한국의 통신서비스산업과 기타서비스산업의 효율성에 관한 비교연구. 규모의 효율성이 '전문과학기술서비스산업'이다.
연구배경 및 목적
본 연구에서는 DEA를 활용하여 국내 통신서비스산업과 기타 서비스산업의 효율성 분석을 통한 비교연구를 수행하는데 목적이 있다. DEA 모델은 비효율적인 의사결정 단위의 효율성을 향상시키기 위한 구체적인 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.
연구내용 및 연구방법
국내 통신 서비스 및 기타 서비스 활동 부문의 효율성. 한국 통신산업과 서비스산업의 역할.
결 론
통신산업의 현황
- 통신산업의 정의 및 현황
- 통신기기 개요
- 거시경제 전망
- 세계 ICT 현황
- 국내 ICT 현황
- 국내 ICT 산업 총생산
- 국내 ICT 생산액 현황
- 국내 통신·방송기기 생산 및 수출입 현황
- 국내 통신서비스 중장기 매출 현황
통신 산업은 통신 서비스의 발전과 밀접한 관련이 있습니다. 통신산업은 통신서비스산업과 통신장비산업으로 구분할 수 있다.
서비스산업의 현황
- 서비스 정의 및 특성
서비스의 산출물은 무형이며 생산과 동시에 소비되며, 그 산출물이 큰지 작은지를 판단하는 기준은 상황에 따라 가변적입니다. 즉, 제품의 품질은 눈에 보여 무게와 치수를 측정하거나 완제품의 엄격한 검사를 통해 쉽게 측정할 수 있지만, 서비스의 품질은 눈에 보이지 않고 고객이 결정하는 것이기 때문에 측정하기가 매우 어렵습니다. 고객의 판단.
서비스의 특징(service characteristics)
- 서비스산업 분류
- 서비스산업 현황
- DEA모형
- CCR모형
- BCC모형
- 효율성 결정요인 분석모형
- DEA관련 국내 선행연구들
BCC 모델의 효율성 값은 특정 생산량에서의 순 기술 효율성을 나타냅니다. 이 방법은 CCR 효율을 BCC 효율로 나누어 계산합니다. 효율성 분석 결과 국내 통신회사에 비해 외국 통신회사의 효율성이 높고, 유선통신회사에 비해 무선통신회사의 효율성이 높은 것으로 나타났다(김찬규, 김현종, 2001) 11).
DEA를 활용한 정보통신기업의 효율성 분석 중 국가간 비교연구를 살펴보면, 분석대상은 국내 5개, 해외 8개 통신기업으로 설정되었으며, 입력변수는 유형고정자산, 투자비용, 인건비로 나타났다. 입력하였고 변수는 매출액으로 설정하였다. 다음은 국내 정보통신기업의 효율성 분석에 관한 연구이다. 여기서 각 연도별 의사결정 단위를 한국통신으로 설정하였다.
김종기, 강다연, 2009, 국내 정보통신업의 경영효율성, pp.32-42
수준, 기술중요도, 기술파급효과, 기술경쟁력, 산출변수를 시장규모와 성장률로 설정하였다. 분석결과, 반도체 메모리, 이동통신시스템, 광전송장비 순으로 효율이 높은 것으로 나타났으며, 반도체 메모리는 기술수준, 이동통신시스템은 기술중요도 및 파급효과, 광전송장비 순으로 효율이 높은 것으로 나타났다. 전송장비, 시장성장률, 기술수준, 기술중요도와 파급효과로부터 가중치를 구하였다(강회일, 정대영, 윤문길, 2000)15). 그러나 본 연구에서는 기업을 매출 기준으로 분류하고 2007년 한 해만을 대상으로 분석하였기 때문에 기업 순위 변화에 따른 효율성의 변화는 관찰할 수 없었으며, 나아가 업계 내 경쟁 등 업계 내 내부적 요인도 관찰할 수 없었다. 정보통신서비스산업과 기술변화가 관찰되지 않아 환경을 제대로 반영하지 못하는 한계가 있다.
이상연, 임성묵, 2013, 정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화 분석, pp.47-60
- 투입/산출변수의 선정
- 변수 선정기준
- 선행 연구에 기선정된 변수
첫째, 입력변수와 출력변수를 개선할 가능성이 있다. 둘째, 입력변수와 출력변수의 제어가능성이다. 둘째, 입력변수와 출력변수는 귀납적 추론이 가능해야 한다.
김종기, 강다연, 2009, 국내 정보통신업의 경영효율성, pp.32-42
DEA 정보통신 분석 시 선정되어 기존에 검토된 입출력 변수는 다음과 같다. 투입변수가 가장 큰 것은 직원수였으며, 유형자산, 총자산 순이었다. 계산변수로는 매출액이 가장 많았고, 가입자 수가 그 뒤를 이었다.
이상연, 임성묵, 2013, 정보통신공사전문업의 효율성 및 생산성 변화 분석, pp.47-60
매출 • 회사 운영으로 발생한 모든 이익. 총 회선 수*판매된 서비스 가격입니다. 궁극적으로는 회사의 경영활동 성과를 반영합니다.
김찬규, 김현종, 2001, DEA를 이용한 통신 사업자의 효율성 측정에 관한연구,
- 연구대상 및 자료수집방법
DEA 모델은 유사한 특성을 가진 DMU들 사이에서 입력 대비 출력이 얼마나 효율적으로 사용되는지 평가하고, 가장 효율적으로 운영되는 DMU를 찾아 효율적인 DMU 대비 비효율적인 DMU의 효율성을 향상시킬 수 있는 방안을 찾아 제안하는 모델이다. 이에 국내 정보통신서비스 부문의 효율성과 서비스 부문 내 경쟁력을 진단하고자 한다. 본 연구에서는 정보통신서비스 부문의 효율성을 측정하기 위해 국내 타 서비스 부문과의 효율성을 비교하고, 둘째, 효율성 결정요인을 분석하고자 하였다.
김종기, 강다연, 2009, 국내 정보통신업의 경영효율성, pp.32-42
즉, 분석 중인 DMU들을 서로 비교하여 가장 효율적인 DMU를 찾아 비교하는 방법을 찾아야 하므로, 동종 업종일수록 가장 효율적이다. 가장 유사한 업종이나 기업을 분석 대상으로 삼는 것이 가장 좋습니다. 최근 정보통신서비스 산업의 발전 속도는 다른 산업에 비해 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따라 급격한 기술 발전으로 인해 시장 내 경쟁이 심화되고 기업은 이익 감소와 추가 비용 발생에 직면하고 있습니다. .
- 기술통계량
- 효율성분석
- 매출액모형
- 부가가치모형
- 규모의 경제분석
- 정보통신업의 연도별 효율성 순위
- 효율성 영향요인 분석
- 매출액 모형의 영향요인분석
- 부가가치 모형의 영향요인분석
즉, 정보통신산업에서는 다른 가변요인의 영향을 배제할 때 기술효율의 불변항 수준이 높다. 이는 정보통신산업이 서비스산업에 비해 기술적 효율성이 높다는 것을 의미한다. 순기술효율성에 영향을 미치는 요인을 살펴보면 로그(기업당 직원수)와 기업당 해외지사로 나타났다. 법인.
부가가치모델에서는 기술적 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 더미변수의 효과를 살펴보면, 정보통신산업이 서비스산업에 비해 근본적으로 기술효율성이 높은 것으로 확인되었다.
