제 5 장 실증분석 및 가설검증
제 1절 실증분석
따라 하나의 변수로 만들어 주는 분석이다. 요인분석을 하면 여러 개의 변 인들이 몇 개의 잠재요인으로 묶이기 때문에 변인의 구조를 파악할 수 있 고, 척도의 문항 개발과 활용을 위하여 사용될 수 있으며, 각종 측정 및 평가에서도 중요하게 사용된다. 주 성분법을 사용하여 지정한 고유치 이 상의 값을 갖는 요인만을 추출하였으며, 베리맥스 회전을 실시하였다. 요 인분석에서 요인적재치는 변수들의 중요도 정도를 나타내는 것으로 그 수 치가 낮을수록 중요도가 낮다는 것을 의미하고, 일반적으로 요인적재치가 0.4 이하일 때는 해당변수를 제거하는 것이 좋다. 본 연구에서도 0.4 이상 을 기준으로 사용하였으며, 요인 간 체계일관성을 위하여 일부 설문항목 의 경우에는 0.4 이상인 경우에도 삭제하는 등 요인적재치가 높으면서 측 정을 위한 체계일관성이 유지될 수 있도록 하였다.
KMO(Kaiser-Mayer-Olkin)와 Bartlett 검정을 통하여 수집된 자료가 요인분석에 적합한지의 여부를 판단할 수 있는데, KMO값은 변수간의 편 상관관계를 조사하여 요인분석에 사용된 변수의 수와 case의 수가 적절한 지를 보는 표본 적합도를 나타내는 값으로 0.5이상이면 표본자료는 요인 분석에 적합하다고 한다(Kaiser, 1974; 이경수, 김태형, 정재광, & 안상진.
2013). Bartlett의 구형성 검정은 변수간의 상관행렬이 단위행렬(상관계수 가 대각행렬이라는 것은 변수들 간 상관관계가 없다는 것을 의미함)인지 여부를 판단하는 검정인데, 유의행렬이 유의수준 0.05보다 작으면 요인분 석을 하는데 무리가 없는 것으로 판단한다.
나. 신뢰도 분석방법
신뢰도분석은 동일한 개념에 대해 측정을 반복했을 때 동일한 측정값을 얻을 수 있는 가능성을 말하는 것으로, 측정하고자 하는 개념이 정확하고 일 관되게 측정되었는가를 확인하기 위하여 신뢰도 분석을 실시하였다. 본 연구 에서는 내적 일관성법을 실시하여 확보된 설문항목들에 대한 Cronbach’s Alpha 값을 통해 신뢰도를 측정하였다.
<표 3> 타당성 및 신뢰도 분석결과
개념 변수명 요인분석 신뢰도 타당도
요인적재량 고유값 Cronbach Alpha KMO
사고방식
A.1 .743
2.111 .693 .688
A.2 .752 A.3 .652 A.4 .753
성향
B.6 .815
1.518
.605 .620
B.1 .796 B.7 .500
B.3 .883 1.572 B.4 .865
B.2 삭제
B.9 .818 1.671 B.8 .751
B.5 삭제
변호사제도
C.11 .798
1.551
.673 .706
C.10 .728 C.9 .689 C.13 .685 C.6 .770
1.688 C.5 .740
C.12 .498 C.3 .729
1.778 C.8 .643
C.1 .507 C.7 .492
C.4 .802 2.298 C.2 .681
C.14 삭제
변호사 양성제도
D.6 .822
1.053
.609 .818
D.5 .803 D.9 .801 D.7 .792 D.4 .787
1.267 D.2 .661
D.8 .270
D.3 .598 2.979
D.1 삭제
상업 E.4 .860 1.255 .605 .734
광고
E.3 .838 E.5 .766 E.1 .702
E.6 .878 1.312 E.2 .843
E.9 삭제
E.11 .592
2.119 E.12 .745
E.14 .570
E.10 삭제
E.8 .921 3.025 E.7 .597
E.13 삭제
전문분야 제도
F.3 .855
1.165
.644 .799
F.1 .832 F.5 .829 F.9 .796 F.6 .770 F.7 .490 F.11 .736
1.789 F.12 .694
F.10 .642 F.4 .518
F.2 .834 3.788
F.8 삭제
변호사 유사 직역
G.1 .729
1.738
.600 .591
G.6 .683 G.2 .671 G.3 .653
G.8 .935 1.775 G.7 .935
G.4 .921 1.926 G.5 .904
Bernstein & Nunnally(1994)에 의하면 탐색적 연구분야는 0.60 이상, 기 초 연구분야는 0.80 이상, 응용 연구분야는 0.90이상일 때 검사문항들이 신뢰 성이 있다고 판단할 수 있다고 한다. 본 연구는 탐색적 연구에 해당하며 분 석결과 모든 차원들이 기준값 0.6을 초과함으로써 각 문항에 대한 신뢰성이 높게 나타났다.
다. 상관관계 분석
상관관계란 변수들 간의 관계를 말하는 것으로, 두 개 이상의 변수에 있 어서 한 변수가 변화함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는지와 같은 변화 의 강도와 방향을 의미한다. 본조사의 개인의 사고방식 및 성향간의 상관관 계 분석결과는 아래 표와 같다.
<표 4> 변수들 간 상관관계 분석결과
평균 표준
편차
변호사 제도
양성 인증
상업 광고
전문분 야제도
유사 직역
조절초 점성향
사고 방식 변호사
제도 57.75 8.979 1
양성·
인증 31.58 6.796 .469** 1
상업
광고 48.78 7.288 .350** .273** 1
전문분
야제도 53.69 7.574 .333** .296** .373** 1
유사
직역 35.34 6.035 .128** .208** .257** .510** 1
조절초
점성향 33.53 5.263 .269** .124* .205** .371** .219** 1
사고
방식 17.81 4.422 .318** .172** .222** .205** .169** .204** 1
** p<.01, * p<.05.