★..한국실내환경학회 KOSIE

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http://dx.doi.org/10.15250/joie.2014.13.3.159 ISSN 2288-923X (Online)

시간활동양상과 국소환경 농도를 이용한 전업주부의 유해오염물질 노출 예측

이현수·이석용·이병준·허 정·김순신·양원호*

대구가톨릭대학교 산업보건학과

Estimation of personal exposure to air pollutants for housewives using time activity pattern and evaluating air quality of micro-environments

Hyun-soo Lee·Seok-yong Lee·Byoung-jun Lee·Jung Heo·Sun-shin Kim·Won-ho Yang*

Department of Occupational Health, Catholic University of Daegu (Received 4 July, 2014 ; Revised 11 August, 2014 ; Accepted 22 September, 2014)

Abstract

Hazardous air pollutants such as NO₂, VOCs and PM₁₀ were measured Daegu, Korea in major micro-environments, where housewives spend the most of their time, and personal exposure times were estimated by using time activity patterns and exposure scenarios. The major microenvironments of housewives were selected using the ‘Time-Use Survey’ conducted by the National Statistical Office in Korea in 2009. A total of 4,514 (weekdays) and 3,063 (weekends) housewives were recruited for the ‘Time-Use Survey.’ It seems that housewives are spending about 80% of their time in the house, and about 5% of their time outdoors during weekdays and weekends. The indoor/

outdoor ratio of the average concentration of NO₂ was more than 1, which indicated that the source was indoors.

Toluene was shown to have higher concentrations indoors than outdoors. Ethylbenzene and xylene displayed similar characteristics to toluene, and the concentration ratio for indoor/outdoor was shown to be 1.29± 0.76 and 1.04± 0.45, respectively, higher concentrations indoors. Based on the results of the time activity patterns of participants, 3 kinds of exposure scenarios were formulated. The spent time and air concentration in each environment were assumed as normal and lognormal distribution, respectively. And then the Monte-Carlo simulation was conducted. According to the result of the simulation, the exposures to hazardous air pollutants revealed an increasing pattern as housewives visits other indoor environments such as supermarkets.

Keywords : Time activity patter, Air pollutants, Exposure, Housewife

1. 서 론

오늘날 우리나라는 급격한 산업화와 도시화에 따라 인간의 생활환경은 많은 변화가 이루어지고 있으며, 다 양한 환경오염에 관한 문제가 대두되고 있다(Yang et al., 2008). 여러 가지 환경인자 중 공기는 사람이 살아 가는데 없어서는 안 될 중요한 요소라 할 수 있다. 대 부분의 사람들은 하루 중 대략 90% 이상을 실내에서 보내고 있어 실내공기질 노출에 따른 건강위해성의 중

요성이 높아지고 있으며(Zipprich et al., 2002; Yang et al., 2009), 공기오염물질의 개인노출은 고정된 대기측 정망에 의해 측정된 것 보다는 오히려 실내 및 실외 환 경을 모두 고려한 실내농도에 의해 결정된다(Lai et al., 2004). 노출은 일반적으로 오염원과 인간사이의 접 촉으로 정의될 수 있으며, 노출평가는 평가 대상 실내 외 공기오염물질에 대한 개인이나 집단의 환경에서 노 출강도, 빈도 및 기간을 측정하고 평가하는 과정이다 (US EPA, 2007). 또한, 실내외 공기오염물질의 농도와 노출강도, 빈도 및 기간과 같은 변수들은 인간 활동에 영향을 받으며, 환경으로 유입된 실내외 공기 오염물질 에 노출되기 전까지는 개인 또는 집단에게 영향을 끼

*Corresponding author

Tel : +82-53-850-3739 E-mail : [email protected]

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칠 수 없으므로 개인 또는 집단의 시간활동(time-activity)은 잠재적인 노출의 중요 변수이다(Woo et al., 2011). 인간의 시간활동 양상에 관한 연구는 다양한 환 경 유해인자, 특히 실내외 공기 오염물질에 대한 노출 을 평가하기 위한 위해도 관리의 측면에서 가장 중요 한 부분이며, 노출평가 및 예측모델에서 유용하게 적용 될 수 있다(Liu et al., 2007; Sexton et al., 2007). 인구 학적 및 사회경제적 특성 등에 따라 시간활동 양상이 다르며, 대부분의 사람들은 실내환경에서 생활하기 때 문에 개인의 오염노출 정도는 차이가 클 수 있다. 또한, 세계보건기구(WHO)는 인구집단의 실내외 공기 오염 물질의 노출에 대한 건강영향 평가 시 모델링(mode- ling)을 주요 방법 중 한 가지로 인식하고 있으며, 시간 활동 양상은 노출 모델링을 적용할 때 필수적인 요인 이라고 보고하였다(WHO, 2000).

