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결 론

4.3 기술통계량

정보통신산업의 효율성을 분석하기 위해 본 연구에서 사용한 투입 및 산출변수는 통계청 자료를 바탕으로 추출하였다. 투입변수는 종사자수, 자 산, 중간재로 하였으며, 산출은 매출액 및 부가가치로 설정하였다. 2009년 부터 2018년까지 10년 전체의 투입 및 산출변수의 기초통계량은 <표 4-2>과 같다. 화폐의 현재가치는 소비자 물가지수를 고려해 보정하였다.

투입 및 산출변수의 기술통계량을 보면, 종사자수는 “사업시설관리, 사 업지원 및 임대서비스업”이 평균 418,115명으로 가장 많았으며, “도소매 업” 337,922명, “금융 및 보험업” 328,295명, “건설업” 301,795명의 순으로 많았다. 하지만 “협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업” 11,817명,

“교육서비스업” 17,656명으로 종사자수가 적었다. 자산은 “금융 및 보험 업”이 30,160천억원으로 가장 많았으며, “도소매업” 2,111천억원, “건설업”

1,765천억원의 순으로 많았다. 하지만 “협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업” 22천억원, “교육서비스업” 25천억원으로 자산은 적었다. 중간재 는 “금융 및 보험업”이 4,896천억원으로 가장 많았으며, “도소매업” 2,27천 억원, “건설업” 1,256천억원의 순으로 많았다. 하지만 “협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업” 16천억원, “교육서비스업” 12천억원으로 중간재 는 적었다.

매출액은 “금융 및 보험업”이 5,893천억원으로 가장 많았으며, “도소매 업” 2,824천억원, “건설업” 1,539천억원의 순으로 많았다. 하지만 “협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업” 21천억원, “교육서비스업” 22천억원으 로 매출액은 적었다. 부가가치는 “금융 및 보험업”이 699천억원으로 가장 많았으며, “도소매업” 299천억원, “건설업” 241천억원의 순으로 많았다. 하 지만 “협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업” 5천억원, “교육서비스

업” 9천억원으로 부가가치는 적었다.

효율성 영향요인은 기업체당 종업원수와 기업체당 해외지사로 설정하 였으며, 기업체당 종업원수는 금융 및 보험업이 평균 10,787명으로 가장 많았으며, “사업시설관리, 사업지원 및 임대서비스업”이 평균 6,841명, 숙 박 및 음식점업이 5,818명, 건설업이 5,113명으로 많았다. 또한 기업체당 해외지사는 건설업이 평균 6.6개로 가장 많았으며, 금융 및 보험업이 평균 5.7개, 도소매업이 평균 5.0개, 운수 및 창고업 평균 4.3개로 많았다.

표 4-2 투입 및 산출변수의 기술통계량

DMU

투입 산출 영향요인

종사자수 자 산 중간재 매출액 부가가치 기업체당

종업원

기업체당 해외지사

건설업 301,795 1,765 1,256 1,539 241 5,113 6.6

도소매업 337,922 2,111 2,427 2,824 299 2,807 5.0

운수및창고업 197,132 1,027 697 901 177 2,830 4.3

숙박및음식점업 151,521 415 142 214 62 5,818 2.2

정보통신업 273,208 1,410 594 1,022 344 2,756 4.1

금융및보험업 328,295 30,160 4,896 5,893 699 10,787 5.7

부동산업 52,448 260 73 113 31 2,842 1.2

전문과학기술서비스업 107,740 236 110 203 80 1,942 3.1

사업시설관리,사업지원및

임대서비스업 418,115 179 53 195 130 6,841 0.9

교육서비스업 17,656 25 12 22 9 2,272 2.4

예술,스포츠및여가관련서

비스업 36,192 297 30 72 33 1,627 0.7

협회및단체,수리및기타개

인서비스업 11,817 22 16 21 5 1,740 0.5

총합계 186,154 3,159 859 1,085 176 3,857 3.8

그림 4-1 투입변수의 업종별 기술통계량 분포

그림 4-2 산출변수의 업종별 기술통계량 분포

그림 4-3 영향요인변수의 업종별 기술통계량 분포