A study on the correlation between Sound Characteristic and Sasang Constitution by Laryngograph, EGG

사상체질의학회지

J. of. Sa

찍Ig. Const.

Med

Vol. 12. No I. 2000

Laryngograph

와 EGG 를 이용판 音響特性과

四象體賣間의 相關性 冊究

김선형

* .

신미란,*

.

_김달래

_* .

^궐기륙”

A study on the correlation between Sound Characteristic and

Sasang Constitution by Laryngograph, EGG.

Kim Sun-hyung . ^{Shin Mi-ran} . Kim D

머-rae

. ^{Kwon Ki-rok}

Oep.

이

Sasang Constitutional Medicine, C

이

lege

이

Orie

미

al Medicine, Sangji Univ.

Purpose of this study is to help classifying Sasang Constitution through correlation with Larynx

waveform. This study was done it under the suppose that Sasang Constitution would be correlation with

La

πox

waveform. The following res

띠t

were obtained about correlation betWeen Ere

α

roglottOgraph

waveform and Sasang Constitution by analysis EGG program.

1. Taeumin was lower than Soyangin in Open Std Deviation, Contact Std Deviation of male/a/(O.5sec)

2. Soeyangin was high compared with the others in Pitch range of maie/a/(2.5 sec)

3. Taeumin was higher than Soeumin in Pitch range, Soeyangin in Pitch Maximum, and the others in

Pitch Std Deviation of female/e/(O.5 sec)

4. Taeumin was higher than Soeumin in Contact Maximum and lower than Soeumin in Contact

Maximum of female/a/(2.5 sec)

5. There was no significantly difference in male/e/(O.5sec),male/e/(2.5sec), female/a/(O.5sec), female/e/(2.5sec)

6. The percent of correctly classified in Soeoumin and Taeumin was high in CART Algolism. The risk

estimate of Soyangin was relatively high.

The study may be use one of the method to make objective diagnosis in Sasang constitution.

초 ^를응

_-,

1.

연구목적

한의학에서 음성올 듣고 환자의 상태를 알아내는 것은 문진에 해당되며 이는 내경시대부터 웅용되어 왔다

상지대화교 한의과대학 사상채질교실

..

상지대학교 한의과대학 칩구학교실 교신저자 . 김선형 주소

)

강원도 원쑤시 우산동 283 상지대한방병원

Tel) 01

ι 298-02 ’ 2

E- mail) peaccf

띠

-sea@h

때mail.nct

- 144 -

-

^{김신횡 外}

3A : Laryrogograph

와 EGG 툴 이용한 홉

.

^{양과 四훌}

sw

問의

H!1

쩌

%

『동의수세보원』에서도 말하는 기운이 각 체질별로 차이가 있는 것으로 언급하고 있다

.

각 체질별 장국의 차이에 의해서 호산지기( 呼散之氣) 홉취지기( 吸聚之氣) 납적지기( 納積之氣) 출방지기( 出放

Z

氣

)

동을 설명하고 있는데 , 이는 또한 음성과 성대진동의 기본이 되는 공기의 흐름과도 연관이 있다

.

한의학에서는 성음을 통 하여 사랍에 관한 많은 것을 알 수 있다고 했는데, 여기서 논하는 성음의 개엽은 매우 추상적이라서 객관적 인 자료를 제시하기도 어렵고

,

또한 엄상연구에 웅용이 매우 어려운 실정이다

.

그러나 현대과학기술의 발전 으로 음성을 수치, 그래프, 스펙트럼을 통하여 객관적으로 기록, 재생 , 분석하는 것이 가능해졌다

.

여기서는 음성에 직접적인 영향올 주는 요소 중의 하나인 성대의 진동이 사상체질 진단의 객관적인 자료로 활용될 수 있는가를 알아보고자 했다.

2.

연구

$

법

@ 연구대상자들을 사상체질분류검사지(QSCC m

와 사상의학전문가가 체질을 분류한다

@ 체질별로 CSL(Cmputerized Speech Lab)

과 Laryngograph,

Micrphone

올 사용하여 음성과 성대진동양상를 녹

취한다

.

CID EEG processing option

으로 녹취한 파형올 분석한다 .

@

분석한 항목을 통계 처리하여 항목별로 유의성을 살며본다

.

3.

연구결과

성대진동올 보여주는 EGG

Waveform

의 분석결과와 체질간의 상관성은 아래와 같다

.

l

남자/a/(O.5 초) 에서는 태음인보다 쇼양인의 Open

Std Deviation, Contact Std Deviation

이 더 높은 것으로 나타났다

.

2.

남자/a/(2.5 초) 에서는 소음인과 태음인보다 소양인의 Pitch

range

가 더 높은 것으로 나타났다

.

3.

여자/e/(O.5 초) 에서는 소음인보다 태음인의 Pitch

range

가 더 높은 것으로

,

소양인보다 태음인의 Pitch

Maximum

이 더 높은 것으로 , 소음인 소양인보다 태음인의 Pitch

Std Deviation

이 더 높은 것으로 나타

났다

4.

여자/a/(2.5 초) 에서는 소음인보다 태음인의

Contact Maximum

이 더 높은 것으로

,

태음인보다 소음인의

Open mean, Open Mininum

가 더 높은 것으로 나타났다.

5

남자/e/(O.5 초), 남자/e/(2.5 초), 여자/a/(O.5 초), 여자/e/(2.5 초

) 에서는 체질간의 유의한 차이가 나타나지 않

았다.

6. CART Algolism

에서는 전체적으로 소음인과 태음인의 정판별력이 높았고

,

소양인은 비교적 오차율이

높게 나타났다.

L

績 훌홉

四象톨홉學에서는 인체 내부 장리의 상대적 편차를 근거로 인간의 체질을 태양인 , 소양인 , 태음인 , 그리 고 소음인으로 구분하였다

^I)

이러한 사상 체질은 생 리 및 병리 현상의 차이를 나타낼 뿐 아니라

,

섭생 법 및 치료법에서 각기 다른 방법으로 접근하는 이 론적 근거가 된다

.

이제마는

r

동의수세보원』에서 체 형기상, 용모사기

,

병증약리 둥을 근거로 하여 사상

인 체질 변증의 근거를 제시하였다시 후가들은 이러 한 근거를 바탕으로 체질진단의 객관화를 위하여 많은 연구를 하고 있다 . 각 체질별 특정을 중심으로 설문지를 이용하거나얘

)j)6),

외모의 특정을 수치화하

는 방법

^{7 뻐께’}

생화학적 물질 분석법

^10),

음성을 이용

환 방법

¹¹⁾¹²⁾

^’ 유전자의 체질별 특성에 대한 연구

1.\)

그리고 각종 진단기를 이용하여 체질별 특성을 찾 는 연구

¹⁴⁾

둥이다. 본 연구는 사상체질 진단의 객관 화 작업의 일환으로 발성파정에서 나타나는 성대진

maJe number

/이

Ial

/이

Ial ^Row

05sec 05see 2.5ÇŠC 2.5sec Total

n lIT1ber 33 31 32 26 122

Soeumin

percent 2"1.0. 2 4 26.2 21.3 44.2

number 24 20 24 20 88

Toeum·`

pc rcent 27.3 22.7 27.3 22.7 31.9

number 16 25 16 9 66

Soyangin

24.2 24.2 13.6

percent 37.9 23.9

Column (n·`nber) 73 76 72

”

276

TOtÆx(%) 26.4 27.5 26.1 19.9 100.0

female number lei Ial lei Ial ^Row

o. see 05sec 2.5sec 2.5 K Total

number 10 10 10 9 39

Soe·`run

percent 25.6. 25.6 25.6 23.1 41.1

number 8 8 8 8 32

Toeumin

percent 25 。 25.0 25.0 25.0 33.7

number 6 6 6 6 24

Soyangin

percent 25 。 25

。

25.0 25

。 2’

3

Co!·`nn(number) 24 24 24 23 9

Tot¯€(%) 25.3 25.3 25.3 24.2 100.0

-

사상찌짙의학회지 쩌 12권 쩌 1 효 없

XJ-

동올 대상으로 하였다.

