최근 2년 동안 인터넷 검색 및 유튜브 등의 흐름은 어떻게 변했을까? 인터넷 검색포 털인 구글의 검색기록을 집계한 구글 트렌드 데이터와 유튜브에 그간 게시된 영상들
그림 4 메타버스 관련 전국 뉴스 기사 및 SNS, 블로그 월별 기록(2021년 8월~2022년 8월)
주: 부록의 QR코드를 통해 인터랙티브 그래프 확인 가능.
자료: NRC데이터정보시스템 (메타버스, 아바타, 증강현실, 가상공간, 가상현실 키워드) 검색 결과와 Plotly, dplyr, reshape2, data.table, readxl 등의 R 라이브러리를 활용하여 저자 작성.
•주요 긍정어: 가능하다(14,903건), 즐기다(11,569건), 적극적(4,844건), 성장하다(4,634건), 강화하다(4,481건), 성공적(3,878건), 혁신적(3,743건) 등
•주요 부정어: 어려운(1,749건), 매수하다(1,550건), 장애(915건), 공격적(914건), 경기침체(868건), 고민(719건), 폭락(637건) 등
관련 유튜브 영상 업로드 수 (건/월) 80
70
60
50
40
30
20
800k
700k
600k
500k
400k
300k
200k
100k
2019-01 2019-02 2019-03 2019-04 2019-05 2019-06 2019-07 2019-08 2019-09 2019-10 2019-11 2019-12 2020-01 2020-02 2020-03 2020-04 2020-05 2020-06 2020-07 2020-08 2020-09 2020-10 2020-11 2020-12 2021-01 2021-02 2021-03 2021-04 2021-05 2021-06 2021-07 2021-08 2021-09 2021-10 2021-11 2021-12 2022-01 2022-02 2022-03 2022-04 2022-05 2022-06 2022-07 2022-08 구글 트렌드 데이터
유튜브 데이터
구글 트렌드 데이터 키워드 검색 비율 변화 (%)
빅데이터로 국토 읽기 9
그림 5 메타버스 관련 전국 구글 트렌드와 유튜브 영상 업로드 추이 변화
주: 부록의 QR코드를 통해 인터랙티브 그래프 확인 가능.
자료: 구글 트렌드와 유튜브 개발자 모드(YouTube API)를 이용한 (메타버스, 아바타, 증강현실, 가상공간, 가상현실 키워드) 검색 결과와 Plotly, dplyr, reshape2, curl, XML 등의 R 라이브러리를 활용하여 저자 작성.
2019
2020
2021
2022 (~8월)
자료: 유튜브 개발자 모드(YouTube API)를 이용한 (메타버스, 아바타, 증강현실, 가상공간, 가상현실 키워드) 검색 결과와 curl, XML, showtext, ggwordcloud 등의 R 라이브러리를 활용하여 저자 작성.
시기 주요 채널명 주요 영상 제목 주요 영상 설명
그림 6 메타버스 관련 전국 유튜브 채널명, 영상 제목 및 설명 워드크라우드 결과
750M
600M
450M
300M
150M
0
거래액 (달러)
을 월별로 집계하여 분석하여 보았다(<그림 5> 참조). 로블록스의 사용자 연령 분포 에서 확인한 것처럼, 메타버스 수요자가 대부분 낮은 연령층이라는 특징에 집중하여 이들의 주요 정보 검색 수단인 유튜브 등 영상 플랫폼 데이터를 집계하였다. 구글 트 렌드에서는 메타버스 관련 키워드(유튜브에서 검색한 기록)를 집중적으로 취합하였 고, 유튜브는 메타버스 관련 키워드로 게시된 영상들을 유튜브 개발자모드(YouTube API 5))를 이용하여 월별로 수집하였다. 2019년 1월부터 현재(2022년 8월 18일)까지 를 시간적인 범위로 설정하였고, 공간적인 범위는 한국으로 한정하였는데, 유튜브 영 상은 관심 기간 총 13,664,705건의 영상이 게시된 것으로 확인되었다. <그림 5>에서 확인되는 것처럼, 2019년부터 지난 2년여 동안 관련 검색 비율과 유튜브 영상 게시 량 또한 지속적인 증가가 있었던 것으로 확인된다. 다만, 2022년 1월부터 그 추이가 다소 감소 추이로 바뀌었는데, 이는 코로나19 사회적거리두기 해제 등으로 인한 대면 활동 증가와도 관련이 있을 것으로 보인다.
