Analysis of Contaminant Transport in the Ground using the Lattice-Boltzmann Method
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(2) 구로 사용된다.. 다. 격자 볼츠만 방법은 볼츠만 방정식을 공간과 시간에 대. 거시적 스케일에서 실험 및 수치해석을 이용한 지반 내의. 해 이산화시킨 격자 볼츠만 방정식을 사용하지만 다중 규모. 유체 흐름 해석은 간극 막힘 현상(Clogging)이나 간극 구조. 확장을 통해 거시적으로 비압축성 나비에-스토크스 방정식으. 의 변화로 인한 흐름 현상을 규명하기에는 한계가 있다. 이. 로 회복되는 것으로 알려져 있다(He and Luo, 1997a). 나. 와 같이 지반에서 오염물질 이동에 대한 근본적인 이해를. 비에-스토크스 방정식에서 압력항을 구하기 위해서는 포와송. 하기 위해서는 간극 스케일에서 연구가 필요하다. 간극 스케. 방정식을 풀어야 하며 이는 절점이 증가 할수록 계산용량이. 일에서 유동 현상은 수치적인 방법으로 접근할 수 있으며. 크게 증가 된다. 하지만 격자 볼츠만 방법은 상태 방정식을. 일반적으로 유한요소법, 유한차분법, 유한체적법등을 사용하. 통해 격자점의 밀도로부터 직접적으로 압력을 계산하므로 포. 여 나비에-스토크스 방정식(Navier-Stokes Equation)의 근사. 와송 방정식을 풀지 않으며 계산이 각 격자점에서 이루어지. 적인 해를 구한다. 하지만 앞서 나온 전통적인 수치 해석. 므로 계산 용량에 큰 이득을 가지고 또한 내재적인 구역성. 기법을 사용하여 복잡한 형상을 지닌 간극에서의 흐름을 정. 에 기인하여 병렬 연산이 가능하다. 최근에는 격자 볼츠만. 밀하게 모사하는 것은 컴퓨터의 처리용량 한계로 인해 상당. 방법은 다성분 및 다상 유체 해석에서도 활발한 연구가 진. 히 제약된다(Narsilio et al., 2010). 최근에는 격자 볼츠만. 행되고 있다(Chen and Doolen, 1998, Reis, and Phillips, 2007).. 방법을 이용하여 간극스케일에서 흙이나 암석 내부를 지나 는 복잡한 유체의 유동을 해석하는 연구가 이루어지고 있다 (Keehm et al., 2003, Zhang et al., 2005, Ramstad et al.,. 2.1 격자 볼츠만 방정식 본 연구에서는 가장 많이 사용되는 격자 볼츠만 방법인. 2010). 본 연구에서는 연속체 가정에 따른 나비에-스토크스 방정. lattice BGK(LBGK) D2Q9모델을 사용하였다. LBGK 모델. 식이 아닌 운동학 이론을 바탕으로 하는 볼츠만 방정식을. 은 단일 완화 시간을 사용한 선형화된 충돌항을 사용하며. 시간과 공간에 대해 이산화시킨 격자 볼츠만 방법을 사용하. 형태는 식 (1)과 같다(He and Luo, 1997a).. 여 간극 내 유동 및 오염거동을 해석하였다.. fi ( x + ei ∆t, t + ∆t ) = fi ( x, t ) – 1--- ( fi( x, t) – fieq) τ. 2. 격자 볼츠만 방법. (1). 여기서, f i 는 i방향의 입자 속도 분포이다. x 와 t는 각각 미시영역과 거시영역으로 나눠진다. 미시적인 분자 영역에서. 위치와 시간을 의미하며 ei 는 입자의 속도 벡터이고 마지막 항은 단일 완화 시간 τ를 사용한 충돌항이다. D2Q9모델에. 