서 론
비만이 전 세계적으로 유행하고 있고 비만의 유병률이
성인에서 뿐만 아니라 소아에서도 증가하고 있다. 식생활의 서구화로 고지방 음식의 섭취가 증가하고 TV 시청량의 증 가, 컴퓨터 게임의 보급 등 ‘현대적' 생활습관으로 인한 신
C-반응성 단백과 소아비만과의 관계
고대구로병원 가정의학과, 고대안산병원 가정의학과(1), 고대구로병원 내분비대사내과(2), 한양대학교 구리병원 내분비대사내과(3)
안근영(1)․최윤선․이동원․김건영․김정현․성한나(1)․최경묵(2)․김선미․이창범(3)*
Relationship Between C-reactive Protein and Obesity in Children
Keun Yung Ahn(1), Youn Seon Choi, Dong Won Lee, Kun Young Kim, Jung Hyean Kim, Han Na Sung(1), Kyeung mook Choi(2), Sun Mi Kim, Chang Beom Lee(3)*
Department of Family Medicine, Korea University Medical Center Guro Hospital;
Department of Family Medicine, Korea University Medical Center Ansan Hospital(1); Division of Endocrinology & Metabolism, Korea University Medical Center Guro Hospital(2); and Department of Endocrinology and Metabolism, Guri Hospital, Hanyang University School of Medicine(3)
요 약
연구배경: 소아비만은 전 세계적으로 급증하며 공중보건의 중요한 과제로 대두되고 있다. 소아비만이 성인비만 으로 이행되고 심혈관 질환의 위험요인들이 조기에 발현될 수 있다. 비만이 염증과 관련이 있다는 많은 연구보고가 있었으며 최근 소아비만과 C-Reactive Protein (CRP)과의 관련성에 대한 여러 연구가 진행되었다. 하지만 이에 대 한 국내의 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 소아를 대상으로 비만과 CRP와의 관계를 알아보고자 하였다.
방법: 연구대상은 서울 일부 지역 초등학교 3학년 학생(만 9세) 585명이었다. 신장, 체중, 허리둘레, 혈압을 측정 하였고 체질량지수를 산출하였다. 공복상태에서 혈액검사를 시행하였고 혈당, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, 중 성지방, High-sensitivity CRP을 측정하였다. CRP와 비만과의 관련성을 밝히기 위해 통계분석을 시행하였다.
결과: 본 연구에서 과체중의 유병률은 남아 26.9%, 여아 18.6%로 나타났다. 비만군(BMI ≥ 95백분위수)의 CRP 평균값은 1.48 mg/L, 비만위험군(BMI ≥ 85, < 95백분위수) 0.93 mg/L, 비비만군(BMI < 85백분위수) 0.70 mg/L 로 비만도가 증가할수록 CRP평균값이 유의하게 증가하였다. 비만군에서 체질량지수, 허리둘레, 수축기혈압, 확장 기혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방의 평균치가 유의하게 높았고 HDL-콜레스테롤의 평균치는 유의하게 낮았다. Log (CRP)값과 체질량지수, 체중 및 허리둘레 간에 유의한 상관관계를 보였고 HDL-콜레스테롤과는 유의한 역상관관 계를 보였다. 단변량분석을 시행하여 CRP증가와 관련성이 있는 변수를 예측변수로 한 다중선형회귀분석을 실시하 였으며 체질량지수, 체중, 허리둘레 및 HDL 콜레스테롤이 CRP변화에 유의하게 영향을 미치는 변수로 나타났다.
결론: 본 연구에서 CRP는 소아비만과 유의한 관련성을 보였다. 따라서 소아비만과 관련하여 염증의 가능성 및 심혈관 질환의 위험성을 제시하였다.
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접수일자: 2009년 5월 26일, 통과일자: 2009년 12월 22일
교신저자: 이창범, (471-701) 경기도 구리시 교문동 한양대학교 구리병원 내분비대사내과 Tel: 031-560-2238, FAX: 031-553-7369, E-mail: [email protected]
* 본 연구는 서울시 산학연 협력사업의 지원에 의하여 이루어진 것임(10526).