본 연구에서는 2009년 통계청에서 조사한 생활시간 조사 자료를 이용하여 전업주부군집의 시간활동 및 행 동양상을 분석하고, 대구광역시에 거주하는 전업주부 20명을 대상으로 가정의 실내와 실외에서 이산화질소 (NO₂), 휘발성유기화합물(VOCs), 미세먼지(PM10)를 여름과 겨울 각각 측정하였다. 그리고 기타 실내환경인 마트, 백화점, 카페에서 측정한 자료 및 대상자 시간활 동양상, 그리고 전업주부의 노출시나리오를 적용하여 몬테카를로 모의실험(Monte-Carlo simulation)을 통해 실내외 공기오염물질에 대한 전업주부의 노출분포를 추정 하였다.

2. 자료 및 방법

2.1 전업주부의 시간활동양상 분석

통계청 2009년 생활시간 조사(Time-Use Survey) 자 료를 이용하였으며, 조사 참여자(평일 시간활동 조사 24,256명, 주말 시간활동조사 참여자 16,270명)중 전업 주부(여성, 기혼(사별포함), 직업무) 참여자(평일 4,514 명, 주말 3,063명)를 대상으로 시간활동 양상(time- activity pattern) 및 한국 전업주부의 집안 및 집밖에서 의 행동빈도를 분석하였다. 또한 대구광역시에 거주하 는 전업주부 20명을 대상으로 설문지를 작성하고, 시 간활동일지를 작성하도록 하여 통계청 결과와 비교 분 석하였다. 직접 조사한 시간활동일지는 통계청에서 사 용하는 일지를 참고하여, 일부수정하고 사용하였다. 시 간단위는 오전 0시부터 오전 6시까지는 취침시간을 고 려하여 1시간단위로 작성하도록 하였고, 나머지 시간 은 30분 단위로 작성하도록 하였다.

2.2 공기오염물질 측정 및 분석

전업주부들이 가장 많은 시간을 보내는 주요 생활환 경(microenvironments, 국소환경)인 가정에서 2012년 9 월과 12월에 각각 NO2, VOCs(benzene, toluene, ethylbenzene, xylene), PM₁₀의 농도를 측정하였다. NO2

(Toyo Roshi Kaisha Ltd.)와 VOCs(OVM #3500 3M) 는 4~5일간 참여자가 거주하는 주택실내 및 주택실외 에서 수동식 시료채취기를 이용하여 측정하였으며, PM₁₀은 직독식 측정기(SidePak AM510 Personal Aer- osol Monitor, TSI, USA)를 이용하여 측정하였다. 또한, 기타 실내환경인 마트, 카페, 음식점에서 VOCs(Tenax- TA)과 PM10을 실내외에서 측정하였다. 기타 실내환경 에서의 VOCs는 0.2 L/min의 유량으로 30분간 1회 포 집하였으며, PM10은 동일한 시간에 측정하였다. NO2

의 분석은 sulfanilic acid 5 g, phosphoric acid(85%) 50 mL와 NEDA(N(1-naphtyll) ethylene diamine dihy- drochloride, 98%) 0.05 g을 이용하여 발색시약(color reagent) 1 L를 제조하였다. 그 다음 실리카겔과 활성탄 을 연속으로 연결하여 공기를 챔버(chamber)로 유입시 켜 실내외 공기 오염물질이 없는 상태, 즉 NO2가 없는 상태의 클린룸(clean room)안에서 수동식 시료채취기 를 분해하여 cellulose 필터를 시험관에 넣고 앞서 제조 한 발색시약 10 mL를 시험관에 주입하여 밀봉한 후 발색하였다. 이 때 충분히 발색하기까지는 약 40분 가 량이 소요되며, 발색된 시약은 UV-visible spectropho- tometer(UV-1650, Shimadzu, Japan)로 545에서 분석하 였다(Yanagisawa and Nishimura, 1982).

