뷰티크리에이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 미치는 영향

투고일_2020.08.10 심사기간_2020.09.01-14 게재확정일_2020.09.18

뷰티크리에이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 미치는 영향

Impact of beauty creator characteristics on information reliability and recommendation intent

유현경, 호남대학교 대학원 / 나윤영(교신저자), 호남대학교

You, hyeon-gyeong_Dept. of Beauty Art, Honam University /

Na, Yun-Young(Corresponding author)_Dept. of Beauty Art, Honam University

차례 1. 서론

1.1. 연구의 배경 및 목적

2. 이론적 배경 2.1. 뷰티크리에이터 2.2. 정보 신뢰도 2.3. 추천 의도

3. 연구 설계 3.1. 연구 모형 3.2. 연구가설

3.3. 연구대상 및 기간 3.4. 측정도구

4. 연구 결과

4.1. 조사대상자의 일반적 특성 4.2. 측정도구의 타당성 및 신뢰도 검증

4.2.1. 뷰티크리에이터에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 4.2.2. 정보신뢰도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 4.2.3. 추천의도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 4.3. 기술통계 및 상관관계 분석

4.4. 가설의 검증 4.4.1. 가설1의 검증 4.4.2. 가설2의 검증 4.4.3. 가설3의 검증 4.4.4. 가설4의 검증 5. 결론

참고문헌

뷰티크리에이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 미치는 영향

Impact of beauty creator characteristics on information reliability and recommendation intent

유현경, 호남대학교 대학원 / 나윤영(교신저자), 호남대학교

You, hyeon-gyeong_Dept. of Beauty Art, Honam University /

Na, Yun-Young(Corresponding author)_Dept. of Beauty Art, Honam University

요약

중심어 뷰티크리에이터 크리에이터 정보신뢰도 추천의도

최근 사회적으로 SNS와 콘텐츠에 대한 대중들의 관심과 중요성이 집중되고 있다. 따라서 뷰티크리에 이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 영향을 미치는가에 관한 실증연구로 변인 간의 인과관계를 규 명하고자 하였다. 본 연구는 광주광역시에 거주하는 남·여 대학생을 대상으로 연구조사 기간은 2019 년 10월 26일부터 11월 18일까지 자기기입법을 통해 설문조사를 실시하였다. 설문지는 총 203부를 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 통계 프로그램을 사용하였으며, 빈도분석, 다중응 답분석, 요인분석, Cronbach’s a 계수, t-test, 일원변량분석, 사후검정 방법으로 Duncan test, 다중회 귀분석, 상관관계분석을 실시하였다. 첫째, 뷰티크리에이터 특성인 상호작용, 몰입도, 정보성, 콘텐츠, 개성이 정보신뢰도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.05). 둘째, 뷰티크리에이터 특성의 하위요인인 몰입도, 정보성, 상호작용이 추천의도에 통계적으로 유의미한 정 (+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.05). 셋째, 정보신뢰도는 추천의도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.05). 넷째, 뷰티크리에이터 특성과 추천의도의 관계에서 정보신뢰도의 매개역할에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.05). 본 연구 결과를 통하여 뷰티크리에이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 있어 긍정적 인과관계가 있는 것을 확인하였다. 이에 본 연구자의 연구가 새로운 뷰티크리에이터의 콘텐츠 개발과 제작하는데 있어 정보수집을 위한 지표와 기초자료로 활용되기를 기대한다.

ABSTRACT

Keyword beauty creator creator

information reliability recommend purpose

Recently, the public's interest and importance in SNS and content have been focused on society, and the cause-and-effect relationship between the variables was established through empirical research on how beauty creator characteristics affect information reliability and recommendation intentions. This study was conducted on male and female college students living in Gwangju Metropolitan City through self-reportation from October 26 to November 18, 2019. A total of 203 copies were used in the final analysis. The collected data were used by the SPSS Statistics 21.0 statistical program, and the frequency analysis, multi-response analysis, factor analysis, Cronbach's coefficient, t-test, one-way variable analysis, and post-test methods were performed Duncan test, correlation analysis, and multiple regression analysis. First, the characteristics of beauty creators, interaction, immersion, informality, content, and individuality, were shown to have statistically significant positive effects on information reliability (p<.05).

