌연변이 예지자들이 미래에 발 생할 범죄를 정확하게 예측할 수 있다는 공상적인 전제에서부터 출발한다. 제시문에는 예지자들이 자료를 수신하는 기 계와 입력된 자료를 분석하는 연산장비와 연결돼 있음이 언급되어 예지자들의 미래 예측에 컴퓨터가 활용되고 있음을 알 수 있다.
이러한 범죄 예방 시스템은 예지자들의 예측을 통해 범죄의 발생을 사전에 차단함으로써 범죄 발생률을 획기적으로 낮출 수는 있지만, 동시에 아직 발생하지 않은 범죄에 대해 책임을 물어 처벌하는 상황, 즉 법적으로는 무죄임에도 처
제시문 <나> 빅토르 마이어-쇤버거, 케네스 쿠키어 지음, 『빅 데이터가 만드는 세상』(원제: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, 2013)
제시문 <나>는 빅 데이터 분야의 세계적인 권위자인 마이어-쇤버거와 <이코노미스트>의 편집자 쿠키어가 공저한
『빅 데이터가 만드는 세상』(2013) 중 발췌하여 재구성한 것이다. 두 저자는 빅 데이터의 핵심이 ‘예측’에 있다고 보 고 있다. 저자들은 빅 데이터를 엄청난 규모의 데이터를 분석하여 필요한 예측들을 도출해 냄으로써 인간 생활에 편리 함을 제공하는 것으로 정의하고 있는데, 구체적인 빅 데이터 활용 사례로 스팸 메일 차단, 도로 안전, 무인자동차, 데 이트 상대 고르기, 질병 진단과 치료법 등을 예시하고 있다. 저자들은 다양한 분야에서 빅 데이터가 활용되는 추세가 저장매체 가격의 하락과 분석 도구의 향상에 힘입어 미래에도 계속 확대될 것이라 예측한다. 또, 컴퓨터와 인터넷의 결 합으로 거대한 변화가 일어난 것과 같이, 지금은 인간의 판단 영역에 속하는 것들이 컴퓨터 시스템에 의해 보강 또는 대체됨으로써 빅 데이터가 우리 생활의 기본 양상을 크게 바꿔놓을 것이라고 주장한다.
두 저자는 빅 데이터의 긍정적인 측면과 함께 부정적인 측면도 언급하고 있는데, 개인 데이터 수집, 저장, 재사용 등 이 급증할 것이라고 언급하여 빅 데이터의 확대 사용이 개인 정보 보호와 충돌할 것이라는 점을 암시한다.
제시문 <다> 방연상, “공공의 선 실현을 위한 ‘착한’ 과학과 기술,” 『멋진 신세계와 판도라의 상자』(2009)에서 발췌 후 재구성
제시문 <다>는 인간의 삶을 풍요롭게 하기 위해 만들어진 과학 기술이 본래의 의미를 상실하면서 오히려 인간의 자 유를 억압하고 통제하게 되는 상황이 초래되었음에 주목한다. 이런 맥락에서 저자는 과학과 기술이 직면한 ‘파우스트적 인 거래’를 강조한다. 즉 과학과 기술은 인간이 갖는 두려움, 불예측성, 불확실성을 극복·개선하고 시스템의 효율성을 증가시키는 노력을 통해 인간의 삶을 풍요롭게 하는 점에서 세상을 인간화하는데 중요한 역할을 하고 있지만, 이러한 긍정적인 이득을 얻기 위해선 커다란 대가를 지불해야 하는 파우스트적인 거래가 뒤따른다는 것이다. 즉 과학과 기술 이 인간을 자연적이고 유기적인 삶의 경험으로부터 유리시키거나, 기술로 창조된 세계가 현실 세계를 대체할 수 있다 는 신화를 만들거나, 엄청난 환경파괴를 가져올 수 있는 위험을 초래하기도 하고, 인간을 보호해주기 보다는 인간을 오 히려 포로로 만드는 등 여러 가지 부정적인 대가가 수반된다는 것이다.
<그림 1>
제시된 그림은 2005년~2010년 기간 동안 페이스북의 정보공개 범위에 대한 기본 설정(defaults)의 변화 추세를 나타내 고 있다. 2005년과 2006년은 기본 설정이 동일하지만, 2007년부터는 정보를 공개하는 대상(친구, 네트워크, 페이스북 사용자, 전체 인터넷)과 공개 내용(이름, 성별, 생일, 친구, 연락처, 사진, 좋아요, 대문글 등)이 크게 확대되고 있음을 알 수 있다. 2010년도 기본 설정을 보면 생일과 연락처를 제외하고는 모든 내용이 공개되도록 설정돼 있어 개인정보 공개 범위가 확대되고 있음을 알 수 있다.
