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수동계수기와 모바일 앱의 제조사별 보수량 비교분석

Ⅳ. 연구 결과

4. 수동계수기와 모바일 앱의 제조사별 보수량 비교분석

수동계수기는 일반적으로 금속 케이스에 원통형이며, 원의 일부가 평평하게 되어 있으며 플라스틱 또는 유리창이 있다. 카운터 내부에는 시계 방향으로 오름차순으로 0에서 9까지의 숫자가 있는 여러 개의 링이 있다. 대부분의 카운터에는 4개의 링이 있어 사용자가 9999까지 계산할 수 있다. 카운터는 화면 위에 있는 버튼을 눌러 활성화한다. 이렇게 하면 첫 번째 링이 하나의 숫자만큼 앞당겨진다. 카운트가 0009에 이르면 두 번째 링이 한 번 클릭하고 첫 번째 링이 0010으로 돌아간다.

카운터를 재설정하려면 노브가 옆에 있다. 이 노브는 동일한 번호 (보통 0)를 표시하는 모든 링을 켠다. 표시된 번호가 나머지 벨에 있는 번호에 도달하면 디스플레이가 0000으로 다시 설정될 때까지 돌아간다.

4. 걷기형태

본 연구에서는 평지 걷기 형태를 진행<Figure 3>하였고, J 대학교 운동장

<Figure 4>에서 800 m를 걷게 하였다. 실험 전 스마트 폰의 보수량을 확인하고 수 동계수기를 이용하여 한 걸음 한 걸음씩 측정하도록 하였다. 1차 실험이 끝나면 앱 의 보수를 기록지에 기록한 후 수동계수기의 보수를 확인하여 기록하였다. 실험과 실험 사이에는 충분한 휴식을 할 수 있게 하였고, 걷는 속도, 걷는 방법은 연구 대 상자가 각자 편안한 속도와 평상시 걷는 방법으로 걷게 하였다.

Figure 3. Pedometer Measurement of Subjects to be Studied

Figure 4. Route of Walking Mode

5. 자료처리

본 연구를 위해 측정된 자료의 분석은 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) 22.0 통계 프로그램을 사용하여 다음과 같이 분석하였다.

1) 측정 항목에 대한 평균(Mean)과 표준편차(Standard Deviation)를 산출하였다.

2) 측정된 보수량 차이의 평균(Mean)과 표준편차(Standard Deviation)를 산출하 였다.

3) 수동계수기와 모바일 앱에서 측정된 보수량을 비교하기 위하여 Pearson의 상 관분석(Pearson’s Correlation Coefficient)과 대응표본 t-검정(Paired t-test)을 실시 하였다.

4) 기기별 보수량 차이 분석을 위하여 신뢰도분석(Reliability Analysis)인 일원배 치분산분석(One-way Analysis of Variance)을 실시하였다.

5) 가설의 검증을 위한 유의수준은 p<.05로 설정하였다.

Ⅳ. 연구 결과

실제 생활에서 각각의 스마트 폰 기기별 모바일 앱(S-Health)과 수동계수기에서 측정한 보수의 결과를 비교, 분석하여 모바일 앱의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위 하여 실시된 본 연구의 결과는 다음과 같다.

1. 수동계수기와 모바일 앱의 상관관계

보수 측정의 상관관계를 검증하기 위해 측정한 기기간의 보수량을 비교 분석한 결과는 통계적으로 유의한 차이(

p

=.001)가 있었고, 상관관계 분석결과(r=.962)는 높 았으며 양의 상관성을 보였다. 1차~3차 측정한 전체 보수에 대한 평균 및 표준편차 는 <Table 3>와 같다.

Table 3. Results of Step Count Measured with Manual Counter and Mobile Applications

Total Test Manual Counter S-Health Steps

Correlation r

(Total=276) 1116.32±114.46 1109.20±123.53 .001 .962

<.001 Mean ± Standard Deviation

: T-test,

: Pearson

2. 수동계수기와 모바일 앱간의 차수별 보수량 비교분석

모바일 앱을 이용한 보수측정에 대한 대응표본 t-test 결과는 2차 측정(

p

=.022)에 서 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 상관관계 분석결과(r=.962)는 높았으며 양 의 상관성을 보였다. 보수차이의 검증을 위해 분석한 평균 및 표준편차는 <Table 4>와 같다.

Table 4. Result of Step Count per Round Measured by Manual Counter and Mobile Applications (Total=276)

Variables Manual Counter S-Health Steps

Correlation r

First 1119.42±117.19 1112.88±127.80 .078 .962

<.001 Second 1114.71±115.57 1106.47±123.17 .022 .962

<.001 Third 1114.84±111.74 1108.26±120.77 .060 .962

<.001 Mean ± Standard Deviation

: T-test,

: Pearson

3. 수동계수기와 모바일 앱의 성별 보수량 비교분석

Gender Variables Manual Counter S-Health Steps

Correlation r

4. 수동계수기와 모바일 앱의 제조사별 보수량 비교분석

제조사별 보수차이에 대한 대응표본 t-test 결과는 Apple 2차 측정(

p

=.015)에서 통 계적으로 유의한 차이가 나타났고, 상관관계 분석결과는 전체적으로 높았으며 양의 상관성을 보였다. 보수차이의 검증을 위해 분석한 평균 및 표준편차를 산출하였고 결과는 <Table 6>과 같다.

Table 6. Results of Differences between Manufacturers Measured by Manual Counters and Mobile Applications

Manufacturers Variables Manual Counter S-Health Steps

Correlation r

5. 수동계수기와 모바일 앱의 운영체제별 보수량 비교분석

OS Variables Manual Counter S-Health Steps

Correlation r

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