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통계로 보는 한국의 혁신인재 역량

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Ⅰ. 개요

주요국 대비 한국의 혁신 주체별(대학, 공공 연구기관, 기업) 연구원 수 추이 및 주요 학문 분야별(의학, 공학, 컴퓨터과학) 논문 저자 수 추이를 통해 한국의 혁신인재 관련 시사점을 찾고자 함

연구원 수는 OECD 프라스카티 매뉴얼을 기준으로 각국에서 조사한 수치로 1996~2018년은 OECD MSTI 2020-1 자료(상근상당(FTE) 기준)를, 2019~2020년 전망치는 글로벌 혁신스코어보드 2020 (이하 GIS 2020) 자료를 사용하였으며, 논문 저자 수는 Elsevier사가 서비스하는 SciVal(2020) 논 문 데이터를 사용함

Ⅱ. 주체별 한국의 혁신인재 역량

1. 대학 혁신인재 역량

○ 한국의 대학 연구원 수는 약 4만 명(2020 전망)인데, 2011~2015년에 비해 감소할 전망 - 중국은 2000년 이전에 비해 약 2배 증가하고 영국은 약 3배 증가

- 한국도 약 2배 증가하였으나 주요 36개국1)에서 14위 수준으로 대학 부문 혁신인재가 상대적으로 부족한 상 황으로 평가됨(중국의 약 1/8수준)

통계로 보는 한국의 혁신인재 역량

강희종 과학기술정책연구원 책임연구원

중국의 증가와 일본의 감소가 대조적이며, 한국의 증가 수는 미미한 수준

<표 1> 주요국 대학 혁신인재 추이 및 전망

[그림 1] 주요국 대학 혁신인재 추이 및 전망(1996~2020년)

자료: GIS(2020), MSTI(2020)

자료: GIS(2020), MSTI(2020)

STEPI

지표통계

구분(순위) 96~00 평균 01~05 평균 06~10 평균 11~15 평균 16~20 평균 2020 (전망)

중국(1) 153,153 192,055 242,080 272,958 327,090 323,100

미국(2) 182,329 186,049 186,049 186,049 186,652 186,900

영국(3) 56,293 115,265 153,685 158,830 169,379 168,400

일본(4) 175,654 156,794 138,412 132,656 136,918 136,700

독일(5) 66,314 67,725 78,502 98,855 110,837 109,700

프랑스(7) 56,819 64,435 68,655 74,768 81,211 80,500

한국(14) 21,196 25,704 35,600 41,852 40,411 40,800

(단위: 명)

주: 1. 1996~2018년은 MSTI 자료, 2019~2020년은 GIS 전망치2), 미국 자료는 GIS 추정치.

2. ( )안은 2020년 전망치의 순위임(주요 36개국 대상)

(2)

70 71

STEPI

지표통계

2. 공공 연구기관 혁신인재 역량

○ 공공 연구기관의 연구원 수는 36개국 중 7위 수준이며 점차 감소할 전망 - 중국이 압도적으로 많고 다음은 독일임. 한국은 중국의 1/13 수준

3. 기업 혁신인재 역량

○ 한국 기업 부문 연구원 수는 약 30만 명으로 대학 4만 명, 공공연구기관 2.6만 명에 비해 상대적으 로 많으며, 4위 수준으로 상위그룹에 해당

- 순수 연구목적 보다는 정부지원제도를 활용할 목적으로 설립한 기업 부설연구소도 있어 기업 연구원 수의 과대 계상 가능성이 있음

- 그러나, 그렇게 산정해도 중국의 약 1/4 수준에 불과하며, 2020년 이후 감소할 것으로 예측됨

○ 한국의 기업연구원 수는 지속적으로 증가하였으나 2019년 이후 감소할 것으로 전망됨

○ 일본은 대학, 공공 연구기관 연구원 수는 감소하는 반면 기업 연구원 수는 증가하는 추세를 보이고 있음

<표 2> 주요국 공공 연구기관 혁신인재 추이 및 전망

<표 3> 주요국 기업 혁신인재 추이 및 전망

자료: GIS(2020), MSTI(2020)

자료: GIS(2020), MSTI(2020) 주: 1. 1996~2018년은 MSTI 자료, 2019~2020년은 GIS 전망치, 미국 자료는 GIS 추정치.

2. ( )안은 2020년 전망치의 순위임(주요 36개국 대상)

주: 1. 1996~2018년은 MSTI 자료, 2019~2020년은 GIS 전망치, 미국 자료는 GIS 추정치.

