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다. 수행도 평가를 위한 통계기법

문서에서 국립전파연구원 (페이지 110-114)

  (4-4)

(5) 순회방식의 숙련도시험 결과값으로부터(From data obtained in a round of a proficiency testing scheme)

이 방법으로 순회방식으로부터 숙련도 평가를 위한 표준편차

 

참가 시험기관들의 결과값으로부터 유도된다. 로버스트 평균과 표준편 차를 계산하는 방법을 활용하여 모든 참가기관에 의해 보고된 결과의 표준편차를 구하면 된다. 이 경우 한 시험기관에 의해 보고된 결과값 은

번 시험한 결과의 평균값이다.

다. 수행도 평가를 위한 통계기법

아래의 통계기법은 숙련도시험 결과분석에 필요한

설정값과 불확

도를 구한 방법에 따라 적용 가능한 통계기법을 소개한다.

(1) 시험기관 바이어스의 추정

를 순회시험방법으로부터 시험시료의 특성 측정값으로 보고된 결 과값(혹은 결과의 평균값)이라 하면 시험기관의 바이어스

는 다음과

같이 계산될 수 있다. 여기서

는 설정값이다.

    

(4-5)

(2)   

를 참가기관의 결과값, 를 설정값, 를 표준편차라 할 때

  는 식 (4-5)와 같다. 참가기관이 3 이상이나 -3 이하 값을 나 타낼 때 조치신호를 보내야 한다. 또한 2 와 -2 사이의 값이면 경고신 호를 보내야 한다.

  

 

(4-6)

(3) number

를 기준시험소의 설정값,  의 확장불확도, 을 참가기관 의 결과 의 확장불확도라 할 때 값은 식 (4-6)과 같다.   와 는 달리 임계값으로 1을 사용한다. 확장불확도의 coverage factor를 2로 한 경우 값으로 1은 점수 2에 해당된다.

 

  

  (4-7)

(4) ′  

를 참가기관의 결과값, 를 설정값, 를 설정값 의 표준불확도 라 할 때 ′  는 식 (4-8)과 같다.   와 ′  와의 차

이는 ′  가   보다 상수값

 



만큼 작아지게 된다.

′  

 

 

(4-8)

설정값의 불확도를 제한하는 지침인 

≤   를 만족하면 이 상 수값은 아래 식(4-8)의 범위에 속한다.

 ≤ 

 



≤  (4-9)

이 경우 ′  는   와 거의 동일하게 되므로 설정값의 불 확도는 무시할 수 있다는 결론에 도달한다. 한편으로

≤  

조건 을 만족하지 못해서 임계 크기인 2.0 혹은 3.0을 나타내면 조치신호나 경고신호를 시험기관에 전달해야 한다. ′  와    중 어느 것을 선택할 것인가는 다음 사항을 고려해서 결정해야 한다.

- 설정값의 불확도가

≤  

조건을 만족하는가? 그렇다면

′  를 사용해도 어떤 혜택을 기대할 수 없다.

- 설정값의 불확도가

≤  

조건을 만족하지 못하면

′  를 사용하는 것을 권장한다.

- 참가시험기관의 결과값이 조치신호나 경고신호를 보낼 정도로 어느 정도의 심각성이 있는가? 일부 시험기관들이 측정을 수행 하는데 문제가 있을 정도인가?

(5)

(zeta)-score

를 참가기관의 결과값, 를 설정값, 를 설정값 의 표준불확도,

를 시험기관 자체의 표준불확도라고 할 때   는 식 (4-9)와 같다.   는 설정값이 참가기관에 의해 보고된 결과값으로 계산되 지 않은 경우에 사용된다. 시험기관들 자체의 표준 불확도를 추정할 수 있는 체계가 보장이 되면   는   를 대체하여 사용될 수 있다. 하지만 그러한 체계를 갖추지 못하는 경우는   는

  와 연결시켜서만 사용할 수 있다. 만약 어떤 시험기관이 계속 해서 임계 크기인 3.0의   를 나타낼 때 시험기관의 시험절차를 단계적으로 검토하고 불확도를 검토하는 것이다. 이렇게 불확도를 점검 해 보면 어느 단계에서 불확도가 큰 값을 유발하는 하는지를 알 수가 있어 시험기관은 성능개선을 위해 어떤 노력을 해야 하는 지를 간파할 수가 있다. 이들   가 계속적으로 임계 크기 3.0을 초과하면 불확 도의 중요한 부분을 간과하고 있다고 판단할 수 있다.

  

 

   

(4-10)

(6)

score

를 참가기관의 결과값, 를 설정값, 를 설정값 의 표준불확도,

를 시험기관 자체의 표준불확도라고 할 때

점수는 식 (4-10)과 같 다.

점수를 이용하여 시험기관의 수행도를 평가하는 방법은 아래와 같다.

(1)

 

  모두가 -1.0과 1.0사이에 놓이면 시험기관의 성능은 만족

(2)

 

  중 하나가 -1.0과 1.0사이를 벗어나면 시험기관의 성 능은 의심

(3)

 

  모두가 -1.0보다 낮거나 1.0보다 높으면 시험기관의 성 능은 불만족

 

 

   

,

 

 

   

(4-11)

라. 설정값의 불확도 제한치와 반복시험 횟수 선택

문서에서 국립전파연구원 (페이지 110-114)