한국 노인의 대사지표를 가장 잘 반영하는 비만지표는

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한국 노인의 대사지표를 가장 잘 반영하는 비만지표는?

What is the Most Reliable Obesity Iindex in Korean Elderly Population?

윤준형․김종우^*․이선영․김규남․조인영․조영민

인제대학교 상계백병원 가정의학과

June Hyung Yoon, Jongwoo Kim^*, Seon Yeong Lee, Kyunam Kim, In Young Cho, Young M Cho Department of Family Medicine, Inje University Sanggye Paik Hospital

요 약

연구배경: 비만은 심혈관계 질환의 주요 위험인자이며, 당 뇨병, 고혈압, 이상지혈증의 위험을 높인다. 하지만 아직까지 노인에서 특화된 비만지표가 알려져 있지 않아, 성인에서 흔히 사용되는 비만지표를 사용하고 있는 실정이다. 따라서 저자들 은 임상에서 흔히 사용되고 있는 여러 비만지표 중에서 노인 인구의 대사지표를 가장 잘 반영하는 것을 찾아보고자 연구를 시행하였다.

방법: 국민건강영양조사 제4기 2차년도(2008년)와 3차년도 (2009년)의 자료를 이용하여, 건강 설문, 검진, 체지방검사 결 과가 존재하는 60세 이상의 노인 1193명을 대상으로 연구하 였다. 노인에서 비만지표로 흔히 사용되는 허리둘레, 체질량 지수, 총체지방률뿐만 아니라 사지근육량, 몸통지방량, 총근 육량도 비만지표로 추가하여 이들 간의 상관관계를 알아보았 고, 각 비만지표와 공복혈당, 총콜레스테롤, HDL-C, 중성지 방, LDL-C, HOMA-IR 등의 대사지표간의 상관관계를 알아 보았다.

결과: 노인의 비만지표 중 체질량지수와 총체지방률은 상관 관계를 보이지 않았다. 체질량지수는 허리둘레와 유의한 상관 관계를 보였으며, 총체지방률은 사지근육량, 몸통지방량, 총근 육량과 유의한 상관관계를 보였다. 노인에서 허리둘레는 공복 혈당, HDL-C, 중성지방, HOMA-IR과, 체질량지수는 HDL-C, 중성지방, HOMA-IR과 유의한 관련성을 보였다. 여성 노인에 서 체질량지수는 공복혈당, 총콜레스테롤과도 유의한 관련성 을 보였다. 총체지방률, 사지근육량, 몸통지방량, 총근육량 등 은 여러 대사지표와 상관관계를 보이지 않았다.

ABSTRACT

Background: Obesity is a major risk factor for cardiovascular diseases. However, there is no confirmed index for diagnosing obesity in elderly population. Thus, we examined the accuracy of the currently used obesity indices and tried to find the most reliable index reflecting obesity among elderly Korean population.

Methods: We analyzed the data from the Fourth Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects of this study included elderly population of 1,193 people over 60 years of age. We analyzed the correlations among the appendicular skeletal muscle mass, truncal fat mass, total muscle mass, waist circumference, BMI, and total body fat percentage. The relevance between each obesity index was evaluated with each metabolic markers, such as fasting plasma glucose, total cholesterol, HDL-C, triglycerides, LDL-C, and HOMA-IR.

Results: No significant correlation was found between BMI and total body fat percentage although significant correlation was noted between BMI and waist circumference. Total body fat percentage correlated with appendicular skeletal muscle mass, truncal fat mass, and total muscle mass. Waist circumference showed significant correlations with fasting plasma glucose, HDL-C, triglycerides, and HOMA-IR. BMI correlated with HDL-C, triglycerides, and HOMA-IR. In females, BMI had significant correlations with fasting plasma glucose and total cholesterol. Total body fat percentage, appendicular skeletal muscle mass, truncal fat mass, and total muscle mass failed to show any significant correlations with metabolic indices.

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접수일자: 2011년 11월 30일, 심사일자: 2012년 1월 16일, 게재승인일자: 2012년 8월 30일 교신저자: 김종우, (139-707) 서울특별시 노원구 상계7동 761-1 인제대학교 상계백병원 가정의학과 Tel: 02-950-1150, Fax: 02-952-4093, E-mail: [email protected], Mobile: 010-2946-9855

* 본 논문은 2011년도 인제대학교 학술연구조성비 보조에 의한 것임.