Second, immersion, informality, and interaction, which are sub-factors of beauty creator characteristics were shown to have statistically significant positive effects on recommendation intentions (p<.05). Third, information reliability has been shown to have a statistically significant positive effect on recommendation intentions (p<.05). Fourth, it has been shown that the relationship between beauty creator characteristics and recommendation intentions has a statistically significant positive effect on the role of the carrier of information reliability (p.0.05).

The results of this study confirmed that the characteristics of beauty creators have a positive causal relationship between the variables in information reliability and recommendation intentions.

Therefore, it is hoped that this researcher's research will be used as indicators, directional suggestions, and basic data for collecting information in developing and producing contents of new beauty creators.

1. 서론 1.1. 연구목적

최근 1인 미디어콘텐츠(Media content) 수요가 급증함에 따라 크리에이터(Creator)의 활동이 활발해지고 있다. 또한, 2019년도에는 인터넷 이용자의 95.3%가 인터넷에서 콘텐츠(Content) 를 소비한다고 하였으며, 이는 2017년과 2018년에 이어 지속적으로 증가했다 볼 수 있다. 특 히, 동영상 서비스의 80%는 크리에이터의 방송 콘텐츠를 본 경험이 있다고 하였다(Nasmedia, 2019). 크리에이터는 2018년 초등학생 희망 직업순위 중 5위를 차지할 뿐만 아니라 구인구직 서비스 이용자중 63%도 유튜버(YouTuber) 또는 크리에이터에 도전할 의향이 있다고 할 정도 로 큰 관심을 받고 있다(Han, S., 2020).

정보 소비자들은 영상을 시청하며 얻는 뷰티정보가 소비에 영향을 미치며, 자신에게 잘 맞는 제품을 추천하는 크리에이터에게 친밀도를 느낀다. 따라서 뷰티 유튜버(Beauty YouTuber)는 소비자들의 구매행동을 바꾸는데 큰 영향력을 미치고 있는 바, 뷰티업계의 새로운 마케팅 트렌 드(Marketing Trend)로 급부상하고 있다(Hong, J., 2020).

뷰티크리에이터에 관한 선행연구로는 한상욱(Han, S., 2020), 홍정미(Hong, J., 2020), 유현 주(Yoo, H., 2020) 등이 뷰티크리에이터란 정보 소비자들에게 다양한 정보를 제공하는 콘텐츠 를 만들어 소비자들의 구매행동에 영향을 주는 사람이라고 하였다. 정보 신뢰도에 대한 연구는 오재화(Oh, J., 2017), 한 대희(Han, D., 2017), 주가성(Zhou, J. 2017), 강경희(Kang, K., 2017), 박건희(Park, G., 2017), 박수연(Park, S., 2013) 등 여러 관점에서 선행연구가 진행 되었다. 추천의도에 대한 연구는 유지송(Yoo, J., 2018), 오미현(Oh, M., 2013), 한기향(Han, K., 2019)등의 선행연구가 있었으나, 뷰티크리에이터의 특성이 정보 신뢰도와 추천의도에 미 치는 영향 대한 연구는 부족한 실정이다.

따라서 본 연구는 뷰티크리에이터의 특성이 정보 신뢰도와 추천의도에 미치는 영향과 연관성 을 알아보는데 연구의 목적이 있다.

2. 이론적 배경 2.1. 뷰티크리에이터

1인 미디어의 시대가 도래하여 각종 분야에서 전문성을 띄는 콘텐츠를 만드는 사람이 생겨났 다. 이들을 ‘크리에이터’라고 부르며 뷰티분야 뿐 아닌 기존 방송 콘텐츠와는 달리 자유롭고 다양한 분야의 부문으로 확장되어가고 있다(Kim, Y., 2016).

뷰티크리에이터는 뷰티 유튜버라고도 불리며, 다양한 메이크업 방법, 피부 관리법 등 자신만의 노하우를 알려주며, 화장품을 직접 써보고 비교, 추천하는 등의 콘텐츠로 시청자들에게 뷰티에 관련된 다양한 정보를 제공하고 있다. 뷰티크리에이터는 2008년 무렵에 시작되었고 비교적 짧은 시간동안 급속도로 발전되었다. TV출연과 더불어 다양한 매체에 노출된 그들은 콘텐츠로 유튜브를 시청하는 사람들만이 아닌 일반인에게도 유명해져 다양한 업계의 마케팅 요소로도 각광받고 있는 추세이다(Kim, J., &Kim, S. 2019).

본 연구에서 뷰티크리에이터란 뷰티에 관련 된 콘텐츠를 제작하여 유통하는 이를 칭한다.