VOCs 분석은 이황화탄소(CS2) 1.5 mL로 탈착하여 가스크로마토그래피(GC, Turbo Mass Gold, Perkin elmer, USA)로 분석하였고, 표준물질을 GC로 정량하 여 검량선을 작성한 후 식 (1)을 사용하여 농도를 계산 하였다. 검출한계(limit of detection, LOD)는 검출 가 능한 표준용액을 이용하여 7회 분석 후 표준편차의 3 배수(3 × 표준편차)로 하였다(Daisey et al., 1994).

VOCs 중 목적 물질인 benzene, toluene, ethylbenzene, xylene의 검출한계는 각각 0.34 ppb, 0.04 ppb, 0.04 ppb, 0.25 ppb이었다.

(1)

여기서, W: VOCs의 양(µg), B: 상수, r: 탈착효율, t:

측정시간(분)

Tenax-TA는 1차적으로 300^oC에서 운반가스(He)에 의해 100 mL/min의 유량으로 15분간 열탈착 한 후

C WB --- ppmrt ( )

=

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−10^oC의 저온 응축트랩에서 농축된 후 320^oC에서 2차 열탈착되어 GC/MS로 분석하였다. 그리고, TSI Side- Pak AM510 Personal Aerosol Monitor를 통해 측정된 PM₁₀의 농도 데이터는 data-logger에 의해 1분 단위로 분석하였다.

2.3 노출시나리오 분석

전업주부의 노출 시나리오는 통계청의 생활시간조사 결과를 이용하여 3가지로 구성하였다. 그리고 각 국소 환경의 공기오염물질 농도는 본 연구에서 측정된 값을 적용하였다. 농도 값은 전업주부 군집의 시간활동을 고 려하여 측정시간대를 결정하였다. 예를 들면 시장보기 시간은 주로 마트 가는 시간에 맞추어 측정하였다. 노 출 시나리오 구성 후, 재실한 각 국소환경의 농도(주택 실내는 여름과 겨울 농도자료를 총합함)를 시간가중평 균(time-weighted average, TWA) 모델에 적용하였다.

TWA에서 대상 공기오염물질의 농도는 대수정규분포 (log-normal)로 가정하였고, 각 국소환경에서 머무는 시 간은 정규분포로 가정하여 @Risk software(Ver. 6, Palisade Co.)를 이용하여 100,000번 몬테칼로(Monte- Carlo) 모의실험 하였다(Smith, 1994).

3. 결과 및 고찰

3.1 전업주부들의 시간활동 양상

2009년 통계청 시간생활조사에서 전업주부(결혼 및 무직 여성) 참여자는 평일 4,514명 및 주말 3,063명이 이었다. 평일 전업주부는 1일 중 대략 주택실내 평균 19.15± 3.31 hr(79.79%), 기타실내 2.34 ± 2.42 hr(9.73%), 주택실외 0.19 ± 0.25 hr(0.78%), 기타실외 1.06 ± 1.02

hr(4.41%), 이동 1.27 ± 1.08 hr(5.29%)에서 시간을 보 내는 것으로 나타났다. 한편 주말에는 대략 주택실내 평균 18.77 ± 3.99 hr(78.21%), 기타실내 2.65 ± 2.95 hr (11.06%), 이동 1.29 ± 1.27 hr(5.38%)이었다. 평일과 주 말에서 전업주부들은 대부분의 시간을 실내환경 특히 주택실내에서 보내며, 실외활동은 낮은 것을 알 수 있 다(Table 1). 또한 평일과 주말의 시간활동 양상이 비 슷한 경향을 나타내었다. 한편 Yang et al. (2010)이 발 표한 전업주부의 시간활동 양상 결과에서는 1일 중 주 택실내 78.3%, 기타실내 10.6%으로 본 결과와 비슷하 였다. 이 결과는 네덜란드의 전업주부의 시간활동 양상 과 비슷한 결과를 나타내고 있으며, 이것은 주택실내의 공기질이 전업주부 개인노출에 주된 활동공간을 나타 낸다고 할 수 있다(Noy et al., 1990).

