따라서 본 연구에서는 특히 빅데이터를 활용하여 4차 산업혁명 시대의 해운회사의 경쟁력을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 해운회사의 경쟁력을 조사해보았습니다.
해운기업 현황
공급과잉으로 운임이 지속적으로 하락하고 있다. 밸런스가 소폭 개선되고 있는 것으로 분석된다.
해운기업 특징
평형수 선박 평형수 및 침전물. 다음은 선박 연료유에 대한 황산화물 배출 제한 사항입니다.
빅데이터의 개념과 특징
섹션 2. 빅데이터와 기업 경쟁력에 관한 선행연구. 정부기관 간 산발적으로 보관되는 과학기술 데이터를 통합적으로 관리하고 활용할 수 있는 기반을 구축하고 있습니다. 공공부문에서는 민원, 관광, 치안 등 공공부문에서 빅데이터를 활용한 분석사업이 활발히 추진되고 있다.
빅데이터와 초고속위성통신
위성통신 기술은 가장 필수적이며 육지와 바다 간 대용량 데이터를 송수신하는 데 중요한 역할을 한다. 4차 산업혁명의 핵심 키워드가 '하이퍼링크'라는 점에서, 육지와 바다의 하이퍼링크를 위한 초고속 위성통신 기술 개발 역시 매우 중요한 이슈라고 할 수 있다. 고성능위성(HTS)은 <그림 2-13>과 같이 다중 스팟빔을 통해 다중빔 구조의 고주파수를 재활용함으로써 대역폭을 대폭 늘릴 수 있다. 2) 비GEO HTS 대역폭의 글로벌 공급.
빅데이터와 기업성과
이러한 빅데이터를 활용해 근무시간이 평균 8% 단축되고 있는 것으로 확인됐다. 구체적인 핵심기술은 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 기술, 초고속 광대역 위성통신 시스템 등으로 대표할 수 있다. 이에 비해 우리나라는 조선산업이 선두를 달리고 있지만, 스마트 선박에 대한 기술 개발은 뒤처져 있다.
글로벌 해운시장의 변화
운영 측면에서는 블록체인 기술을 기반으로 전자선하증권(e-BL)이나 웹 예약 서비스 등을 제공하며 업계 내 영향력을 확대하고 있다. Ÿ 선박에서 얻은 데이터를 수집, 분석하고 이를 에너지 효율 개선에 활용합니다(Maersk). Ÿ 센서 데이터 증가 및 데이터 처리 능력 향상으로 선박 자동화 가속화가 가능하다.
Maersk Line
이는 경보 모니터링 시스템(AMS: Alarm Monitoring System, 대형 엔진 시설용 데이터 소스) 및 대형 항법 장비(VDR, ECDIS, GPS 등)에 추가됩니다. 선박 성능 분석을 위해 연료 소모량 데이터를 자동으로 수집하고, 광대역 초고속 위성통신을 통해 실시간 데이터 전송(Near Live View) 및 모니터링 시스템을 구축한 것으로 알려졌다.
NYK
CMA CGM
2 윤희정: 기업경영에 있어서 빅데이터의 인식요인과 활용. 제3장 빅데이터를 활용한 국내외 해운사 사례. 4차 산업혁명의 발전은 빅데이터 기술의 광범위한 적용을 의미합니다.
주요 분야의 빅데이터 활용 차원과 사례. 2015년 MSC와 합작 투자를 통해 설립된 프랑스 벤처기업 Traxens와 협력하여 컨테이너 데이터 추적 기술을 컨테이너선(18,000TEU)에 도입해 점차 활용하고 있다(MSC도 2016년에 도입한 TrackSense 서비스) 4분기) 세계 최대 컨테이너 제조사인 CIMC와 협력하여 스마트 컨테이너 개발을 추진하고 있습니다.