2. ( )안은 2020년 전망치의 순위임(주요 36개국 대상)

중국은 대폭 증가. 한국은 약 2배 증가한 반면, 영국은 감소

[그림 2] 주요국 공공 연구기관 혁신인재 추이 및 전망(1996~2020년)

[그림 3] 주요국 기업 혁신인재 추이 및 전망(1996~2020년)

자료: GIS(2020), MSTI(2020) 자료: GIS(2020), MSTI(2020)

구분(순위) 96~00 평균 01~05 평균 06~10 평균 11~15 평균 16~20 평균 2020 (전망)

중국(1) 179,051 191,715 226,193 282,018 350,376 344,300

독일(3) 37,762 39,702 46,283 54,680 55,242 55,300

미국(4) 48,999 47,895 47,822 47,822 47,613 47,500

일본(5) 30,716 33,856 32,697 31,050 30,720 31,300

프랑스(6) 25,517 24,459 26,971 27,725 28,877 28,600

한국(7) 11,610 12,065 16,687 23,576 26,937 26,500

영국(16) 13,974 9,440 8,691 7,553 7,024 7,100

구분(순위) 96~00 평균 01~05 평균 06~10 평균 11~15 평균 16~20 평균 2020 (전망)

중국(1) 224,769 508,293 852,269 914,914 1,076,905 1,064,800

미국(2) 834,000 834,000 836,000 915,400 974,457 966,400

일본(3) 417,782 451,617 488,181 489,999 497,628 498,000

한국(4) 66,704 113,861 178,321 256,555 305,078 294,800

독일(5) 139,176 160,874 178,939 203,560 246,857 242,400

프랑스(7) 73,726 100,002 128,800 158,776 179,653 178,500

영국(8) 86,791 94,858 87,635 97,186 114,800 113,600

(단위: 명) (단위: 명)

(3)

72 73

STEPI

지표통계

Ⅲ. 주요 학문분야별 한국의 혁신인재 역량

1. 의학 분야

3)

혁신인재 역량

○ 한국의 의학 분야 논문 저자 수는 약 4.6만 명으로 미국의 1/10 수준임

- 지난 10년간 미국의 의학 분야 논문 저자 수4)가 15만여 명 증가한데 비해 한국은 약 1.7만여 명 증가 - 중국 24만여 명, 영국 3만여 명, 일본 2만여 명, 독일 2만여 명 증가

2. 공학 분야

5)

혁신인재 역량

○ 한국의 공학 분야 논문 저자 수는 약 5만 명으로 중국의 1/10 수준

- 중국의 공학 분야 저자 수는 2010년 22만여 명에서 2019년 51만 명으로 29만여 명 증가

- 미국 3만여 명, 독일 2만여 명, 한국, 영국 1.4만여 명, 프랑스 0.7만 명 증가한데 비해 일본은 2018년 대비 약 천명 감소

○ 대부분의 국가가 지난 10년간 공학 분야 저자 수의 완만한 증가세를 보인 반면, 중국은 상대적으 로 급격한 증가세를 보이고 있음

<표 4> 주요국 의학 분야 혁신인재 추이

<표 5> 주요국 공학 분야 혁신인재 추이

자료: SciVal(2020)

자료: SciVal(2020)

한국은 비교국 대비 저자 수가 적은 가운데 증가 수도 적어 향후 격차가 더욱 확대될 전망

[그림 4] 주요국 의학 분야 혁신인재 추이

[그림 5] 주요국 공학 분야 혁신인재 추이

자료: SciVal(2020)

자료: SciVal(2020)

구분 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

미국 306,933 325,461 343,597 357,476 374,185 393,841 405,259 421,038 444,007 453,969 중국 112,753 121,863 136,026 163,957 194,215 217,228 238,685 265,594 287,548 350,838 영국 73,743 76,294 81,188 84,043 87,363 90,906 95,028 96,233 100,207 105,185 일본 85,289 89,110 91,850 93,819 94,752 95,530 97,470 100,636 104,370 105,030 독일 61,346 63,228 65,364 66,857 69,711 72,388 75,714 76,931 78,538 81,650 프랑스 48,134 50,406 52,222 52,425 55,666 58,707 60,846 62,009 63,789 63,902 한국 29,016 31,753 34,823 37,023 39,796 41,681 41,720 42,600 44,421 45,775

구분 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

중국 222,918 276,100 303,611 343,567 368,782 311,319 338,765 369,629 425,901 508,957 미국 146,031 148,029 149,011 154,447 158,213 160,870 168,352 174,636 178,710 176,411 독일 39,570 42,177 45,753 45,992 49,857 51,524 55,046 55,792 58,185 59,384 일본 59,003 59,678 59,151 60,418 59,689 56,971 57,825 57,484 59,720 58,833 한국 32,752 34,546 36,138 37,503 39,760 40,785 41,805 42,833 44,126 46,586 영국 27,591 28,355 29,382 31,583 33,512 34,463 37,206 38,694 40,167 41,384 프랑스 30,278 31,723 32,627 34,503 35,609 35,522 36,314 36,587 37,378 37,285 (단위: 명)

(단위: 명)

(4)

74 75

STEPI

지표통계

3. 컴퓨터과학 분야

6)

혁신인재 역량

○ 한국의 컴퓨터과학 분야 논문 저자 수는 2.5만 명으로 중국의 1/11 수준 - 중국은 2010년 13만여 명에서 2019년 27만여 명으로 14만여 명 증가

