참고문헌
건강보험심사평가원. 2015년도 폐렴(1차) 적정성평가 결과. 건강보험심사평가원. 2016.
건강보험심사평가원. 2016년도 폐렴(2차) 적정성평가 결과. 건강보험심사평가원. 2017.
건강보험심사평가원 보건의료빅데이터개방시스템. Available from URL: http://opendata.hira.or.kr 건강보험심사평가원. 2012년도(2011년 진료분) 대장암 적정성 평가결과. 건강보험심사평가원. 2012..
건강보험심사평가원. 2013년도 대장암 적정성 평가결과. 건강보험심사평가원. 2013.
건강보험심사평가원. 2014년도(2013년 진료분) 대장암 적정성 평가 결과 보고서. 건강보험심사평가원. 2014 건강보험심사평가원. 대장암 4차 적정성 평가 보고서. 건강보험심사평가원. 2016.
건강보험심사평가원. 대장암 5차 적정성 평가결과 보고. 건강보험심사평가원. 2017.
건강보험심사평가원. 대장암 6차 적정성 평가결과 보고. 건강보험심사평가원. 2018.
건강보험심사평가원. 관상동맥우회술(CABG) 1차 평가 결과. 건강보험심사평가원. 2011.
건강보험심사평가원. 관상동맥우회술 적정성 평가 결과. 건강보험심사평가원. 2013.
건강보험심사평가원. 2015년(3차) 관상동맥우회술 적정성 평가결과. 건강보험심사평가원. 2016.
건강보험심사평가원. 관상동맥우회술(4차) 적정성평가 결과. 건강보험심사평가원. 2017.
건강보험심사평가원. 2009년도 급성심근경색증 평가결과. 건강보험심사평가원. 2009.
건강보험심사평가원. 2010년도 급성심근경색증 평가결과. 건강보험심사평가원. 2010.
건강보험심사평가원. 2011년도 급성심근경색증 평가결과. 건강보험심사평가원. 2011.
건강보험심사평가원. 2012년도 급성심근경색증 평가결과. 건강보험심사평가원. 2012.
건강보험심사평가원. 2013년도 급성심근경색증 평가결과. 건강보험심사평가원. 2013.
건강보험심사평가원. 2014년도 진료량 평가결과 보고서. 건강보험심사평가원. 2014.
건강보험심사평가원. 2015년(1차) 병원 표준화 사망비 평가 결과. 건강보험심사평가원. 2016.
김경훈. 대장암 환자의 사망률 중증도 보정 모형 개발. 건강보험심사평가원. 2012.
김경훈. 관상동맥우회로술 중증도 보정 모형 검토 및 개발 결과 보고서. 건강보험심사평가원. 2011.
김경훈, 한승진. 적정성 평가자료 분석을 위한 가이드라라인 개발. 건강보험심사평가원. 2014.
김 윤, 은상준, 박재현, 방지환, 박종혁, 이은정, 서수경, 황수희, 장원모, 장현갑. 요양급여 적 정성평가 발전방안에 관한 연구-적정성 평가결과 종합화 방안 및 진료성과 평가지표 개발.
건강보험심사평가원. 2010.
폐렴 적정성평가 결과지표 중증도보정 모형 개발
90
건강보험심사평가원대한의학회. 요양급여 적정성 평가의 중장기 발전방안 마련을 위한 연구. 대한의학회. 2015.
박창이, 김용대, 김진석, 송종우, 최호식. R을 이용한 데이터마이닝. 교학사. 2013.
박춘선, 황수희, 김묘정, 한승진. 요양급여 적정성 평가 방법론 연구. 건강보험심사평가원. 2016.
이재원, 박미라, 유한나. 생명과학연구를 위한 통계적 방법. 자유아카데미. 2011.
이진석, 김남순, 황정해, 김홍수, 최윤경, 은상준, 황수희, 이채은, 채수미, 황재민, 김형선. 일 반질지표 평가체계 개발 및 활용 방안 연구. 건강보험심사평가원 2012
정은선, 김묘정, 김선미. 대장암·간암 적정성 평가 수술 사망률 중증도 보정 모형 재검토. 건강 보험심사평가원. 2018.
조현민, 김묘정, 김기영. 위암 적정성 평가 수술 사망률 중증도 보정 모형 재검토. 건강보 험심사평가원. 2018.
한승진, 황수희. 위암 적정성 평가 관련 수술사망률 중증도 보정 모형 개발. 건강보험심사 평가원. 2015.
황수희, 한승진. 일반질지표 적용방안 연구. 건강보험심사평가원. 2012.
Adamantia L. et al. Severe community-acquired pneumonia: Validation of the infectious diseases society of America/American thoracic society guidelines to predict an intensive care unit admiision. Clinical Infectious Diseases 2009;48:377-385.
Bureau of health information. Measuring 30-day mortality following hospitalisation. BHI. 2015.
Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classfying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Ds 1987;40:373-383.
