영남대학교 도시공학과 교수(교신저자)
Prof., Dept. of Urban Planning and Engineering, Yeungnam Univ.(Corresponding Author) (dsyun@yu.ac.kr)
국토연구 제78권(2013. 9): pp71~89
목 차
I. 서론
1. 연구 배경 및 목적 2. 연구 내용 및 방법
II. 선행연구 검토
III. 국내 항공노선별 여객수송량 변화추이 분석
1. 인천국제공항 출발 노선 2. 김포국제공항 출발 노선 3. 김해국제공항 출발 노선 4. 대구국제공항 출발 노선 5. 제주국제공항 출발 노선 6. 광주공항 출발 노선 7. 울산공항 출발 노선
IV. 국내 항공노선별 여객수송량 결정요인 분석
1. 주요 내륙공항 출발/도착 노선의 여객수송량 결정요인 분석 2. 제주국제공항 출발/도착 노선의
여객수송량 결정요인 분석
V. 결론
1. 연구 결과의 요약
2. 연구 결과의 시사점 및 한계
※ 본 논문은 유혜미(2013)의 석사학위 논문 “국내외 항공노선별 여객수송량 변화추이와 결정요인에 관한 연구”의 일부분
I.
서론
1. 연구의 배경 및 목적
우리나라 항공시장은 항공운송실적과 공항의 인프 라 측면에서 꾸준히 성장하여 명실상부한 항공교통 선진국으로 성장하였다. 그러나 최근 10년간 우리나 라 주요 공항(제주국제공항 제외)을 출발지 혹은 목 적지로 하는 국내선 항공수요는 급속한 감소추세를 보이고 있다. 지난 10년 사이 경부선과 호남선 고속 철도(KTX)의 개통으로 특히 지방공항들은 날로 악 화되는 경영환경에 노출되었다. 이와 같은 국내 항 공수요의 감소로 지방공항은 위기를 맞고 있다. 이러 한 문제는 지방공항의 기능과 항공여객수송 시스템 의 전면적인 개편을 예고하고 있다.
본 논문에서는 인천국제공항의 개항연도인 2001 년 이듬해인 2002년부터 10년간(2002~2011) 주요 대도시권 공항(인천국제공항, 김포국제공항, 김해국 제공항, 대구국제공항, 광주공항, 울산공항)과 제주 국제공항의 국내선 연간 출발 여객수송량의 변화추 이를 분석하고, 이에 영향을 미치는 요인에 대해 분 석하였다. 국내 항공노선별 여객수송량 변화의 결정 요인을 분석하는 것은 국내 항공노선별 항공수요의 일반적인 결정요인이 무엇인지 밝히는 것이 주목적 이다. 이러한 분석을 통해 국내 항공노선 및 공항 개 발과 운영에 필요한 정책적 시사점을 도출하고자 하 였다.
2. 연구 내용 및 방법
본 논문에서는 2002년부터 10년간의 국내 주요 대도 시권 공항과 제주국제공항의 국내선 출발 여객수송 량의 변화추이와 결정요인 분석을 위해 인천국제공 항, 김포국제공항, 김해국제공항, 대구국제공항, 제
주국제공항, 광주공항, 울산공항을 대상으로 분석을 실시하였다. 이처럼 대도시(특별시 및 광역시)를 출 발지와 목적지로 하는 항공노선만을 분석대상으로 한 것은 설명변수들(예: GRDP)에 대한 자료 획득의 용이성을 고려한 것이다.
국내 주요 공항을 출발하는 항공노선별 출발 여객 수송량의 결정요인 분석을 위해 선행연구를 검토하 여 설명변수를 선정하였으며, 다양한 설명변수를 포 함하여 패널회귀분석을 실시하였다. 특히 본 논문에 서는 국내 항공노선별 여객수송량 변화의 결정요인 을 분석하기 위해 육상교통이 대체교통수단으로 존 재하는 경우(내륙공항)와 존재하지 않는 경우(제주 국제공항)를 구분하여 패널회귀분석을 실시하였다.
패널회귀분석을 위해 주요 공항별, 연도별, 노선별 항 공여객수송량 자료(패널자료)를 종속변수로 사용하 였다. 본 논문에서는 패널회귀모형의 추정을 위해서 EViews 6 program을 이용하였다.
II.
선행연구 검토
항공 여객수송량에 관한 대부분의 연구들은 항공여 객수요 예측에 관한 연구들이 주를 이루고 있다. 항 공수요의 요인분석에 관한 연구들은 대부분 국제노 선의 결정요인을 분석한 것이 주를 이루고, 국내노 선 이용수요의 변화에 대한 연구는 교통환경의 변화 (예: KTX 개통)에 따른 교통수단 선택의 변화에 대 한 연구들이 주를 이루고 있다.
김미숙(2003)은 전국의 국내선 및 국제선 항공여 객수요 예측을 시도하였다. 회귀분석을 통해 국내선 과 국제선의 여객수송량에 영향을 미치는 요인을 분 석한 후, 2003년의 여객수송량을 예측하였다. 회귀 분석을 위한 설명변수로 국내선 여객에서는 1인당 GNI를 이용하였고, 국제선 여객의 경우 1인당 GNI, 수출입액, 환율 등의 설명변수를 이용하였다. 그 밖에
도 항공수송실적 추이의 특성을 반영하여 시간 및 더 Method)과 지수평활법(Exponential Smoothing Method) 을 활용한 분기별 항공수요 예측을 하였다. 이러한 실증분석을 통해 세 가지 지수평활법(Simple Model, Holt’s Model, Winter’s Model) 가운데 특히 Winter’s Model이 가장 이상적인 분석기법이라는 결론을 도 data)와 시계열자료(time-series data)가 통합된 패널 자료(panel data)가 활용되었고, 종속변수로는 도시 간 항공통행량이, 그리고 설명변수로는 요금, 통행시
간, 수입, 인구가 이용되었다. 특히 요금과 통행시간 횡단면자료(cross-sectional data)와 시계열자료(time-series data)가 통 합된 패널자료(panel data)를 활용하여 패널회귀모형