환의학에서 음성을 듣고 환자의 상태를 알아내는 것은 문진( 聞끓) 에 해당되며 이는 내경시대부터 웅 용되어 왔다

I)

발성에 직접적으로 관여하는 것은 구음작용올 하는 여 러 기관의 조화와 후{D 흩), 회 염

( 會廠), 비( 훌), 셜( 좀), 그리고 순{ 層) 둥과 같은 기관

이다

¹⁶⁾

성문( 聲門) 은 음성을 만드는 7 가지 기관 중 에 후롱 ( 嘴짧, The

Laryr

_{α) 에 속한다}

.

근본은 기( 氣) 의 활동에 의한 것으로 폐 ( 뼈), 십 ( 心), 신( 賢) 세 장기와 관련이 있다고 보았는데

¹⁷⁾

^’ 이것은 해부학적으로 성 대가 기도의 중간에 있는 접막(mucosa) 으로 례에서 나오는 공기를 에너지원으로 삼아 진동한다는 것과 도 일치한다

.

「동의수세보원』에서도 ‘말하는 기운’이 각 체질 별로 차이가 있는 것올 언급하고 있으며

¹⁸⁾

’ 각 체질 별 장국의 차이에 의해서 호산지기 ( 呼散之氣), 홉취 지기

(

吸取之氣), 납적지기

( 納橫之氣), 출방지기( 出放

Z

氣) 둥을 설명하고 있는데

^18),

이는 또한 음성과 성 대진동의 기본이 되는 공기의 흐름과도 연관이 있 다 장국( 嚴局) 의 차이와 호산지기 ( 呼散之氣), 홉취지 기( 吸取之氣), 납적지기( 納積

Z

氣), 출방지기( 出放之 氣) 의 차이는 각 체질마다 특색 있는 성음올 가질 수 있고

¹²⁾

^’ 이것에서 곧 성대진동이 체질과 직접적 인 연관성을 가지고 있다는 것을 가정해 볼 수 있 는 근거가 된다

.

한의학에서는 성음을 통하여 사람에 관한 많은 것을 알 수 있다고 했는데

¹⁹⁾

’ 여기서 논하는 성음의 개념은 매우 추상적이라서 객관적인 자료를 제시하 기도 어렵고

,

또한 엄상연구에 웅용이 매우 어려운 실정이었다 - 그러나, 현대 과학 기술의 발전으로 음 성올 수치나 그래프

,

스펙트럼올 통하여 객관적으로 기록, 재생 , 분석하는 것이 가능해졌다 . 여기서는 음 성에 직접적인 영향을 주는 요소 중의 하나인 성대 의 진동이 사상체질 진단의 객관적 자료로 활용될 수 있는가를 일아보고자 이를 분석하여 유의한 결 과를 얻었기에 이에 보고하는 바이다

II.

쩌究方法

1.

흙몇활훌

상지대학교 한의과대학에 재학 중인 남성 지원자

80

명과 상지대 부속 한방병원에 근무하는 여직원 및 한의과대학 여학생 40 명을 대상으로 하였다 . 이 중 녹음상태가 명확하지 않거나 , 자료로서 의미가 없는 것은 통계에서 제외하였으므로

,

각 음운에 따 른 체질별 녹음자 수는 서로 일치하지 않는다

음운에 따른 성별분포는 남성 74%, 여성 26% 이 며 , 체질별 분포는 소양인 24%, 소음인 44%, 태음 인 32% 이다

.

남성 음성 녹음자수 {Table

1),

여성 음 성 녹음자수 {Table

2)

는 다음과 같다

Table 1. Re

∞ding

male number about each sound clas-

sifled by constitution

. number of soe

띠미n i 이 n 띠nber

of soeumin !Oral sound

Table 2. Recoding female number about each sound clas-

sified by

∞nstltution

. n

띠nber

of soe

띠

run lei number of soeumin !Oral sound

2.

옳具 및 方法

1)

혹정 기구

음성녹음은

CSL(Computerized Speech Lab) Model

146

Recordin Data

record Çt0 see) stop

2 r('Cord a(0.5sec) StOp

3 record c(2.5see) stOp

4 record a(2.5sec) stOp

-

김신형 外

3A : I..aryngJgraph

와

EGG

를 이용한 훌톨채

*

과 四훌톨옐뼈의 뼈쩌↑

Hi!1.:-

4300B(KAY, US

λ) 를

, Laryngograph

는 Laryngograph

Mo-

del 6094(KA Y, USA)

를

, MICROPHONE

은 EMC-909A

(JAPAN)

를 사용하였다 . 분석 program 으로는 Elearo-

glotrog

뎌ph

Model 4338 (KAY, USA)

를 사용하였다 .

2)

혹정 방법

(1)

처

| 질검사

연구대상자들의 체질분석올 위해 l 차적으로는 사 상체질분류검사지(QSCC

II)

를 통하여 체질분석를 시 행하였고, 2 차적으로는 사상의학전문가가 대상자를 체질분류하였다

(2)

조사에 사용된 음운

음성저장의 객관화와 간략화를 위해서 유성음 중 중립모음

leI

와

Ial

를 선택하여 각각 0.5 초

, 2.5

초간 아래와 같이 녹음하였다 .(Table

3)

Table 3. Used sound

(3)

_음성녹음

연구대상자에게 준비된 음운올 미리 원어보도록 연습시킨 후 평소의 속도로 자연스럽게 읽도록 하 였다 . 이 때 CSL(Computerized

Speech Lab)

과 La ηngo-

graph, Microphone

을 사용하여 상지대학교 한방병원

에서 녹음하였다 . Laryngograph 의 Plate 를 갑상연골 양측에 대고 너무 조이거나 헐겁지 않게 하였다

(4)

분석조건 및 분석 Program

l

차 2 차 사상체질분류결과가 일치하는 남성과 여 성올 대상으로 분석하였다 α L 은

Sampling rate

lOkH, EGG

는 Set

Pitch Exraction Range minimum

50

뻐

z, Set input Sampling Rate 50KHz

를 입력 조건

으로 하였고

, ^Program

으로는 Elearoglorrograph.

Mo-

이하 EGG 라 칭합

del 4338(KAY, USA)

을 사용하였다 .

(5)

분석 항목

μπngograph 에 녹음된 자료를

EGG processing

option

으로 EGG

waveform

있어서 아래 항목들올 분

석하였다

.