는 유체는 거시적인 유체의 거동과 전혀 다른 모습을 보인. 서 입자의 속도 벡터는 다음과 같다.. 유체 유동을 수치적으로 해석하는 연구는 스케일에 따라. 다. 이런 미시 영역에서 유동 현상을 해석하기 위해서는 분. ⎧ i=0 ⎪ [0, 0 ] ⎪ – 1⎞ ⎛ i – 1-⎞ π, sin ⎛ i-------⎪ i = 1∼4 ei = ⎨ cos ⎝ -------⎝ 2 -⎠ π 2 ⎠ ⎪ – 0.5-⎞ – 0.5-⎞ ⎪ 2 cos ⎛ i-----------⎛ i-----------⎪ ⎝ 2 ⎠ π, sin ⎝ 2 ⎠ π i = 5 ∼ 8 ⎩. 자 동역학이 존재한다. 이와 다르게 유체가 연속체적인 성격 을 갖는 거시영역에서는 나비에-스토크스 방정식이 적용된다. 나비에-스토크스 방정식은 비선형 미분방정식으로 현재까지 수학적인 일반해가 존재하지 않는다. 다만 몇몇 특수한 경우 에 한해 특수해가 존재한다. 따라서 나비에-스토크스 방정식. (2). 을 이용하여 유동 해석을 하기 위해서는 수치 해석을 사용. LBGK에서 단일 완화 시간 τ는 유체의 동점성계수 ν와. 해야 한다. 나비에-스토크스 방정식을 수치적으로 풀기 위해. 식 (3)의 관계를 가지며 τ가 0.5에 가까울수록 ν가 0에 가. 서는 일반적으로 반복법을 통해 속도항을 계산하고 직접적. 까워져 수치적으로 불안정성이 증가된다. 따라서 τ는 반드시. 으로 계산할 수 없는 압력항을 포와송(Poission) 방정식을. 0.5보다 커야 되며 일반적으로 1을 사용한다.. 풀어 얻는 SIMPLER 방법이 널리 사용된다. 또한 체커보드. 2τ – 1 ν = ------------6. 압력장이 균등한 압력장으로 인식되는 문제를 극복하기 위 해 유속 격자점과 압력 격자점을 분리시키는 엇갈림 격자를. (3). 사용한다. 미시적인 분자 영역에서의 해석은 현실적으로 그. 식 (1)에서 지역 평형 분포 함수 f ieq는 Mexwell-Boltzmann. 크기가 너무 작아서 실질적인 유동 해석에 적용하기 힘들므. 분포를 속도에 대하여 taylor 전개하여 속도의 2차항까지 나. 로 나비에-스토크스 방정식을 이용한 수치해석이 유동해석. 타내면 다음과 같다.. 문제에 다루는데 주로 사용되어져 왔다. 앞서 나온 방법들을 대체하는 격자 볼츠만 방법은 1980년 대 후반부터 태동하였다. 지난 20년간 격자 볼츠만 방법은 유동 해석을 성공적으로 해석할 수 있는 방법으로 자리 잡 게 되었다. 격자 볼츠만 방법은 유체 입자를 대상으로 하지 만 분자 동역학과 달리 개별적인 입자를 계산하지 않는다. 이는 개별적인 입자들의 위치와 속도는 거시적인 유체의 거. 2 3 2 9 f eq i = ω i ρ 1 + 3ei ⋅ u + --- ( ei ⋅ u ) – --- u 2 2. (4). ⎧ 4⁄9 i = 0 ⎪ ω i = ⎨ 1 ⁄ 9 i = 1, 2, 3, 4 ⎪ ⎩ 1 ⁄ 36 i = 5, 6, 7, 8. (5). 식 (4)에서 ω i 는 각 방향별 가중치 상수이며 D2Q9모델에. 동에 큰 영향을 주지 않으며 입자들의 평균 운동량이 거시. 서 ωi 는 식 (5)와 같다(He and Luo, 1997b). ρ는 유체의. 적인 유체의 거동을 결정하는 통계역학에 기초하기 때문이. 밀도, u 는 유체의 속도이다. 각 격자점에서 거시적인 유체. − 268 −. 대한토목학회논문집.