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서 론

세계보건기구에서는 비만을 신체에 과다한 지방이 축적 되어 건강과 참살이(well being)에 나쁜 영향을 주는 것으로 정의하고 있다.¹⁾ 비만은 전 세계적으로 빠르게 증가하며 많 은 나라의 보건 문제를 위협하는 중요한 질환이 되었다. 비 만과 동반되는 질환에는 관상동맥질환, 고혈압, 뇌졸중, 일 부의 특정암, 2형 당뇨병, 담낭질환, 이상지혈증, 골관절염, 통풍, 수면 무호흡을 포함하는 폐질환 등이 있다.²⁾

2009년 미국에서 발표된 자료에 따르면, 60대의 30.9%

(남 30.4%, 여 31.3%), 70세 이상의 20.5% (남 19.8%, 여 21%)가 비만으로 분류되었고, 우리나라의 경우 2007년 국 민건강영양조사에서 65세 이상 남성 노인의 23.1%, 여성 노인의 46.9%가 비만으로 분류되었다.^3,4)

신체 지방 정도를 측정하고 비만 합병증을 예측하기 위 해 사용하는 비만 지표들에는 체질량지수, 허리둘레, 허리- 엉덩이 둘레비, 체지방 측정[피부주름두께, 생체 저항 전기 분석법(BIA, Bioelectrical impedance analysis), 이중 에너 지 X-선 흡수계(DXA, Dual-energy X-ray absorptiometry)]

등이 있고⁵⁾, 최근에는 사지근육량이나 총근육량을 이용해서 노인의 근감소성 비만을 진단하기도 한다.⁶⁾

일반적으로 노화가 진행됨에 따라 몇 가지 특징적인 체 성분의 변화가 발생하는 것으로 알려져 있다. 대표적인 예 가 지방량(복강 내 지방, 근육 내 지방, 간 내 지방 등)은 증 가하고 근육량이 줄어드는 것이며, 이러한 변화는 체중변화 와 무관하게 발생한다.⁷⁾ 노화에 따른 체성분의 변화를 10년 간 관찰한 한 연구 결과를 살펴보면, 여자에서는 1.1 kg의 체중이 증가하였고, 증가량의 대부분은 체지방량 증가였다.

남자에서는 체중의 변화는 없었지만 체지방이 1.0 kg 증가 하였다.⁸⁾ 또한 노화가 되면 여성에서는 허리둘레와 종아리 둘레가 증가하고, 남성에서는 둔부 둘레가 감소하는 특징도 보인다.⁶⁾

이처럼 노인에서는 일반 인구 집단과는 달리 노화에 따라 체성분의 변화를 보인다. 하지만 아직까지 노인의 임상 대사 를 가장 잘 반영하는 비만지표가 무엇인지 알려져 있지 않아 체질량지수, 허리둘레, 총체지방률 등의 통상적인 비만지표 를 사용하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 임상에서 흔히 사용되고 있는 여러 비만지표 중에서 노인의 대사지표 를 가장 잘 반영하는 것이 무엇인지 알아보고자 하였다.

방 법 1. 연구대상

본 연구는 국민건강영양조사 제4기 2차년도(2008년)와 3 차년도(2009년)의 자료를 이용하였다. 이 조사는 2005년 인 구주택총조사(통계청) 추출틀에 근거하여 조사 대상이 선정 되었으며, 2008년 1월부터 12월(제4기 2차년도), 2009년 1 월부터 12월(제4기 3차년도)까지 질병관리본부 주관 하에 시행되었다. 2년간 총 400개 조사구의 8,000가구를 추출하 였으며, 선정된 가구 내 만 1세 이상 가구원이 조사 대상에 포함되었다. 2008년에는 조사 대상자 12,528명 중 9,308명 (77.8%), 2009년은 12,722명 중 10,533명(82.8%)이 연구에 참여하였다.

이들 중 60세 이상이면서 신장, 체중, 허리둘레, 공복혈 당(FPG, Fasting plasma glucose), 총콜레스테롤(TC, Total cholesterol), 고밀도지질단백질 콜레스테롤(HDL-C, High density lipoprotein-cholesterol), 중성지방(TG, Triglycerides), 인슐린, 체지방검사에 대한 결과가 존재하는 1,993명의 자 료를 분석 대상으로 하였다.

2. 연구방법

본 연구는 국민건강영양조사 자료 중 건강설문조사와 검 진조사 자료를 이용하였다. 연구자들은 사회 인구학적 변수 로 성별과 나이를 고려하였고, 이는 건강설문조사 자료를 통해 얻을 수 있었다. 신장, 체중, 허리둘레, 체질량지수 등 의 신체계측변수와 공복혈당, 총콜레스테롤, HDL-C, 중성 지방, 인슐린 등의 혈액검사 결과는 검진조사 자료를 이용 하였고, 총체지방률, 몸통지방량, 총근육량, 사지근육량 등 은 체지방검사 결과 자료를 이용하여 분석하였다.