2.2. 정보신뢰도

신뢰란 사전적으로 ‘굳게 믿고 의지함’ 이라는 뜻이며, 상대방이 행동을 할 것이라는 믿음을 가진 채 상대의 협조를 기대하는 것이다. 신뢰도는 대상에 의해 소비자가 내리는 주관적인 판단 이라고 볼 수 있다(Lee, M., 2010).

무어만은 신뢰를 상대방의 행동에 대한 믿음이나 위험을 포함, 어떤 약속에 대하여 가지게 되는 어떠한 확신이며 말이나 약속, 또는 문서 등과 같은 형식으로 개인과 개인, 혹은 개인과 집단에 의하여 형성되는 기대감이라고 정의 하였다.

소비행동에 있어 신뢰는 중요한 요소이며 정보 신뢰도는 소비자가 정보에 의존하여 지각하는 위험, 불확실성을 줄이는 역할을 하고 정보 제공자와 장기적인 관계를 형성하는데 중요한 역할

을 한다(Han, J., 2018).

정보 신뢰도는 소비자가 관련된 영상을 보았을 때 콘텐츠가 제공하는 정보에 대하여 얼마나 믿는지를 의미한다.

2.3. 추천의도

현대의 소비자는 다양한 상품들 중 선택의 한 방법으로 추천에 의한 추단법, 즉 타인의 추천에 의한 선택을 한다. 이때 사용하는 정보가 구전 정보이다(Choi, M. & Na, Y., 2019, p. 473).구 전이란 William H, Whyte. Jr의 마케팅 연구에서 처음 사용하였으며 이는 특정 주제에 대한 개인의 의사소통을 이야기 하는 뜻으로 사용하였다(Seo, M., 2008).

추천은 양방향 의사소통으로 바로 피드백이 가능하다는 점에서 구매행동과 태도에 큰 영향을 미친다. 매스커뮤니케이션에 비해 신뢰성이 높기 때문에 그 효과가 크지만 전달되는 것이 느리 다는 단점이 있다. 또한 정보통신의 기술이 발달되어감에 따라 오프라인보다 온라인에서의 구 전이라는 새로운 형태의 구전이 생겨났다. 최근 온라인구전은 SNS를 통해 일어나고 있으며, SNS 이용자들은 자발적으로 참여, 전파하기 때문에 기존의 다른 구전들보다 빠르고 파급력이 크다(Choi, J., ＆ Jeong, Y., 2017).

3. 연구 설계 3.1. 연구모형

본 연구는 뷰티크리에이터 특성이 정보신뢰도와 추천의도에 미치는 영향에 관한 연구의 실증 분석을 위하여 문헌연구와 이론적 고찰, 선행연구를 바탕으로 연구모형을 설정하였다. 연구모 형은 다음 <Fig. 1>과 같다.

3.2. 연구가설

본 연구의 연구가설은 다음과 같다.

H1. 뷰티크리에이터 특성은 정보신뢰도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H2. 뷰티크리에이터 특성은 추천의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H3. 정보신뢰도는 추천의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H4. 정보신뢰도는 뷰티크리에이터 특성과 추천의도의 관계를 매개할 것이다.

H4-1. 정보신뢰도는 콘텐츠 개성과 추천의도의 관계를 매개할 것이다.

H4-2. 정보신뢰도는 정보성과 추천의도의 관계를 매개할 것이다.

H4-3. 정보신뢰도는 상호작용과 추천의도의 관계를 매개할 것이다.

H4-4. 정보신뢰도는 몰입도와 추천의도의 관계를 매개할 것이다.

3.3. 연구대상 및 기간

본 연구의 설문조사에서 명확하고 정확한 측정을 위하여 예비조사를 실시하였으며, 이를 수정·

보완하여 재구성한 후 본 본 조사에 사용하였다. 본 설문지는 광주광역시에 거주하는 남·여 대학생을 대상으로 연구조사 기간은 2019년 10월 26일부터 11월 18일까지 설문조사를 실시 하였다. 설문조사 방법은 자기기입법(self-administerd questionnaire surveymethod)으로 본 연구의 취지를 설명하고 이를 동의하여 자발적으로 응답한 300명에게 설문조사를 실시하였으 며, 226부를 회수하였다. 이 중 훼손된 23부를 제외한 총 203부를 최종 분석에 사용하였다.

