[PDF] Top 20 Concept and Application of Deep learning-based Automatic Spacing
Has 10000 "Concept and Application of Deep learning-based Automatic Spacing" found on our website. Below are the top 20 most common "Concept and Application of Deep learning-based Automatic Spacing".
The clinical application of NAT/NFR occlusal concept
... This report aims to provide a guide to a clinically biomechanical occlusion through the teamwork of both the dentist and the lab technician by introducing the NAT occlusion through follo[r] ... See full document
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Development of household production satellite and application based on the establishment of concept and standardized measurement for household production
... Second, the economic value of labor invested in household production was 220 trillion won when using the data from 12 main corresponding wages in the market, while it was 203 trillion [r] ... See full document
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Artificial intelligence, machine learning, and deep learning in women's health nursing
... fundamentals of AI, electronic hospital records and data, application of AI to clinical deci- sion-making, and ethical and legal aspects of ...the concept of ... See full document
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Performance analysis in automatic modulation classification based on deep learning
... Fig. 6 Comparison of training speed & accuracy 그림 6은 학습 회수 별 학습 및 검증 정확도를 표시한 그래프이다. 학습 회수 10회 미만까지 FFT 및 I/Q+FFT 데이터의 경우 I/Q 데이터만을 이용한 방법 대비 학습 정확도가 상대적으로 높다. 통상 FFT를 이용하여 신호 처리를 수행하는 경우 잡음이나 간섭을 저감시키는 프 로세싱 이득을 ... See full document
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Development of a deep-learning based automatic tracking of moving vehicles and incident detection processes on tunnels
... Deep learning training and inference, Object detection, Object tracking, Full-cycle system, Tunnel automatic incident detection 초 록 도로 터널의 주행은 시야의 제한으로 인해 유고상황이 발생한 후 2차 대형사고로 이어지기 ... See full document
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A deep learning method for the automatic modulation recognition of received radio signals
... 3* Professor, Department of Computer Engineering, Chungnam National University, Daejeon, Korea, 34134 요 약 무선 신호의 자동 변조 인식은 지능형 수신기의 주요한 작업으로 다양한 민간 및 군대 응용분야가 있다. 본 논문에 서는 딥 뉴럴 네트워크 모델을 기반한 무선통신에서 전파신호의 변조 방식을 ... See full document
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Sleep prediction algorithm based on deep learning technology
... 72.7% of OECD average sleep time 502 minutes 67 . Many of the participants were medical school students, or researchers or office ...recruitment of this study was made through the posting or the ... See full document
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Web access prediction based on parallel deep learning
... Dept. of Computer Engineering, Hongik University, Seoul, Korea [Abstract] Due to the exponential growth of access information on the web, the need for predicting web users’ next access has ...models, ... See full document
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Korean-based color palette creation using deep learning
... Text2Color 모델의 경우 학습 기반 방법으로 인하여 원하는 자연어가 준비되어 있지 않 다 하더라도 팔레트를 생성할 수 있어 매우 높은 활용 가능성을 가지고 있다.. 문장으로부터 팔레트를 생성하기 위한 모델인 RNN은 문장 분 류, 텍스트 생성 등 순차적 데이터로부터 학습하여 다양한 작업 을 수행할 수 있는 뛰어난 모델이다.[r] ... See full document
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Development of deep learning-based holographic ultrasound generation algorithm
... 1 and Jae Youn Hwang 1† ) 1 대구경북과학기술원 정보통신융합전공 (Received January 18, 2021; revised February 23, 2021; accepted February 27, 2021) 초 록: 최근 입자 조작, 신경 자극 등을 위해 초음파 홀로그램과 그 응용에 대해 연구가 활발히 되고 ... See full document
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Development of deep learning-based holographic ultrasound generation algorithm
... 1 and Jae Youn Hwang 1† ) 1 대구경북과학기술원 정보통신융합전공 (Received January 18, 2021; revised February 23, 2021; accepted February 27, 2021) 초 록: 최근 입자 조작, 신경 자극 등을 위해 초음파 홀로그램과 그 응용에 대해 연구가 활발히 되고 ... See full document
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Comparison of deep learning-based autoencoders for recommender systems
... 그러나 희박성 비율이 높은 Amazon Review와 Yelp Review 데이터의 경우 AutoSVD 방법과 AutoSVD++ 방법에 비해 잡음 제거 오토인코더와 변분 오토인코더의 성능이 더욱 우수하였다.. 이를 통해 잡음 제거 오토인코더와 변분 오토인코더는 입력값의 대표성이 높은 잠재 요인을 추출하는 것에 적합하다는 것을 알 수[r] ... See full document
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Non-face-to-face online home training application study using deep learning-based image processing technique and standard exercise program
... development of AR, VR, and smart device technologies, the demand for services based on non-face-to-face environments is also increasing in the fitness ...advantage of not being limited by time ... See full document
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Learning strategies and deep learning
... Key Words: learning strategies, self-directed learning, surface learning, deep learning, motivation to learn, curricu- lum... 자기주도학습은 고등교육을 위해서 꼭 필요하며, 학생들은 자신의 수강과목을 직접 선택해야 할 뿐만 아니라 이 [r] ... See full document
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Fitness Measurement system using deep learning-based pose recognition
... Table 2. Comparison of error rate for each measurement part Table 2는 6개의 체력측정 파트별로 기존의 방식과 제안한 방식의 오차율을 비교한 표이다. 실험방식은 피측 정자의 체력측정 영상을 촬영해서 일반인이 측정값을 계 산하는 기존 방식과 본 연구에서 제안한 기계학습 모델 이 생성된 엔진을 통해 촬영 영상을 계산한 값으로 측정 ... See full document
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Genetic algorithm based deep learning neural network structure and hyperparameter optimization
... 심층 학습 기반 모델을 적용하고자 하는 도메인과 데이터에 적합하게 설계된 알고리즘은 강력한 성능 을 보여주는 반면 , 모델을 선택하고 학습시키는 과정 즉 , 오차 함수로부터 확률적 경사 하강 기반 최적화 를 적용하는 과정에서 모수에 대한 탐색 공간은 입력 영상의 종류와 상태 , 활성화 함수의 적용에 따라 상 당히 상이하게 변화하며 , 이에 따라 최적화 기법을 달리 적용하는 것이 필요할 수 ... See full document
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Design and application of learner-centered coding class based on flip-learning and havruta learning method
... When it comes to the value of modern education, teachers are required to perform the role of a helper to promote interaction between learners, the role of a manager to facilitate smooth [r] ... See full document
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Visualization Explainable deep learning:
... form of the raw data with its respective label, giving users the ability to directly correct mislabeled ...goal of this framework is to provide a unified, model- agnostic, inspection tool that supports ... See full document
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Comparison and analysis of chest X-ray-based deep learning loss function performance
... development of the fourth industry and the construction of high-performance computing ...field, deep learning learning such as cancer, COVID-19, and bone age measurement ... See full document
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Radar rainfall prediction based on deep learning considering temporal consistency
... 다음 Fig. 4는 2017년 7월 3일 14:40 시점을 기준으로 생산 된 예측강우와 관측강우를 함께 표출한 것이며, Fig. 5는 관측 강우와 각 예측강우의 편차를 나타낸 것이다. 해당 시점은 중부 지방에 장마전선으로 인한 강한 띠형의 강우가 발생한 사례로 서, 중부지방에 발생한 띠형의 강우를 박스로 표시하고 확대 하여 함께 나타냈다. Figs. 4(b) and 5(a)와 ... See full document
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