성별과 나이는 건강설문조사 중 가구설문조사 항목에 해 당되었으며, 조사자와의 인터뷰를 통해서 결과를 얻었다. 신 장은 대상자의 양 뒤꿈치, 엉덩이, 등, 머리 뒤통수를 신장 계(SECA 225, SECA Deutschland, Hamburg, Germany)에 붙이고 무릎을 펴도록 한 후 시선은 정면을 보도록 하여 신 장계의 바를 머리뼈에 놓고, 대상자의 옆에서 소수점 한자 리(0.1 cm)까지 측정하였다. 체중은 체중계의 영점을 확인 한 후 체중계(GL-6000-20, CAS KOREA, Seoul, Korea)의 눈금이 안정될 때 소수점 한 자리(0.1 kg)까지 측정하였다.

허리둘레는 대상자의 중간 겨드랑선에서 촉지되는 마지막 결론: 한국 노인의 대사지표와의 관련성을 고려해 볼 때 가

장 적절한 비만지표는 허리둘레와 체질량지수이다.

중심단어: 비만, 한국 노인, 비만지표

Conclusion: Waist circumference and BMI were the most reliable obesity indices regarding metabolic markers among the elderly Korean population.

Keywords : Obesity, elderly Korean, Obesity index

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늑골의 하단 부위와 장골능선의 상단 부위의 중간지점을 수 성펜으로 표시한 후, 대상자가 숨을 내쉰 상태에서 줄자 (SECA 200, SECA Deutschland, Hamburg, Germany)와 바닥이 수평이 되도록 하여 소수점 한 자리(0.1 cm)까지 측 정하였다. 체질량지수는 체중(kg)을 신장(m)의 제곱으로 나 누어 구하였다.

체지방검사는 대상자를 검사 테이블 중앙에 눕히고 다리 를 25˚ 내전시킨 후, 팔은 몸통 옆에 손바닥이 바닥을 향한 채 대퇴부와 닿지 않도록 해서 DXA (Discovery-W, Hologic, Phoenix, USA)를 이용하여 시행하였다. 체구가 큰 대상자의 경우 손목이나 팔꿈치를 약간 굽혀 손이 스캔 선을 나가지 않도록 하며, 이 때 가능한 대상자의 팔과 측면 사이에 공간이 있도록 하였다. DXA는 방사선사 4명이 측 정하였고, 측정된 영상은 체지방검사 정도관리 위원 1명이 재검독을 하였다. 비만지표 중 사지근육량은 왼팔과 오른팔, 왼다리, 오른다리 근육량의 합으로 직접 계산하였다.⁹⁾

혈액은 최소 8시간 이상의 금식 상태를 확인 후 전주 정 맥(antecubital vein)에서 채취하였다. 검체는 적절한 처리 후 냉장보관 되었으며, 검사 당일 중앙검사기관으로 우송 하여 24시간 이내에 분석되었다. 공복혈당, 총콜레스테 롤, HDL-C, 중성지방은 자동분석기(Hitachi Automatic Analyzer 7600, Hitachi, Tokyo, Japan), 인슐린은 감마카운 터(1470 WIZARD gamma-Counter, PerkinElmer, Turku, Finland)를 이용하여 분석하였다. 저밀도지질단백질 콜레스 테롤(LDL-C, Low density lipoprotein ꠏ cholesterol)은 Friedewald 계산공식 [LDL-C = TC ꠏ (VLDL-C + HDL-C),

단 VLDL-C = TG / 5]을 이용하여 계산하였다.¹⁰⁾ 인슐린 저항성의 지표로 사용된 Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR)은 계산공식 [insulin (μU/mL) × FPG (mg/dL) / 405)]을 이용하여 산출하였다.¹¹⁾

3. 통계분석

대상자들의 성별에 따라 비만지표와 대사지표들을 평균±

표준편차로 제시하였고, 그 평균값은 t-test를 시행하여 비교 하였다. 성별과 연령대(60~69세, 70~79세, 80세 이상)에 따 른 비만지표와 대사지표들의 평균값은 일원분산분석을 시 행하여 비교하였다. 그리고 비만지표들 간의 상관성, 비만지 표와 각 대사지표와의 상관성은 성별에 따라 나눈 후, 각각 나이를 보정하여 비교하였다. 모든 통계분석은 SAS ver.

8.11 (SAS Institute, Cary, NC, USA)을 이용하였으며, P-value의 유의 수준은 0.05 미만이었다.

결 과

연구 대상자는 총 1,993명으로 남성 860명(43.15%), 여 성 1,133명(56.85%)이었고, 평균 나이는 남성 68.6세, 여성 69.2세였다. 신장과 체중, 허리둘레는 남성에서, 체질량지수, 총콜레스테롤, HDL-C, LDL-C, 인슐린, HOMA-IR은 여성 에서 통계적으로 유의하게 더 높았다(Table 1).

