B. 도구의 타당도와 신뢰도 검증
1) 문항분석
문항의 타당도를 검증하기 위해 개발된 도구의 각 문항의 평균, 표준편차, 왜도와 첨도, 각 문항과 전체 문항과의 상관계수(corrected item and total correlation coefficient)를 검토하였다. 개발한 도구의 평균값이 지나치게 높거나 낮은 문항과 표
준편차가 매우 작은 문항은 변별력을 떨어뜨리므로(탁진국, 2014), 이에 해당하는 문 항을 확인하였다. 또한 왜도와 첨도의 표준화값(Z-score)의 절대값이 왜도의 경우 3.0보다 크거나 첨도의 경우 8.0보다 크면 심각한 편중의 문제가 있다고 봄으로 (Kline, 2010), 왜도와 첨도의 값을 확인하여 문항 별 정규성을 검토하였다. 또한 각 문항과 전체 문항과의 상관계수가 .30이상이면서 .80미만인 문항만을 선정기준으로 하였다(Tabachnick & Fidell, 2007)
(2) 요인 분석
탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis [EFA])은 도구의 근본적인 구조를 결정하기 위하여 시행하며, 확인적 요인분석은 예측된 요인들간의 관계를 확인하기 위해 실시한다(Tabachnick & Fidell, 2007). 탐색적 요인분석 전, 표준 형성적절성 (Kaiser-Myer-Olkin[KMO])과 Bartlett의 구형성 검증(Bartlett’s test of sphericity) 으로 수집된 자료가 적합한지를 확인 후, Varimax 회전에 의한 주성분분석(Principle Component Analysis [PCA])으로 요인분석을 시행하였다. 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis [CFA])에서 모형의 적합도를 판단하기 위해 절대적합지수와 상대적 적합지수를 확인하였다. 본 연구에서 개발된 측정도구인 경우 기존 도구들의 문항들 을 수정하고, 우리나라 병원간호사들의 직무와 관련된 특수성이 반영될 수 있는 문 항들을 추가한것을 고려하였을 때, 상호보완적 방법으로서 동일 대상자로 탐색적 요 인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다(Tabachnick & Fidell, 2007).
(3) 문항의 집중타당도와 판별타당도
집중타당도는 잠재변수를 측정하는 관측 변수들의 일치성 정도를 나타낸다. 측정 항목들이 구성개념을 일관성 있게 측정하였다면 높은 상관성이 있고, 이럴 경우 집 중타당도가 높다고 할 수 있다. 확인적 요인분석에서 표준분산추출(Averaged Variance Extracted [AVE])값과 개념신뢰도(Construct Reliability [CR])값이 각각 .5 과 .7이상이면 집중타당도가 있는 것으로 판단한다(배병렬, 2014). 판별타당도는 서로 다른 잠재 변수 간의 차이를 나타내는 정도이며, 잠재변수 간의 낮은 상관을 보인다 면 판별타당도가 있는 것이며, 잠재 변수 간 높은 상관을 보인다면 두 구성 개념간 의 차별성이 떨어지는 것을 의미하므로 판별타당도가 낮은 것을 의미한다(배병렬,
2014). 판별타당도 검증은 표준분산추출(AVE)와 요인들 간의 상관계수 제곱과의 관 계에서 표주분산추출 값이 요인들 간의 상관계수 제곱 값 보다 큰 경우, 판별타당도 가 있다고 판단한다.