팬오션
하지만 빅데이터 수집·분석, 선박용 ICT 기반 기술 등 지금까지 필요한 핵심 기술은 원천기술을 보유한 조선사와 제조사에 집중해야 하기 때문에 아직 늦지 않았다. 그리고 조선·제조업체들은 기술개발을 위한 빅데이터와 시험장이 될 선박이 없기 때문에 선주들의 적극적인 참여 없이는 원천기술 개발이 어려울 것이다. 그러면 4차 산업혁명에 대비한 국내 해운사의 빅데이터 기반 해운 ICT 기술 개발 및 활용 현황을 자세히 살펴보겠습니다.
현대상선
현대글로비스
기타
현대중공업의 또 다른 자회사인 현대글로벌서비스가 선박 빅데이터도 활용하는 토탈 케어 서비스 'DT 솔루션'을 개발했다. 현대중공업은 다른 조선사에 비해 적극적인 투자와 상당한 자체 디지털 선박 개발 역량을 보유하고 있는 것으로 알려져 있다. 대우조선해양은 자율항행시스템을 자체 개발하고 있으며, 삼성중공업은 에너지 효율 관리 및 스마트십 솔루션인 '인텔리안십'을 자체 개발하고 있다.
국내 동향 종합
제4장 선박 빅데이터 기반 운항 모니터링 시스템 구축의 유효성 분석. 선박에서 수집할 수 있는 데이터는 크게 두 가지 유형으로 나뉜다. 선박 설계 부하 컴퓨터 또는 관측 데이터 입력/출력 및.
운항선박 성능분석
ISO19030에서는 축마력으로 측정한 출력을 사용하도록 제안하고 있으며, 축마력을 사용하기 어려운 선박의 경우 연료마력을 연료소모량으로 환산하여 사용하도록 제안하고 있습니다. 본 연구에 사용된 3척의 선박 모두 축마력계를 장착하였지만, 축동력계의 잦은 고장으로 인해 연료마력을 동력자료로 사용하였고, 획득된 자료의 질에 의문이 제기되었다. 편차가 제거된 후 바람에 대한 마력 수정이 이루어집니다.
분석 및 모니터링을 통한 기대효과
비교 대상 성능은 선박 신조 인도 당시의 시험운행 결과를 말하며, 시운전 결과와 비교하여 성능이 얼마나 악화됐는지 판단이 가능하다. 테스트 실행 중에 곡선 피팅(적용되는 각 테스트 실행 곡선 섹션에 대한 편차)은 해당 선박의 각 출력 섹션에 대한 선박 속도, 연료 소비 및 선박 속도 데이터(속도-전력 곡선)를 기반으로 합니다. 선박의 성능 데이터는 특정 구간에서만 구성됩니다. 전체 구간의 성능을 어렵지 않게 추정할 수 있습니다. 이러한 분석 결과의 신뢰도가 매우 높은 결과를 통해 해운회사의 경쟁력 향상에 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다.
기타 빅데이터를 활용한 운항 모니터링 기술
이때 소개되는 다양한 요소 중 선박속도와 연료소모량은 계산기간 동안 선박의 지속시간과 총 연료비에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요한 요소이다. 2) 대선 프리미엄을 높이고 청구를 예방합니다. 빅데이터를 기반으로 선박 성능을 지속적으로 관찰(테스트 데이터 간 비교값 기준)하면 검사일(연간 합격)을 기준으로 조기 접안이 결정되며, 보다 정확하게는 접안 시간이 결정된다. 성능 분석 결과나 실시간 성능을 고려하여 지연됩니다. 시장 상황에 따른 수익성 최적화가 가능하며, 기존 외장 도료의 성능 유지 효과 분석 결과를 바탕으로 연료 절감 효과를 검증하여 적용 여부 결정이 가능합니다. 성능과 수익성 향상에 긍정적인 영향을 미칩니다. 4) 연료절감 효과(장비) 분석. 따라서 빅데이터를 기반으로 한 성능분석 기법과 솔루션은 이러한 고가의 연료절감 장치의 효과를 신뢰성 있게 분석할 수 있어 선사의 의사결정에 크게 기여할 것으로 기대된다.
