제2절 물류기업들의 대응 사례분석
업자의 업무 능률을 크게 향상시킬 수 있었으며, 로봇 덕분에 물류 종사자들은 단순 업무에서 벗어나 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 이처럼 협 동 로봇을 활용하면 작업자의 피로도가 줄어들고, 물류 처리 작업에 소요되는 시 간이 단축되며, 보다 효율적인 작업환경으로 개선할 수 있습니다.16)
나. 사물인터넷(IoT)
2015년 DHL에서 발표한 IoT 보고서에 따르면 “인터넷에 연결되는 기기는 당 시 150억 개에서 2020년에는 500억 개까지 급증”17) 할 것이라고 합니다. 그리고
“인터넷과 네트워크 확정을 통해 창고관리, 화물운송 등 공급망 관리의 여러 분 야에 사물인터넷이 도입될 경우, 기업과 산업들은 이를 통한 매출 증대와 비용 절감 효과로 막대한 성장 잠재력을 얻을 수 있을 것으로 나타났습니다.”18) DHL 은 사물인터넷이 물류산업에서의 중요성을 인식하고, 물류에 Iot 기술을 접목시킴 으로 비용절감 및 새로운 가치창출을 준비하고 있습니다.
(1) DHL Resilience360
2014년에 개발된 DHL Resilience360은 공급망 리스크 관리를 도와주는 툴로, 전체 공급망을 여러 단계의 계층으로 비주얼화 하여 보여주는 특징이 있습니다.
예를 들어 화물이 전 세계로 수송되어 질 때 매우 큰 위험이 감지되면, 운송 경 로 및 계획 등을 자동으로 변경 또는 수정하도록 조정합니다. 또한 Resilience360 을 통해 모든 운송 수단 및 시설로부터 정보를 수신 받는 것이 가능해져, 긴급한 물품을 싣고 가는 트럭이 고장 나거나, 창고가 홍수가 나 물에 잠기는 일이 발생 하는 등 다양한 상황에 신속히 대응할 수 있습니다.19)
(2) 아그히라(Agheera)
현재 개발 중에 있는 DHL 아그히라는 물류 회사의 데이터를 통합 관리할 수 있는 오픈 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 여러 물류 회사의 데이터 시스템과 접속할 수 있는 프로그램으로, 화주는 아그히라의 사이트에 접속하여 여러 화물의 현재 정보를 한 번에 추적할 수 있습니다. 또한 위탁하는 물류 회사를 변경해도 관리 16) http://blog.naver.com/dhl_korea/221090959355, DHL 코리아 공식 블로그
17) http://neologis.blog.me, DHL-시스코, “IoT, 물류에 1.9조 달러 파급효과”
18) http://blog.naver.com/dhl_korea/221090959355, DHL 코리아 공식 블로그 19) http://blog.naver.com/dhl_korea/221090959355, DHL 코리아 공식 블로그
시스템을 바꿀 필요가 없는데, 트럭과 선박 등 같은 운송수단과 제품에 IoT 기술 이 적용되었기 때문입니다. 아그히라의 오픈 플랫폼은 아직 시험적 서비스에 머 물고 있지만, 물류 회사와의 접속이 확대되고 충분한 화주를 확보하게 된다면, 포 워딩사업의 환경을 극적으로 변화시킬 것으로 예상되고 있습니다.20)
다. AR 기술
AR 기술은 2015년 Google, Vuzix, Ubimax와 협력하여 증강현실을 창고관리에 적용할 ‘비전 피킹(Vision Picking)’이라는 솔류션을 개발해, 네덜란드에서 1차 시 범 프로젝트를 마쳤습니다. 그리고 얼마 전에는 규모를 확대해 미국, 유럽, 영국 전역의 다양한 산업 분야에서 스마트 안경을 활용한 비전 피킹(Vision Picking) 파일럿 프로그램을 성공리에 마쳤습니다.21)