전업주부들에 대한 평일과 주말에 대해 시간대별 활 동 양상을 Fig. 1~2에 나타내었다. 전업주부 특성상(여 성, 기혼, 직업 무) 집에서 식사준비로 인한 아침과 저 녁 시간에 주택재실이 높으며, 반면 오전 11시~오후 4 경에는 기타실내에서 보내는 경향을 나타내었다. 점심 시간에는 일시적으로 주택실내 재실율이 증가하는 경 향을 보였으며, 기타실외와 이동시간은 비슷한 경향을 나타내었다. 한편 전업주부들의 평일과 주말에서 시간 대별 활동 양상은 비슷한 양상을 나타내었다.

우리나라 전업주부들이 1일 중 집안에서 이루어지는 행동은 수면(39.12%)이 가장 높은 빈도를 나타내었으 며, TV(14.06%), 식사준비(5.97%), 개인위생(4.07%), 설거지 및 식후정리(3.22%) 순으로 높은 빈도를 나타내 었다. 특히 전업주부들이 집안에서의 행위 중 음식관련 (식사준비, 가족과의 식사, 설거지 및 식후정리, 간식 및 비일상적 음식 만들기)은 1일 중 3.44 hr(14.33%), 청소 Table 1. Time-activity pattern analysis of housewives using time use survey of the Korea National Statistical Office (KNSO)

M± S.D.

(hr) (%) Sum

(%) Range Interquartile range

25% 50% 75%

Weekday (n = 4,514)

Indoor Residential 19.15± 3.31 (79.79%)

89.52 0.00~24.00 17.35 19.62 21.52 Other 2.34± 2.42 (9.73%) 0.00~23.45 0.67 1.75 3.25 Outdoor Residential 0.19± 0.25 (0.78%)

5.19 0.00~3.27 0.00 0.15 0.25 Other 1.06± 1.02 (4.41%) 0.00~8.48 0.25 0.77 1.58 Transport 1.27± 1.08 (5.29%) 5.29 0.00~10.17 0.50 1.00 1.83 Weekend

(n = 3,063)

5.36 0.00~5.90 0.00 0.15 0.25 Other 1.10± 1.11 (4.57%) 0.00~8.13 0.25 0.80 1.58 Transport 1.29± 1.27 (5.38%) 5.38 0.00~12.83 0.33 1.00 1.83

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관련(집안청소, 세탁, 그 외 청소 및 정리, 방물품정리, 옷 정리)은 1.45 hr(6.04%)를 나타내었다. 1일 중 집밖 에서 이루어지는 행동은 가족외 사람들과의 교제 (11.83%), 걷기 및 산책(10.37%), 생활용품 관련 직접쇼 핑(8.83%), 종교(6.03%), 가족외 사람들과 식사(4.01%) 순으로 빈도를 나타내었다. 한편, 이동에서는 도보 (49.28%), 승용차(29.10%), 버스(21.41%) 순 이었다.

본 연구에 참여한 전업주부의 시간활동양상을 Table 2 에 나타내었다. 여름과 겨울 참여 전업주부는 2명이 변 경되었으며, 전업주부 특성으로 결혼한 여성 및 무직 이 었다. 전업주부들의 여름과 겨울 각각 주택실내 재실시 간은 17.02 ± 3.05 hr(70.91%) 및 18.32 ± 3.05 hr(76.40%) 이었으며, 이것은 통계청 생활시간조사 결과에 비해 다 소 낮은 값을 나타내었다. 이것은 참여 전업주부들이 대학생의 부모로 구성되어 평균 연령이 50.9세이었고, 노년층이 포함되지 않았기 때문으로 생각한다.