체활동의 저하로 열량소비가 감소되어 소아비만은 급속한 증가를 나타내고 있다.1) 국내 서울 지역의 초, 중, 고교학생 들을 대상으로 시행한 조사에 따르면 1988년 남아의 비만 증 빈도가 6.2%에서 2002년에는 17.9%로 증가하였고 여아 에서는 6.5%에서 10.9%로 14년 만에 남아는 2.9배, 여아는 1.7배 증가하였다.2) 특히 더 어린 연령에서 증가폭이 크고 중증비만아의 증가비율이 높다고 보고되었다.3) 성인에서 비 만이 인슐린 저항성이라고 하는 병태생리를 통해 심근경색 이나 뇌졸중 또는 제2형 당뇨병의 중요한 위험인자가 되는 것이 많은 연구에 의해 밝혀졌다. 그 외에도 비알코올성 지 방간염, 담석증, 수면 무호흡증 및 전환기증후군, 다낭성 난 소증후군, 가성뇌종양, 골관절질환 등의 다양한 신체적 문제 그리고 정서적, 심리적 합병증을 동반할 수 있다.4,5) 소아비 만은 성인에서와 같이 심혈관 질환의 위험요인이 되는 고혈 압, 이상지질혈증, 고인슐린혈증, 제2형 당뇨병을 유발한 다.6,7) 더욱이 소아비만은 성인비만으로 이행될 수 있는 위 험이 높다. 따라서 성인이 된 후에도 비만 또는 비만과 관련 된 질병이 지속되거나 조기발생할 수 있다. 비만한 청소년 남자에서는 성인이 된 후 사망위험이 높다고 보고되었다.4,8) 사회경제적 비용증가와 더불어 이 같은 소아비만의 유행은 공중보건의 가장 심각한 과제의 하나로 떠올랐고 소아비만 의 적극적인 예방 및 치료를 위해 혁신적인 공공대책이 필 요한 실정이다.
C-반응성 단백(CRP)은 감염성 혹은 비 감염성 염증반응, 세포 및 조직대사의 비특이적 반응으로 증가하는 급성반응 단백(acute phase protein)으로 알려져 있으며, 각종 염증반 응 및 질병의 활성도를 측정하는 지표로 이용되어 왔다.9,10) 이러한 급성 염증뿐만 아니라 최근에는 허혈성 심질환 등의 심혈관 질환이나 비만 등과 관련이 있다는 보고가 증가하고
있다.11-14) 성인에서는 CRP농도가 증가함에 따라 총 콜레스
테롤, 중성지방, 아포지방단백 B가 증가되었고 고밀도 지단 백 콜레스테롤은 감소하였다. 또한 CRP 농도는 성인에서 비만의 정도와 연관되어 있다고 보고되었으며 비만이 low grade systemic inflammation과 관련이 있을 수 있다는 연 구들이 있었다.15-17) 이어서 소아비만과 CRP 농도와의 관계 에 대한 연구들이 이루어졌으며 소아비만에서 CRP의 임상 적 의미는 아직 확실히 밝혀지지 않았다. 국내에서는 매우 적은 수의 연구가 시행되었고 초등학생 저학년을 대상으로 한 연구는 거의 찾아 볼 수 없었다. 이에 본 연구에서는 서 울지역 초등학교 3학년 학생들을 대상으로 소아비만과 CRP 와의 관계를 알아보고자 하였다.
방 법 1. 연구 대상
본 연구는 단면적 연구로 2006년 6월에 서울지역 초등학
교 4곳에서 3학년 학생(만 9세) 610명을 대상으로 시행되었 다. 검사 당시 CRP 증가원인이 될 수 있는 감기 등의 급성 염증 질환을 가지고 있던 학생은 없었고 신체계측과 혈액검 사수치가 누락된 학생들은 제외하였다. 최종적으로 585명을 대상으로 연구하였다.
2. 연구 방법
신체계측 및 혈액검사는 해당 학부모님의 동의를 받은 후 자발적 참여를 원하는 학생들을 대상으로 이루어졌다.
공복상태에서 체중과 신장을 측정하였고 체질량지수(Body Mass Index)는 체중(kg) / 신장(m)2으로 계산하였다. 대한 소아과학회에서 조사한 한국소아의 체질량지수 백분위수 기준표에 따라 비비만(BMI 85 미만), 비만 위험군(BMI 85~95), 비만(BMI 95 이상)으로 분류하였다.2) 본 연구에서 과체중은 비만군과 비만 위험군을 모두 포함한다. 동시에 허리둘레는 직립자세에서 늑골 하부와 장골 능선과의 중간 부위에서 가볍게 숨을 내 쉰 상태에서 줄자로 측정하였다.