성별 및 연령대에 따라 비만지표와 대사지표의 평균값을 비교한 결과, 남성에서는 허리둘레와 체질량지수가 80대 이상에서 현저히 낮았고, 총콜레스테롤과 중성지방은 연령 대가 증가하면서 점차 감소하는 경향을 보였다(Table 2).

Table 1. Baseline characteristics of study participants Variables

Male n = 860 (M ± SD)

Female n = 1133 (M ± SD)

P-value^*

Age (y) 68.6 ± 6.3 69.2 ± 6.7 0.071

Height (cm) 165.3 ± 5.8 151.8 ± 5.9 < 0.001

Weight (kg) 64.2 ± 9.4 56.6 ± 8.8 < 0.001

Waist circumference (cm) 84.8 ± 8.7 83.8 ± 9.4 0.013

BMI (kg/m²) 23.4 ± 2.9 24.5 ± 3.3 < 0.001

Total body fat (%) 27.8 ± 8.0 27.6 ± 7.6 0.538

Truncal fat mass (kg) 8.93 ± 3.6 8.71 ± 3.5 0.181

Total muscle mass (kg) 44.37 ± 9.8 44.36 ± 9.5 0.969

Appendicular skeletal muscle mass (kg) 18.92 ± 5.0 18.90 ± 4.9 0.942

FPG (mg/dL) 106.9 ± 31.1 104.8 ± 27.2 0.113

TC (mg/dL) 182.0 ± 36.3 200.2 ± 37.2 < 0.001

HDL-C (mg/dL) 47.4 ± 12.0 50.2 ± 11.9 < 0.001

TG (mg/dL) 153.8 ± 113.1 147.5 ± 86.9 0.179

LDL-C (mg/dL) 103.8 ± 33.1 120.6 ± 33.9 < 0.001

Insulin (μIU/mL) 9.5 ± 7.0 10.8 ± 6.8 < 0.001

HOMA-IR 2.6 ± 3.4 2.9 ± 2.6 0.035

BMI, body mass index; FPG, fasting plasma glucose; TC, total cholesterol; HDL-C, high density lipoprotein-cholesterol; TG, triglyceride; LDL-C, low density lipoprotein-cholesterol; HOMA-IR, Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance.

* by t-test (Male vs Female).

(4)

여성에서도 허리둘레와 체질량지수는 80대 이상에서 낮았 으나, 대사지표의 평균값은 연령대에 따른 차이가 없었다 (Table 3).

남성에서 나이에 대한 보정 후 비만지표 사이의 상관관 계를 살펴본 결과, 허리둘레와 체질량지수(r = 0.871, P <

0.001)는 유의한 상관관계를 보였으며, 총체지방률은 사지 근육량(r = -0.516, P < 0.001), 몸통지방량(r = 0.750, P <

0.001), 총근육량(r = -0.464, P < 0.001)과 유의한 상관관 계를 보였다. 사지근육량과 몸통지방량(r = 0.079, P = 0.021), 사지근육량과 총근육량(r = 0.982, P < 0.001), 몸통 지방량과 총근육량(r = 163, P < 0.001)도 서로 유의한 상 관관계를 보였다(Table 4).

여성에서도 나이에 대한 보정 후 비만지표 사이의 상관 관계는 남성과 같은 관련성을 보였다. 허리둘레와 체질량지 Table 2. Baseline characteristics of male participants by age

Variables

7th decade n = 506 (M ± SD)

P-value^* Group comparisons^†

Age (y) 64.3 ± 2.9 73.6 ± 2.7 82.9 ± 3.0 < 0.001 7th<8th<9th

Height (cm) 166.3 ± 5.7 164.6 ± 5.3 160.1 ± 6.2 < 0.001 9th<7th,8th Weight (kg) 66.1 ± 8.9 62.4 ± 9.1 55.4 ± 9.9 < 0.001 9th<8th<7th Waist circumference (cm) 85.8 ± 8.1 84.0 ± 9.0 79.2 ± 10.5 < 0.001 9th<7th,8th BMI (kg/m²) 23.9 ± 2.8 23.0 ± 2.9 21.5 ± 3.2 < 0.001 9th<8th<7th

Total body fat (%) 27.8 ± 8.1 28.0 ± 7.8 26.5 ± 7.4 0.474 ns

Truncal fat mass (kg) 9.06 ± 3.7 8.77 ± 3.5 8.48 ± 4.0 0.370 ns

Total muscle mass (kg) 44.55 ± 9.7 43.94 ± 9.6 45.24 ± 11.6 0.558 ns

Appendicular skeletal muscle mass (kg) 18.97 ± 5.0 18.76 ± 5.0 19.36 ± 5.5 0.700 ns