3.2 공기 오염물질의 주택 실내·외 농도

전업주부가 가장 많은 시간을 보내는 주요 실내환경

인 가정에서 여름(2011년 8월~9월초)과 겨울(2011년 12월)에 각각 NO2, VOCs, PM₁₀의 농도를 측정하여 분 석한 결과를 Table 3에 나타내었다. 여름에 측정한 주 택실내·외 평균 농도비(I/O)는 1.02 ± 0.24을 나타내었 다. NO2의 I/O는 실내 발생원이 없는 경우 0.5~0.6이 며, 가스렌지(gas range) 등의 발생원이 있는 경우 0.8~1.2를 나타내는 고려하면 주택실내 발생원이 있음 을 알 수 있다(Yang et al., 2005). VOCs의 경우 Lee et al.(2011)의 연구와 같이 실내의 농도가 실외보다 높 게 나왔으나, 여름에 측정한 benzene의 경우 주택실 내·외 평균 농도가 각각 0.84 ± 0.55 ppb, 1.09 ± 0.67 ppb 으로 실외의 농도가 높게 나타났으며, benzene의 대기환경기준(연간 1.5 ppb)은 초과하지 않았다. tolu- ene의 주택 실내농도(5.64 ± 3.71 ppb)는 주택실외 농도 (5.38± 2.85 ppb)보다 높았다(p = 0.54). 에틸벤젠과 xylene 은 toluene과 비슷한 경향을 보였으며, 주택실내외 농 도비는 각각 1.04 ± 0.45 및 1.29 ± 0.76을 나타내어 주 택실내의 농도가 높은 값을 나타내었다.

입자상 물질인 PM10의 주택실내 35.13 ± 8.13 µg/m³, Fig. 1. Percentage of housewives by the time of day in

weekday (n = 4,514).

Fig. 2. Percentage of housewives by the time of day in weekend (n = 3,063).

Table 2. Time-activity pattern analysis of housewives in this study M± S.D.

(hr) (%) Sum

(%) Range Interquartile range

25% 50% 75%

Summer (n = 20)

3.58 0.00~1.386 0.02 0.35 0.80 Other 1.29± 1.67 (5.38%) 0.00~7.506 0.21 0.88 1.48 Transport 1.77± 1.41 (7.38%) 7.38 0.00~5.756 1.00 1.25 2.50 Winter

(n = 20)

5.52 0.00~3.306 0.00 0.23 0.99 Other 0.69± 0.91 (0.69%) 0.00~3.826 0.03 0.40 1.03 Transport 1.44± 1.86 (6.02%) 6.02 0.00~6.176 0.14 0.83 1.87

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주택실외 41.60 ± 9.68 µg/m³ 그리고 주택실내외 농도 비는 0.86 ± 0.16이었다. 겨울의 측정한 주택실내의 농 도 값은 대부분 여름철에 측정한 농도 값에 비해서 benzene을 제외하고 다소 높은 경향을 나타내었으며, I/O 비도 PM10을 제외하고 모두 1 이상을 나타내어 실 내환경이 실외환경보다 높은 농도를 나타내었다. 이와 같은 실내·외 농도값은 기존 결과와 대부분 일치하는 것이다(Weschler, 2009).

전업주부들이 주택 이외의 실내 환경은 마트 또는 백화점인 것으로 고려하여, 기타 실내 환경은 마트 5곳, 백화점 5곳, 카페 5곳을 선정하였다. 그리고 이동은 50% 정도가 도보를 이용한다고 조사되었지만, 차량이 동은 버스 3곳, 자가용 3곳, 전철 3곳을 선정하였다. 기 타 실내 환경에서 측정된 실내외 농도는 대부분 실내/

실외(I/O) 농도비가 1을 초과하여 실내 발생원이 존재 하고 있음을 알 수 있다. 마트, 백화점, 카페 실내의 NO₂ 농도는 식당 등의 연소에 의해 실외보다 높은 값

을 보였으며, I/O는 모두 1을 초과하였다. 실내의 VOCs 농도는 대부분 주택실내 보다 높았다. 차량 실 내에서는 지하철의 NO2와 m,p-xylene이 버스 및 자가 용 보다 상대적으로 저농도를 나타내었다.

3.3 노출 시나리오를 이용한 전업주부 노출분포 전업주부들의 시간활동양상 결과를 바탕으로 노출 시나리오를 3가지로 작성하였다(Table 5). 노출 시나리 오의 구성은 각 국소환경에서 재실 하는 시간과 주요 행위를 고려하여, 노출 시나리오 I은 집-집근처-집(점 심)-집근처-집, 노출 시나리오 II는 집-집근처-집(점심)- 이동(차량)-마트-집, 노출 시나리오 III은 집-집근처-집 (점심)-이동(차량)-카페-집으로 3가지 노출 시나리오로 작성하였다. 전업주부의 노출분포는 노출 시나리오의 시간활동 양상과 각 국소환경의 측정 농도(주택실내외 농도는 여름과 겨울 농도 값의 평균값, 기타 국소환경 은 Table 4)를 적용하여 산출하였다.