Pitch Mean.., Pitch Range, Pitch Minimum, Pitch

Maxim

띠

n, Pitch Std Deviation, Pitch Jitter..., ^Contact

mean, Contact Range, Contact Min

따1um,

Contact Maxi-

mum, Contact Std Deviation, 0

야n mean,

0

야n range,

Open Mininum, Open Maximum, Open Std Deviation

올 계산해 낼 수 있었다

.

(6)

측정기구 및 분석

program

^으

^|

^특징

1)

μryngograph

EGG

의 원리는 물체를 통해 흐르는 전류량과 반 비례하여 발생하는 전기 저항을 측정하는 원리로

,

갑상연골 양측 피부에 부착시킨 두 전극을 통하는 전기저항올 측정하는 것이다 성대가 열렀을 때에는 양성대 사이에 절연체 역할을 하는 공기가 있어 전 기가 흐르지 않으므로 전기저항이 커지고 성대가 닫히연 양측 성대를 통해 전류가 흐르게 되어 전기 저항이 작아지게 되는 원리이다

. EGG

에 의해 측정 되는 전기저 항도는 성 대의 접촉연 (tissue

cross-sectii-

onal area)

과 접촉된 성대의 길이 의 정도(tissue

path

length)

를 동시에 복잡하게 나타낸다

.

이러한 원리로

정상후두의 기능 및 후두질환의 진단과 그 명가를 위해서 사용하고 있다

Laryngograph

는 이러한 원리 를 이용하여 만든 기계로서 성대의 진동의 양상을

Laryngograph Waveform

으로 나타내 준다

²⁰⁾

이것올

다시 EGG 에서 불러와 분석하연

EGG Waveform

(Fig.l)

올 보여준다

.

.. Piech:

옴성의 높낮이롤 나타내는 기본주따수는 , 성대의 길

이 두께 둥 성대구조의 개인차와 성대를 지지하고 있는 후 두연꼴의 쿄기와 형상 성대근의 형상이나 그 동작방법에 따라 다르다

.

또한 성대의 진동에 필요한 예에서 나오는 공 기, 즉 호기량이나 그 호기를 주는 방향에 따라서도 다르기 때문에 , 개인마다 다흔 특정올 나타내게 된다

.

^{그러므로 기}

본주파수와 관련된 요소는 화자식별올 위한 음성정보로서 중요한 역할을- 하게 된다

.

... Jiner :

이웃 i>} 는 피치 펄스간들의 주기시간에 있어서의 차

이이다

.

옹성장얘에 있어서 심각성 정도의 청각판정은 Jluer 측정과 연관이 깊다

2. Lorynx Woveform

의

EGG

분석결괴에 대

안 AN 。

VA !!

계저리결과

,1)

_남자

/e/(0.5sec)

체질간의 유의한 차이가 나타나지 않았다 (Table

4)

2) Answer Tree Prog

「

m

중

CART Alg

이

|thrn

을 이용

한분석

의사결정나무 {deuslon

tree)

는 의사결정규칙올 나 무구조로 도표화하여 분류와 예측올 수행하는 분석 방법이다. 이 방법은 분류 또는 예측이 과정이 나무 구조에 의한 추론규칙에 의해서 표현되기 때문에 , 분석자가 그 과정올 쉽게 이해하고 설명할 수 있다 는 장점을 가지고 있다

. CART

알고리즘은 의사결정 니무의 한 알고리즘이며

,

지니지수{Ginl

Index)

를 분 류기준으로 수행되는 이지( 二뼈분류이다

.

여기서 사용한

CART AlgrorithIn

은 Depth 를

Parents 3, Q1Ud 2

로 지정하였다깅).

1.

시톨레이션 걸과

녹음된 음성을 상지대 한방병원 음성분석실에 설 치되어 있는 CSL 과 Lawngograph 로 capture 하여 분석

program

으로

Electroglottograph Model 6094 (KAY,

USA)

올 사용하였다

.

음성분석한 시물레이션 결과를 보면 다음과 같다.(Fig

2)

Flg 2 The S|mu|atlon of EGG Waveform /

머(2. 않ec)

capured by CSL, Lawngograph |n Soyang|n

5,

〈 l

‘

?B c ,g _{z ‘}

l ‘a,r3 ”‘ ’

판또 ⁱ

L,- -

“

“ i1 I ‘

‘a.73 k 〉

:

」

-

삐 . 結 果

-- r - ---0

촬

--

-

사상채질의학회지 재

12

권 쩨

1

호

am -

- 148 -

* ^{I. closed ph}

^{없( 성문폐쇄기}

) : 성문이 닫혀있는 기간 .

성문하압

에 의해서 성대가 상방으로 밀어올려진다

.

2. oFning phas

여성문개대기) : 성문이 열려가소

-

^기간

.

더욱 중

가하는 성문하압에 의혜 성대가 좌우로 열린다

3, OFn ph$c :

성문이 열려있는 시간

4, closlng ph

잉여성문폐소기) : 성문이 닫혀가는 기간 홉인이

급속히 일어나 양성대가 충돌한다

.

하나의 진동 cycle 을 clc5Cti

phase, cl@lne phae, oFXI1lng ph 잉 C,

open phase, openinR + ^{open phase, qcle}

이 렇게 6 가지로 나누

어 l

⁶

에 해당하는

contact qliment(CQ), o

￠n quotlCIlt(OQ) 를 paaInner 로 하였다

3.

縮f훌理

l) ANOVA (Analysis of Varlance)

모집 단을 통하여

추출한 후 체질 분류에 따라 표본들의 수치간에 유 의한 차이가 있는지를 검정한다

^2l).

2) EGG processlng option

분석 Program 인 EGG

processing option

은 실제 시 간(re 외-time) 으로 EGG 파형을 분석하고 보여준다

.

EGG

신호는 시판용 EGG( 즉 lawngograph) 로부터 출 력한다. 〔SL 의 디지털 신호를 사용하면서 이 프로그 램은 DC

fIoat

와 신호의 베이스를 일그러뜨리지 고 broadband

noise

를 소거하는 동안 EGG 신호를 행시킨다

.

그 다음 신호는 보여지고 파생된 quotlent 의 실제 시간 tre 외-time) 분석으로 추출된 기저주파수 와 함께 동시에 time-varying

contour

로써 보여진다

.

사용자는 나타나는 6 가지 quotient 중 선택할 수 있 다

.

통계수치 또한 모두 산출되거나 혹은 파형의 선 택된 부분만 산출될 수 있다

.

이 소프트웨어는

EGG

신호로 음성평가를 위한 성대 접촉 패턴의 분석과

biofeedback

을 위해 사용된다

^20).