(3) 의 밀도와 운동량은 입자 속도 분포의 합과 모멘트로 나타. 방향으로 입자가 이동하는 경우 고체 격자에는 유체가 존재. 낼 수 있다.. 할 수가 없다. 일반적으로 많이 사용되는 mid-grid는 유체. ρ = ∑ fi ( x, t ) , ρ u = ∑ ei fi ( x, t) i. (6). i. 격자 볼츠만 방법에서의 압력 P는 상태 방정식을 이용하 여 나타내며 식 (7)과 같다. 이때의 음속은 cs=1/ 3 이다. P( x, t) =. cs2ρ ( x, t). 격자점과 고체 격자점 중간에 물리적 경계가 존재하여 입자 분포 함수가 고체 격자에 존재하지 않으며 2차 정확도를 가 진다. 일반적으로 고체 경계면에서 사용되는 경계 조건은 비 점착 조건(no-slip condition)으로 격자 볼츠만 방법에서는 bounce-back 방법으로 적용된다. bounce-back은 유체 격자. (7). 에서 고체 격자 방향으로 전파되는 입자 분포 함수를 경계 면에서 입자 진행의 반대 방향으로 튕겨낸다.. 2.2 이송-확산 방정식 간극 스케일에서 유체에 의한 오염물질의 이동은 식 (8)의 이송-확산 방정식에 의해 모사될 수 있다. ∂C ------- + ∇ ⋅ ( Cu) = Dm ∇2 C ∂t. (8). 여기서, C는 오염물질의 농도이고 Dm는 유체에서 오염물 질의 분자 확산 계수(molecular diffusion coefficient)이다. 유체에 의해 수송되는 오염물질이 유체와 상호작용을 하지 않고 유체의 유동에 영향을 끼치지 않는다고 가정하는 Passive Scalar 방법을 사용하면 격자 볼츠만 방법을 통해 오염물질을 해석할 수 있다. 오염물질은 성분 g로 농도를 ρg라 하면 식 (9)과 같이 표현 할 수 있다. ρg( x, t ) = ∑ gi ( x, t ). (9). i. 이송-확산 방정식 대한 격자 볼츠만 방정식은 식 (10)의 형태로 나타낸다(Yoshino and Inamuro, 2003). 1 gi ( x + ei ∆t, t + ∆t ) = gi ( x, t ) – ----- ( gi ( x, t ) – gieq ( x, t ) ) τg. 그림 1. 이류 단계(streaming step). (10). 식 (10)에서 τg 와 g ieq는 각각 농도에 대한 완화시간과 지 역 평형 분포 함수이며 각각 식 (11), (12)로 얻는다.. 이류 단계가 완료되면 격자점 x에는 주변 격자점에서 이 동한 입자 분포 함수들이 존재한다. 이후 유체의 입/출입 경. 2τg – 1 Dm = --------------6. (11). gieq ( x, t ) = ωi ρg [1 + 3ei ⋅ u ]. (12). 계면(inlet/outlet boundary)에서 경계 조건을 적용하면 시간 증분에 대한 격자 볼츠만 방법의 계산이 완료된다. 격자 볼츠만 방법을 사용하여 유동 해석을 하기 위해서는 해석이 이루어지는 간극을 이산화 해야 한다. 본 연구에서. 식 (12)의 평형 분포 함수는 다중 규모 확장에 의해 최종. 사용된 D2Q9모델은 정방격자를 사용하므로 해석 영역을 등. 적으로 이송-확산 방정식으로 회복하게 된다(Mohamad, 2011).. 하는 원형입자로 구성된 간극 영역과 암석의 불연속면를 표. 간격 격자로 분할하게 된다. 본 연구에서는 흙 입자를 대표 현하는 직선채널의 조합으로 구성된 해석영역에 대해 2개의. 3. 수치 해석. 