Table 3. Air pollutants concentrations of residential indoor and outdoor

Residential indoor Residential outdoor Mean± S.D. I/O

(GM) Range Mean± S.D.

(GM) Range

Summer (n = 20)

NO₂ (ppb)

20.44 ± 5.84

8.16~34.14 20.82 ± 6.20

4.71~36.25 1.02± 0.24

(19.63) (19.64)

Benzene (ppb)

0.84 ± 0.55

0.11~1.86 1.09 ± 0.67

0.26~2.15 0.84± 0.55

(0.63) (0.84)

Toluene (ppb)

5.64 ± 3.71

1.32~15.21 5.38 ± 2.85

1.77~11.45 1.03± 0.35

(4.65) (4.75)

Ethylbenzene (ppb)

0.59 ± 0.21

0.35~1.07 0.63 ± 0.27

0.32~1.29 1.04± 0.45

(0.56) (0.58)

m,p-Xylene (ppb)

0.90 ± 0.64

0.25~2.64 0.75 ± 0.60

0.25~2.24 1.29± 0.76

(0.97) (0.63)

PM₁₀ (µg/m³)

35.13 ± 8.13

21.34~51.52 41.60 ± 9.68

20.26~62.36 0.86± 0.16

(34.21) (40.45)

Winter (n = 20)

NO₂ (ppb)

25.69 ± 7.74

11.51~40.54 26.58 ± 7.12

8.56~35.14 1.01± 0.33

(22.41) (25.33)

Benzene (ppb)

0.66 ± 0.21

0.39~1.23 0.67 ± 0.13

0.40~0.90 1.00± 0.28

(0.64) (0.65)

Toluene (ppb)

7.24 ± 3.23

1.80~13.34 5.87 ± 3.75

0.90~15.16 1.45± 0.54

(6.43) (4.71)

Ethylbenzene (ppb)

0.73 ± 0.33

0.13~1.59 0.57 ± 0.28

0.08~1.46 1.36± 0.45

(0.65) (0.51)

m,p-Xylene (ppb)

1.50 ± 1.05

0.17~4.00 0.97 ± 0.48

0.12~2.14 1.63± 0.98

(1.20) (0.83)

PM₁₀ (/m³)

45.81 ± 11.47

30.25~70.48 57.66 ± 15.02

35.19~78.96 0.82± 0.20

(44.48) (55.74)

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Table 4. Measured air pollutants concentrations in other indoor environments Market placet

(n = 5)

Department store (n = 5)

Cafeteria (n = 5)

Vehicle

Bus (n = 3) Car (n = 3) Subway (n = 3) NO₂ Indoor 31.79± 4.13 25.16± 2.63 32.77± 7.43 34.58± 6.22 29.04± 2.49 20.18± 1.90 (ppb) Outdoor 28.33± 8.46 27.44± 4.69 28.65± 4.11

I/O 1.18± 0.30 0.94± 0.21 1.14± 0.18 N.A.

Benzene Indoor 4.30± 1.44 4.12± 0.76 5.25± 3.70 6.41± 1.16 4.56± 1.81 4.01± 1.24 (ppb) Outdoor 3.53± 0.34 3.89± 0.62 2.11± 0.71

I/O 1.20± 0.29 1.06± 0.08 2.92± 2.58 N.A.

Toluene Indoor 46.14± 2.58 52.68± 15.50 52.62 ± 32.09 63.94 ± 14.66 34.43 ± 21.91 36.01 ± 14.89 (ppb) Outdoor 23.62± 24.40 25.18 ± 14.98 19.01 ± 3.64

I/O 3.00± 2.18 2.67± 1.56 2.80± 1.69 N.A.

Ethylbenzene Indoor 6.69± 3.76 5.55± 2.19 9.94± 7.78 3.88± 0.75 3.87± 1.06 4.83± 0.40 (ppb) Outdoor 4.86± 3.34 3.44± 1.12 3.05± 0.95

I/O 1.54± 0.57 1.71± 0.75 3.09± 2.39 N.A.

m,p-Xylene Indoor 21.92± 18.46 9.39± 6.14 5.89± 1.74 24.23± 24.32 15.91 ± 9.24 7.32± 2.24 (ppb) Outdoor 12.94± 9.82 4.85± 3.34 1.45± 0.71

I/O 2.71± 2.15 2.25± 1.50 5.33± 3.97 N.A.