。 L

l*

진

셔 ^‘

r

^‘

ⁱ

＼ μ

^{, 。 t}

^＼

^{j ＼」 i&* R}

^{‘ 샌}

ⁱ

긴 ν

^{J YT}

^{τ! tg 뽑강t‘}

^;fL

¹

i ^S

^야

^*

^{야 맏}

^{ι cy* AD}

^’

’‘

-

^‘

--

EGG Waveform*

! i

^〔、」

;

--- *

F|g. 3

‘

sjl

Soewnin T aeumin Soy˥gm F. p.

va! x v¯€ue

Pitch Mean 130ÊL17.91) 12843(23.39) 1218Çt18.18) 1.00 0.3707

Pitch Range 749 (3.83) 7.08 (3.53) 9.75 (7.89) 1. 7 0.2137

Pitch Minimwn 12607(1668) 124

η(깅 65)

115.72(1 89) 1.72 0.185

Pitch MµLm 1/0 133.57(18.78) 131.6Çt23.66) 12547(1931) 0.83 04368

Piech SId IX¿cion 1.87 (0.93) 1.82 (0.84) 255 (2.35) 1.70 0.1892

Piech Jittet 0.46 (0.1 I) 048 (0.12) 0.48 (0.11) 0.32 0.7248

Contact mean (1 :6) 44.52 (4.36) 44.89 (2.39) 45.92 (3.2 ) 083 04387

ContaCt Range

’ 24

(1.88) 4.21 (1.70) .19 (3.34) 1.67 0.1953

Coneact Min·`1·`n 41.78 (4.04) 42.62 (2.7 ) 43 9 (428) 1.31 0.2755

Contact Max·`1um 4702 (4.55) 46.83 (2.40) 48.12 (3.48) 0.(Å( 05290

Conact Sed IX¿110 1.27 (0.53) 0.95 (0Ì) 1.33 (0.97) 2.50 0.089

Open mean (4

이

5545 (4.36) 55.08 (2.39) 54.05 (3.2 ) 0.83 0.4Ř4

Open range 5.21 (1.87) 6.00 (903)

’ 15 (3.35)

0.17 08434

Open Mininum 2.95 (455) 3.10 (243)

’

186 (3.48)

oω

0.5481

OÅ|n MaximÀ• 58.17 (4.04) 7.16 (2.94) 57.01 (4.19) 0.73 0.481

OpenStdIXÌation 1.27 (0.53) 0.95 (0.30) 1.33 (0.97) 250 00891

Soeumin T aeumin Soyangin F.

P.value

value

Pitch Mean 127.99(19.65) 129.06(2458) 123.08(20.74)

。”

0.5872

Pie¹È Range 17.Å((26.40) 7.0 (4.64) l 04(14.03) 1.90 0.1 64

Pitch Minimum 118.7 (1 12) 125.16(22.87) 113.02(23.06) 2.02 0.1392

Piech Maximum 13288(22.03) 13222(26.10) 126.06(21.24)

。”

0.7148

Piech SId IXÅе0Ion 322 (339) 1.71 (093) 3.41 (2.57) 2.64 0.0776

Pitch Jitter 0.52 (0.27) 0.46 (0.13) 0.56 (029) 0.82

O얘여

Contact mean(1:6) 44.01 (4.02) 4545 (392) 45.41 (6.07) 0.81 0.4487

0Ántact Range

’

99 (3.82) 4.89 (2.95) 7.79 ( 33) 2.78 0.0686

ContaCt Minimum 40.92 (5.23) 42.72 (4.31) 39.43 (4.49) 2.64 0.0777

Conraer Maximum 46.91 (3.93) 47.62 (4.07) 47.23 (4.54) 0.17 0.8370

Cont2Cr SId Deviation 138 (0.76) LIO (0.52 1.79 (1.05) 4.02 0.0220.

Å|>CO 10=(4:6) 55.72 (417) 4.52 (3.92) 55.76 (3.60) 0.71 0.4948

Open range 7.18 (7.74) 4.89 (295) 7.79 ( 33) 1.40 0.2531

Open Minin¾Ð 53.12 (3.9Çt 235 (4.07) 2.7 (454) 0.20 0.8124

Open ÃhximÀ• 58.8 ( 46) 57.2 (4.31) 60.55 (4.50) 2.55 00843

Open SId IX¾Ðlion 1.38 (0 76) LIO (0·) 1.79(1Å|) 4.02 0.0220.

Soew·`1 TÅ‘Érun Soyangin F p.

value value

Piech Mean 129.24(19.47) 128.77(24.17) 125.01(22.36) 0.21 0.8064

Piech Range 7.31 (3.85) 8.32 (3.96 15.22(25.86) 2.2 0.1125

Pitch Minimum 124.78(18.32) 124.14(23.33) 11949(21.73) 0.36 06942

Piech Maximum 132.1±2108) 132.4¸24.17) 128.57(2341) 0.16 OÅÆ70

Piech SId De˥rion 1.49 (0.63 184 (0.86) 1.90 (145) 1.46 0.2377

Piech JittCf 0.46 (0.09) 047 (0.10) 051 (0.17) 0.93 0.3982

Coneacr 10¾|1:6) 44.88 (4.94) 45.64 (2.73) 46.44 (345) 083 0.4382

Contact Range

’

13 (1.94) 5.06 (1.91) 5.59 (2.22) 0.39 0.6785

ContaCt Minim¿ 42.29 (5.34) 42.98 (2.79) 4327 (3.38) 034 0.7106

Contact Maximum 47.42 (4.82) 48.04 (2.80) 48.87 (3.86) 0.69

。,여7

Contact S0d Deviatio 1.09 (0.45) 1.06 (0.37) 1.20 (0.52) 0.53 0.5882

Open mea (4:6) 55.09 (494) 54.33 (2.73) 53 4 (3.45) 0.83 0.4387

Open range

’ 13 (1.95)

6.65 (8.15) 8.5 5(11.88) LI6 0.3178

OpenMi·`lum 52.56

띠 82)

51.97 (2.77) 50. 2 (356) 1.40 0.2 12

Open ¿Ç‰mum 7.69 ( 34) 56.77 (3.18) 56.39 (304) 0.59 05555

Open Sed Deviation 1.09 (0.45) 1.06 (0.37) 1.20 (0 2)

。” 0.5882

&·`nin T aeumin SoyÅdm

F. p.

VÆxuc Value

Piech Mean 12LI5(1188) 127 8(25.19) 12691(24.12) 0.68 0.5094

Piech Range 7.43 (3.74 6.89 (2.80) 22.41 (3.97) 3.45 0.0389.

Pitch M¹Èmum 117.1ÅD11.35) 12396(24.70) 121.4±24.44) 0.72 04907

Piech M¿m·`n 12454(122 ) 130.39(2 31) 126.92(23.81 ) 0.49 0.6145

Piech SId IXÅÐanon 1.47 (054) 1.54 (0.61) 2.27 (1.81) 2.86 0.0663

Pitch JittCf 0.46 (007) 0.46 (009) 0.46 (0.10) 0.00 0.9916

Contact mean (1 :6) 45.06 (4.49) 46.2 (278) 46.13 (3,39) 0.63 0.5327

Contact Range

’ 7’ (3.03)

.10 (2.02) 7.15 (2.64) 1.86 0.1651

ContaCtM·`mum 41.86 ( 12) 43.5 (3.14) 42.39 (2.8I) 0.92 0.4029

Coneacr Maximum 47.62 (4.22) 48.38 (2.92) 4883 (4.38) 041 0.6607

Comacr SµL ¹ÈÅÐUlon LI6 (0.49) 1.07 (0.47) l 4 (0.82) 2.31 0.1±X)

Open mean (4:6) 54.91 (4.49) 3.72 (2.78) 53.85 (3.38) 0.63 05323

Open range

’

76 (303) 4.98 (2.10 6.77 (2.98) 1.38 0.2584

Open ¹ninum 2.3 (4.22) 1.45 (2.77 50.81 (418) 0.68 0.5098

Open

뻐빼um

8.11 (5.12) 56.43 (3.14) 57.59 (282) 092 0.4034

Open Sed IX¿lton LI6 (0.49) 1.07 (0.47) 1. 54 (0.82) 2.31 0.1±X)

-

김신헝

3A:

벼ryngogr 뻐

h

와 EGG 골 이용한 홉

.

