본 시스템은 데이터의 반입·병합·관리를 담당하고 있는 S-RIMS를 중심으로 이용자 서비스를 제공하 는 세 가지 모듈로 구성되어 있다. 대학(원)·학과(부)·사업단(팀)별 연구성과 데이터를 시각화된 형태 로 확인할 수 있는 AS-RIMS, 국내외 주요 대학이나 기관과의 연구업적을 비교·분석할 수 있는 논문 비교분석시스템, 연구자별 맞춤형 업적정보 및 연구정보 추천서비스를 제공하고 있는 개인화 페이지 의 세 가지 모듈로 구성되어 있다.
그림 1 S-RIMS 시스템 구성도
1) S-RIMS
S-RIMS는 외부 정보원으로부터의 데이터 반입·병합·관리 프로세스에 해당하는 기능을 중심으로 구 성되어 있다. 외부 데이터의 반입 및 중복제거, 저자 매핑, 저널 영향력 지표 및 피인용 횟수 연계 등 의 단계를 통해 성과가 확정되며, 확정된 성과는 분석 대상이 되는 데이터로 준비가 완료된다.
S-RIMS는 Web of Science, Scopus, KCI 등 국내외 인용색인 데이터베이스와의 연계 시스템 구축 을 통해 서울대학교 소속 연구자의 연구업적을 반입하고 서지정보 및 피인용 정보를 수집하고 있다.
각각의 데이터베이스는 API를 통해 데이터를 반입 받거나 별도의 반입 모듈을 통해 파일 형태로도 데이터를 반입할 수 있다. 시스템에 반입된 Web of Science, Scopus, KCI 및 SRnD 데이터의 교 차 점검으로 중복된 데이터를 논문 단위의 단일 데이터로 병합하고, 서울대학교 소속 전임교원을 고 유 식별자와 연계하는 저자매핑 과정을 거치게 된다. 필요한 경우 CV 교차대조 과정을 통해 누락된 연구업적 데이터 보완과 추가 반입 과정을 거치게 된다. 논문 단위로 병합된 데이터는 S2Journal과 의 연계를 통해 최신 저널 영향력 지표와 연계 되고, Web of Science, Scopus, KCI ID를 통해 피 인용 수를 실시간으로 시스템에 반영할 수 있게 된다. 이후 내부 ‘데이터 입력지침’에 의거하여 정밀 한 데이터 정비 과정을 거쳐 S-RIMS 시스템 데이터로 활용할 수 있게 된다.
소속기관 정보 필드의 경우 별도의 ‘기관명 전거 데이터 등록기준’에 의거하여 관리하고 있다. 소속 기관 정보는 시소러스의 형태로 이형표현 뿐 아니라 상위기관, 관련기관, 소속국가 정보 등이 유기적 으로 연결된다. 초기 데이터 구축 시 반입된 논문 데이터에서 소속기관(Affiliation) 정보를 추출하여 다양한 형태의 이형표현 데이터를 구축하였기 때문에 표준화된 형태의 기관명 데이터로 표현이 가능 하다. 이는 협력연구 분석에서 국가별, 기관 유형별(교육, 의료, 정보, 기업, 기타) 분석과 같이 보다 세분화된 협력연구 분석을 위한 기초 자료로 활용되고 있다.
2) 연구업적분석시스템(AS-RIMS)
연구업적분석시스템은 S-RIMS에서 관리하고 있는 기관 내 연구업적에 대한 분석 데이터를 시각화 하여 다양한 형태로 제공하는 모듈이다. 기관·대학(원)·학과(부)·연구자를 기준으로 일반 현황, 저널 영향력 지표, 저자 영향력 지표, 연구동향 정보를 제공하고 있다. Web of Science, Scopus, KCI에 서 제공되는 지표 대부분을 포괄적으로 제공하고 있으며, 필요에 따라 추가될 수 있다. 연구자·학과·
단과대학·기관 전체 단위로 구분하여 분석할 수 있으며, 다양한 형태의 그래프와 차트를 제공하여 성 과 추이를 한눈에 확인할 수 있게 한다.
그림 2 연구업적분석시스템 서비스 화면
3) 논문비교분석시스템
논문비교분석시스템 모듈은 S-RIMS 및 Web of Science, Scopus와 같은 외부 정보원을 활용하여 연구자 및 기관 간 종합적인 연구영향력 분석 도구를 제공한다. 기본적인 통계 외에도 다양한 영향력 지표와 더불어 연구키워드를 클라우드, 빈도, 증감, 동시출현 항목으로 분석·제공하여 연구동향을 파 악하고 최신 트렌드를 다각도에서 분석할 수 있어 분석 대상에 대한 종합적인 이해가 가능하다. 또한 주요 지표 및 분석 결과를 시각화하여 제공하기에 분석 결과를 직관적으로 이해할 수 있고 전반적인 추세 파악을 용이하게 한다. 분석 데이터는 엑셀 파일 반출 기능도 제공하여 필요에 따라 2차, 3차 가공물로 변환할 수 있도록 지원하고 있다.