PM₁₀ Indoor 83.49± 26.02 83.49 ± 26.02 72.23 ± 59.88 84.20 ± 27.00 54.36 ± 18.91 75.20 ± 10.14 (/m³) Outdoor 92.92± 30.97 92.29 ± 30.97 41.84 ± 15.24

I/O 0.93± 0.19 1.02± 0.08 1.74± 1.26 N.A.

Table 5. Exposure scenario using time-activity pattern and activity for housewives

Scenario type Time

Run time Micro-environments Start~End

Exposure scenario I 0:00~10:00 10:00 Residential indoor Home 10:00~11:00 1:00 Residential outdoor Near home 11:00~14:00 3:00 Residential indoor Home 14:00~15:30 1:30 Outside the home Near home 15:30~24:00 8:30 Residential indoor Home Exposure scenario II 0:00~10:00 10:00 Residential indoor Home

10:00~11:00 1:00 Outside the home Near home 11:00~14:00 3:00 Residential indoor Home

14:00~14:30 0:30 Transport Vehicle

14:30~16:30 2:00 Shopping mart

17:00~24:00 7:00 Residential indoor Home Exposure scenario III 0:00~10:00 10:00 Residential indoor Home

10:00~11:00 1:00 Outside the home Near home 11:00~14:00 3:00 Residential indoor Home

14:30~16:30 2:00 Other indoors Cafeteria

17:00~24:00 7:00 Residential indoor Home

(7)

모의실험 결과에 따르면, 전업주부들은 마트 등 기 타 실내환경에 방문할 때(scenario I, II), 공기오염물질 (NO₂, BTEX, PM₁₀)의 노출이 증가하는 양상을 나타내 었다(Fig. 3~7). NO2 개인노출 추정에서 연간 기준치

(30 ppb)를 초과는 시나리오 I, II, III에서 각각 15.7%, 16.7%, 18.0%로 추정되었으며, benzene은 연간 기준치 (1.5 ppb)를 초과하는 각각 8%, 21.1%, 28.6%, toluene 은 15 ppb의 초과율은 5%, 17.6%, 19.4%, ethylben- Fig. 3. Exposure distribution of housewives by NO₂ (ppb) exposure scenario.

Fig. 4. Exposure distribution of housewives by benzene (ppb) exposure scenario.

Fig. 5. Exposure distribution of housewives by toluene (ppb) exposure scenario.

(8)

zene은 2 ppb 초과율은 0.3%, 4.7%, 20.0%, xylene은 5 ppb의 초과율은 0.4%, 10.2%, 2.4%를 나타내었다.

따라서, 기타실내에서의 공기 오염물질에 대한 체계적 인 관리방안이 필요한 것으로 생각된다.

4. 결 론

본 연구에서는 2009년 통계청의 생활시간 조사 결과 를 이용하여 전업주부의 평일과 주말의 시간활동양상 을 파악하였다. 그 결과 약 78~79%를 주택실내에서 보내는 것으로 나타났으며, 평일과 주말 시간활동양상 이 비슷한 것을 알 수 있었다. 실내외의 국소환경을 측 정한 결과와 전업주부의 시간활동양상을 파악하여 작 성한 시간활동양상 시나리오 3종류를 바탕으로 노출 시나리오를 예측한 결과 기타실내에서 시간을 보내는 경우 유해물질 노출이 높아질 가능성이 큰 것으로 나 타났다. 결론적으로 본 연구에서는 전업주부가 마트 등

기타실내에서의 시간활동이 있는 경우 그렇지 않은 날 보다 유해물질에 노출이 높아질 수 있음을 제시하였다.

모의실험으로 만들어진 모델링으로 개인노출 양상을 파악하여 시간활동에 의한 노출을 예측할 수 있었다.

감사의 글

이 논문은 2012년도 정부(교육과학기술부)의 재원으 로 한국연구재단의 기초연구사업 지원을 받아 수행된 것임(NRF 2011-0010197).

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Fig. 6. Exposure distribution of housewives by ethylbenzene (ppb) exposure scenario.

Fig. 7. Exposure distribution of housewives by xylene (ppb) exposure scenario.

(9)

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