규칙적인 구조와 1개의 불규칙 구조로 표현하여 오염물질의 거동을 분석하였으며 각각의 간극 구조는 그림 2와 같다.. 본 연구에서 수행되는 격자 볼츠만 방법은 C언어를 사용. 해석 영역의 높이는 2.954mm이며 길이는 5.908mm이다.. 하여 저자가 개발한 프로그램을 이용하여 수행되었다. 격자. A1과 B1 그리고 A2와 B2는 각각 규칙적으로 배열된 입자. 볼츠만 방법은 기존의 CFD방법과 달리 양해법(Explicit. 에 의해 동일한 간극 구조와 간극률을 가지고 있으나 A1과. method)으로 시간 증분에 대해 각 격자점에서 계산이 수행. A2는 흙 입자를 대표하는 원형 입자에 의해 간극이 형성되. 되며 시간 증분 시 두 단계로 수행된다. 1단계는 충돌 단. 어 있으며 B1과 B2는 불연속면을 대표하는 직선 채널의 조. 계로 입자 분포 함수가 격자점 내에서 입자간의 충돌에 의. 합으로 구성되어 있다. A3의 경우 2차원에서 복잡한 흙 내. 해 새로이 방향별 입자 분포가 계산된다. 2단계는 이류 단. 부의 간극 구조를 모사하기 위해 최초에는 개별요소법으로. 계로 격자점에서 입자가 주변 격자점으로 전파되는 과정이. 2차원 입자 패킹을 생성시켰다. 일반적으로 2차원에서 입자. 다. i방향 입자 분포 함수 fi ( x, t) 는 시간 증분 t가 증가될. 패킹은 간극률이 약 0.1~0.2를 가지지만 유체의 흐름이 발생. 때 fi ( x + ei ∆t, t + ∆t ) 로 이동한다. 유체 격자에서 고체 격자. 하기 위해서는 간극이 연결되어 있어야 하므로 입자들의 크. 제32권 제6C호 · 2012년 11월. − 269 −.
(4) 그림 2. 2차원 간극 구조 모사. 기를 일정하게 줄여 간극이 연결되도록 하였다. 불규칙한 불. L은 해석영역의 수평방향 직선길이이며 Lc는 유효경로 길이. 연속면을 표현하는 B3의 경우 A3와 같은 간극률을 가지며. 로 본 연구에서는 최소경로길이를 사용하였다(Bear, 1972).. 암반와 불연속면과 유사한 구조를 모사하기 위해 불규칙적. 굴곡비는 0과 1사이의 값을 가지며 1에 가까울수록 채널은. 인 직선 채널의 조합으로 구성하였다.. 직선에 가깝고 0에 가까워질수록 굴곡이 심해져 유체의 이. 여기서, 평균채널폭은 간극의 중앙 축(medial axis)을 따라. 동 경로가 증가함을 의미한다. 최소경로길이는 중앙 축을 따. 구해진 채널폭의 평균값이며 최소채널폭은 얻어진 채널폭중. 라 좌측면에서 우측면으로 이동할 수 있는 최소경로들의 평. 2. 최솟값이다. 굴곡비(tortuosity)의 정의는 (L/Lc) 으로 여기서. 균값으로 그림 3과 같다.. 표 1. 해석 영역의 구조 비교 Case. 대표구조. 평균입자 지름(mm). 평균채널폭 (mm). 최소채널폭 (mm). 간극률. 최소경로길이 (mm). 굴곡비. A1. 흙. 0.78. 0.335. 0.187. 0.5. 5.909. 1. B1. 암반. -. 0.299. 0.286. 0.5. 5.909. 1. A2. 흙. 0.57. 0.241. 0.129. 0.5. 8.355. 0.5. B2. 암반. -. 0.212. 0.200. 0.5. 8.355. 0.5. A3. 흙. 0.44. 0.122. 0.039. 0.367. 7.402. 0.637. B3. 암반. -. 0.178. 0.132. 0.367. 6.491. 0.831. 그림 3. A3의 최소경로. − 270 −. 대한토목학회논문집.