논문비교분석시스템에서 제공되는 서비스는 크게 개별분석과 비교분석으로 나뉜다. 개별분석은 특 정 기관 혹은 사업단(팀) 단위의 연구업적을 분석하는 것으로 해당 기관 소속 연구자의 연구업적을 하나의 데이터 세트로 만들어 분석한다. 분석 대상을 특정하여 분석하는 만큼 대상 기관의 연구영향 력을 심도 있게 파악할 수 있다. 분석 대상이 되는 데이터 세트는 S-RIMS에 구축된 데이터를 활용 할 수도 있고 Web of Science나 Scopus에서 반출한 데이터나 엑셀 파일을 사용할 수도 있다. 특 히 S-RIMS에 구축된 데이터를 활용하면 별도의 데이터 작업 없이도 손쉽게 분석 보고서를 생성할 수 있다. 반입된 데이터는 저널 매핑 단계를 통해서 최신 Impact Factor, SJR(SCImago Journal Rank)9 등 다양한 저널 영향력 지표와 연동이 되는데, 해당 값은 출판연도, 최신연도로 구분하여 기 준을 설정할 수 있다.
비교분석은 분석 대상이 하나 이상일 경우 사용되는 기능으로 특정 기관에 대한 개별분석을 기반으
9 SCImago에서 제공하는 Scopus기반 저널 영향력 지표.
로 타 대학이나 기관과의 연구경쟁력 비교를 가능하게 한다. 우리 대학 소속 연구자의 경우 S-RIMS 에 구축된 데이터를 이용하여 별도의 데이터 세트 생성 없이 이용 가능하나, 비교분석 대상 기관의 경우 소속 연구자의 업적 확보가 필요하다. 비교분석 대상 기관의 데이터 범위를 설정한 후 리포지터 리나 Scopus Author ID, ORCID ID10, 연구자별 CV 등을 참고하여 연구업적 데이터를 수집하여 데이터 세트를 구성한다.
개별분석이나 비교분석 메뉴에서 분석이 완료된 결과물은 보고서 형태의 웹 페이지가 생성된다. 암 호화된 URL을 통해 학내 공유가 가능하며, 비밀번호 설정 및 학내에서만 결과를 열람할 수 있도록 하여 보안 정책을 강화하였다. 또한 여러 사람의 공동 작업을 지원하기 위한 기능을 제공하고 있는데 작업 중인 분석데이터를 다른 사람과 공유하여 함께 분석을 진행할 수도 있고 또 다른 분석에 활용할 수도 있다.
그림 3 논문비교분석시스템 서비스 제공 화면
4) 개인화 페이지
개인화 페이지 모듈은 연구자 맞춤형 지원 서비스로 S-RIMS에서 관리하는 개별 연구자의 연구
10 Open Researcher and Contributor ID의 약자로 저자구별을 위해 사용되고 있는 고유 식별자.
업적에 대한 분석 데이터를 별도의 페이지로 구성하여 제공한다. 기존 Researcher ID나 Scopus Author Profile이 가지는 제한점을 보완하고 이용자의 연구업적을 가능한 포괄적으로 제공할 수 있 도록 구성하였다. 업적 정보와 관련된 지표를 항목별 관련성에 따라 구분하고 표, 차트 등의 시각화 정보를 지원하도록 구성하고 있다. Web of Science, Scopus, KCI 등 주요 인용 데이터베이스를 망 라하여 서비스하기 때문에 동일 논문에 대해 정보원마다 상이한 인용 건수를 반영하며, 피인용 기반 연구자 영향력 지표인 H-index 산출 또한 정보원별로 제공한다. 분석 결과는 실시간으로 반영하여 각종 요청이 있을 때마다 매번 업적을 재정리하는 번거로움을 줄일 수 있으며, APA 형식으로 정리된 Resume 파일을 PDF, Word 형식으로 반출할 수 있는 기능도 추가하였다.
연구영향력 항목과 더불어 연구자 혹은 기관 단위의 협력 관계에 대한 분석 및 연구정보 추천 서비스 도 제공한다. 공동연구 네트워크를 통해 기관 내부뿐만 아니라 외부의 공동연구자와의 관계망을 확 인할 수 있으며, 협력연구 분석 제공으로 국내 혹은 국제 타 기관과의 협업 이력을 확인할 수 있다.
연구정보 추천 서비스는 분석 데이터를 기초로 최신 학술정보와 연구자 프로파일을 매칭하여 관련 연구자, 논문, 연구과제 등을 추천한다. 추천 내용은 기존의 연구업적과 공동연구 관계를 반영하는 만큼 신규 과제 선정이나 향후 협력연구 수행 시 참고 자료로 활용할 수 있다.
4. 연구업적 분석지원 서비스
국가 단위의 지원 사업이나 각종 연구과제 등에서 정량적 평가의 중요성이 높아짐에 따라 계량화된 연구업적 데이터가 필수적인 요소로 자리 잡았다. 연구과제나 사업을 진행함에 있어 각종 파생 지표 를 포함한 연구성과 데이터를 주기적으로 제출하는 것이 당연시되고 있는데 이를 위해 연구 이외의 곳에 많은 시간과 행정력이 소모되는 것으로 나타났다.11
연구에 전념할 수 있는 환경을 조성하고자 중앙도서관은 S-RIMS에 구축된 데이터를 바탕으로 2019 년부터 연구업적 분석지원 서비스를 제공하고 있다. 크게 대학(원)·학과(부)·사업단(팀)을 대상으로 제공되는 ‘기관 연구업적 분석지원 서비스’와 전임교원을 대상으로 제공되는 ‘연구자 연구업적 분석 지원 서비스’로 구분하여 구성하였다. 각종 사업 평가를 위한 개별 기관·연구자의 연구경쟁력 지표별 데이터 수요가 높아질 것으로 예상하는 만큼 향후 연구업적 데이터의 중요성과 서비스 수요 모두 지 속적으로 증가할 것으로 기대한다.