^{함과 四훌}

^Bill

^{問의 1fJH! 훗}

^iI-

Table 4. Oneway ANOVA resu

이

the /e/(O.5sec) EGG

Waveform in male for Sasang Constitution.

[M

않n(S.D)]

2)

남자la/(O.5sec)

소음인, 태음인 , 소양인의 체질에 따른 Open

Std

Deviation

과 Conran

Std Deviation

올 일원분산분석한

결과 상대적인 비교에서 태음인에 비해 소양인이 더 높은 것으로 분석되어 체질간의 유 의한 차이가 나타났다 (Table

5)

Table 5. Oneway ANOVA resu of the i

메(O.5sec)

EGG

Waveform in male for Sasang Constitution

[M

않n(S.D))

. : P < 0.05

3)

남자le/(2.5sec)

체질 간의 유의한 차이가 나타나지 않았다 .(Table

6)

Table 6. Oneway ANOVA result of the /e/(2

싫ee)

EGG

Waveform in male for Sasang Constrtution. [Me-

an(S.D)]

4)

남자la/(2.5 초)

소음인

,

태음인

,

소양인의 체질에 따른 Piech

range

올 일원분산분석한 결과 상대적인 비교에서 소양 인의 Piech

range

가 소음인과 태음인보다 더 높은 것으로 분석되어 체질간의 유의한 차이가 나타났다

(Table 7)

Table 7. Oneway ANOVA result of the /a/(2.5sec) EGG

Waveform in male for Sasang Constitution. [Me-

an(S.D)]

. : P<0.05

F- P-

So< IIIlin Toc·`run Soyanin

Value Value

Pitch Mean 730.7 (687) 236.23(1494) 221.05(13.27) 2.91 0.076

Pitch Range 10.81(432) 17'<>4 (6.29 12.93 (315) 3.69 0 Åì22*

Pitch Minimum m.43(732) 226.92(1 61) 213.2ÇŠ11.7 ) 2.72 0.088

Pitch Maximwn 236.24(6.59) 243.96(15.05 22622(13.73 387 0.0369*

Pitch SId Deviation 2.95(0.30) 4.52 (1.40) 32 (0.71) 7.09 0.0044

Pitch Jittet 0.79(0.10) 0.81 (015) 0.72 (0.16) 0.63 05383

Contact mean (1 :6) (4¼

기”‘}‘3

45.41 (3.27) 44.54 (2.44) 1.32 0.2882

Contact Range 651 (2.8Çt 6.67 (1.90) 694 (1.76 0.06 0.9363

Contact Minimum 39.27 (4.67) 41.85 (406) 41.13 (2.99) 0.94 0.4059

ContaCt Maximum 4578 (497) 48.53 (3.22) 48.08 (2.58) 1.23 0.3099

Contact SId Deviation 1.48 (059) l

η (0.34)

152 (0.33) 0.02 0.9738

Open mean (4:6) 57.34 (4 2) 5456 (3.27) 55.43 (244) l 2 0.2882

Open range 651 (2.80) 6.67 (1.91) 694 (1.76 0.06 09370

Open Mininum 4.20 (4.97) 1.45 (3.22) 51.91 (2.58 1.23 03116

Open Maximum 60.71 (4.67) 5813 (4.06) 58.8 (3.00) 0.93 0.4073

Open Std Deviation 1.48 (059)

Iη

^{(034) l 2 (033 0.02 0.9738}

Soewnin TÅе0un SoyarºMm F- P-

Value VÅÐue

Pitch Mean 22439 (7

η)

226.(XX14.54) 216.17(12.31) 1.41 0.2654

Pitch Range 14.85 (3.90) 13.97 (4.28) 10.98 (3.14) 1.93 0.1698

Pitch Minimum 216.79 (9.15) 217.4Çt12.54) 210¾Ð11.4Çt 0.86 0.4352

Pitch Maximwn 231.64 (6.66) 231.37(15.27) 221.28(1359) 1.67 0.2110

Pitch Std Deviation 3.49 (0.90) 3.67 (1.21) 3.18 (1.06) 0.37 0.6896

Pitch Jitter 0.85 (0.12) 0.83 (0.16) 0.73 (0.16) L17 0327

Conoo mean (I :6) 42.02 ¼.31) 4527 (2.20) 42.67 (2.99) 2.12 0.1446

Contact Range 6.83 (3.05) 699 (2.15) 723 (2.58)

0여

09592

ContactMinimwn 38.69 (433) 41.41 (2.70) 38.90 (4.28) 12 0.3060

Contact Maximwn 4552 (4.80) 48.40 (2.63) 46.14 (2.47) 1.41 0.2641

Contact Std DcÌMlon 1. 49 (0.54) 1.56 (0.45) 1.71 (069)

O쟁

0.7443

Open mean (4:6) 795 (4.31) 5470 (2.20) 7.31 (299) 2.12 0.1446

Open range 683 (3.05) 6.99 (2.1 ) 7.23 (2 8)

0여

0.9589

OpenMÅ(nwn 54.45 (4.80) 15 7 (2.63) 5385 (2.47) 1.42 02633

Open ¼0¾Ðnwn ^{61.28 (4.33) 58 7 (2.70) 61.08 (429) 125 0.3059}

Open S d ¹Èviarion 1.49 (0 4) 156 (0.45) 1.71 (069) 0.29 0.7443

Socwnin Taewrun Soyangin F. p.

VÆxue V¯€ue

Pitch Mean 22 73 (9.42) 2 47( 1689) 22434(12.12) 0.02 0.9779

Pitch Range 1420 (3.85) 14.00 (363) 10.9 (206 1.92 0.1714

Pitch Minimum 218.7 (10

여)

219 XI 99 219.53(1218) 0.01 09889

Pitch MÅY·`turn 232.95(10.19) 233.5 (16 9 230.48(1292) 0.10 09048

Pitch Std Deviation 323 (0.63) 310 (0.59) 2.70 (053 1.52 0.2412

Pitch Jitter 0.71 (0.11) 0.91 (0.16) 0.81 (0.26 2.84 0.0807

Contact mean (1 :6) 42.19 (4.57), 44.88 (295 44 79 (266 I 1 0.2426

Contact Range 7.69 (255) 9.47 (2.17) 769 (229 1.49 0.2471

Contact Minimum 823 (4.97 39.79 (3.11) 40.85 (311 0.8 0.4411

ContaCt Mljunurn 4593 (4.14 49.26 (274) 48 4 (207 2 2 0.1ÅìO

Contact Std Deviation 1.56 (058 1.78 (036) 1.56 (0· 0.61 05480

Open mean (4:6) 7.80 (456) 55.09 (295 55.16 (2.65 I 4 0.2371

Open range 769 (2.55) 9.46 (2.17 7.69 (2.29 1.47 0.2505

Open Mininurn 4.05 (4.14 5072 (2.74) 51.44 (207 2 2 0.1041

OpenMµLmÀ• 61

η (497

60.18 (3.11 9.13 (3.11 0.85 0.4411

Open SId Deviation 1.56 (0.58) 1.78 (0.36 1.56 (0.29 0.61 05480

-

사상채질의학회지제

12

권 세 l 효

2(1) -

5)

