연구대상 및 자료처리

1) 연구대상

이 연구는 서울에 소재한 5개 대학의 4학년 남녀 학생들 중 최종 360부의 유효설문지를 통계에 활용하였다. 연구대상자의 출생연월일 시(사주)의 정보를 AAT선천적성검사 프로그램을 활용하여 선천지능 (십성)점수와 목표지향, 활용가치, 흥미열정의 3개 차원으로 구분하여 점수를 분류하고 그 특성에 따라 산출한 결과와 선행연구에 의해 구 조화된 진로탄력성 및 진로결정수준에 관한 척도를 활용한 결과를 분석하였다.

구분 분류 N %

<그림 5> 구조방정식 모형의 연구 절차

이 연구를 위해 수집된 자료의 통계처리는 SPSS 21.0 통계 프로그 램과 구조방정식 모형을 통한 연구문제 검증을 위해 AMOS 18.0 (analysis of moment structural) 통계 프로그램을 사용한다.

설문자료의 처리에 대한 분석방법으로는 연구결과를 도출하기 위 한 기초자료 분석과 변수 간의 관계와 영향을 알아보기 위한 연구문 제 검증 분석으로 구분한다. 기초분석인 경우 표본의 특성을 파악하 고 설문자료의 신뢰성과 타당성을 입증하기 위하여 신뢰성과 타당성 분석을 실시한다.

변수에 관한 신뢰성 검증은 신뢰성 분석(reliability analysis)을 통해 크론바하 알파(cronbach’s alpha) 계수로 측정하였으며 측정도구의 타 당성 검증은 1차적으로 진로탄력성 측정항목에 대한 탐색적 요인분석

을 거치고, 2차적으로 전체 잠재변수와 관측변수 사이의 관계뿐 아니 라, 잠재변인간의 관계를 측정하기 위해 확인적 요인분석(confirmatory factor analysis)을 실시한다.

확인적 요인분석을 통해서 항목에 적합하지 않은 변수들을 제거한 상태에서 변수 간의 영향력과 매개효과 및 조절효과를 분석하기 위 해 경로분석을 실시한다. 경로분석(path analysis)은 변수사이의 관계 를 규명하는 방법으로서 공분산이나 상관계수에 의하여 인과분석을 실시하는 것이다.

또한 연구 모형의 개념적 체계를 이용해 변수들 간 상호작용에 관 해 동시적으로 모형을 구축하여 계수 값을 추정하고 이들 변수 간 상호간의 영향관계를 직접적, 간접적 효과 등으로 나누어 분석한다.

구체적으로 살펴 볼 수 있는 측정모형(measurement model)과 이론모 형(structural model)의 결합인 구조방정식 모형(structural equation model; SEM)을 실증분석을 위한 모형으로 분석한다.

또한 전공선택만족도의 조절효과를 검증하기 위해서 다중집단 분 석을 실시한다. 이를 위해 전공선택만족에 대하여 고 집단의 경로계 수와 저 집단의 경로계수가 동일하다는 제약모형(constrained model;

CM)을 설정하고 분석하고자 하며, 이를 비제약모형(unconstrained model; UM)과 비교하여 추정공분산행렬의 동질성을 검증하는 검증 을 실시한다.