<Figure 1> Research Model

3.4. 측정도구

본 연구의 목적에 적합하도록 변인들의 개념을 정립하고 각각의 개념에 대한 측정도구를 수정 ‧ 보완하여 <Table 1>과 같이 구성하였다.

변수 변인 측정변인 척도 문항수 척도출처

독립 변수

뷰티 크리에이터

정보성

5점

Likert 척도 14 강경희(2016),서승배(2017), 주가성(2016), 증가녕(2017),연구자개발

상호작용 콘텐츠개성

몰입도 매개

변수 정보신뢰도 5점

Likert 척도 6 주가성(2016),강경희(2016),오재화(2017), 한대희(2017) ,증가녕(2017),박건희(2017),연구자개발 종속

변수 추천의도 5점

Likert 척도 4 박수연(2014),주가성(2016),증가녕(2017), 박건희(2017),연구자개발 인구통계학적

특성 명목척도 4 정은지(2018), 한민정(2018), 연구자개발

총 문항수 총 28문항

<Table 1> Survey Configuration

3.5. 자료분석방법

본 연구에서는 설문지 회수 후 신뢰성이 떨어진다고 판단되는 자료를 제외하고, SPSS 21.0을 이용하여 분석을 실시하였다. 세부적인 분석내용은 첫째, 조사대상자의 일반적 특성을 알아보 기 위해 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 측정도구의 타당성 검증을 위해 탐색적 요인분석을 실시 하였으며, 신뢰도 검증을 위해 Cronbach’s α계수를 산출하였다. 셋째, 주요 변수의 평균, 표준 편차를 알아보기 위해 기술통계분석을 실시하였고, 각 변수간 상관관계를 알아보기 위해 상관 관계 분석을 실시하였다. 넷째, 가설의 검증을 위하여 선형회귀분석을 실시하였고, 매개효과 검증을 위해 3단계 매개회귀분석을 실시하였다.

4. 연구결과

4.1. 조사대상자의 일반적 특성

조사대상자의 일반적 특성에 대해 알아보기 위하여 빈도분석 및 다중응답분석을 실시한 결과 는 <Table 2>와 같다. 성별은 남자 42명(20.7%), 여자 161명(79.3%)으로 나타났고, 학년은 1학년 31명(15.3%), 2학년 95명(46.8%), 3학년 41명(20.2%), 4학년 36명(17.7%)으로 나 타났다. 전공계열은 보건계열 83명(40.9%), 자연계열 46명(22.7%), 예체능계열 26명 (12.8%), 인문계열 13명(6.4%), 사회계열 12명(5.9%) 순으로 나타났고, 월평균 용돈은 20만 원 미만 22명(10.8%), 20-40만원 미만 78명(38.4%), 40-60만원 미만 50명(24.6%), 60-80만원 미만 23명(11.3%), 80만원 이상 30명(14.8%)으로 나타났다.

구분 빈도(N) 퍼센트(%)

성별 남자 42 20.7

여자 161 79.3

학년

1학년 31 15.3

2학년 95 46.8

3학년 41 20.2

4학년 36 17.7

전공계열

인문계열 13 6.4

자연계열 46 22.7

사회계열 12 5.9

예체능계열 26 12.8

보건계열 83 40.9

기타 23 11.3

월평균 용돈

20만원 미만 22 10.8

20-40만원 미만 78 38.4

40-60만원 미만 50 24.6

60-80만원 미만 23 11.3

80만원 이상 30 14.8

전체 203 100.0

<Table 2> General Characteristics of the Subject to Investigation

4.2. 측정도구의 타당성 및 신뢰도 검증

4.2.1. 뷰티크리에이터에 대한 타당성 및 신뢰도 검증

뷰티크리에이터에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 결과는 < Table 3 >과 같다. 분석결과 총 4개의 요인이 추출되었으며, 4개의 총 분산설명력은 74.000%로 나타났다. 추축된 각 요인의 설명력 을 살펴보면 요인 1(24.364%)은 ‘정보성’으로 명명하였고, 요인 2(22.432%)는 ‘상호작용’으 로 명명하였으며, 요인 3(15.075%)은 ‘브랜드 개성’으로, 요인 4(12.129%)는 ‘몰입도’로 명명 하였다. 4개의 요인 적재 값이 ±.40 이상으로 나타나 추출된 요인들의 타당성에는 문제가 없는 것으로 볼 수 있고, 신뢰도 또한 .60 이상으로 나타나 신뢰할만한 수준인 것으로 볼 수 있다.