여자le/(O.5sec)

소음인

,

태음인 , 소양인의 체질에 따른 Pitch

ran-

ge 을 일원분산분석한

결과 상대적인 비교에서 소

음인보다 태음인의

Pitch

떼1ge 이 더 높은 것으로

분석되어 유의적인 차이가 나타났다

. Pitch Maxi-

mum

에서는 상대적인 비교에서 소양인보다 태음인 이 더 높은 것으로 분석되어 유의적인 차이가 나 타났다 . Pitch

Std Deviation

에서는 상대적인 비교에 서 소음인

,

소양인보다 태음인의 Pitch

Std Deviation

이 더 높은 것으로 분석되어 유의한 차이가 나타났 다.(Table

8)

Table 8. Oneway ANOVA result of the /e/(O.5sec) EGG

Waveform in female for Sasang Constitution.

[Mean(S.D)]

* : P<O.05

.. : P<O.OI

6)

여지faJ(O.5sec)

체질간의 유의적인 치이가 나타나지 않았다.(Table

9)

Table 9. Oneway ANOVA result

이

the /a/(0.5sec) EGG

Waveform in female for Sasang Constitution.

[Mean(S.O)]

7)

여자le/(2.5sec)

체질간의 유의적인 차이가 나타나지 않았 다.(Table

10)

Table 10. Oneway ANOVA result of the /e/(2.5sec) EGG

Waveform in female for Sasang Constitution

[Mean(S.D)]

8)

여자la/(2.5sec)

소음인, 태음인, 소양인 체질에 따른 Contact

Maxi- mum

올 일원분산분석한 결과 상대적인 비교에서 소 음인보다 태음인이 더 높은 것으로 분석되어 체질

- 150 -

Soew·`1 TÅ‘wrun Soyangin F- P-

V혀야

VÅÐue

Piech Mean 22084 (847) 218.9107.79) 222.09(1 38) 0.09 0.9125

Pitch Range 16.17 (3.88) 14.81 (2.78) 17¿10ÅÆ) 0.31 0.7313

Pitch Minimum 212.04 (8.26) 211.6507

찌)

210.99<10.69) 0.01 0.9878

Piech Mmmum 228.21 (9.99) 2264707.64) 22845(18.14) 0.03 09623

Piech SId Deviarion 3.43 (0.78) 2.90 (044) 3.91 (2.00) 1.33 0.2845

Piech Jiner 083 (0.12) 0.78 (0.10) 0.81 (0.14) 0.35 0.7026

Contact mea (l :6) 44.59 (9.56) 45.55 (2.38) 43.70 (3 2) 0.14 0.8666

Contact ¾Ð18e 7.88 (2.1Çt

8η

(223) 7.76 (2.59) 0.24 OŘ68

ConCOCt ¾Ðrumum 37.37 (393) 41.16 (2.97) 39.73 (3.79) 241 0.1146

Coneace Mmmum 45.26 (3.2 ) 49.69 (2.01) 47.50 (3.98) 4.32 0.0275'

ContaCt Srd DcµL10 1.70 (0.61) 1.60 (0.33) 1.63 (0.46) 0.09 09084

Open mean (4:6) 58.72 (3.64) 54.34 (249) 6.27 (332) 3.99 0.0348'

Open range 7.89 (211) 8.52 (2.22 7.76 (2.60) 0.23 0.7893

Open Mininum 54.71 (3.25) 50.29 (2.01) 249 (3.99) 4.28 0.0282'

Open Maximum 62.61 (3.93) 5882 (2.97) 60.2 (3.79) 2.42 0.1143

Open SId Deviation 1.70 (0.61) 1.60 (0.33) 1.63 (0.46) 0.09 0.9<ÀÝ

Socwnin Tac·`run Soyanin Tot¯€

Socwnin 25 6 0 31

Tacwnin 8 17 7 32

Soyanin 0 9 10

Total 33 24 16 73

Risk Estimate 0.30

SE of Risk Estimatze 0.05

Socumin Tae·`run Soyanin TotaJ

Soc·`run 28 3 6 37

Taeumin 2 17 0 19

Soyanin 0 19 20

Total 31 20 25 76

Risk Estimate 0.16

IE of Risk Estimatze 0.04

Socwnin Tae·`run Soyangin Total

Socwnin 27 l 29

T aewnin 3 22

’

30

Soyain 2 10 13

Total 32 24 16 72

Risk Estimate 0.18

SE of Risk Estimatze 0.45

-

김신형 外 3)",: 벼깨ngJgTaph 와 EGG 툴 이용한 홉톨채용과 四훌..뼈의 ^’

⁸

^{뻐↑흥 ‘/I}

^-

간의 유의한 차이가 나타녔다

.

Open mean, Open Mininum

이 상대적인 비교에서

태음인보다 소음인이 더 높은 것으로 분석되어 체 질간의 유의한 차이가 나타났다 .(Table

11)

Table 11. Oneway ANOVA resu of the Ii

허(2.5sec)

EGG

Waveform in female for Sasang Constitution

[M

않n(S.D))

, : P<0.05

3. CART

월고리픔훌 이용만 사

b

찌| 월간 판를분 식 결과

1 ) 남자le/(O.5sec)

오차율 0.30, 정판별력 69.86% 를 보였다 . 각 체질 별 정판별력은 소양인은 75.76%, 태음인은 70.83%

그리고 소양언은 56.25% 를 보였다 .(Table

12)

Table 12. CART Algolithm res

미

t of the /e/(O.5sec) EGG

waveform in male for Sasang Constrtution

Act

띠

I Cateory

2)

남자/a/(O.5sec)

오차율 0.16, 정판별력 84.21% 를 보였다

.

각 체질 별 정판별력은 소양인은 90.32%, 태음인은 85.00%

그리고 소양인은 76.00% 를 보였다 .(Table

13)

Table 13. CART Algolithm resu of the Ii

메(O.5sec)

EGG

waveform in male for Sasang Constrtution

Actu

외 Cateory

3)

남자le/(2.5sec)

오차율 0.18, 정판별력 81.44% 를 보였다 각 체질 별 정판별력은 소양인은 84.38%, 태음인은 91.67%

그리고 소양인은 62.50% 를 보였다 .(Table

14)

Table 14. CART Algorithm result of the /e/(2.5sec) EGG

waveform in male for Sasang Constrtution.

Act

따

I Cateory

4)

남자la/(2.5sec)

오차율 0.18, 정판별력 81.82% 를 보였다

.

각 체질 별 정판별력은 소양인은 80.77%, 태음인은 100.00%

그리고 소양인은 44.44% 를 보였다 .(Table

15)

Soe·`nm Tae·`run Soyangin Toea]

Soe·`nm 21 0 24

²t---

Tae·`nm 3 20 2 25

Soyangin 2 o 4 G

Toea] 26 20 9 3

Risk Eseimaee 0.18

SE of Risk Eseimacze 0.05

Soewnin Taewnin Soyan¼In Toea!