혈압은 10분 이상 안정상태를 유지한 후 의사가 수은혈압계 를 이용하여 측정하였다. 채혈은 아침공복상태에서 이루어 졌다. 총 콜레스테롤(TC), 중성지방(TG), 고밀도 지단백 콜 레스테롤(HDL), 공복혈당(FBS)을 측정하였다. CRP는 high -sensitivity CRP로서 Modular DP (Roche)을 이용한 TIA (Turbid Immuno Assay)법으로 측정했다.
3. 통계 분석
각 연구 변수별로 빈도와 백분율, 평균과 표준편차를 구 하였다. 비만도에 따라 비비만군, 비만위험군, 비만군으로 구별하였으며 세 군 간에 CRP 및 다른 연구 변수들의 평균 치에 유의한 차이가 있는지를 알아보기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 시행하였다. CRP값의 정규분포를 얻기 위해 log값 으로 변환시킨 후 log (CRP)와 BMI의 관련성을 밝히기 위 해 Pearson 상관분석을 시행하였다. 또한 단변량분석에서 CRP와 관련성이 있었던 변수를 예측변수로 한 다중회귀분 석을 시행하였으며 CRP변화를 유의하게 예측하는 변수를 구하였다.
모든 통계자료는 SPSS 10.0 (for Windows)통계 프로그 램을 이용하여 분석하였으며 P값이 0.05 미만일 때 통계적 으로 유의한 것으로 정의하였다
결 과 1. 연구대상의 특성(Table 1)
연구대상자는 남아 290명, 여아 295명으로 총 585명이었 다. 본 연구에 참여한 초등학교 3학년 학생들의 평균연령은 만 9세였다. 체질량지수는 남아 18.0 ± 2.7 kg/m2이고 여아 는 16.9 ± 2.4 kg/m2으로 여아보다 남아에서 높았다. 수축
기혈압, 확장기혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방 및 HDL 콜레 스테롤은 남아와 여아 간에 유의한 차이가 없었다. 공복 시 혈당은 여아보다 남아에서 높았다. CRP 평균값은 남아와 여아 간 유의한 차이가 없었다.
2. 비만유병률 및 비만군의 특성
해당 성별과 연령에 대한 체질량지수가 95백분위수 이상 인 경우를 비만으로 정의하였을 때 비만의 유병률은 남아 6.9%, 여아 7.8%였다. 체질량지수가 85백분위수 이상인 경 Table 1. Characteristics of study population
Variables Boys (mean ± SD)
(n = 290)
Girls (mean ± SD)
(n = 295) P
Height (cm)* 133.0 ± 5.6 131.9 ± 5.8 0.017
Weight (kg)* 32.0 ± 6.4 29.6 ± 5.8 < 0.0001
BMI (kg/m2)* 18.0 ± 2.7 16.9 ± 2.4 < 0.0001
Waist (cm)* 60.1 ± 7.3 56.7 ± 6.3 < 0.0001
SBP (mmHg) 112.1 ± 15.8 109.9 ± 16.2 0.093
DBP (mmHg) 71.2 ± 12.8 70.4 ± 13.0 0.416
FBS (mg/dL)* 79.6 ± 8.1 77.6 ± 7.6 0.002
TC (mg/dL) 167.3 ± 25.2 167.0 ± 24.0 0.911
HDL (mg/dL) 61.7 ± 12.9 60.6 ± 13.4 0.323
TG (mg/dL) 92.7 ± 52.6 92.3 ± 44.6 0.923
hs-CRP (mg/L) 0.73 ± 1.08 0.85 ± 1.37 0.236
Overweight (%)‡ 20.0† 10.8†
Obese (%)§ 6.9† 7.8†
SD, standard deviation; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FBS, fasting blood sugar; TC, total cholesterol; HDL, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; hs-CRP, high-sensitivity C-reactive protein.
* P value < 0.05 by t-test.
†distribution, according to sex.
‡Overweight is defined as the 85th~95th BMI percentile.
§ Obese is defined as the 95th BMI percentile.