문항

성분

정보성 상호작용 콘텐츠

개성 몰입도

뷰티크리에이터는 정확하다. .854 .149 .030 .109

뷰티크리에이터는 비교적 다양하다고 생각한다. .811 .138 .019 .149

뷰티크리에이터는 차별화가 중요하다. .806 -.046 .270 .091

뷰티크리에이터는 새로운 아이템이 중요하다. .783 .072 .205 .066

뷰티크리에이터는 유익한 편이다. .725 .148 .035 .318

뷰티크리에이터는 크리에이터와 대화하는 것 같은 느낌이 든다. .142 .892 .069 .109 뷰티크리에이터는 크리에이터와 실시간으로 의사소통이 가능하다. .060 .875 .157 .088

뷰티크리에이터는 크리에이터와 친밀감을 느낄 수 있다. .112 .856 .118 .231

뷰티크리에이터는 대중성이 중요하다. .082 .762 .225 -.012

뷰티크리에이터는 기발함이 중요하다. .159 .221 .809 .192

뷰티크리에이터는 창의적인 느낌이 중요하다. .166 .147 .800 -.055

뷰티크리에이터는 자유로운 느낌이 중요하다. .064 .156 .734 .341

뷰티크리에이터는 볼 때 평소와 다르게 시간이 빨리 지나간 거처

럼 느꼈다. .247 .051 .166 .868

뷰티크리에이터는 볼 때 깊이 몰입 할 수 있다. .274 .313 .196 .753

고유값 3.411 3.140 2.111 1.698

분산설명(%) 24.364 22.432 15.075 12.129

누적설명(%) 24.364 46.795 61.871 74.000

신뢰도 .880 .895 .779 .787

KMO=.828, Bartlett's test χ²=1618.818 (df=91, p=.000)

<Table 3> Validation of Feasibility and Reliability for Beauty Creators

4.2.2. 정보신뢰도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증

정보신뢰도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 결과는 <Table 4>와 같다. 분석결과 총 1개의 요인 이 추출되었으며, 1개의 요인들에 의해 설명되는 총 분산설명력은 64.570%로 나타났다. 추축 된 각 요인의 설명력을 살펴보면 요인 1(64.570%)은 ‘정보신뢰도’로 명명하였다. 이 1개의 요인 적재 값이 ±.40 이상으로 나타나 추출된 요인들의 타당성에는 문제가 없는 것으로 볼 수 있고, 신뢰도 또한 .60 이상으로 나타나 신뢰할만한 수준인 것으로 볼 수 있다.

문항 성분

정보신뢰도

뷰티크리에이터의 말투는 신뢰하는데 중요하다. .824

뷰티크리에이터가 사용하는 언어는 신뢰하는데 있어 중요하다. .817

뷰티크리에이터를 통해 얻은 정보를 믿고 사용할 수 있다. .815

뷰티크리에이터를 통해 얻은 정보는 신뢰할 만한 이미지를 가지고 있다. .798

뷰티크리에이터의 목소리는 신뢰하는데 있어 중요하다. .795

뷰티크리에이터를 통해 얻은 정보는 나에게 유용하다. .771

고유값 3.874

분산설명(%) 64.570

누적설명(%) 64.570

신뢰도 .889

KMO=.852, Bartlett's test χ²=1713.314 (df=78, p=.000)

<Table 4> Validation of Validity and Reliability of Information Reliability

4.2.3. 추천의도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증

추천의도에 대한 타당성 및 신뢰도 검증 결과는 <Table 5>와 같다. 분석결과 총 1개의 요인이

추출되었으며, 총 분산설명력은 69.111%로 나타났다. 추축된 각 요인의 설명력을 살펴보면 요인 1(69.111%)은 ‘추천의도’로 명명하였다. 이 1개의 요인 적재 값이 ±.40 이상으로 나타나 추출된 요인들의 타당성에는 문제가 없는 것으로 볼 수 있고, 신뢰도 또한 .60 이상으로 나타나 신뢰할만한 수준인 것으로 볼 수 있다.