FPG (mg/dL) 108.6 ± 33.4 104.6 ± 28.4 104.1 ± 18.8 0.166 ns

TC (mg/dL) 184.6 ± 38.3 179.5 ± 32.7 170.8 ± 33.6 0.012 9th<7th

HDL-C (mg/dL) 47.6 ± 12.0 46.7 ± 11.9 50.6 ± 11.7 0.098 ns

TG (mg/dL) 165.1 ± 127.3 141.5 ± 88.3 113.4 ± 71.3 0.001 9th<7th,8th

LDL-C (mg/dL) 104.0 ± 35.1 104.5 ± 30.1 97.5 ± 29.8 0.187 ns

Insulin (μIU/mL) 9.6 ± 6.6 9.4 ± 7.4 9.1 ± 8.3 0.848 ns

HOMA-IR 2.7 ± 3.7 2.5 ± 2.9 2.5 ± 2.9 0.746 ns

* by Oneway ANOVA.

†by Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) results.

ns, non-significant.

Table 3. Baseline characteristics of female participants by age Variables

9th decade n = 99 M ± SD

P-value^* Group comparisons^†

Age (y) 64.3 ± 3.0 73.8 ± 2.6 82.8 ± 3.0 < 0.001 7th<8th<9th

Height (cm) 153.5 ± 5.4 150.1 ± 5.6 147.6 ± 6.4 < 0.001 9th<8th<7th

Weight (kg) 58.5 ± 8.3 54.8 ± 8.8 50.5 ± 8.3 < 0.001 9th<8th<7th

Waist circumference (cm) 84.2 ± 8.8 83.7 ± 10.2 81.0 ± 10.2 0.008 9th<7th,8th

BMI (kg/m²) 24.8 ± 3.2 24.3 ± 3.4 23.1 ± 3.2 < 0.001 9th<7th,8th

Total body fat (%) 27.5 ± 7.7 27.7 ± 7.5 27.8 ± 7.2 0.885 ns

Truncal fat mass (kg) 8.60 ± 3.4 8.90 ± 3.6 8.66 ± 3.7 0.412 ns

Total muscle mass (kg) 44.26 ± 9.4 44.70 ± 9.7 43.62 ± 10.0 0.564 ns

Appendicular skeletal muscle mass (kg) 18.88 ± 4.9 19.04 ± 5.0 18.48 ± 5.1 0.594 ns

FPG (mg/dL) 103.4 ± 24.3 106.3 ± 29.4 108.9 ± 35.0 0.073 ns

TC (mg/dL) 199.7 ± 36.6 201.1 ± 39.0 200.3 ± 33.6 0.834 ns

HDL-C (mg/dL) 50.7 ± 11.8 49.0 ± 11.7 51.2 ± 12.6 0.05 ns

TG (mg/dL) 144.8 ± 88.7 152.6 ± 85.3 145.7 ± 81.6 0.373 ns

LDL-C (mg/dL) 120.0 ± 33.6 121.6 ± 35.3 120.0 ± 30.5 0.876 ns

Insulin (μIU/mL) 10.6 ± 6.0 11.3 ± 7.6 10.8 ± 8.6 0.257 ns

HOMA-IR 2.8 ± 2.2 3.0 ± 2.2 3.3 ±5.4 0.122 ns

* by Oneway ANOVA.

†by Tukey's Honestly Significant Difference (HSD) results.

ns, non-significant.

(5)

수(r = 0.848, P < 0.001)가 유의한 상관관계를 보였으며, 총체지방률은 사지근육량(r = -0.530, P < 0.001), 몸통지방 량(r = 0.738, P < 0.001), 총근육량(r = -0.489, P < 0.001) 과 유의한 상관관계를 보였다. 사지근육량과 몸통지방량(r =

0.077, P = 0.01), 사지근육량과 총근육량(r = 0.984, P <

0.001), 몸통지방량과 총근육량(r = 0.145, P < 0.001)도 서 로 유의한 상관관계를 보였다(Table 5). 하지만 남녀 모두, 일반 성인에서 흔히 비만지표로 사용되는 체질량지수와 총 Table 4. Age-adjusted partial correlation coefficients among obesity indices in male participants

Variables Waist

circumference BMI Total body fat

Appendicular skeletal muscle mass

Truncal fat mass

Total muscle mass

Waist circumference 1.000 0.871^* -0.028 0.016 0.001 0.021

BMI 0.871^* 1.000 -0.036 -0.004 -0.032 -0.005

Total body fat -0.028 -0.036 1.000 -0.516^* 0.750^* -0.464^*

Appendicular skeletal muscle mass 0.016 -0.004 -0.516^* 1.000 0.079^* 0.982^*

Truncal fat mass 0.001 -0.032 0.750^* 0.079^* 1.000 0.163^*

Total muscle mass 0.021 -0.005 -0.464^* 0.982^* 0.163^* 1.000

* P < 0.05.