Table 2. Characteristics (mean ± SD) of study population according to obesity degree§
Variables Non obese
(n = 452)
Overweight (n = 90)
Obese
(n = 43) P
Height (cm)* 131.6 ± 5.3 134.7 ± 6.2 136.1 ± 6.7 < 0.0001
Weight (kg)* 28.3 ± 3.8 37.1 ± 4.1 43.3 ± 6.1 < 0.0001
BMI (kg/m2)* 16.3 ± 1.6 20.4 ± 0.8 23.2 ± 1.6 < 0.0001
Waist (cm)* 55.8 ± 4.7 65.0 ± 5.4 72.0 ± 5.9 < 0.0001
SBP (mmHg)* 108.6 ± 15.4 118.3 ± 15.2 121.7 ± 15.4 < 0.0001
DBP (mmHg)* 69.2 ± 12.4 75.6 ± 13.1 77.6 ± 13.6 < 0.0001
FBS (mg/dl) 78.5 ± 8.0 79.3 ± 7.3 78.6 ± 8.1 0.740
TC (mg/dL)* 165.1 ± 23.6 174.1 ± 26.6 174.5 ± 26.7 0.001
HDL (mg/dL)* 62.0 ± 13.0 60.7 ± 14.4 53.8 ± 9.6 < 0.0001
TG (mg/dL)* 88.5 ± 44.9 100.2 ± 48.3 118.5 ± 73.5 0.003
hs-CRP (mg/L)* 0.70 ± 1.20 0.93 ± 0.98 1.48 ± 1.71 < 0.0001
Boys*† 0.62 ± 1.04
(n = 212)
0.89 ± 0.93 (n = 58)
1.47 ± 1.47 (n = 20)
< 0.0001
Girls*‡ 0.77 ± 1.33
(n = 240)
1.01 ± 1.08 (n = 32)
1.50 ± 1.92 (n = 23)
< 0.0001
SD, standard deviation; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FBS, fasting blood sugar; TC, total cholesterol; HDL, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; hs-CRP, high-sensitivity C-reactive protein.
* P value < 0.05 by Kruskal-Wallis test.
†means of hs-CRP in boys.
‡means of hs-CRP in girls.
§ non obese : BMI < 85th percentile; overweight : BMI 85th to less than the 95th percentile; obese : BMI ≥ 95th percentile
우를 비만과 비만위험군을 포함한 과체중으로 정의하였을 때 과체중의 유병률은 남아 26.9%, 여아 18.6%로 비율이 훨씬 높았고 남아과체중이 더 많았다. 비만도가 증가할 수 록 체중, 신장, 허리둘레, 수축기혈압, 확장기혈압, 총 콜레 스테롤, 중성지방의 평균치가 모두 유의하게 증가하였고 HDL 콜레스테롤의 평균치는 유의하게 감소하였다(Table 2).
3. CRP와 비만관련 변수 간의 관계 남아에서 비만군(BMI > 22.2 kg/m2)의 CRP 평균값은 1.47 mg/L, 비만위험군(BMI 19.8~22.2 kg/m2)은 0.89 mg/L, 비비만군(BMI < 19.8 kg/m2)은 0.62 mg/L로 비만도 에 따른 3군 간에 유의한 차이(Kruskal-Wallis test, P <
0.0001)가 있었다. 또한 여아에서도 비만도에 따라 CRP평 균값에 유의한 차이가 있었다(P < 0.0001) (Table 2). 따라 서 남아 여아 모두 비만도가 증가할수록 CRP값이 유의하게 증가하였다. Log (CRP)값과 체질량지수가 서로 관련성이 있는지 알아보기 위해 Pearson 상관계수를 측정하였고 이변 량 상관계수값은 0.280이며 유의 확률은 < 0.0001으로 log (CRP)값과 체질량지수 간에 유의한 상관성이 있게 나왔다.
각각 남아 여아에서도 유의한 상관성을 보였다. 또한 다른 비만관련지표인 체중, 허리둘레의 상관계수는 각각 0.225 (P < 0.0001), 0.274 (P < 0.0001)로 log (CRP)값과 유의한 관련성을 보였다(Table 3). CRP에 영향을 미치는 변수를
알아보기 위해 다중회귀분석을 시행하였고 체질량지수(P = 0.003), 체중(P = 0.004), 허리둘레(P = 0.004) 및 HDL (P
= 0.003)이 유의한 변수들로 나타났다(Table 4).