문항 성분

추천의도

뷰티크리에이터에서 소개하는 상품을 타인에게 추천 할 것이다. .887

뷰티크리에이터에서 얻은 정보를 타인에게 추천할 것이다. .867

뷰티크리에이터를 타인에게 추천할 것이다. .854

뷰티크리에이터에 대해 부정적이거나 비판적인 이야기를 듣는다면 옹호해 줄 것이다. .705

고유값 2.764

분산설명(%) 69.111

누적설명(%) 69.111

신뢰도 .842

KMO=.768, Bartlett's test χ²=378.790 (df=6, p=.000)

<Table 5> Validation of Feasibility and Reliability for Recommendation Intent

4.3. 기술통계 및 상관관계 분석

뷰티크리에이터와 정보신뢰도, 추천의도의 기술통계 및 상관관계 분석을 실시한 결과는 <

Table 6 >과 같다. 먼저 뷰티크리에이터와 정보신뢰도, 추천의도의 기술통계분석 결과 뷰티크 리에이터는 하위요인별 ‘콘텐츠 개성’(M=3.81), ‘정보성’(M=3.58), ‘상호작용’(M=3.51),

‘몰입도’(M=3.40) 순으로 나타났고, 정보신뢰도는 평균 3.72점, 추천의도는 평균 3.33점으로 나타났다.

뷰티크리에이터와 정보신뢰도, 추천의도의 상관관계를 분석한 결과 뷰티크리에이터의 하위요 인별 콘텐츠 개성(r=.383, p<.001), 정보성(r=.370, p<.001), 상호작용(r=.363, p<.001), 몰입도(r=.406, p<.001)는 정보신뢰도와 통계적으로 유의미한 정(+)의 상관관계가 있는 것 으로 나타났고, 뷰티크리에이터의 하위요인별 브랜드개성(r=.322, p<.001), 정보성(r=.363, p<.001), 상호작용(r=.325, p<.001), 몰입도(r=.415, p<.001)는 추천의도와 통계적으로 유 의미한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 정보신뢰도(r=.455, p<.001)도 추천 의도와 통계적으로 유의미한 정(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.

구분 M±SD 뷰티크리에이터 정보

신뢰도

추천 의도

콘텐츠 개성 정보성 상호작용 몰입도

뷰티 크리에이터

콘텐츠 개성 3.81±.680 1

정보성 3.58±.790 .336^*** 1

상호작용 3.51±.845 .389^*** .262^*** 1

몰입도 3.40±.866 .419^*** .474^*** .355^*** 1

정보신뢰도 3.72±.671 .383^*** .370^*** .363^*** .406^*** 1

추천의도 3.33±.743 .322^*** .363^*** .325^*** .415^*** .455^*** 1

***p<.001

<Table 6> Technical Statistics and Correlation Verification

4.4. 가설의 검증 4.4.1. 가설1의 검증

뷰티크리에이터가 정보신뢰도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과 는 Table 7와 같다. 분석결과 설명력(R²)은 27.4%로 나타났으며 F값은 18.648(p=0.000)로 통계적으로 유의미한 결과를 나타냈다. 독립변수별로는 뷰티크리에이터의 하위요인별 상호작 용(β=.184, p<.01), 몰입도(β=.183, p<.05), 정보성(β=.176, p<.05), 브랜드개성(β

=.175, p<.05)이 정보신뢰도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 위와 같은 결과는 뷰티크리에이터의 하위요인별 상호작용, 몰입도, 정보성, 콘텐츠 개성이 높아지면 정보신뢰도도 높아지는 것으로 볼 수 있다. 이러한 결과는 정보소비자들이 뷰티크리

에이터와 상호작용, 몰입을 하거나 정보를 얻고, 크리에이터가 개성적일 때 크리에이터를 믿을 수 있으며 더욱 몰입할 수 있다고 해석 할 수 있다.

구분 비표준화 계수 표준화 계수

t p F R²

(Adj.R²)

B 표준오차 베타

(상수) 1.527 .268 　 5.695 .000

18.648^*** .274 (.259)

콘텐츠 개성 .173 .069 .175 2.495^* .013

정보성 .150 .059 .176 2.520^* .013

상호작용 .146 .054 .184 2.714^** .007

몰입도 .142 .057 .183 2.486^* .014

종속변수 : 정보신뢰도

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

<Table 7> The Effect of Beauty Creators on Information Reliability

4.4.2. 가설2의 검증

뷰티크리에이터가 추천의도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과는 Table 8와 같다. 분석결과 설명력(R²)은 24.5%로 나타났으며 F값은 16.038(p=0.000)로 통 계적으로 유의미한 결과를 나타냈다. 독립변수별로는 뷰티크리에이터의 하위요인별 몰입도(β

=.232, p<.01), 정보성(β=.177, p<.05), 상호작용(β=.155, p<.05)이 추천의도에 통계적으 로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 위와 같은 결과는 뷰티크리에이터의 하위요인별 몰입도, 정보성, 상호작용이 높아지면 추천의도도 높아지는 것으로 볼 수 있다.