(5) 해석 영역의 좌우측 경계는 일정한 압력으로 주어진 경계. 보여준다.. 이며 Zou and He(1996)가 제안한 방법을 사용하였다. 상하. 간극 구조가 흐름 방향의 수직 수평방향으로 규칙적이게. 경계는 주기적 경계 조건(Periodic boundary condition)이다.. 배열된 A1과 B1을 비교하면 A1은 간극이 좁아지는 간극목. 양단의 압력 차이는 0.001Pa이며 유체의 흐름은 x축 방향. (pore throat)에서 유속이 증가하고 간극방(pore chamber)에. (우측방향)으로 발생한다. 흐름이 정상상태(steady-state)가 되. 서 유속이 감소하는 모습을 보이며 B1또한 불연속면이 교차. 었을 때 오염물질의 전파가 시작된다. 오염물질 경계조건은. 하는 부분에서 유속의 감소가 약간 발생한다. 하지만 B1은. 입력 경계(inlet boundary)에서는 일정 농도 조건이며 출력. A1에 비해 유속의 감소가 적으며 전체적인 유속이 빠름을. 경계(outlet boundary)에서는 수평 방향으로 비확산 조건이다.. 알 수 있다. 또한 수직으로 발달한 간극에서는 유체의 흐름. 본 연구에서 사용된 유체의 동점성계수는 물의 동점성 계수. 이 거의 존재 하지 않는다. 간극 구조가 흐름방향의 ±45o. -6. 2. 인 ν=1.004×10 m /s이며, 분자확산계수는 일반적 오염물질. 방향으로 발달한 A2와 B2에서는 모든 간극에서 흐름이 발. -9. 의 분자확산계수의 범위(1×10 ~2×10 m /s) 안에 드는 Dm=. 생하며 A1에 비해 A2의 경우 상대적으로 간극방에서 유속. 2×10-9m2/s이다(Sharma and Reddy, 2004).. 저하가 더 작게 발생한다. 또한, B2는 B1과 달리 불연속면. -9. 2. 흙에서 입자의 이동으로 인해 간극 막힘 현상이 발생하는. 의 교차지점에서 유속의 감소가 없다. 불규칙한 배열을 가지. 것을 직접 모사하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 A3에서 인. 는 A3와 B3의 경우 폭과 경로가 짧은 특정한 경로에서 빠. 위적으로 임의의 입자와 입자 사이에 고체 벽을 생성시켜. 른 유속을 보여준다. 표 2는 유속 및 오염물질의 이동 시간. 간극 막힘에 의해 변화된 유동을 계산하여 오염물질의 거동. 이다.. 을 예측하였다. 3가지 경우에 대해 간극 막힘을 모사하였는. t50은 해석 영역의 우측면(outlet)에서 오염물질의 농도가. 데 첫 번째 경우는 하나의 지점에서 간극 막힘이 발생한 경. 50%에 도달하는데 걸리는 시간이며 Pèclet number는 오염. 우이며 두 번째 경우는 첫 번째에서 바로 인접한 위치에서. 물질의 이동 성격을 보여주는 무차원수로 여러 종류의 정의. 간극 막힘이 추가로 일어난 경우이다. 세 번째 경우는 다수. 표 2. 유속 및 오염물질의 이동 시간. 의 지점에서 간극 막힘이 발생한 경우이다. Case. 수평방향 평균 침투유속(mm/s). 평균 침투유속 (mm/s). t50 (sec). Pe. A1. 0.6083. 0.6117. 6.27. 102. B1. 0.8369. 0.8443. 3.70. 125. A2. 0.3020. 0.3749. 19.15. 36. B2. 0.3954. 0.5066. 10.30. 42. 형상 및 연결도에 의한 영향을 받는다. 그림 4는 그림 2에. A3. 0.0927. 0.1116. 56.18. 6. 서 보여준 해석영역들에서 정상상태에 도달한 유속 분포를. B3. 0.3399. 0.3857. 11.10. 30. 4. 해석 결과 거시 스케일에서 지반에 흐르는 유체는 평균 유속 개념으 로 접근하지만 미시 스케일에서 유동 현상이 발생하는 간극 속의 실제 유속은 거시 스케일의 평균 유속보다 크며 간극. 그림 4. 정상 상태 유속 분포 비교. 제32권 제6C호 · 2012년 11월. − 271 −.
