변수계산

변수계산 (sum, mean)



(4)확률분포, 정규분포

사회과학에서 구성개념 측정 위해 제작된 척도의 값을 산출할 때

단순 합산, 가중치 부여 등 척도값 계산할 때 사용

부산가톨릭대학교 배화숙

변수계산에서 주의할 점

1)

응답값 합산

 복지패널 (2013)_생활만족도 (p.10의 문3)

 변환> 변수계산> 가+ 나+다+라+마+바+ 사+아

 문제점  8개 응답 중 하나라도 결측값이 있는 경우 계산 케이스에서 빠짐

 무응답 한 것도 케이스에서 빠지지 않고 합산되도록 하는 방법

 변수계산 > 함수집단>통계> SUM

 SUM(A,B,….D)

(4)확률분포, 정규분포

변수계산 _평균

 예) 사회서비스 이용경험

• 각 서비스 이용한 경험 여부_빈도

• 서비스 이용한 총 개수를 알고 싶을 때 : NOT 합산 BUT 함수 SUM 이용

2) 평균계산 _ 우울척도(설문지 p.14의 문 8)

 먼저… 역문항 점수 바꾸기

• 변환>다른 변수로 코딩변경>나 N나, 사 N사)

(4)확률분포, 정규분포



평균, 우울척도 (가+ N나+다+라+마+바+ N사+아+자+차+카)/11

• 전체 응답하지 않고 7~8개 항목에 응답했는데 11로 나누어 평균 내는 것 은 불합리



변수계산>함수집단>통계>MEAN

(4)확률분포, 정규분포

기술통계 ^記述統計

descriptive statistic analysis

6장. 자료의 특성에 대한 기술

1. 변수 속성과 통계분석 방법 2. 기술통계 의의

3. Spss 이용한 기술분석, 빈도분석 4. 보고서에서 분석결과 표현

5. 리커트 척도 기술분석_변수계산

6

1. 변수 속성과 통계분석방법

독립변수 종속변수 분석방법

질적변수 질적변수 교차분석( 검정)

양적변수 독립표본 t 검정, 분산분석 양적변수 질적변수 로지스틱 회귀분석

양적변수 상관분석 , 회귀분석

2

7

기술분석 질적변수 빈도분석, 적합도 검정

양적변수 빈도분석, 대응표본 t 검정

주요 통계분석 방법

 교차분석 통한 검정

• 척도별 빈도비율 비교

• 2개 이상 집단 간 비교

 t 검정

• 독립표본 t검정

• 대응표본 t검정

 분산분석

• 일원분산분석

• 반복측정분산분석

 상관분석

• 단순상관분석

• 편상관분석

 회귀분석

• 단순회귀분석

 2

8

연습

 남녀 간에 담배 피우는 것의 차이가 있는가?

 남녀 간의 수학 성적의 차이가 있는가?

 대학 1,2,3,4 학년 간에 토플 성적의 차이가 있는가?

 교육 연수에 따라 취업 여부에 영향을 미치는가?

 키와 몸무게의 관계는?

 교육연수가 임금에 영향을 미치는가?

카이제곱

T 검증

분산분석

로지스틱회귀

상관관계분석

회귀분석

2. 기술 통계

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1) 기술통계의 의의

① 현상을 있는 그대로 정직하게 보여줄 수 있음

② 어떠한 사전 가정이 전제되지 않음

③ 표본이 전체를 대표하고 있는 것이 중요

④ 데이터의 신뢰성과 타당성이 전제

통계선택_기술분석

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2) 빈도분석

 빈도 분포 frequency distribution

 변수의 범주별 나열이므로 4가지 수준 변수에 모두 적용가능

 등간, 비율 변수의 경우 범위 별로 묶어 정리

 빈도분포의 중요성

 표본의 분포 형태를 나타내는 자료

 그 분포를 통해 모집단의 정규분포 여부, 표본의 대표성 판단

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3. 기술분석_빈도분석 실습

2) 빈도분석

 분석> 기술통계량>빈도분석>통계량

 연습 : 성별, 종교, 가구형태, 기초보장 수급 형태, 나이범주

 도표선택 : 원, 막대 등 결과 보고에 효율적인 것 선택

 각 변수에 어울리는 그래프는 무엇일까?

원도표, 막대, 히스토그램

 연습 : 나이범주, 가구형태 등 그래프

 결과>더블클릭>요소(데이타레이블모드 //레이블 숨김/표시)

통계선택_기술분석

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4. 보고서에서 결과 표현

 기술통계 결과 표현

 엑셀, 한글, ppt파일로 내보내기 혹은 복사

 복사한 표를 엑셀에서 수정작업

 소주점 자리 조정 등 (데이터 범위 드래그> 셀서식> 숫자>소수자리수)

 결측값/유효/ 퍼센트 등 불필요한 데이터 정리

 한글로 바로 복사해서 사용

 예) 사례 수를 N으로 표시

 Ctrl+C / Ctrl+V

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필요한 정보 중심으로 편집

이해하기 쉽고 설득력 있도록 편집

빈도분포표 제시

 분포표 위에 표 번호와 표 제목 기입

 빈도분포표 작성시

① 변수 값은 세로로 위로부터 나열하는 것이 일반적

② 명목변수의 경우 빈도가 높은 것부터 나열하는 것이 좋음

③ 서열변수 수준 이상의 경우 변수 값이 낮은 것부터 나열

④ 백분율도 함께 표시

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보고서에서 결과 표현

 사실을 기술하면서도 시각적 효과 가질 수 있도록 함



분석결과표 작성 실습

 Tip 1. spss결과표에서 소수점 자리 미리 정리

 (결과표>더블>숫자범위 드래그> 마우스 오른쪽>셀특성(형 식값 숫자 소수점자리 정리)

 Tip 2. 한글에서 캡션 달기

 

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