신기술에 대한 사용자의 채택은 기술 진보가 필요조건이므로 개인이 새로운 정보기술을 어떻게 수용하고 이해하는지에 대한 요인을 밝히기 위한 연구는 매우 중요하다(Hu et al.,; 양승호 외, 2016). 이러한 연구문제 해답을 제시하는 데 있어 지금까지 가장 널리 활용되어 온 모형은 Davis(1989)가 제안한 기술수용모형(TAM, Technology Acceptance Model)이다. 합리적 행동이론을 토대로 설계된 기술수용모형은 정보기술 사용에 대한 사용자의 태도가 행위의도를 결정하고 이러한 행위의도에 의해 실제 정보기술에 대한 사용행동이 결정된다는 기본 틀을 바탕으로 하고 있다. 특히 TAM에서는 이러한 정보기술 사용에 대한 사용자의 태도가 2개의 선행변수인 지각된 유용성과 지각된 용이성에 의해 설명될 수 있다고 제안한다.
Venkatesh 외(2003)는 사용자의 정보기술 수용 통합 관점으로 접근하여 궁극적으로 보다 높은 설명력을 갖춘 새로운 기술수용모형인
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통합기술수용이론(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)을 제안하였다. 통합기술수용이론(UTAUT)은 합리적 행동 이론(TRA), 기술수용모형(TAM), 계획된 행동이론(TPB), 혁신확산 이론(IDT)등 기존 8가지 이론에서 언급된 개념들을 통합, 조정하여 설계되었다.
[그림 １] 통합기술수용이론 모형
통합기술수용이론에서는 행위의도에 영향을 미치는 변수로 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건을 제시한다. 성과기대는 TAM의 지각된 유용성과 상통하는 개념으로 시스템을 사용함으로써 작업의 성과를 향상시키는 데 도움을 받을 수 있다고 믿는 정도를 의미하며, 노력기대는 TAM의 인지된 사용 편이성과 대응되는 시스템 사용에 대한 용이성의 정도로 정의된다. 사회적 영향은 중요한 주변 사람들이 새로운 시스템을 사용해야 한다고 믿는 것에 대한 인식의 정도를 의미한다. 행위에 직접 영향을 미치는 변수로 제시된 촉진조건은 새로운 시스템을 사용하는 것을 지원하기 위해 조직적, 기술적으로 기반이 갖춰져 있다고 믿는 정도를 의미한다. 4개의 핵심독립변수 외에도 통합기술수용에서는 이러한 독립변수가 사용자의 행위의도 혹은 행위에 영향을 미칠 때 성별, 나이, 경험, 사용 자발성과 같은 4가지 변수가 조절효과를 발생시킬 수 있음을 제시하였다.
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사용자의 이용의도나 이용행위에 대해 40-50%정도 밖에 설명하지 못하는 TAM에 비해 통합기술수용은 20-30%정도 더 높은 약 70%의 설명력을 갖는 것으로 알려져 있다(Venkatesh et al., 2003). 이러한 이유로 최근 새로운 정보기술의 사용자 수용을 연구하는 많은 분야에서 통합기술수용이론을 적용하고 있고, 특히 기술변화의 속도가 빠르고 새로운 상품이나 서비스가 빠르게 출현하고 있는 모바일 분야와 관련해서 다양하게 사용되고 있다.
Venkatesh 외(2003)는 성과기대를‘시스템을 사용하는 것이 사용자 업무성과를 달성하는 데 도움을 줄 것이라는 개인적인 믿음의 정도’로 정의하였고, 노력기대를 ‘시스템의 사용과 관련된 용이함의 정도’로 정의하였다. 사회적 영향은‘일반적으로 나에게 중요한 타인들이 내가 새로운 시스템을 사용해야 한다고 믿는 것을 인지하는 정도’로 정의하였고, 촉진조건은 ‘시스템 사용을 지원하기 위한 조직적이고 기술적인 인프라가 존재한다고 믿는 개개인의 신념의 정도’로 정의하였다.
통합기술수용이론을 이용한 한국과 중국의 선행연구를 살펴보면 새로운 정보기술이 도입되었을 때 연관성 및 타당성, 이용의도를 파악하기 위해 여러 분야에서 자주 활용되고 있다.
양승호, 황윤성, 박재기(2016)는 핀테크 결제서비스 사용 경험이 있는 112명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 통합기술수용모형에 신뢰성을 추가하여 연구를 진행하였다. 연구결과 사용자들의 핀테크 결제서비스의 사용에 대한 노력기대, 사회적영향, 신뢰성이 핀테크 결제서비스 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 성과기대와 촉진조건은 핀테크 결제서비스 이용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
손앙, 김화경, 이종호(2014)는 모바일 패션 애플리케이션 수용에 관한 연구를 위해 모바일 애플리케이션 사용자 326명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 통합기술수용모형에 인지된 위험을 추가하여 연구를
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진행하였다. 그 결과 인지된 위험은 모바일 패션 애플리케이션 수용의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 성과기대, 노력기대, 사회적 영향은 모바일 패션 애플리케이션 수용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것이 확인되었다. 또한 촉진조건과 수용의도가 모바일 패션 애플리케이션 수용행동에 유의한 영향을 미치는 가운데 촉진조건이 더 큰 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다.
모바일 신용카드 서비스 사용자의 수용에 관하여 연구한 박일순, 안현철(2012)은 스마트폰을 사용하는 대학생과 직장인을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였고, 통합기술수용모형에 인지된 호환성, 개인 이동성, 개인 혁신성을 선행변수로 추가하여 분석하였다. 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건은 신용카드 서비스 이용의도에 정적인 영향을 미쳤으며, 노력기대는 신용카드 이용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
추가된 변수 중 호환성과 이동성은 성과기대와 노력기대에 정적인 영향을 미치고 개인혁신성은 노력기대에 정적인 영향을 주는 것이 확인되었다.
이외에도 스마트폰, 스마트웨어 등과 같은 다양한 분야의 연구들이 통합기술수용모형을 기반으로 진행되어 왔다. 특히 중국에서는 통합기술 수용모형을 더욱 적극적으로 사용하고 있으며, 온라인 주식거래, 모바일 뱅킹, 모바일 폰을 통한 온라인 게임, NFC기술 등 신기술 관련 분야의 연구에서 적용되고 있다.
Cao yuanyuan, Liqi(2009)는 모바일 결제 사용자의 이용의도 및 행동에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 대학생 600명을 대상으로 설문조사를 하였고, 통합기술수용모형에 지각된 비용을 추가하여 연구를 진행하였다. 연구결과 지각된 비용은 모바일 결제서비스 이용의도에 부적인 영향을 미치고, 성과기대, 노력기대, 사회적 영향은 모바일 결제서비스 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 촉진조건과 이용의도는 모바일 결제 사용행동에 긍정적인 영향을 미쳤다.
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Wan jun 외(2015)는 모바일 인터넷 사용자의 이용의도 및 행동에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 모바일 인터넷 사용자 176명을 대상으로 온라인 및 온프라인 설문조사를 하였고, 통합기술수용모형에 지각된 위험, 지각된 비용, 지각된 오락성과 격려와 지지를 선행변수로 추가하였다. 그 결과 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 지각된 오락성은 모바일 인터넷 사용자의 이용의도에 긍정적인 영향을 미치며, 지각된 위험, 지각된 비용은 모바일 인터넷 사용자의 이용의도에 부정적인 영향을 미쳤다. 한편 격려와 지지는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.
촉진조건과 이용의도는 모바일 인터넷 사용행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.