(6) 그림 5. 시간에 따른 오염물질의 분포 변화. 가 존재하지만 본 연구에서는 Pe=vhL/Dm이다. 여기서, vh는 수평 방향의 침투속도, L은 특성 길이이며 특성 길이는 간 극에서 채널의 평균폭을 사용하였다. Pe가 낮을수록 오염물 질의 전파는 확산이 지배하며 높을수록 이송이 지배한다. 정 의에 따라 차이는 있지만 일반적으로 Pe가 1보다 크면 확산 보다 이류가 지배적이다(Huysmans and Dassargues, 2005). 표 2에서 규칙적인 구조를 가지는 A1, A2, B1, B2를 비교 했을 때 동일한 간극률을 가져도 간극의 배열 및 형상에 의 해 유체의 흐름과 오염물질의 이동이 차이를 나타내는 것을 알 수 있다. 불규칙 구조를 가진 A3와 B3의 경우에서도 동 일한 간극률을 가지지만 유체의 흐름과 오염물질의 이동이 큰 차이를 나타낸다. 그림 4에서는 시간이 7초, 36초, 72초. 그림 6. 각 지점에서 오염물질의 평균 농도 변화. 흘렀을 때 A3와 B3에서 오염물질의 분포를 보여주고 있다. 그림 5에서 (a)와 (d), (b)와 (e)를 비교하면 B3가 A3보. 차이가 적고 유동이 발생되는 반면 B3의 경우 채널의 연결. 다 더 빠르게 오염물질이 전파되는 것을 알 수 있다. 하지. 이 적고 채널의 발달 방향 및 형상에 따라 유속이 매우 빠. 만 B3는 간극의 구조에 따라 오염물질의 전파가 크게 지연. 르거나 극단적으로 느린 곳이 존재하므로 최초에는 B3가 오. 되는 구간이 발생한다. 또한 A3보다 B3에서 오염물질의 경. 염물질이 빠르게 전파되지만 최대농도로 도달하는 것은 A3. 계면이 불규칙적으로 발달하며 이는 B3가 A3보다 채널의. 가 빠르다는 것을 의미한다.. 수와 연결이 적어 각 채널별 유속차이가 크기 때문이다.. 그림 7은 A3에서 간극 막힘이 발생하였을 때 오염물질의. 그림 6는 A3와 B3에서 유속방향(수평방향)으로 1/3, 2/3지. 분포를 보여준다.. 점에서 시간에 따른 오염물질의 평균 농도 변화를 보여준다.. 그림 7(a)는 간극 막힘이 발생되지 않은 경우이며 (b),. 그림 6을 보면 동일한 위치에서는 B3가 A3보다 빨리 오. (c), (d)는 앞서 설명한 3가지 경우의 간극 막힘에 대한 오염. 염물질이 도달하지만 평균 농도가 최대 농도에 도달하는 시. 물질의 분포이며 침투유속은 각각 0.088, 0.084, 0.07(mm/s). 간은 A3가 빠르다. 이는 A3의 경우 평균채널폭과 최소채널. 이며 굴곡비는 0.636, 0.632, 0.585이다. 동일한 간극률에서. 폭이 낮아 유체의 속도는 느리지만 모든 간극에서 유속의. 도 간극 막힘이 증가할수록 침투유속은 감소한다. 이는 기존. − 272 −. 대한토목학회논문집.