(1) DHL의 비전 피킹 핵심 시스템 3가지
- 구글 글라스 엔터프라이즈 에디션: 인텔 아톰프로세스 메일 프로세서에 패 스트 WiFi를 결합한 제품, 780mah 배터리, 32G 스코리지, 옵션으로 외장 스피커 등 추가 가능
- Vuzix의 M100 및 M300 안경 하드웨어: 안드로이드 기반 웨어러블 컴퓨터 제품으로 블루투스 4.0 지원, 다른 안드로이드 디바이스와 손쉬운 페어링이 가능, 인터넷을 통한 무선 WiFi 연결도 제공
- Ubimax의 xPick 증강 현실 소프트웨어: 2015년 네덜란드 DHL 물류센터, 017년 글로벌 파일럿 프로젝트 테스트에 사용한 증강현실 운영 프로그램 (2) “비전 피킹 기술은 증강현실(AR) 기술 기반의 웨어러블 디바이스를 물류창 고 업무에 활용한 것으로 업무 정확도와 생산성을 향상시킬 수 있는 솔류션”22) 입니다. 비전 피킹을 작업 현장에 적용시키면 작업자가 물류 현장 내에서 스마트 안경을 착용하고 작업을 하게 되는데 이때 창고 내의 제품의 위치와 수량 등을 시각적으로 제공받게 되어 작업하기가 매우 용이합니다.
덕분에 작업자는 업무 중 두 손을 자유롭게 활용할 수 있으며, 업무 효율성과 편의성이 크게 증대됩니다. DHL에서 실시한 파일럿 프로그램의 결과를 보면 생 20) http://www.newsis.com, DHL, 스마트 안경을 통한 물류 솔루션 확대
21) http://www.newsis.com, DHL, 스마트 안경을 통한 물류 솔루션 확대 22) http://blog.naver.com/dhl_korea/221090959355, DHL 코리아 공식 블로그
산성이 평균 15% 이상 향상되었으며 업무 정확도도 크게 증가 하였습니다. 교육 시간 또한 대폭적으로 감소하였으며, 작업자들의 만족도도 매우 높았습니다.
라. 빅데이터
(1) DHL은 실제로 빅데이터를 물류에 활용하고 있습니다. 일별 배송 정보를 이용해 소비자의 물류서비스 이용 패턴을 분석하고, 이렇게 모인 정보는 실시간 교통상황, 지리적환경적 요소를 고려해 최적의 배송 경로를 도출하는 데 활용됩 니다. 이를 통해 배송 실패율을 최소화하고, 불필요한 연료 소모도 사전에 차단합 니다. 또한 배송 과정 중에 발생할 수 있는 문제점을 빅데이터 분석으로 미리 예 측해 예방함으로써 고객들에게 향상된 서비스를 제공합니다.
예를 들면, 항공기의 화물이 절반가량 비어있을 경우, 이를 실시간으로 확인하 고 운임을 대폭 할인해 항공 화물 적재를 최대화할 수 있도록 활용합니다. 물량 이 많은 날과 그렇지 않은 날을 분석해, 그에 맞게 배송 인력과 장비, 시스템을 조절할 수도 있습니다.23)
(2) 빅데이터를 이용해 고객의 리스크를 최소화하기 위한 서비스도 제공하고 있습니다. 앞서 언급했던 ‘Resilience360’ 역시 빅데이터를 기반으로 운영되는 시 스템이며, 빅데이터 분석을 통해 고객이 효과적으로 위기관리를 할 수 있도록 돕 고 있습니다. 그리고 DHL의 ‘Life Track’ 또한 빅데이터 활용을 잘 보여주는 예 로 효과적인 콜드 체인 추적 관리 시스템입니다. DHL은 Life Track을 통해 다양 한 데이터를 수집하고, 이 수집된 데이터를 이용해 위험 요인을 사전에 예방합니 다. 특히, 콜드 체인의 경우 조금의 온도차와 작은 변수에도 제품에 큰 손상을 일 으킬 수 있습니다. 때문에 DHL의 Life Track과 같은 빅데이터를 활용한 리스크 메니지먼트의 자동화는 물류에 있어서 매우 중요한 요소입니다.24)