이러한 결과는 뷰티크리에이터와 상호작용, 몰입을 하거나 정보를 얻고, 크리에이터가 개성적 일 때 크리에이터를 타인에게 추천한다고 해석할 수 있다.

구분 비표준화 계수 표준화 계수

t p F R²

(Adj.R²)

B 표준오차 베타

(상수) 1.139 .303 　 3.764 .000

16.038^*** .245 (.229)

콘텐츠 개성 .114 .078 .104 1.457 .147

정보성 .167 .067 .177 2.487^* .014

상호작용 .137 .061 .155 2.252^* .025

몰입도 .199 .065 .232 3.083^** .002

종속변수 : 추천의도

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

<Table 8> The Effect of Beauty Creators on Information Satisfaction

4.4.3. 가설3의 검증

정보신뢰도가 추천의도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 단순회귀분석을 실시한 결과는 Table 9와 같다. 분석결과 설명력(R²)은 20.7%로 나타났으며 F값은 52.400(p=0.000)으로 통계적으로 유의미한 결과를 나타냈다. 독립변수별로는 정보신뢰도(β=.455, p<.001)가 추천 의도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 위와 같은 결과는 정보 신뢰도가 높아지면 추천의도도 높아지는 것으로 볼 수 있다. 이러한 결과는 정보소비자들이 정보에 대한 믿음이 커지면 신뢰한 정보를 타인에게 추천하는 것으로 해석할 수 있다.

구분 비표준화 계수 표준화 계수

t p F R²

(Adj.R²)

B 표준오차 베타

(상수) 1.456 .263 　 5.540 .000

52.400^*** .207 (.203)

정보신뢰도 .503 .070 .455 7.239^*** .000

종속변수 : 추천의도

***p<.001

<Table 9> Effect of Information Reliability on Recommendation Intention

4.4.4. 가설4의 검증

뷰티크리에이터 특성과 추천의도의 관계에서 정보신뢰도의 매개역할을 분석한 결과는 Table 10과 같다. 분석결과 독립변수인 뷰티크리에이터의 하위요인별 콘텐츠 개성, 정보성, 상호작 용, 몰입도는 1단계에서 매개변수인 정보신뢰도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치 는 것으로 나타나 매개조건을 충족하였고(p<.001), 2단계 매개조건 분석결과 독립변수인 뷰 티크리에이터의 하위요인별 콘텐츠 개성, 정보성, 상호작용, 몰입도는 종속변수인 추천의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타나 매개조건을 충족하였다(p<.001).

3단계 매개조건 분석결과 독립변수인 뷰티크리에이터의 하위요인별 콘텐츠 개성, 정보성, 상호 작용, 몰입도의 회귀계수가 유의미하고, 매개변수인 정보신뢰도도 유의미하게 나타나 정보신 뢰도는 뷰티크리에이터의 하위요인별 콘텐츠 개성, 정보성, 상호작용, 몰입도와 추천의도 간의 관계에서 부분매개 조건을 충족하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 정보소비자들이 뷰 티크리에이터가 개성적일 때, 상호작용할 때, 몰입할 때, 정보성이 있다고 생각할 때 신뢰하여 추천을 하는 것으로 해석할 수 있다.

독립변수 매개효과검정단계 β t p F-value R² 채택유무

콘텐츠 개성

1단계 .383 5.878^*** .000 34.551^*** .147

부분 매개 2단계 .322 4.817^*** .000 23.200^*** .103

3단계(독립) .173 2.578^* .011

30.257^*** .232 3단계(매개) .389 5.793^*** .000

정보성

1단계 .370 5.651^*** .000 31.929^*** .137

부분 매개 2단계 .363 5.524^*** .000 30.526^*** .132

3단계(독립) .226 3.424^** .001

33.460^*** .251 3단계(매개) .371 5.634^*** .000

상호작용

1단계 .363 5.530^*** .000 30.583^*** .132

부분 매개 2단계 .325 4.872^*** .000 23.734^*** .106

3단계(독립) .184 2.774^** .006

30.921^*** .236 3단계(매개) .388 5.847^*** .000

몰입도

1단계 .406 6.292^*** .000 39.587^*** .165

부분 매개 2단계 .415 6.464^*** .000 41.783^*** .172

3단계(독립) .276 4.173^*** .000

37.047^*** .270 3단계(매개) .343 5.189^*** .000

주) step1은 독립변수 → 매개변수, step2는 독립변수 → 종속변수, step3은 독립변수 및 매개변수 → 종속변수의 회귀분석 결과를 나타낸 것임.