- 미국은 4만여 명, 독일 1.5만여 명, 영국 1.1만여 명 증가한 반면 한국은 약 9천 명 증가에 그침

Ⅳ. 종합 및 시사점

○ 주체별 (대학, 공공 연구기관, 기업) 연구원 수는 중국이 모두 1위 (2020년 전망) - 한국의 대학 연구원 수는 36개 국가 중 14위 수준으로 상대적으로 부족

- 공공 연구기관 연구원 수는 7위 수준이지만 1위 중국의 1/13 수준 - 기업 연구원 수는 4위 수준이나 2020년 이후 감소할 것으로 전망

◦ ○ 학문 분야별 논문 저자 수는 의학은 미국이 1위, 공학과 컴퓨터과학은 중국이 1위(2019년 기준)이 며, 2010년 대비 2019년 한국과 중국의 분야별 논문 저자 수 변화를 살펴보면,

- 의학 분야는, 중국이 24만여 명 증가하는 동안 한국은 1.7만 명 증가 - 공학 분야에서는, 중국이 29만여 명 증가한 반면, 한국은 1.4만 명 증가 - 컴퓨터과학에서는, 중국이 14만여 명 증가한 반면, 한국은 0.9만 명 증가

◦ ○ 시사점

- 디지털 전환 시대를 선도하기 위해서는 핵심분야의 혁신인재 경쟁력 확보가 무엇보다도 중요하나 검토한 자 료에 의하면 한국의 혁신인재 증가는 중국 등 경쟁국의 증가에 비교할 수 없을 정도로 미미한 것으로 분석됨.

이에 경쟁력 확보 차원에서 혁신인재 확보, 유치, 유출 방지 방안과 타국 인재의 활용 및 협력 방안 등에 대한 심도있는 논의가 필요할 것으로 판단됨

<표 6> 주요국 컴퓨터과학 분야 혁신인재 추이

자료: SciVal(2020)

컴퓨터과학 분야에서 중국은 2015년 이후 급격한 증가를 보이고 있고, 미국은 지속적인 증가 추세를 보임

한국의 컴퓨터과학 분야 저자 수 증가는 상대적으로 미미한 수준에 그침

[그림 6] 주요국 컴퓨터과학 분야 혁신인재 추이

자료: SciVal(2020)

구분 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

중국 133,846 132,794 129,201 122,968 123,916 128,018 153,541 168,772 209,967 271,182 미국 85,635 85,800 89,091 91,806 95,311 97,777 105,575 108,930 119,453 127,170 독일 26,669 27,404 29,866 29,722 31,425 31,777 34,221 35,114 37,986 41,428 일본 27,166 28,304 28,043 29,706 27,660 26,339 29,091 29,854 31,913 34,355 영국 18,680 18,896 19,441 20,850 21,536 22,518 24,435 25,573 27,497 29,837 프랑스 19,738 20,384 22,136 22,249 24,285 23,439 24,051 24,773 25,633 26,343 한국 15,569 16,807 16,592 16,699 16,753 17,856 19,061 20,278 21,917 24,547 (단위: 명)

1) Argentina, Australia, Austria, Belgium, Canada, China, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Israel, Italy, Japan, Korea, Luxembourg, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Russian Federation, Singapore, Slovak Republic, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Kingdom, United States 2) RandomForest 방법으로 예측한 GIS(2020) 자료 활용

3) SCOPUS에서 의학 분야는 다음 주제를 포함함 (Anatomy, Anesthesiology and Pain Medicine, Biochemistry, medical, Cardiology and Cardiovascular Medicine, Critical Care and Intensive Care Medicine, Immunology and Allergy, Internal Medicine, Infectious Diseases, Microbiology (medical), Nephrology, Clinical Neurology, Obstetrics and Gynaecology, Oncology, Ophthalmology, Public Health, Reproductive Medicine, Reviews and References, Medical, Rheumatology, Surgery, Urology 등 47개 주제) 4) 논문 저자 수는 동일인이더라도 출판 논문에서 저자명을 다르게 표기한 경우, 다른 사람으로 판단하여 중복 카운트가 가능하여 과다 계상될 수

있음

5) SCOPUS에서 공학 분야는 다음 주제를 포함함 (Aerospace Engineering, Automotive Engineering, Biomedical Engineering, Civil and Structural Engineering, Computational Mechanics, Control and Systems Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Industrial and Manufacturing Engineering, Mechanical Engineering, Mechanics of Materials, Ocean Engineering, Safety, Risk, Reliability and Quality, Media Technology, Building and Construction, Architecture)

6) SCOPUS에서 컴퓨터과학 분야는 다음 주제를 포함함 (Artificial Intelligence, Computational Theory and Mathematics, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Computer Networks and Communications, Computer Science Applications, Computer Vision and Pattern Recognition, Hardware and Architecture, Human-Computer Interaction, Information Systems, Signal Processing, Software)

참고문헌

- 글로벌 혁신스코어보드(GIS 2020), 2020년 기술혁신 성과지표 분석 및 DB 구축사업, 과학기술정책연구원.

- MSTI(2020), OECD MSTI 2020-1

- SciVal(2020), https://www.scival.com/home, 2020년 8월 28일 기준

참조

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