Table 5. Age-adjusted partial correlation coefficients among obesity indices in female participants

Variables Waist

Appendicular skeletal muscle mass

Truncal fat mass

Total muscle mass

Waist circumference 1.000 0.848^* 0.012 -0.013 0.003 0.009

BMI 0.848^* 1.000 0.015 -0.007 0.012 -0.003

Total body fat 0.012 0.015 1.000 -0.530^* 0.738^* -0.489^*

Appendicular skeletal muscle mass -0.013 -0.007 -0.530^* 1.000 0.077^* 0.984^*

Truncal fat mass 0.003 0.012 0.738^* 0.077^* 1.000 0.145^*

Total muscle mass 0.009 -0.003 -0.489^* 0.984^* 0.145^* 1.000

* P < 0.05.

Table 6. Age-adjusted partial correlation coefficients between obesity indicies and metabolic markers in male participants

Variables Waist

Appendicular skeletal muscle

mass

Truncal fat mass

Total muscle mass

FPG 0.113^* 0.064 0.012 0.011 0.015 0.012

TC 0.025 0.054 0.030 -0.011 0.038 -0.010

HDL-C -0.247^* -0.208^* 0.027 0.011 0.049 0.015

TG 0.232^* 0.210^* -0.020 -0.031 -0.010 -0.035

LDL-C 0.018 0.045 0.032 -0.002 0.030 -0.002

HOMA-IR 0.191^* 0.182^* 0.003 0.029 0.015 0.005

* P < 0.001.

Table 7. Age-adjusted partial correlation coefficients between obesity indicies and metabolic markers in female participants

Variables Waist

Appendicular skeletal muscle

mass

Truncal fat mass Total muscle mass

FPG 0.235^* 0.183^* 0.024 -0.030 0.015 -0.029

TC 0.053 0.060^* -0.005 -0.010 0.011 -0.007

HDL-C -0.089^* -0.085^* -0.037 0.048 -0.005 0.053

TG 0.140^* 0.104^* 0.006 -0.027 -0.015 -0.039

LDL-C 0.042 0.049 0.005 -0.018 0.019 0.011

HOMA-IR 0.274^* 0.272^* 0.018 -0.043 0.005 -0.035

* P < 0.05.

(6)

체지방률은 서로 관련성이 없었다(남: r = -0.036, P = 0.29, 여: r = 0.015, P = 0.624).

성별에 따른 비만지표와 각 대사지표들 간의 상관관계를 살펴본 결과, 남성 노인에서는 허리둘레가 공복혈당, HDL-C, 중성지방, HOMA-IR과, 체질량지수가 HDL-C, 중 성지방, HOMA-IR과 유의한 상관관계를 보였다. 여성 노인 에서는 허리둘레가 공복혈당, HDL-C, 중성지방, HOMA-IR 과, 체질량지수가 공복혈당, 총콜레스테롤, HDL-C, 중성지 방, HOMA-IR과 유의한 상관관계를 보였다. 남성과 여성 모두 총체지방률, 사지근육량, 총지방량, 총근육량 등 다른 비만지표들은 대사지표들과 유의한 상관관계를 보이지 않 았다(Table 6, 7).

고 찰

본 연구 결과 비만지표로 자주 사용되는 허리둘레, 체질 량지수, 총체지방률 중 허리둘레와 체질량지수만이 노인의 비만 대사지표들과 유의한 관련성을 보였다. 관련성이 있을 것이라 기대했던 총체지방률은 허리둘레나 체질량지수와는 관련이 없었고, 사지근육량, 몸통지방량, 총근육량과 유의한 관련성을 보였다. 이는 남녀 노인 모두에서 허리둘레와 체 질량지수, 총체지방량이 상관관계를 보였다는 2008년의 정 등의 연구¹²⁾, 체질량지수와 총체지방률이 상관관계를 보인 다는 2010년 Wang 등의 연구와 차이가 있었다.¹³⁾

노화가 진행되면 지방량 증가, 근육량 감소 등의 특징적 인 체성분의 변화가 발생하므로 노인에서 특화하여 적용 가 능한 비만지표가 필요하다. 그러나 현재 통상적으로 사용되 고 있는 다음의 비만지표들은 노인 인구에 일률적으로 적용 하기에는 상당한 무리가 있는 것이 사실이다.

