이 연구에서 수집된 자료는 일반적 특성을 분석하기 위해 PASW Statistics18.0프로그램을 활용하였으며,AMOS18.0프로그램을 이용하여 연구가설에 따라 연구모형 검증과 변인 간 인 과관계를 분석하였다.모든 분석에 있어 통계적 유의수준은 사회과학연구에서 일반적으로 설정 하는 p<.05로 설정하여 처리하였다.조사 대상자의 일반적 특성을 비롯한 이직의도,경력학습, 고용가능성,조직몰입,경력몰입 및 조직지원인식의 수준을 파악하기 위해 빈도,백분율,평균, 표준편차 등의 기술통계 방법을 사용하였다.다음으로 구조방정식 모형의 적합도와 변인 간 관 계를 분석하기 위해 구조방정식 모형 분석을 실시하였다.이 연구에서 설정한 가설적 모형 분 석을 위해 ① 구조방정식 모형 분석 입력자료 준비,② 측정모형 분석,③ 구조모형 분석의 3 단계 분석 절차를 실시하였다.구조방정식 모형은 측정모형과 구조모형을 분리하지 않고 동시 에 추정하는 1단계 접근과 측정모형과 구조모형을 별도로 추정하는 2단계 접근(Anderson&
Gerbing,1988)으로 나뉘는데,1단계 접근법은 측정의 오류가 있는 경우 이것이 인과관계의 오 류와 구분되지 않은 해석적 혼동이 발생할 가능성이 높은 단점이 있어 이 연구의 경우 측정모 형을 먼저 추정한 후,구조모형을 추정하는 2단계 접근 분석을 실시하였다.
가.입력자료 준비
이 연구에서 사용할 최대우도법 추정법을 포함하여 구조방정식 모형 분석에서 보편적으로 사용되는 추정방법들은 결측치,이상치,정규성,다중공선성 등 데이터의 분포에 관한 몇 가지 가정을 필요로 한다.첫째,결측치를 확인하는 것이 필요하다.일반적인 구조방정식 모형 분석 시,모수 추정을 위해 결측치에 대한 제거 또는 대체가 필요하다.이 연구에서의 모든 결측치 는 임의 결측으로 보았으며 결측치를 평균대치법을 사용하여 대치하였다.둘째,이상치를 확인
하는 것이다.이상치를 제거하여 보편적이고 신뢰도가 높은 연구결과를 얻고 동시에 자료의 정 규성을 확보하기 위해 중요하다.이 연구에서는 마할라노비스 거리(Mahalanobisdistance)통계 치(p<.001)와 평균에서의 표준편차 거리(∣3∣이상)를 기준으로 제거하였다.셋째,구조방정식 모형 분석의 주 추정법들은 다변량 정규성을 가정하고 있다.다변량 정규성이란,모든 단변량 분포가 정규분포를 따르고,2개의 변수들이 동시에 이루는 결합분포가 이변량 정규성을 만족해 야 하며,모든 이변량 산포도가 선형성과 등분산성을 만족해야 함을 뜻한다.그러나 현실적으 로 모든 결합빈도 분포를 살피는 것은 어렵기 때문에 일변량 분포를 살펴 봄으로써 확인하는 경우가 많다.일변량 정규성은 관찰변인의 분포에 초점을 두며,왜도와 첨도를 통해 판단한다.
이 연구에서는 왜도지표 |3.0|이내,첨도지표 |8.0∼20.0|이내의 경우 정규성을 확보하는 것으로 해석하였다.넷째,다중공선성을 확인하였다.다중공선성은 몇 개의 변수들 사이의 상관 이 매우 높을 경우 발생하며,수학적 연산에 문제가 발생할 수 있다.이 연구에서는 다중공선 성 존재 여부를 공차(<.10)와 분산팽창지수(VIF:>10)를 기준으로 확인하였다.
나.측정모형 분석
이 연구에서는 각 잠재변인의 개념을 측정하기 위해 측정모형이 적합한지 평가하기 위해 측 정모형에 대한 확인적 요인분석을 실시하였다.확인적 요인분석의 결과를 토대로 측정모형의 적합도와 모수를 확인하였으며,또한 요인적재량 및 잠재변인 간 추정된 상관을 통해 관찰변인 들의 수렴타당도 및 변별타당도를 확인하였다.
다.구조모형 분석
구조모형을 추정하기 전에 모형식별(modelidentification)과정을 거쳤다.모형식별에 문제 가 있을 때 무의미하거나 비합리적인 결과를 산출하게 된다.모형식별은 측정모형을 분석하여 하나 이상의 계수가 매우 큰 표준오차를 보이거나,음오차분산과 같은 부적 해가 있거나 또는 지나치게 비합리적인 추정치가 있거나 추정계수 사이에 매우 높은 상관관계(±.90이상)를 보이 는 경우가 있는 경우 모형식별에 문제가 있다는 것을 의미하기 때문에 이러한 자료가 있는지 확인하였다.그 후 구조모형에서 변수 간의 가설적 인과모형이 경험적 자료에 비추어 얼마나 적합한 것인지를 검증하기 위해서는 절대적합지수(,GFI,AGFI,RMSEA),증분적합지수 (NFI,IFI,TLI,CFI),간명적합지수(PRATIO,PNFI,PCFI)등의 적합도 지수를 통해 평가하였
다.특히 값은 통계적 검증의 대상이 되는 유일한 지수이기 때문에 자유도와 함께 반드시