(7) 그림 7. Case A3에서 간극 막힘 시 오염물질의 분포(t = 36초). 에 유체의 경로가 간극 막힘에 의해 단절되면서 굴곡이 심해. 라서 거시스케일에서 동일한 간극률을 가져도 간극스케일에. 져 다른 경로로 돌아가기 때문이다. 또한 간극 막힘이 발생. 서 간극 구조의 변화로 인해 해당 간극을 통과하는 유체 유. 한 부분에서는 오염물질의 전파가 지연되는 양상을 나타낸다. 동과 오염물질의 거동이 영향을 받는 것을 확인할 수 있다.. . 이는 간극 막힘이 발생한 위치에서 국부적인 유속의 감소. 감사의 글. 로 인해 확산에 의한 오염물질 이동이 우세하기 때문이다.. 5. 결 론. 본 연구는 한국지질자원연구원 주요사업인 ‘가스 하이드레 이트 개발 생산연구(12-1143)’ 과제의 일환으로 수행되었습. 현재까지 지반 내부의 오염물질의 이동에 대한 연구는 많. 니다.. 이 수행 되어 왔다. 하지만 대부분의 연구는 거시스케일에서. 참고문헌. 수치적 방법이나 실험적 방법에 의해 진행되어 왔으며 지반 을 구성하는 흙 내부의 복잡한 간극 구조로 인해 간극 스케 일에서 연구는 미비하였다. 연속체 해석 기반의 나비에-스토 크스 방정식을 사용하는 유한요소법, 유한차분법, 유한체적 법등의 전통적인 CFD방법 대신에 최근 대두되는 격자 볼츠 만 방법을 사용하는 경우 복잡한 간극 구조에서도 유동해석 이 용이하다. 본 연구에서는 간극스케일에서 지반 내 오염물질의 이동에 대해 분석하였으며 이를 위해 격자 볼츠만 방법을 사용하여 수치해석을 수행하였다. 해석은 2차원에서 수행되었으며 일 반적으로 많이 사용되는 LBGK모델을 사용한 격자 볼츠만 방법을 사용하였다. 또한 오염물질의 이송 및 확산을 모사하 기 위해 Passive scalar방법을 적용하였다. 동일한 간극률에 서도 간극의 배열 및 형상에 따라 유동이 다르며 원형 입자 로 인해 생성된 흙의 간극보다 직선 채널로 구성된 암반의 불연속면에서 더 빠르게 오염물질이 이동하는 것을 확인하 였으며 불규칙하게 배열된 구조에서 흙은 최초 오염물질의 전파는 느리지만 꾸준히 농도가 증가하여 최대 농도에 도달 하지만 암반의 불연속면의 경우 최초 오염물질의 전파는 빠 르지만 간극 구조에 따라 국부적으로 오염물질의 이동이 지 연되는 구간이 발생하였다. 동일한 간극률을 갖는 흙에서 간 극 막힘 현상이 발생하였을 때 굴곡의 증가로 인해 유체 유 동과 오염물질의 이동을 지연시키는 효과를 확인 하였다. 따 제32권 제6C호 · 2012년 11월. Bear, J. (1988) Dynamics of fluids in porous media, Dover publications, New York. Chen, S. and Doolen, G. D. (1998) Lattice Boltzmann method for fluid flows, Annual review of fluid mechanics, Vol. 30, pp. 329364. He, X. and Luo, L. S. (1997a) Lattice Boltzmann model for the incompressible Navier-Stokes equation, Journal of statistical physics, Vol. 88, pp. 927-944. He, X. and Luo, L. S. (1997b) A priori derivation of the lattice Boltzmann equation. Physical Review E, Vol. 55, pp. 63336336. Huysmans, M. and Dassargues, A. (2005) Review of the use of Peclet numbers to determine the relative importance of advection and diffusion in low permeability environments. Hydrogeology Journal, Vol. 13, pp. 895-904. Keehm, Y., Mukerji, T., and Nur, A. (2003) Computational rock physics: Lattice-Boltzmann fluid flow simulation in porous media and its applications. Fusion Technology of Geosystem Engineering, Rock Engineeing and Geophysical Exploration, pp. 661-668. Mohamad, A. A. (2011) Lattice Boltzmann Method: Fundamentals and Engineering Applications with Computer Codes, Springer, London. Narsilio, G., Kress, J., and Yun, T. S. (2010) Characterization of conduction phenomena in soil at the particle-scale: Finite element analyses in conjunction with synthetic 3D imaging, Com-. − 273 −.
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