가장 먼저 체질량지수와 허리둘레는 측정이 쉽고 간편하 여 대부분의 역학 연구에서 기본적으로 측정되는 지표이 다.¹⁴⁾ 하지만 노인에서 체질량지수는 제지방량 감소로 인하 여 신체 지방의 정도를 낮게 평가할 수 있고, 척추뼈 몸통의 감소와 척추후만(kyphosis)으로 인하여 신장이 줄어들면 상 대적으로 신체 지방의 정도를 높게 평가하게 되기 쉽다. 게 다가 체질량지수는 내장 비만이나 피하 복부 지방, 근육 내 지방, 간 내 지방 등에 의해 인슐린 저항성이 발생하고 대사 질환이 증가하는 것도 잘 반영하지 못한다는 단점이 있다.¹⁵⁾

허리둘레는 간단히 측정할 수 있으며 신장에 관계없이 복부 비만 정도를 잘 반영할 뿐 아니라 심혈관질환 위험인 자의 변화도 잘 반영한다. 하지만 성, 나이, 비만 정도에 따 라 내장 지방량과의 상관계수가 큰 차이를 보이며, 내장지 방량보다는 전체지방량의 영향을 더 크게 받기 때문에, 비 만 정도가 심할수록 내장지방량과의 상관계수는 크게 낮아

진다.^16,17) 또한 측정자 간, 혹은 측정자 내 오차가 커서 재

현성이 떨어지며¹⁸⁾, 노인의 경우 중년과 비교해서 남성에서

는 감소, 여성에서는 증가하는 경향을 보인다.¹²⁾ 허리-엉덩이 둘레비는 체질량지수보다 심혈관 질환 발생 위험을 예측하는데 더 유용한 것으로 알려져 있으나, 동일 한 허리-엉덩이 둘레비에 대한 전체지방량이나 내장지방량 의 개인 차이가 상당히 클 뿐 아니라, 허리둘레의 변화나 내 장지방량의 변화를 적절히 반영하지 못한다는 제한점이 있 다.¹⁹⁾ 또한 엉덩이 둘레가 비교적 작은 동양인에서는 비만 하지 않아도 허리-엉덩이 둘레비가 크게 나타나는 경우가 많고, 허리둘레와 엉덩이 둘레의 측정 위치에 따른 측정 오 차도 발생할 수 있어 현재는 많이 사용되지 않는다.²⁰⁾

생체 저항 전기 분석법(BIA)은 앞의 신체계측에 의한 방 법보다도 체내 지방량, 제지방량, 수분량을 더 정확하게 측 정하는 간단하고 안전한 방법으로 최근 들어 많이 사용되고 있다.¹²⁾ 그러나 체지방의 양과 분포에 따라 BIA 검사의 오 차가 증감될 수 있으므로 이에 대한 고려가 필요하다.²¹⁾

이중 에너지 X-선 흡수계(DXA)는 골내 미네랄 양을 측 정하는 기기지만, 골량을 제외한 연부조직에서 지방량과 제 지방량을 구하는 데에도 사용된다. CT나 MRI에 비해 측정 이 쉽고 비용이 상대적으로 낮으며 CT에 비해 방사선 노출 위험이 거의 없다는 장점이 있다. 허리둘레 측정에 비해서 는 복부 지방량을 측정할 수 있고 재현성도 뛰어나다. 하지 만 DXA 역시 3차원 이미지를 2차원 영상으로 분석하는 방 법인 만큼 조사 대상자의 몸통 두께가 두껍고 비만 정도가 클수록 재현성이 떨어진다.¹⁹⁾

노인에서의 특징적인 대사 변화들을 잘 반영하는 비만지 표를 찾고자 시행한 본 연구 결과, 남성 노인에서 허리둘레 는 공복혈당, HDL-C, 중성지방, HOMA-IR의 4가지 대사 지표와, 체질량지수는 HDL-C, 중성지방, HOMA-IR의 3가 지 대사지표와 관련성을 보였다. 여성 노인에서는 허리둘레 가 공복혈당, HDL-C, 중성지방, HOMA-IR의 4가지 대사 지표와, 체질량지수는 공복혈당, 총콜레스테롤, HDL-C, 중 성지방, HOMA-IR의 5가지 대사지표와 관련성을 보였다.

이를 통해 볼 때 남성에서는 허리둘레, 여성에서는 체질 량지수가 좀 더 나은 비만지표라고 할 수 있는데, 이는 남성 노인은 허리둘레, 여성 노인은 체질량지수가 여러 심혈관계 생리계측치를 가장 잘 반영한다는 2008년의 정 등의 연구 결과와 동일하였다.¹²⁾ 2005년 Huang 등은 65세 이상의 노 인에서 남녀 모두 허리둘레가 체질량지수나 허리/엉덩이 둘 레비보다 심혈관계 질환의 위험요인을 더 잘 반영하고,²²⁾ 2009년 Wang 등은 60대 이상의 남녀 노인 모두에서 허리 둘레가 체질량지수나 허리/엉덩이 둘레비, 허리/신장 비 보 다 대사적인 위험 요인을 더 잘 반영한다고 보고한 바 있 다.²³⁾ 하지만 이들은 허리둘레 이외에 연구에 포함되었던 다른 비만지표들도 대사지표를 비교적 잘 반영하기에 허리 둘레가 다른 비만지표들을 대표한다고 단정 지을 수는 없다 고 밝혔다.