Center for Medicare & Medicaid Services. Risk-adjustment methodolgy for hospital monitoring/surveillance and public reporting. Supplement#1:30-day mortality model for pneumonia. CMS. 2006.
Center for Medicare & Medicaid Services. 2013 measures updates and specifications:
AMI, HF, pneumonia 30-day risk-standardized mortality measure(version 7.0). CMS. 2014.
Center for Medicare & Medicaid Services. 2014 measures updates and specifications report hospital-level 30-day risk-standardized mortality measures. CMS. 2014.
Center for Medicare & Medicaid Services. 2016 condition-specific measures updates and speifications report hospital-level 30-day risk-standardized mortality measures.CMS. 2016.
Center for Medicare & Medicaid Services. 2017 condition-specific measures updates and speifications report hospital-level 30-day risk-standardized mortality measures.CMS. 2017.
42. Center for Medicare & Medicaid Services. Hospital 30-day pneumonia readmission
참고문헌
measure. CMS. 2008.
Center for Medicare & Medicaid Services. 2012 measures maintenance technical report:
AMI, HF, and pneumonia 30-day risk-standardized readmission measure. CMS. 2012.
Center for Medicare & Medicaid Services. measures maintenance technical report: AMI, HF, and pneumonia 30-day risk-standardized readmission measure. CMS. 2016.
Elixhauser A, Steiner C, Harris R, et al. Comorbidity measures for use with administrative data. J Clin Epidemiol 1993;46:1075-1079.
Canadian Institute for Health Information. Technical Notes: Hospital Standardized Mortality Ratio(HSMR). CIHI. 2012.
Fine MJ. et al. A prediction rule to identify low-risk patients with community- acquired pneumonia. N Engl J Med. 1997;336(4):243-250.
Garcia Vazquez. E. et al. C-reatcitve protein levels in cummunity-acquired pneumonia.
Eur Respir J 2003;21:702-705.
Hosmer DW, Lemeshow S. Applied logistic regression. 2nd ed. New York, USA; John Wiley & Sons, Inc.; 2000.
Hosmer DW, Lemeshow S. Applied logistic regression. New York: John Wiley & Sons;
1989.
Halfon P, Eggli Y, van Melle G, et al. Measuring potentially avoidable hospital readmissions. J Clin Epidemiol 2002;55:573-577.
Harlan M. Krumholz, Sharon-Lise T. Normand, Dale W. Bratzler, Jennifer A. Mattera, Amy S. Rich, Yongfei Wang, Yun Wang. Risk-Adjustment Methodology for Hospital Monitoring/Surveillance and Public Reporting. Supplement #1: 30-Day Mortality Model for Pneumonia. Centers for Medicare & Medicaid Services, 2006.
Available from: URL: http://www.qualitynet.org/dcs/ContentServer?cid=1163010421830
& p ag en am e= QnetPublic%2FPage%2FQnetTier4&c=Page
Lim WS. et al. Defining community acquired pneumonia severity on presentation to hospital: an international derivation and validation study. Thorax 2003;58(5):377-382.
Liu D. et al. Prognostic value of procalcitonin in pneumonia: A systematic review and meta-analysis. Respirology 2016; 21(2016):280-288.
Melfi C, Holleman E, Arthur D, Katz B. Selecting a patient characteristics index for the prediction of medical outcomes using administrative claims dta. J Clin Epidemiol 1995;48:917-926.
폐렴 적정성평가 결과지표 중증도보정 모형 개발
92
건강보험심사평가원OSHP(Office of Statewide Health Planning and Development). Community-Acquired Pneumonia: Hospital outcomes in California. OSHP. 2004
Patrick GP. et al. SMART-COP: A tool for predicting the need for intensive respiratory or vasopressor support in community-acquired pneunomia. Clinical Infectious Diseases 2008;47:375-385.
Quan H, Sundararajan V, Halfon P, et al. Coding algorithms for defining comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 administrative data. Med Care 2005;43:1130-1139.
Quan H, Li B, Couris CM, Fushimi K, Graham P, Hider P, Januel JM, Sundararajan V.
Updating and validating the Charlson comorbidity index and score for risk adjustment in hospital discharge abstracts using data from 6 countries. Am J Epidemiol 2011;173(6):676-682.
Singanayagam A et al. Severity assessment in community-acquired pneumonia: a review. Q J med 2009;102:379-388.
Southern DA, Quan H, Ghali WA. Comparison of the Elixhauser and Charlson/Deyo methods of comorbidity measurement in administrative data. Med Care. 2004 Apr;42(4):355-60.
Sundararajan V, Henderson T, Perry C, et al. New ICD-10 version of the Charlson comorbidity index predicted in-hospital mortality. J Clin Epidemiol 2004;57:1288-1294.
Uematsu H. et al. Development of a risk-adjusted in-hospital mortality prediction model for community-acquired pneumonia: a restrospective analysis using a Japanese administraive databse. BMC Pulmonary Medicine. 2014; 14(203):1-8.