인공지능 기술 중 세계 시장에서 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리의 순으로 활용정 도는 <그림 2>와 같으며, 이러한 기술의 활용과 진화로 가상비서 서비스가 확산될 수 있다.
※ 자료 : Artificial Intelligence for Enterprise Applications, Tractia, 2016. 3Q.
<그림 2> 기술별 AI 수입 비중(2016년 세계시장)
가상비서 서비스는 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 관련 기술인 머신러닝, 사람의 목소리를 알아듣고 반응하는 음성 인식기술, 사람의 언어를 컴퓨터가 인식하고 이해 하는 문장 분석기술과 사용자가 처한 상황과 생활패턴을 예측하고 적절한 서비스를 제공하는 상황 인식기술이 주된 핵심기술이다.
<표 5> 가상비서 서비스의 핵심기술
핵심기술 기술 설명
음성인식 사람의 목소리를 알아듣고 반응(일상적인 사용자의 말을 이해 문장분석 자연어분석, 인간의 언어를 컴퓨터가 인식하고 이해하는 기술
상황인식 빅데이터 등을 이용, 사용자가 처한 상황과 생활패턴을 예측하고 적절 한 서비스를 제공
머신러닝 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 관련 기술 – 딥러닝 기술 포함 ※ 자료: KB지식비타민 : 인공지능 기술의 발달과 가상 개인비서 서비스의 진화. KB금융지주경영연구
소, 2016. 7. 3 참조, 재편집
특히 음성인식기술은 1, 2, 3세대를 거치면서, 과거의 단어에서 문장인식, 현재에는 대화가 가능한 자연어 인식 기술로 발전하고 있게 되어 가상비서 서비스가 가능해졌
다. Intelligent Assistant, Cognitive Assistant, Conscious Assistant의 4단계6)로 수준 에 따라 나누어진다.
<표 7> VPA 구성 기술의 3요소
※ 자료: 앱의 시대에서 가상비서의 시대로, LG CNS, 2016, 10. 31
6)A Modern Approach Russel&Norving Group, 2008.
대화형 인터페이스 의미추론 연계 서비스
<표 8> 지능형 가성비서의 의미추론 수준 4단계
연도 ~2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 계
출원건수 18 2 8 11 36 51 61 187
고 볼 수 있다.
<최근 3년간(2014~2016) 출원현황> <2013년까지 출원현황>
※ 자료 : 가상비서가 알아서 척척 – 지능형 가상비서 특허출원, 최근 크게 증가, 특허청. 2017.5.22
<그림 3> 세부 기술분야별 출원현황
출원인별 동향을 살펴보면, 지능형 가상비서 관련 특허출원은 기업이 75%(국내 기 업 49.70%, 해외기업 25.20%)를 차지하였으며, 그 뒤로 대학 및 연구소 12.80%, 개 인 12.30%의 추이를 보인다(<그림 4>).
<표 10> 연도별 출원현황
구분 기업
대학 및 연구소 개인 계
국내기업 해외기업
2016 40 2 9 10 61 32.6%
2015 25 12 7 7 51 27.3%
2014 13 16 5 2 36 19.2%
2013 4 6 1 11 5.9%
2012 3 4 1 8 4.3%
2011 2 2 1.1%
~2010 8 5 3 2 18 9.6%
계 93(49.7%) 47(25.2%)
24(12.8%) 23(12.3%) 187 (100%) 140(74.9%)
※ 자료 : 가상비서가 알아서 척척 – 지능형 가상비서 특허출원, 최근 크게 증가, 특허청. 2017.5.22.자 료를 활용 KISTI 분석
<그림 4> 출원인별 출원정도
국내 기업이 해당 기술에 관한 연구 및 투자를 활발히 하여 국내 기업의 출원비율 이 2014년 36.1%에서 2015년 49%, 2016년 65.6%로 지속적으로 증가하였다. 그 중 2014년은 해외기업이 국내 기업보다 보다 큰 비중을 보이고 있다.