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

<Table 10> Mediation Effect of Information Reliability through the Relationship between Beauty Creators and Recommendation

5. 결론

시대의 변화 속에 소비자들에게 있어 크리에이터의 영향력이 커지고 있다. 본 연구는 뷰티크리 에이터가 정보 신뢰도와 추천의도에 미치는 영향에 대해 분석하여 다양한 콘텐츠를 만드는 크리에이터들의 나아갈 방향성을 제시하여 활용 방안을 제시하고자한다.

본 연구의 조사대상은 광주광역시에 거주하는 남·여 대학생을 대상으로 연구조사 기간은 2019 년 10월 26일부터 11월 18일까지 자기기입법으로 300명에게 설문조사를 실시하였으며, 226 부를 회수하였다. 이 중 훼손된 23부를 제외한 총 203부를 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS Statistics 21.0 통계 프로그램을 이용하였다.

본 연구결과는 다음과 같다.

첫째, 뷰티크리에이터의 특성은 정보신뢰도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, ‘뷰티크리에이터 특성은 정보신뢰도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.’의 가설은 <채택> 되었다. 뷰티크리에이터의 몰입도, 정보성, 상호작용, 콘텐츠 개성이 높아지면 정보신뢰도가 높아지는 것을 알 수 있었다.

둘째, 뷰티크리에이터의 특성은 추천의도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으

로 나타났다. 즉, ‘뷰티크리에이터 특성은 추천의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.’의 가설은

<채택> 되었다. 뷰티크리에이터의 몰입도, 정보성, 상호작용, 콘텐츠 개성이 높아지면 추천의 도가 높아지는 것을 알 수 있었다.

셋째, 정보신뢰도가 추천의도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났 다. 즉, ‘정보신뢰도는 추천의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.’의 가설은 <채택>되었다. 정 보신뢰도가 높아지면 추천의도가 높아지는 것을 알 수 있었다.

넷째, 뷰티크리에이터는 1단계에서 매개변수인 정보신뢰도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 매개조건을 충족하였고, 2단계 매개조건 분석결과 독립변수인 뷰티크리에이터는 종속변수인 추천의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타나 매개조건을 충족하였다.

3단계 매개조건 분석결과 뷰티크리에이터의 회귀계수가 유의미하고, 정보신뢰도도 유의미하 게 나타나 정보신뢰도는 뷰티크리에이터와 추천의도 간의 관계에서 부분매개 조건을 충족하고 있는 것으로 나타났다. 즉, ‘정보신뢰도는 추천의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.’의 가설은

<채택>되었다.

본 연구의 결과를 통해 뷰티크리에이터의 특성이 정보 신뢰도와 추천의도에 있어 긍정적인 인과관계가 있음을 확인하였다. 또한 뷰티크리에이터의 요인 중 상호작용이 핵심 요인인 것을 확인하였다.

이와 같은 결과는 뷰티크리에이터에게 있어 크리에이터의 몰입도, 정보성, 상호작용, 콘텐츠 개성은 정보 신뢰도를 높이는데 중요한 요소임을 알 수 있었다. 이는 정보 소비자들이 뷰티크리 에이터에게도 정보를 얻을 때 신뢰에 대한 개념을 적용하는 것으로 볼 수 있고, 그들의 외적으 로 보이는 것과 더불어 상호 교류하는 내용, 콘텐츠를 제작하는 개성이 중요하다고 판단하는 것을 알 수 있었으며, 이들이 높아질 때 정보를 알리고 추천하고자하는 의도가 높아지는 연계성 이 있음을 알 수 있었다.

이에 정보소비자들이 요구하는 뷰티크리에이터가 될 수 있는 요소의 개발을 통해 뷰티산업과 기업의 마케팅에 있어 양질의 자료로 활용되기를 기대한다.

그러나 본 연구는 특정 지역의 일부 대학생으로 연구대상이 국한되었다는 점으로 보아 연구의 결과를 일반화하기에 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서는 다양한 변수 및 대상의 다각화를 통한 보다 더 세부적인 연구가 이루어져야 할 것이다.

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