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OECD Business and Finance Outlook 2021
1. 현 황
□ 최근 기업활동 및 금융시장에서 인공지능(AI)의 활용이 급속도로 증가하고 있음
ㅇ AI는 전통적인 기업 및 금융활동의 보조적 수단을 넘어서 최근에는 주류적인 흐름이 되고 있음
ㅇ AI는 디지털 플랫폼을 활용하여 사람이 입력한 목표 달성을 위해 머신러닝 등을 통해 예측(prediction), 권고(recommendation) 등을 도 출해 내는 수단으로 활용하고 있으며,
최근에는 금융외에 농업
- , 헬스캐어 등에서도 적극 활용 특히 금융분야에서
ㅇ AI의 활용 증가는 금융시장의 행태 및 양 상에 커다란 변화를 가져오고 있음
금융 및 보험시장 관련 선도국 연구개발 현황
< AI >
출처
< : OECD>
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헷지펀드 활용 동향
< AI -2018년 기준>
에 대한 AI
□ 분야별 투자가 급속도로 증가하고 있음
년중 세계적으로 분야에 약 억불이 투자되었으며
‘20 AI 500 ,
ㅇ
벤처투자에는 억불의 투자가 이루어졌으며 이외에도 다
AI 40
수의 연구 결과 및 AI 관련 직업 교육이 증가
주요국 관련 벤처 투자 동향
< AI >
출처
< : OECD>
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2. AI 활용의 영향 의 활용은 AI
□ 기업, 투자자, 소비자 및 규제당국 모두에게 기회 요인으로 작용
는 AI
ㅇ 거래의 원활화(facilitate transactions), 시장 효율성 향상
(enhance market efficiency), 금융안정성 강화(reinforce financial stability), 금융포용성 강화(financial inclusion)등의 긍정적 효과를 가져오고 있는 것으로 평가
ㅇ 금융분야에서 은행, 트레이더, 보험사 및 자산운용사들은 마찰 비용(friction costs)를 줄이고 생산성 향상을 위해 AI를 활용 - 특히 위험에 대한 신속하고 정확한 평가 및 대응을 가능하게 함 ㅇ 제조업 분야에서는 정확한 데이터 분석을 통해 수요변화를 보다 효과
적으로 예측할수 있게 되어 생산 부족 또는 과생산을 미연에 방지 ㅇ 최근 소비자들도 AI활용으로 인해 금융서비스 접근성이 향상 - 특히 chat-bots, robo-advice 활용등으로 온라인 금융이 활성화 3. AI 활용의 문제점 및 대응방안
그러나 한편으로 신뢰성있는 인공지능(trustworthy AI) 확립의
□
필요성이 제기되고 있음
활용의 증가는 상기와 같은 장점이 있는 반면 공정성
AI ,
ㅇ
(fairness), 투명성(transparency), 금융시장 안정성(the stability of
financial markets)측면에서 위험요인을 가지고 있음
특히 금융시장 관련 대부분의 금융 규제당국은 아직 를
- AI
활용한 금융활동에 대해 적절한 규제 방안 마련이 미흡
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상기 위험요소들을 관리하고, 금융소비자 보호 및 신뢰성 완 ㅇ
보를 위해서는 적정하고 투명성있는 AI 시스템과 활용 방안 및 체계적 위험의 사전 인지 방안 마련이 긴요
특히 금융분야에서는
□ 설명성(explainability), 투명성(transparency),
책임성(accountability) 및 데이터 관리 강화(robust data
management)를 확립할 필요
복잡성이 있는 알고리즘이 결정을 내리는 과정에 대한
ㅇ AI
설명은 AI 활용의 신뢰성과 책임성 확보의 필수 요인
투명성은 시장 참여자들이 언제 가 활용되고 알고리즘이
ㅇ AI AI
어떠한 방식으로 개발 및 운용되는지 알게 해줌으로써 AI의 예측 결과에 의도치 않은 편향성(unintended bias) 발생을 방지
운용의 기반이 되는 데이터의 품질 와 거버넌스
ㅇ AI (quality)
개선도 AI 운용결과의 신뢰성 제고를 위해 필요 상기와 같은 요소 확립이 안될 경우
⇒
①AI가 편향성으로 인한 차별적이고 공정하지 않은 결과를 도출 금융시장에서 지배적 참여자들에 의한
② 집중화 현상
소매 투자자들의
③ 군집현상(herding behavior)를 야기하여 시장 인정성을 저해 할 수 있음
주요국 메커니즘 스크리닝 건수
< AI >
