1.3. 조사방법
설문의 문항은 크게 인구통계학적 특성, 작업 특성, 연남동에 대한 인식, 창조환경 요소 선호의 4항목으로 구성된다. 인구통계학적 특성은 성별, 연령, 결혼 여부, 학력, 소득 수준을 조사하였으며, 창조 작업 특성을 알아보기 위 해서 주요 작업 장르, 작업 방식, 작업실 형태를 조사하였다. 연남동에 대한 인식을 알아보기 위해서는 대표적인 장소/거리에 대한 의견, 연남동에 대한 만 족도, 연남동을 알게 된 계기에 대해서 조사하였으며, 마지막으로 창조환경 요소 선호의 경우 앞서 사전 인터뷰를 통해 도출한 30개 요소에 대한 설문 대 상의 선호도를 조사하였다. 이 중 연남동에 대한 만족도 및 창조환경 요소 선 호 관련 항목은 7단계 리커트 척도로 구성하였다.
설문조사는 오프라인 설문과 온라인 설문을 동시에 진행했다. 오프라인 설문의 경우 조사원을 활용하여 2013년 11월 1일부터 11월 7일까지 총 7일 간 진행했으며 연남동 내 주요 지역인 동진시장, 휴먼타운, 경성중고등학교 주위에 위치한 예술가를 포함한 창조인력 관련업종 작업실 및 매장을 그 대상 으로 선정하였다. 온라인 설문의 경우, 오프라인 설문 진행이 어려운 대상들 을 대상으로 진행되었으며 사전 인터뷰 응답자 중 희망자에 한해 설문 링크를 이메일로 발송하여 진행하였다. 오프라인 설문과 온라인 설문을 종합하여 배포 한 230부 중에서 총 202부가 회수되었으며, 이 중 미완료 설문 및 불성실 응 답자를 제외한 유효 응답수는 170부로 이를 이용하여 분석을 실시하였다.
력 세부 그룹을 구분하고 각 그룹별로 연남동에 대한 만족도에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해 회귀분석을 실시한다.
1.1. 연구 방법
① 요인 분석 (Factor Analysis)
요인 분석은 다수의 측정된 변수들 간의 상관관계를 분석하여 정보 손실 을 최소화하면서 소수의 요인(factors)들로 축약하는 것을 그 목적으로 하는 통계 기법이다. 독립변수와 종속변수의 구분 없이 모든 변수들 간의 관계를 분석함으로써 변수들의 토대를 이루는 요인을 발견하는 것이다. 요인 분석은 주어진 자료 자체를 분석하는 것으로써 분석결과로부터 모집단의 특성에 관한 추정을 하지 않는다. 따라서 추계통계기법이 아닌 기술통계기법으로써 모수와 통계량, 가설검증 등의 개념은 요인분석에 적용되지 않는다. 요인 분석을 실 행하기 위해서는 등간척도 또는 비율척도로 측정한 변수를 사용해야 하며, 표 본의 수는 변수의 수 대비 최소한 5배 이상은 되어야 한다. 또한 요인분석의 목적 상, 변수들 간의 상관관계가 존재하지 않거나 매우 낮다면 그 데이터는 요인분석에 적합하지 않다고 말할 수 있다.
요인분석시 요인 추출을 위해서는 주성분 분석과 공통요인분석의 두 가지 방식이 사용 가능하다. 주성분 분석 방식은 기존 변수들의 전체 분산 중 가 능한 많은 부분을 설명하는 소수의 요인을 추출하는 것이 목적이고 변수들 간 상관관계가 상당히 높다고 예상할 수 있는 경우에 적합하다. 공통 요인 분석 방식은 주성분 분석 방식과 달리 전체 분산이 아닌 공통 분산을 기준으로 요 인을 도출하며 기존 변수들의 토대가 되는 잠재 차원들을 찾아내고자 할 때 사용하는 방식으로 기존 변수들 간의 관계에 대한 사전 지식이 없는 경우에 적절하다. 추출 요인 수를 결정하는 방식에는 고유값(Eigenvalues)을 활용하는 방식 또는 전체 요인들의 설명력을 기준으로 삼는 방식 등이 있다. 고유값 (Eigenvalues)은 한 요인의 설명력을 나타내는데 한 요인에 대한 "요인 적재 값의 제곱의 합"으로 계산하며 보통 고유값(Eigenvalues)이 1 이상을 갖는 요
인의 수만큼 추출한다. 전체 요인들의 설명력 기준이란 요인들의 설명력 합의 수준을 정한 뒤, 그 수준의 설명력을 보일 수 있는 수의 요인을 추출하는 것 인데 주로 60%를 그 기준으로 설정한다.
본 연구는 탐색적 목적을 지니고 있으며 변수 간의 높은 상관관계를 예상할 수 있으므로 주성분 분석 방식을 채택하였으며, 배리맥스(Varimax) 직각 회전 방식을 적용하여 1 이상의 고유값(Eigenvalues)을 갖는 요인을 추출하였다.
② 군집 분석 (Cluster Analysis)
군집분석은 다수의 대상(본 논문에서는 설문 대상)들을 그들이 지니고 있 는 특성을 기준으로 유사한 대상들끼리 그룹화하는 통계 기법으로 군집 분석 을 통해 형성된 두 개 이상의 각 그룹을 군집(cluster)이라고 한다. 군집분석 의 핵심은 군집 내의 대상들은 최대한 유사하게 그리고 군집들 사이는 최대한 상이하게 구성하는 데에 있다. 군집분석의 방식에는 크게 계층적 군집화와 비 계층적 군집화가 있으며 계층적 군집화는 개별 대상 간의 유사성을 기준으로 트리 모양의 계층 구조를 상향식으로 형성해가는 방식이며, 비계층적 군집화는 구하고자 하는 군집의 수를 정한 상태에서 정해진 군집의 중심에서 가장 가까 운 대상을 하나씩 포함해 가는 방식으로 군집을 구성한다. 비계층적 군집화의 경우 몇 개의 군집을 설정하는 것이 적절한지는 결과를 보다 의미 있게 해석 할 수 있는지에 달려 있다. 각 군집의 특징과 시사점을 가장 명확하게 구분 할 수 있는 수준에서 연구자가 스스로 군집의 수를 결정해야 한다. 따라서 본 논문에서는 비계층적 군집화의 대표적인 방식인 K-평균 군집분석 (K-means Clustering) 방식을 사용하여 연구를 진행하였다.
③ 회귀 분석 (Regression Analysis)
회귀분석은 변수들 간의 관계를 분석하는 방법론으로 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향력의 정도를 파악하고, 이를 통해 독립 변수의 값에 대응 하는 종속 변수의 값을 예측하는 모형을 산출하는 방법이다. 독립 변수의 개 수에 단순회귀분석 (독립변수의 수가 하나인 경우)과 다중회귀분석 (독립변수
의 수가 두 개 이상인 경우)으로 구분되며 독립변수와 종속변수 간의 선형 관 계 여부에 따라 선형회귀분석과 비선형회귀분석으로 분류한다. 따라서 본 연구 에서는 독립변수와 종속변수 간의 선형 관계를 가정하는 다중회귀분석을 통해 연남동 창조환경 요인 선호도와 연남동에 대한 만족도 사이의 관계를 분석하 였다.