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국가별 순위산정 방법

Ⅲ. 연구방법

2. 국가별 순위산정 방법

구 방 법 범주 NIW 세부지표 대체(추가)

지표 최종지표 자료원

treatment plants(% of population)

생활환경 1인당 쓰레기배출량 OECD Environment at a Glance 2006

토양환경 경지면적당 농약사용량

OECD Environmental Performance of agriculture at a glance 2008

주관적

생활만족도 생활만족도 생활만족도 WVS 2005, 1981-2000

2. 국가별 순위산정 방법 가. normalising

⧠ 앞서 제시한 지표들은 well-being의 중요한 차원이지만, 국가 간 비교가 가능한 표 준화된 종합 척도는 아님.

- 이러한 문제에 대응하는 하나의 방법이 normalising & aggregating임.

⧠normalising은 상이하게 표현된 단위5)와 상이한 간격6)을 표준화하는 방법임.

- “re-scaling" technique으로, 개별 지표의 값은 표본의 극단치로부터의 거 리로 표시됨.

∙ 표본 중 최상의 혹은 최악의 국가 대비 값으로 함7).

∙ 각 국가의 특정 지표의 수치를 전체 국가 중 최소값을 제하고 이를 최 대값과 최소값의 차이로 나누어주는 식으로 함.

∙ 이를 식으로 표시하면 다음과 같음.

5) 예를 들어 달러, 년수, 점수, 특정 경험을 한 인구비율

6) 범죄율과 같은 unbounded 척도와 빈곤율 혹은 실업율과 같은 bounded 척도 7) 국가들의 평균치 대비 변수값으로 하는 방법도 있음.

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나. aggregation(weighting)

⧠aggregation은 빈약하나 의미있는 사회적 현상을 표현하는 하나의 방식이 관련 지

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Ⅲ 연 구 방 법

index) 산정을 위한 7개 범주 가중치는 전문가 이메일 조사 결과를 활용함.

∙ 응답대상자인 전문가는 한국보건사회연구원의 전문가 명단을 활용 보건 의료, 건강증진, 기초보장, 사회보험, 저출산‧고령화, 복지서비스 6개 분 야에 각 9명씩 54명을 선정하여 설문지를 발송함.

∙ 발송 설문지는 7개 범주 내 세부지표의 가중치와 7개 범주의 가중치 각 각을 부여하도록 구성되어 있음(부록 참조).

- 전문가 이메일조사 결과 응답률은 55.6%로 31명의 전문가가 응답하였음.

〈표 14〉 응답자 특성

(단위: 명, %)

빈도 비율

분야

보건의료 4 12.9

건강증진 7 22.6

기초보장 7 22.6

사회보험 2 6.5

저출산․고령화 7 22.6

복지서비스 4 12.9

31 100.0

종사기관

대학 22 71.0

연구 기관 7 22.6

정부 부처 1 3.2

기타1) 1 3.2

31 100.0

주: 1) 건강보험심사평가원

⧠ 이메일 조사 결과 각 범주내 세부지표별, 범주별 가중치 평균값은 <표 15> 및

<표 16>과 같음.

- 각 범주 내 세부지표별, 범주별 가중치는 각각 합이 1이 되도록 부여함.

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Ⅲ 연 구 방 법

〈표 16〉 범주별 가중치

범주 가중치

경제적 자원 연관요인 0.178

사회적 요인 ① - 자립 0.132

사회적 요인 ② - 형평성 0.119

사회적 요인 ③ - 건강 0.179

사회적 요인 ④- 사회적 연대 0.115

환경 요인 0.133

주관적 생활만족도 0.143

1.000

- 각 부분의 국내 전문가 조사를 통한 가중치 산정방법은 삶의 질과 관련된 다양한 부문의 전문가의 의견을 종합적으로 반영한다는 장점이 있으나, 국 내 전문가의 의견은 국내 부문간 상황의 영향을 받았다는 점에서 OECD 국가 모두에 동일하게 적용된다는 점에 있어서는 한계를 지님을 밝혀둠.

다. 범주별 순위산정

⧠normalizing한 값에 지표별 가중치의 평균값을 곱한 후, 범주에 해당하는 결과값 들을 합산하여 순위 산정

 



y: 범주별 최종값

x: 각 지표별 해당국가의 normalizing 값 w: 각 지표별 가중치

- 예를 들어, 경제적 자원 연관요인의 OECD 국가 순위를 산정 할 때, A국 가의 값은{NNI 지표(표준화된) × 0.270}+ {가처분소득 지표(표준화된)

× 0.270}+ {여가시간 지표(표준화된) × 0.231}+ {equally-distributed income(표준화된) × 0.229}로 산정됨.

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Ⅲ 연 구 방 법

- weighting은 결측값을 제외한 나머지 지표(범주)만 가지고 가중치가 1이 되도록 조정하여 나머지 지표의 값만으로 가지고 점수가 산정되도록 함.

K I H A S

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A

행복지수 산정결과

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