Soeumin 10 2 2 14

Tae·`nm 0 6 7

Soyangin 0 0 3 3

Toea! 10 8 6 24

Risk Eseimaee 0.2\

SE of Risk Eseimacze 0.08

Soe·`run Tae·`run Soyangin Toeal

Soe·`run 10 0 11

Tae·`Àn 0 8 9

Soyan,l!in 0 0 4 4

TotÖ 10 8 6 24

Risk Eseimate 0.08

SE of Risk Eseimatze 0.06

Soe·`run Taeumin Soyan,l!in Toea!

Soe·`run 10 \2

Taewnin 0 7 2 9

Soyangin 0 0 3 3

Toea! 10 8 6 24

Risk Eseimaee 0 17

SE of Risk Eseimaeze 0.08

Soc·`run Tacumin Soyan¼in ToeÆx

Soe lInin 7 0 8

T aownin l 7 9

Soyanl:in 4 6

Toea! 9 8 6 23

Risk Eseimaee 0.22

SE of Risk Eseimaeze 0.09

-

사상찌짙의학회지재

12

권 제

1

호

2(1) -

Table 15. CART Algorithm result of the /8/(2.5sec) EGG

waveform in male for Sasang Constitution

Act

따

1 Caeegory

5)

여자/e/(O.5sec)

오차율 0.21, 정판별력 79.17% 를 보였다 . 특히 소 음인을 태음인과 소양인과 구분할 때 유의성을 보 였다 . 각 체질별 정판별력은 소양인은 100.00%, 태

음인은

75.00%

그리고 소양인은

50.00%

를 보였

다.(Table

16)

Table 16. CART Algorithm result

이

the /e/(O.5sec) EGG

waveform in fmale for Sasang Constitution

Aceual Caee _μ ory

6)

여자/a/(O.5sec)

오차율 0.08, 정판별력 91.67% 를 보였다

.

각 체질 별 정판별력은 소양인은 100.00%, 태음인은 100.00%

그리고 소양인은 66.67% 를 보였다 .(Table

17)

Table 17. CART Algorithm result of the /a/(O.5sec) EGG

waveform in female for Sasang Constrtution

Act

따

1 Caeegory

7)

여자/e/(2.5sec)

오차율 0.17, 정판별력 83.33% 를 보였다 . 각 체질 별 정판별력은 소양인은 100.00%, 태음인은 87.50%

그리고 소양인은 50.00% 를 보였다 .(Table

18)

Table 18. CART Algorithm result

이

the j, 밍(2.5sec) EGG

waveform in female for Sasang Constitution

Actual Caee,l!ory

8)

여자/a/(2.5sec)

여 X뻐

(2.5see)

에 대해서

G

앤T

Algorithm

을 이용

한 체질분석 결과 오차율 0.22, 정판별력 78.26% 를 보였다

.

각 체질별 정판별력은 소양인은 77.78%, 태

음인은

87.50%

그리고 소양인은

66.67%

를 보였

다.(Table

19)

Table 19. CART Algorrthm result of the /e/(2.5sec) EGG

waveform in female for Sasang Constrtution

Aceual Caeegory

2.

각 제필얼 을흘멀 오자용의 결과

전체적인 분석에서 여자

/

^{따'(0.5sec) 에서 오차융 정}

판별력이 가장 높게 나타났고 , 남자에게서는

/

에'(0.5

see)

에서 정판별력이 가장 높게 나타났다 .(Table

20)

- 152

Sex ^Voice _Estimate ^{Risk Percenr} classified(%) ^{of correctly}

e(0 see) 0.30 69.86

a(0.5scc) 0.16 84.21

male

e(2.5sec) 0.18 81.44

a(2.5scc) 0.18 81.82

e(0.5sec) 0.21 79.17

a(0.5sec) 0.08 91.67

female

Çt2.5sec) 0.17 83.33

a(2.5sec) 0.22 78.26

-

김선횡 外 3A: 냐ryrQJgr 뻐h 와 EGG 흩 이용한 홉

.

양과 四훌빼質問의 엄빼↑양쩌었

-

Table 20. Risk Estimate in CART Algorithm result.

N.

考 察

『내경( 內經) 에서는 표音( 角

,

徵, 宮

,

商

,

껴

⁾¹⁹⁾

과

E

聲( 呼, 笑, 歌, 哭, 뼈) 올 듣고 오장의 병변을 판단 할 수 있다고 했으며센 그 후의 의가들도 성음과 인체 장부와의 상관성을 많이 논하였다

¹⁵⁾

한의학에 서는 문진

(

聞該) 으로 사랍의 성음을 들어서 그 사랍 의 병색이나 특징올 알아 낼 수 있다고 보았다 . 또 한 공자는 “말을 알지 못하면 사랍을 알 수 없다

,,24)

고 하여 말과 음성으로 사랍올 판단하는 근거로 삼 고 있다

사상의학에서도 동무는 「東훌훌世保元 四象

A

構 證꿇』에서“태음인은 얼굴 모습

,

말하는 기운

,

행동 거지가 의젓하고 잘 가다듬으며 공명정대하다

.

소음 인의 얼굴모습 , 말하는 기운은 그 몸이 생긴바 그대 로 자연스럽고 성품이 까다롭지 않고 잔솜씨가 있 다.18)" 고 하여 성음이 체질진단의 기준이 될 수 있 음올 언급하였다

.

『사상임해지님

t

四象臨梅指南) 에서는 “태양인은 그 릇이 커서 옴성이 높다

.

또한 맑고 둥글다

.

그래서 商소리와 화합한다

.

태음인은 0J:<j 훌) 이 넓어서 음성 이 무겁다

.

또한 탁하고 모가 난다

.

그래서 宮소리 와 화합한다 소양인은 그릇이 작아서 음성이 가볍 고 낮다

.

또한 급하고 물러간다

.

그래서 微소리와 화합한다. 소음인은 범위가 넓어서 음성이 발동한다

.

완만하고 평이하다 그래서 겼소리와 화합한다

²⁵⁾ "

라고 말하여 체질과 성음의 음계가 연관성이 있음 올 언급하였다

.

또한 왕기는 『中홈體質學』에서“태 양인은 음성이 높고 맘고 크고 분명하고 우렁차다

.

태음인은 음성이 무겁고 넓적하다

.

소양인은 음성이 낮고 영랑하다

.

소음인은 목소리가 낮고 완만하다

²⁶⁾ "

라고 말하여 체질별 음성의 특정을 표현하였다

.

이것들올 정리해 보면 ‘태양인은음성이 높고 맑 고 둥글며 크고 분명하고 우렁차다 . 태음인은 무겁 고 탁하고 모가 나고 말이 적으며 어운이 웅장한 사랍이 많고 대개 침중한 기운이 있다

.

소양인은 가 볍고 낮으며 급하고 물러간다

.

명랑하고 밝으며 말 을 함부로 한다

.

소음인은 완만하고 평이하며 낮고 온유한 편이다.’라고요약할 수 있다

이와 같은 특성올 지닌 음성이 만들어지는 과정 에서 음향적 특정올 결정하는 것은 성도의 모양이 다

.