(7)

본 연구에서 체질량지수는 남녀 모두 연령대가 증가할수 록 감소하는 경향을 보였으나, 총체지방률의 경우, 연령 증 가에 따른 일관된 변화의 경향을 보여주지 못하였다. 2001 년 손 등에 의해 발표된 연구에서 체질량지수는 남녀 모두 60대에 비해 70대에서 감소하고, 총체지방률은 남성에서 증 가하나 여성에서 감소하는 경향을 보였다.²⁴⁾ 2003년 이 등 에 발표된 다른 연구에서는 60대에 비해 70대에서 체질량 지수가 남성에서 감소하고 여성에서 증가하였으며, 총체지 방률은 남녀 모두 60대에 비해 70대에서 증가하였다.²⁵⁾ 본 연구에서도 70대 이하 남성 노인에서 연령이 증가하면 키와 체중이 감소하였는데, 특히 체중의 감소폭이 더 크기 때문 에 체질량지수가 줄어드는 것으로 생각되고, 총체지방률의 증가는 체지방량의 증가보다는 총근육량의 감소에 더 크게 기인하는 것으로 생각된다. 반면 80대 이상 남성에서는 총 체지방률의 감소와 총근육량의 증가가 관찰되었는데, 이는 전체 대상자수가 다른 연령대에 비해 현저히 적고, 단면연 구의 특성상 대사적으로 더 건강한 특성을 보이는 집단이 상대적으로 더 많이 포함되었을 가능성 때문에 나타난 결과 로 추정해 볼 수 있다. 여성 노인에서도 연령이 증가함에 따 라 체질량지수가 줄어드는 것은 남성 노인과 마찬가지로 키 와 체중의 감소에 기인하는 것으로 생각된다. 그리고 총체 지방률의 경우에는 여성 노인의 70대에서 몸통지방량이 가 장 높았지만, 총근육량도 함께 높았기 때문에 연령에 따른 큰 차이가 없이 비슷한 총체지방률을 보이는 것으로 생각할 수 있다.

일반적으로 노화에 따른 체성분의 변화는 지방량의 증가 와 제지방조직 또는 근육량의 감소가 특징이지만,⁶⁾ 본 연구 에서는 연령대에 따라서 다른 양상을 보이고 있어, 이에 대 한 추후 연구가 더 필요할 것으로 생각된다.

본 연구의 장점으로는 우선 노인에게 특화된 적정한 비 만 지표를 찾기 위해 시행한 국내 최초의 연구라는 점을 들 수 있다. 그동안 전체 연령대를 대상으로 하여 대사지표를 반영하는 체질량지수나 체지방률, 허리둘레 등의 비만지표 를 찾으려는 노력은 있었으나, 노인만을 대상으로 노인의 대사지표를 잘 반영하는 비만지표를 찾으려는 연구는 없었

다.^14,26-29) 그리고 전 국민을 대상으로 표본추출을 통해 실시

되는 국민건강영양조사라는 국가자료를 이용하였으므로 대 표성이 있으며, 정확한 비만지표를 찾아볼 수 있었다는 점 에서 의의가 있다. 또 DXA를 이용하여 체지방 검사를 시행 했기 때문에, CT나 MRI를 사용하여 얻어진 값과 높은 일 치도를 보이며, BIA를 이용하여 시행한 체지방의 측정보다 더 정확하다는 장점이 있다.

이번 연구의 제한점으로는, 분석대상 자료가 전향적 연구 가 아닌 단면조사 연구로 시행된 점과 연령대에 따라 비만 지표 간의 상관성과 비만지표와 대사지표 간의 상관성을 비 교하지 않았다는 점을 들 수 있다. 일반적으로 노화가 진행

되면서 신체구성은 변화하고, 이는 노인에서도 마찬가지이 다. 노인에서 연령대에 따른 특화된 비만지표가 존재한다면 노인의 노화 과정을 이해하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

또한 본 연구는 1회의 혈액 검사 만으로 대사지표의 이상 여부를 평가하였기 때문에 결과의 정확성이 떨어질 수 있다 는 제한점도 가진다.

결론적으로, 현재까지 60세 이상 한국 노인에서 대사지 표와의 연관성을 고려해 볼 때 가장 적절한 비만지표는 허 리둘레와 체질량지수이며, 상대적으로 총체지방률과 사지근 육량, 몸통지방량, 총근육량 등은 비만지표로서 임상적인 유 효성이 적은 것으로 생각된다.

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