2) 개발된 도구의 준거타당도 검증
준거타당도(criterion-related validity)는 새로 개발한 측정도구의 측정결과와 연구 자가 신뢰할 수 있다고 판단하는 기존의 다른 측정도구의 측정결과 사이에 상관관계 가 높은 경우 개발한 측정도구의 타당도가 확보되었다고 판단할 수 있는 방법이다 (최성재, 2005). 그 중 동시 타당도는 기존의 타당도를 보장받고 있는 검사와의 유사 성 혹은 연관성에 의해 타당도를 검정하는 방법이다. 준거 도구 선정에 앞서 병원간 호사대상 잡 크래프팅과 관련한 선행연구를 검토한 결과, 병원 간호사 대상의 잡 크 래프팅 관련 유사 측정도구를 찾아보기 힘들었다. 따라서 병원간호사를 대상으로 잡 크래프팅을 연구를 수행함에 있어 인용 정도(현미숙, 2017, 김인경)와, 본 연구에서 개발된 측정도구의 항목이 기존 측정도구를 수정하고 새롭게 추가된 문항들로 보완 되어 이루어져 있는 점, 구성개념이 인지적, 업무적, 관계적 영역으로 나뉘어져 있는 공통점을 고려하여 한국형 잡 크래프팅 소명척도(JCQ-K) 준거도구로 선정하여, 예 비도구와의 상관관계를 분석하였다.
3) 개발된 도구의 신뢰도 검증
신뢰도(Reliability)는 특정 도구를 사용하여 측정한 측정값의 일관성을 의미한다.
어떤 도구를 통해 반복적으로 측정한 결과가 일정하다면 그 결과는 안정적인 결과로 예측이 가능하고 정확하다. 이런 때 측정 도구는 신뢰도가 높다고 한다(이은옥 등, 2009). 신뢰도 측정방법에는 재조사범, 반분법, 내적 일관성법 등이 있는데, 본 연구 에서는 문항 간 내적 일관성법을 사용하여 신뢰도 검증하였다. 내적 일관성법이란 문항 상호간의 일관성 정도를 가지고 신뢰성을 추정하는 방법으로 동일한 요인을 측 정하기 위해 여러 개의 문항을 측정한 후 신뢰도를 저해하는 문항을 찾아내어 측정 도구에서 제외시키는 방법으로 문항 간 내적 일관성 신뢰도는 각 요인의 문항과 전 체문항의 Cronbach’s
α
값으로 분석하였다. 신뢰도 계수의 범위는 0에서 1사이의 값을 가지며, 사회과학 분야에서는 신뢰도는 .60이상은 되어야 하고, .70이상이 되어야 실제 측정도구로 활용하는데 어려움이 없다(김문실 등, 2011).
C. 연구 도구 1. 준거타당도 측정
1) 한국판 잡 크래프팅 소명척도(JCQ-K)
Slemp 와 Vella-Brodick (2013)의 잡 크래프팅 측정도구(JCQ)를 임명기 등(2014)이 번안하여 타당성을 인정받은 한국형 잡 크래프팅 소명척도(JCQ-K)는 총 3개 영역(인 지 크래프팅, 업무 크래프팅, 관계 크래프팅)의 6점 Likert 척도로 되어 있으며, 총 15 문항으로 구성되어 있다. 원도구의 Cronbach’s
α
값은 인지 크래프팅 .89, 업무 크래프 팅 .87, 관계 크래프팅 .83이었고, 전체 문항의 Cronbach’sα
값은 .91었다. 임명기 등 (2014)의 연구에서는 Cronbach’sα
값은 인지 크래프팅 .85, 업무 크래프팅 .81, 관계 크래프팅 .81이었다. 도구 사용에 앞서 이메일을 통해 도구 원저자에게 사용허락을 받 았다(부록 3).D. 자료분석 방법
수집된 자료는 SPSS 22.0 program, AMOS 22.0 program을 이용하여 다음과 같이 분석하였으며, 구체적인 방법은 다음과 같다.
1. 연구대상자의 일반적 특성은 기술 통계를 이용하여 백분율과 빈도, 평균과 표준 편차로 산출하였다.
2. 본 연구의 내용 타당도는 전문가 타당도를 이용하여 내용타당도지수(CVI)을 산 출하였다
3. 본 도구의 구성 타당도는 문항분석, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석으로 확 인하였다.
1) 본 연구도구의 예비문항에 대한 왜도, 첨도값을 산출하였고, 문항분석을 실시 하여 문항-총점 상관계수가 0.3이상인 문항을 선정하였다.
2) 탐색적 요인분석에서는 적절한 자료인지를 판단하기 위한 KMO와 Bartlett의