4. CRP와 심혈관 질환 위험인자 간의 관계 Log (CRP)값과 수축기혈압, 확장기혈압은 유의한 관련 성을 보이지 않았다. 공복 시 혈당, 총 콜레스테롤, 중성지 방과도 유의한 관련성을 보이지 않는 반면 HDL 콜레스테 롤은 log (CRP)값이 증가할수록 유의하게 감소하였다(상관 계수 -0.178, P < 0.0001) (Table 3). 또한 앞서 밝힌 다중 회귀분석결과에서 HDL 콜레스테롤이 CRP에 영향을 미치 는 독립변수로 나타났다(Table 4).
고 찰
만 9세 소아를 대상으로 시행한 본 연구에서는 CRP값이 증가할수록 체중, 체질량지수 및 허리둘레가 증가하는 것을 보여주었고 HDL 콜레스테롤은 유의하게 감소하는 결과를 보였다. 또한 비만군에서 수축기혈압, 확장기혈압, 총 콜레 스테롤, 중성지방의 평균치는 높았고 HDL 콜레스테롤의 평 균치는 낮은 결과를 보여 소아비만은 성인비만과 같이 심혈 관 질환 위험인자와 관련이 있게 나타났다.
본 연구에 참여한 일부 서울 지역 소아에서 과체중의 유
Table 4. Determinants of hs-CRP concentration analyzed by multiple regression with CRP log transformed
Predictors variables β P
Weight -0.282 0.004
Waist 0.234 0.004
BMI 0.297 0.003
HDL -0.120 0.003
β, standardized regression coefficient; BMI, body mass index; HDL, high density lipoprotein cholesterol.
* P value < 0.05.
Table 3. Pearson correlation between log (hs-CRP) and other variables
Variables Coefficient P
Height (cm) 0.020 0.621
Weight (kg)* 0.225 < 0.0001
BMI (kg/m2)* 0.280 < 0.0001
Waist (cm)* 0.274 < 0.0001
SBP (mmHg) 0.014 0.728
DBP (mmHg) -0.031 0.453
FBS (mg/dL) -0.073 0.076
TC (mg/dL) 0.032 0.440
HDL (mg/dL)* -0.165 < 0.0001
TG (mg/dL) 0.039 0.353
BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FBS, fasting blood sugar; TC, total cholesterol; HDL, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; hs-CRP, high-sensitivity C-reactive protein.
* P value < 0.05.
병률은 남아 26.9%, 여아 18.6%로 높게 나타났다. 강릉 지 역 소아를 대상으로 한 심수정 등24)의 연구에서는 남아 18.9%, 여아 20.6%의 유병률을 보였다. 하지만 박지빈 등25) 의 연구와 2005년 국민건강영양조사에서는 소아비만 유병 률이 각각 남아 14.4%와 14.4%, 여아 13.5%와 9.3%이었 다. 연구에 사용되는 비만의 지표 및 정의가 달라 비교가 어 렵고 정확한 소아비만 유병률에 접근하는 데 어려움이 있지 만 전 세계에 걸쳐 소아비만이 급증하고 있는 것은 사실이 며 심혈관계 질환 등 비만관련 질병의 조기발생으로 이어질 수 있는 위험성은 경각심을 불러 일으키고 심각한 공중보건 문제로 대두되고 있다. 따라서 CRP와 비만과의 관련성이 소아비만을 예방하고 관리하는 차원에서 새로운 관점을 제 시할 수 있을 것이다.