2. 답안 구성 요소
■ 답안 구성 요소
답안은 기본적으로 다음의 사항을 만족시켜야 한다.
첫째, 내용이 질문의 요구사항을 충족시켰는가.
둘째, 답안의 구성이 논리적인가.
셋째, 언어 사용이 명확하고 표현력이 있는가.
답안의 내용은 다음을 포함해야 한다.
① <다>에 언급된 ‘파우스트적인 거래’의 핵심적인 내용을 파악했는가?
‘파우스트적인 거래’는 <다> 앞부분에 언급된 문화가 가진 ‘인간화의 과정과 비인간화 과정’의 동시성의 딜레마와 유 사한 내용으로서 과학 기술이 제공하는 다양한 긍정적인 이점을 누리는 과정에서는 불가피하게 부정적인 측면들이 동 시에 나타날 수밖에 없다는 입장이다. 따라서 과학기술의 긍정적 효과와 부정적 효과 간에는 일종의 교환관계 (trade-off)가 발생한다는 것이다.
제시문 <다>에서 언급되고 있는 과학 기술의 긍정적인 측면은 인간이 갖는 두려움, 불예측성, 불확실성을 극복·개선 하고 시스템의 효율성을 증가시키는 노력을 통해 인간의 삶을 풍요롭게 한다는 것이다, 한편 부정적인 측면은 인간을 자연적이고 유기적인 삶의 경험으로부터 유리시키거나, 기술로 창조된 세계가 현실 세계를 대체할 수 있다는 신화를 만들거나, 엄청난 환경파괴를 가져올 수 있는 위험을 초래하기도 하고, 인간을 보호해주기 보다는 인간을 오히려 포로 로 만드는 것 등이다.
② <다>의 ‘파우스트적인 거래’ 관점을 통해 <나>의 빅 데이터의 특성을 분석하고 있는가?
빅 데이터의 활용을 통해 얻을 수 있는 긍정적인 효과와 부정적인 효과를 제시문 <나>를 통해서 구체적으로 논해야 한다.
<나>에서 언급된 빅 데이터의 긍정적인 측면은 빅 데이터를 통해 미래를 예측하고 다양한 분야에 이를 응용할 수 있 다는 점이다(예: 스팸 메일 차단, 도로 안전, 무인자동차, 데이트 상대 고르기, 질병 진단과 치료법 등). 부정적인 측면 으로는 빅 데이터의 활용이 커질수록 개인 데이터의 수집, 저장, 재사용 등도 급증하게 되어 개인 정보 보호 문제와 개 인정보의 상품화가 가속화 될 수 있다는 점이다.
③ <가>에서 묘사된 범죄 예측 시스템과 <나>의 빅 데이터의 미래 예측 간의 유사성에 주목하고, 빅 데이터의 미래 예 측이 가진 긍정적 측면과 부정적 측면을 동시에 고려하고 있는가?
<가> 제시문에서 등장하는 세 명의 돌연변이 예지자들은 예지 능력을 가진 존재들로서, 범죄 예방 시스템의 핵심은 이들의 예언을 분석하여 미래에 발생할 예정인 범죄를 사전에 예측하고 예방하는 것이다. <가> 제시문에서 나타나는 예지자들에 의한 미래 예측은 <나> 제시문에서 언급된 빅 데이터의 미래 예측 능력과 유사하다고 할 수 있다. <다>제 시문에서는 ‘예측’이 빅 데이터의 핵심이라고 지적하고 있으며 이러한 예측 능력을 활용할 수 있는 분야 중의 하나가
<가> 제시문에서 등장하는 세 명의 돌연변이 예지자들은 예지 능력을 가진 존재들로서, 범죄 예방 시스템의 핵심은 이들의 예언을 분석하여 미래에 발생할 예정인 범죄를 사전에 예측하고 예방하는 것이다. <가> 제시문에서 나타나는 예지자들에 의한 미래 예측은 <나> 제시문에서 언급된 빅 데이터의 미래 예측 능력과 유사하다고 할 수 있다. <다>제 시문에서는 ‘예측’이 빅 데이터의 핵심이라고 지적하고 있으며 이러한 예측 능력을 활용할 수 있는 분야 중의 하나가