말하는 동안 우리는 계속해서 혀와 입술

,

다른 조음기관들올 웅직여 성도의 모양을 바꾼다

.

이러한 변화에 의해서 다른 음성올 생성할 수 있게 된다

.

이러한 성도의 모양 중에 하나로 들어가는 성문의 개폐는 성대 진동에 의해서 관찰된다

.

유성음이 산 출되는 경우에는 우선 양측 성대가 내전하고 성문 이 닫혀진다

.

말할 때

,

후두개와 가성대는 열려진 채 있지만 진성대는 닫혀 있다

.

기압이 성대 장벽 뒤에서 형성되어 결국 성대롤 불어서 떨어지게 한 다

.

일단 떨어지면 , 초과된 압력이 터져 나가고, 탄 력이 있는 성대는 그 닫혁진 위치로 돌아간다

.

압력 이 또 형성되어 그 주기가 되풀이된다끼

.

진동하는 성대는 허파와 입 사이의 공기 통로를 율동적으로 여닫는다. 이것들은 일정한 공기의 흐름 을 방해하고 앞에서 언급한 여러 개의 공기덩어리 를 생성한다

.

성대진동주기는 결국 성대가 얼마나 빨리 불려 떨어지는가와 닫힌 위치로 돌아가는가에 의해 결정된다

.

성문 아래에서부터 호기류가 보내지 면 성문하압

,

성대의 탄성장력 및 베르누이 효과가 작용하여 성대는 수동적으로 진동을 반복하게 된다

.

성문을 통과하는 호기류는 이 개폐에 따라서 거의 규칙적으로 단속되는데 , 이때 성도의 공명 시스댐이 음향학적으로 여 기( 뼈起 : excite) 되어 음향이 생긴다

.

이 경우 에너지원으로 작용하는 것은 호기류이다

.

호기류가 적당한 압력으로 후두에 공급되는 것이 발성의 제 l 조건이다

28)

사상의학에서는 각 체질별로 장국의 대소를 가지 고 있다. 이러한 신체적 특정이 호기류에 영향을 미 쳐 성대진동에 영향올 주며 체질별 음성의 특정올

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사상쩨질의학회지 제

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만들어 낸다고 가정할 수 있다.

이것은 성대의 진동이 갖는 아래의 세 가지 의미 와도 일치한다

.

첫째 , 말소리의 날카로움과 둔탁한 정도를 나타 내는 음색은 성대 주름의 진동방식에 영향을 받는 다

²⁹⁾

둘째 , 성대진동의 폐에서 나오는 호기류가 에너 지원으로 작용한다 . 그러므로 폐활량이 적으면 음성 이 약해지며 지속적으로 모음올 발성하기 어렵다

³⁰⁾

세째 , 성대의 진동수는 기본주파수에 영향을 주 어 사랍의 감정올 표현하는 독특한 억양올 가지게 한다

²⁹⁾

따라서 CSL,

Larygograph

를 이용하여 EGG

Wave- form

올 capeure 하고, EGG

processing ope ion

을 이용하 여 EGG

Waveforr

뻐 Piech

Mean, Piech Range, Piech

Minimum, Piech Maximum, Piech Std Deviation, Piech

Jitter, Conean mean, Concan Range, Concan Minimum,

Concan Max

띠1띠

n, Concan Sed Deviaeion, Open mean,

Open range, Open Mininum, Open Maximum, Open

Sed Deviation

를 계산했다

. ANOV A (Analysis of Va-

riance)

와 Answer

Tree Program

중 CART

Algoriehm

을

이용한 분석올 통해 그 유의성을 살펴보았다 성대진동곡선의 EC 퍼 분석결과에 대한 ANOVA 통계처리 결과를 살펴보면 남자la/(O.

Ssec)

에서는 소 양인의 Open

Std Dev

찌 ion,

Concact Sed Deviation

이 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이가 나타났다

남자 / 따(2.Ssec) 에서는 소음인과 태음인보다 소양인 의 Piech

range

가 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이가 나타났다

.

여자/리(O.Ssec) 에서는 소음인보다 태음인의

Piech

range

가 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이가

나타났다

.

소양인보다 태음인의

Piech Maximum

이 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이가 나타났 다

.

소음인과 소양인보다 태음인의

Pie

이

1 Sed

Deviaeion

이 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이

가 나타났다

여자 / 에(2.Ssec) 소음인보다 태음인의 Concace

Maxi- mum

이 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차이가 나타났다 . 태음인보다 소음인의 Open

mean, Open

Minimum

이 더 높은 것으로 체질적으로 유의한 차

이가 나타났다 .

CART

알고리즘을 이용한 분석 결과를 보면

CART

모형에서 남자에게서

/a/(O.Ssec)

가

84.21%

로, 여자에게선 /a/(O.

Ssec)

가 91.67% 로 정판별력이 가장 높았다

.

각각의 CART

Algorithm

올 이용한 체질분석결과를 보면 남자ie/(O.

Ssec)

가 오차율 0.30, 정판별력 69.86%, 남자1a/(O.Ssec) 가 오차율 0.16, 정판별력 84.21%, 남 자/ 애2. Ssec) 가 오차율 0.18, 정판별력 81.44%, 남자

/

에'(2.5sec) 가 오차율

0.18,

정판별력

81.82%,

여자

/e/(O.5sec)

가 오jt 율 0.21, 정판별력

79.17%,

여자

/a/(O.Ssec)

가 오차율 0.08, 정판별력

91.67%,

여자

/e/(2. Ssec)

가 오차율 0.17, 정판별력 83.33% 그리고

여자1a/(2.

Ssec)

가 오차율 0.22, 정판별력 78.26% 를 나 타내었다

.

연구수행에 따른 문제점 및 개선 방향을 살펴보 자연 다음과 같다

음성녹음대상의 선정에 있어서 성별, 연령별 , 지 역별로 표준화되지 않았다

.

이는 일반화에 문제로 지적될 수 있다 좀 더 많은 지역의 표본이 선택되 어야 한다 사상채질인데 비해서 태양인의 수가 현 저하게 적어 소양인 , 태음인 , 소음인만으로 연구가 이루어졌다

음성녹음상의 문제점은 기계적 특성상 직접적인 컴퓨터 녹음만이 가능하므로 녹음실을 벗어나서 녹 음하기가 어렵다는 것에 있다

.

그리고 다양한 녹음 대상올 선택하기도 힘들었다

.

음성분석에 있어서의 문제점은 Laryngograph,

EGG prog

때n 자체가 아직은 일반화되어 있지 않아 기본 이 되는 연구가 많이 이루어지지 않은데 있다 . 이비 인후과에서 주로 사용하는 이 기구는 성대이상 유 무를 살피는데 더 많이 이용되고 있는 실정이다 각 분석항목에 대해서 아직은 웅용단계에 있는 것이 더 많으므로 앞으로 더 많은 연구를 통해 객관적이 고 보편적인 자료의 축적이 이루어진다연 사상체질 진단에 훌륭한 자료가 될 수 있다고 사려된다 .

v.

結 뚫

본 연구는 발성의 중요 과정 중 하나인 성대진동 과 체질과의 상관성을 통하여 사상체질변증에 도웅 이 되고자 하였다 성대진동을 보여주는

EGG Wa-

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