현재까지 연구된 결과에 따르면 염증에 관련된 interleukin (IL-6)는 간으로부터 응고인자의 합성을 촉진하고 간의 포도 당 신합성(hepatic gluconeogenesis) 및 중성지방의 합성을 촉진하며, tumor necrosis factor (TNF-α)는 지단백질 분해 효소의 활성도를 억제하고 간의 지방생성(hepatic lipogenesis) 을 자극한다고 알려졌다.26) 비만한 환자의 지방세포는 IL-6, TNF-α (proinflammatory cytokines)를 많이 만들어 내며 이 렇게 생성된 cytokines이 CRP생성을 자극하고 지질대사에 영향을 미친다고 보고 있다.27,13,15,16,28)
비만환자에서 CRP값 의 상승이 관찰되면서 비만과 염증과의 관련성을 적용하려 는 노력이 있어왔다. 성인비만과 마찬가지로 소아에서도 비 만을 하나의 염증질환으로 보고 비만이 CRP 상승을 초래한 다는 가능성을 제시한 여러 연구들이 있었다.18-20) 본 연구 에서는 CRP값과 체중, 체질량지수, 허리둘레 등 비만관련 지표와의 유의한 관련성을 보였다. Visser 등20)은 8~16세의 소아를 대상으로 하여 비만군에서 CRP값과 백혈구 수가 증 가하는 것을 보여주고 있었으며 소아비만이 low grade systemic inflammation과 관련이 있다는 것을 제시하였다.
Wu 등18)이 타이페이 소아청소년을 대상으로 시행한 역학연 구에서 CRP값이 체질량지수 및 체중과 유의한 상관관계를 보였다. 최근 국내에서 김양현 등21)이 7세 소아를 대상으로 한 연구에서는 CRP값이 증가할수록 체중, 체지방률, 체질 량지수, 허리둘레 등 비만관련 지표들이 증가하는 것으로 밝혀졌으며, CRP가 심혈관 질환 위험인자(인슐린, 인슐린 저항성)와도 관련되어 있다고 제시하였다.
성인에서 CRP상승은 독립적인 심혈관계 위험인자이며 향후 진행될 관상동맥 질환의 예측인자로서의 가능성도 보 고하고 있다.11,22) 특히 많은 연구에서 CRP가 혈중지질농도 와 관련되어 있다고 보고하였다.11,14) Cook 등23)이 10~11세 소아를 대상으로 영국에서 시행한 연구결과에 따르면 CRP 와 HDL 콜레스테롤과의 역상관관계를 보였다. Wu 등18)의 연구에서는 CRP가 인슐린 및 인슐린 저항성과 상관관계를,
HDL 콜레스테롤과는 역상관관계를 보고하였다. 본 연구에 서도 통계적으로 유의한 상관성과 함께 CRP가 증가할 때 HDL 콜레스테롤이 감소하는 것을 관찰할 수 있었다.
결론적으로 본 연구는 소아에서 비만이 독립적으로 CRP 증가와 연관이 있다는 것을 보였다. 이와 더불어 CRP가 증 가할 때 이상지혈증의 위험성(HDL 콜레스테롤 감소)도 나 타났다. 아직까지 비만이 어떠한 기전으로 CRP를 증가시키 는 가에 대해 명확히 밝혀져 있지 않으며, 일부 지역에서 특 정 나이의 초등학생을 대상으로 한 단면적 연구로써 본 연 구가 갖는 한계가 있지만 본 연구는 CRP와 비만도 및 심혈 관 질환 위험인자와의 유의한 관계를 보여 주었고 따라서 비만아의 CRP상승은 소아기 때 이미 잠재적으로 존재하고 있는 염증의 가능성 및 심혈관 질환의 위험성을 나타내고 있다. 성인에서와 같이 소아에서도 CRP상승이 유용한 비 만의 지표로서뿐만 아니라 심혈관 질환의 예측인자로서의 가능성도 제시하였다. 향후 이 부분에 대해 보다 명확히 해 야 할 필요가 있으며 지속적으로 연구가 시행되어야 할 것 이다.
ABSTRACT
Relationship Between C-reactive Protein and Obesity in Children
Background: Low grade inflammation has been proposed as a pathophysiologic mechanism of obesity. Thus, we sought to determine the relation of C-reactive protein to obesity in Korean children.
Methods: We selected 585 children aged 9 years in Seoul. Anthropometric measurements and fasting blood samples were collected and body mass index (BMI) was calculated as weight/height2. We measured high-sensitivity CRP (hs-CRP), glucose (FBS), total cholesterol (TC), high density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and triglyceride (TG).
Results: Hs-CRP concentration was positively correlated with weight, BMI, waist circumference and negatively correlated with HDL-C. On multivariate analysis, these variables emerged as independent determinants of hs-CRP concentration.
Conclusion: Obesity is associated with higher hs-CRP concentration. These findings suggest a state of subclinical inflammation in obese children.
Key words: obesity, child, C-reactive protein
참 고 문 헌
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