해당 영상들을 시청률 기준으로 월별 50개씩을 선별하여 취합·분석하였는데, YouTube API로 확인되는 영상 제목과 영상 설명 등을 중심으로 워드크라우드 방법 으로 분석하였다(<그림 6> 참조). 월별로 집계한 영상 정보들은 채널명(게시자 명), 영상 제목, 영상 설명 등 3개 항목으로 이루어지는데, 이를 연도별로 구별하여 워드 크라우드로 비교하였다. 주요 채널명을 워드크라우드 분석한 결과에서는, 2019년에 다소 두드러지지 않았던 유튜브 채널 수가 해를 거듭할수록 채널 증가가 두드러지고 2021년부터는 경제 및 시사 관련 채널명도 눈에 띈다. 주요 영상 제목과 영상 설명은 밀접한 관련이 있는데, 2019년에는 ‘아바타’ 키워드 등만이 눈에 띄었고, 아바타 간 가상 만남을 갖는 오락 영상 위주의 콘텐츠가 영상 설명에서는 주를 이루었던 반면, 해를 거듭할수록 메타버스 키워드와 게임과 관련된 기타 콘텐츠 키워드의 증가가 눈 에 띈다.
맺음말
이번 호에서는, 보이지 않는 디지털 신대륙 메타버스에 대해서 살펴보았다. 실체가 두드러지지 않는 만큼, 인터넷과 뉴스 기사 등을 중심으로 그 실체를 추정하는 과 정에서 다소 무리가 있었던 것은 사실이나, 메타버스에 관한 관심이 최근 1~2년 사이에 급성장하였음은 여러 매체를 통해 짐작해볼 수 있었다. 또한 유튜브 등의 데이터에서 확인한 것처럼, 처음 14세 미만의 어린이들의 호기심과 게임 등으로 시작된 관심이, 해를 거듭하고 디지털 대전환(Digital Transformation) 시대가 도
5) YouTube API (https://developers.google.com/youtube, 2022년 8월 18일 검색).
래하면서 경제와 우리의 삶에까지 확산하고 있음을 확인할 수 있었다. 이제 메타 버스는 먼 미래의 이야기가 아닌 점점 우리의 삶과 가까운 현실이 되는 듯하다. 어 린이들이 일찍부터 다져온 디지털 세계관을 기성세대가 당장 파악하는 데는 다소 어 려움이 있겠지만, 이들이 다져온 세계관을 펼치게 되었을 때 어떠한 미래가 현실에 펼쳐질지 기대가 되는 순간이다.
빅데이터로 국토 읽기 9
<그림 3>
메타버스 관련 전국 뉴스 기사 트렌드
월별 기록 (1990년 1월~2022년 8월)
<그림 4>
메타버스 관련 전국 뉴스 기사 및 SNS, 블로그 월별 기록 (2021년 8월~2022년 8월)
<그림 5>
메타버스 관련 전국 구글 트렌드와
유튜브 영상 업로드 추이 변화
시계열 트렌드 시계열 감성분석 파이 도표
https://ycanns.github.
io/Graphs/BigKinds_
Metaverse.html
https://ycanns.github.
io/Graphs/NRC_
Metaverse.html
https://ycanns.github.
io/Graphs/NRC_
Metaverse_Emotion.html
https://ycanns.github.
io/Graphs/NRC_
Metaverse_Emotion_pie.
html
https://ycanns.github.
io/Graphs/Google_
Trends_n_YouTube.html
자료: 저자 작성.
부록 1 인터랙티브 그래프 접속 코드 및 링크
토지정책 다시보기 3