신뢰성 검증

본 연구에서는 가장 널리 쓰이고 있는 내적 일관성법인 동일한 개념을 측정하 기 위해 여러 개의 항목을 이용할 경우 Cronbach's α 계수를 이용하여 신뢰성을 측정하였다. 일반적으로 Cronbach's α계수가 0.9이상이면 신뢰도가 매우 높다고 보고 있으나 0.6이상이 되면 비교적 신뢰도가 적합한 것으로 보고 있다.

요인분석의 추출방법은 주성분분석(principle component analysis)을 사용하였 으며, 요인의 회전방법은 요인 간에 독립성을 유지하고, 각 요인의 적재치를 단 순화하기 위하여 직각회전(orthogonal rotation)방식인 베리멕스(varimax) 방식을 사용하였다. 요인적재량(factor loading)이 0.5이상이면 유의한 변수로 판단하였으 며, 요인의 수 결정은 고유값(eigenvalue)이 1.0이상인 요인을 추출하였다. 또한 추

출된 요인들에 의해서 각 변수들이 얼마나 설명되는지를 나타내는 공통성 (communality)값이 ±0.5이상으로 선정하여야 한다.

1) 측정변수의 신뢰성 검증

본 연구는 제주도를 방문하는 방문객들을 대상으로 19개 문항에 대한 신뢰성 검정을 실행하기 위하여 요인분석을 실시하였다. 분석결과 <표 4-3>과 같이 3가 지 요인이 추출되었다. 최종분석에서 추출된 요인들은 공통성(communality) 값이

±0.50이상으로 나타났으며, 총분산 설명력은 68.062%로 분석되었다. 표본크기의 적 합도를 검증하는 KMO 계수는 0.950(df= 91)로 매우 높게 나타났으며, Bartlett’s 검정은 변수들 간의 상관관계가 통계적으로 유의수준(p< .001)으로 나타나 요인 분석을 실시하기 위한 적절한 자료라고 할 수 있다.

측정변수의 요인에 대한 신뢰성 분석을 실시한 결과 <표 4-3>과 같이 요인-1 의 Cronbach's α 계수는 0.870, 요인-2의 Cronbach's α 계수는 0.886, 요인-3의 Cronbach's α 계수는 0.848 순으로 0.70이상 높게 분석되었다. 그리고 각 요인의 Cronbach's α 계수는 항목제거시보다 모두 높게 나타났다. 또한 추출된 요인들 에 대하여 요인-1은 독립변수로 커뮤니케이션의 ‘언어적’, 요인-2는 종속변수로

‘방문객 만족’, 요인-3은 커뮤니케이션의 ‘비언어적’으로 각각 명명하였다.

따라서 본 연구의 측정도구는 기존연구들과 비슷하게 나타나 측정변수들에 대 한 신뢰성이 모두 확보되었다고 하겠다.

요인명 측정항목 공통

Kaiser-Meyer-Olkin 측정 : .950 Bartlett's Test Chi-Square = 3057

Df = 91, Sig.= .000

회전 고유값

eigen-value 3.217 3.157 3.154 총분산 설명력(%) 회전 분산 (%) 22.976 22.553 22.532 68.062

* 추출방법: 주성분 분석. * 회전방법: Kaiser 정규화 된 베리멕스.

* 6 반복계산에서 요인회전 수렴.

<표 4-3> 측정변수의 신뢰성 분석

변수 Mean 표준

편차 1 2 3

언어적 3.96 .624 1

비언어적 3.77 .642 .736** 1

방문객 만족 3.89 .684 .744** .754** 1

N = 360

리커트 5점 척도 (1.매우부정,

5.매우긍정)

* 상관계수는 0.05 수준(양쪽)에서 유의.

** 상관계수는 0.01 수준(양쪽)에서 유의.

2) 상관관계 검증

상관관계분석은 가설을 검정하기 전에 변수들 간의 관련성에 대한 정도와 강 도 그리고 방향을 파악하기 위하여 피어슨(pearson) 상관 분석을 실시한다. 상관 관계 정도는 0에서 ±1 사이로 나타나며, 상관관계의 변화 강도는 ±1에 가까울수 록 높다. 상관관계의 계수가 ±0.2미만은 상관관계가 거의 없으며, ±0.2~±0.4미만 은 낮은 상관관계, ±0.4~±07미만은 높은 상관관계, ±0.7이상은 매우 높은 상관관 계가 있다고 해석한다. 상관관계 분석결과는 <표 4-4>와 같이 모든 변수들 간의 상관관계에서 모두 정(+)의 방향으로 높은 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또 한 변수들 간의 상관관계는 0.01 수준(양쪽)에서 유의하게 나타났다.

<표 4-4> 측정척도의 상관관계 검증

관광지

0.6236 29.899 .000 -8.716*** .000 문화 관광지 180 4.2178

계 360 3.9572

자연 관광지

비언어적

180 3.5167

0.6419 0.025 .874 -7.951*** .000 문화 관광지 180 4.0133