치기공과 재학생의 진로계획에 관한 실태 조사
- D대학 학생을 중심으로 -
배 봉 진, 이 화 식 대구보건대학교 치기공과
The research on the Career Plan of the Dental Technology Students
(Revolve Around D College Students)
Bong-Jin Bae, Hwa-Sik Lee
Department of Dental Technology, Daegu Health College
[Abstract]
성 명 배 봉 진 전 화 053-320-1323 E-mail [email protected] 교신저자
*This work was supported by the Daegu Health College Research Grant in 2010.
Purpose: The career education of the college student needs a new awareness. This research provides fundamental data from analyzing necessities of student’s career education according to plans of a career education.
Methods: Make use of SAS 8.0 of windows and descriptive statistics analysis on investigate Dental Technology 570 students in Daegu. And also it analyzes difference of ispectable t-test and ANOVA.
Results: According to a gender, a job experience, where they are come from, there is a meaningful difference of an information and an entrance motive for choosing a major (<.05). The time of choosing the major are different meaningfully (<.001). An awareness about the method of a career achievement is a meaningful difference between men and women(<.05). As getting old, the method of a career achievement is higher and there are meaningful differences according to a grade, job experience and a entrance screening(<.01). In accordance with a gender, a grade, entrance screening, there are meaningful differences of a degree for obtaining the career information activities(<.01). In accordance with an age, when they choose a major, there is a difference(<.001). In accordance with a gender and a age, there are meaningful differences of a career plan(<.001). The age difference is slight. In accordance with a gender and a age, there are meaningful differences how to effort for the career(<.001), and also according to an entrance screening, an entrance motive(<.05). These mean that the first priority for choosing the career and going into the world is a school record. There are meaningful differences of people that the student choose for consulting the career(<.01). According to the job experience there are meaningful differences(<.001).
Conclusion: By investigating and analysing the student’s career plan, we need to seek how students choose their career reasonably and desirably. And also we need to teach a career education systematically.
Key words :
career plan, dental technology students
Ⅰ. 서 론
현재 우리가 살고 있는 사회는 과거에 비해 모든 분야가 굉장히 급격하게 변화하고 있다. 따라서 사회가 복잡 다 단하게 변할수록 직업의 세계는 세분화, 전문화 그리고 다원화 되어 가고 있다.
고등학교를 졸업하고 대학에 입학하여 진로를 결정하는 것은 전공 선택과 관련되고 나아가 직업을 정하고 개인의 미래 삶을 결정짓는 중요한 일이기도 하다. 진로결정의 문제는 능력발휘의 기회나 인간관계, 개인의 사회경제적 지위, 가치관, 생활양식 등 생활의 다양한 부분에 영향을 줄 것이다(황혜리와 류수정, 2009). 또한 개인이 자신의 진로를 결정하는 것은 자신의 전 생애 동안 가장 어려운 과업이다. 어떠한 진로를 결정하느냐에 따라 그 인생의 전반에 걸쳐 삶의 방향과 질이 달라질 수 있다
인간이 살아 가면서 학교에서 교육을 받고 직장에서는 다른 교육을 받아야 하고 그리고 생활에 필요한 지식은 또 배워야 하는 어려움이 나타나고 있다. 진로 교육의 중 요성이 강조되고 있는 현재도 개인의 적성과 흥미 그리고 소질을 고려하지 않고 고등학교의 성적과 가정환경만으 로 순간적인 판단에 의하여 진로를 결정하는 학생들이 적 지 않은 것이 현실이다.
그리하여 자신의 적성과 흥미를 고려하지 않았기 때문 에 학교에서 직업의 세계로 전환되는 과정에서 어려움을 격는 경우가 많다. 직업이란 생활 유지 수단으로 필요한 것이지만 직업을 통해서 사회적 역할을 분담해 나가고 사 회적인 봉사를 누리며 자아실현에 도달하는 것이다. 그리 고 교육기본법에도 국가 및 지방자치 단체는 모든 국민이 학교 교육과 사회교육을 통하여 직업에 대한 소양과 능력 의 개발을 위한 교육을 받을 수 있도록 명시하였다. 학생 들에게 진로에 대한 자아의식과 진로탐색 지도를 통하여 진로의식을 함양시켜 줌으로써 자신의 진로설계를 바르 게 할 수 있는 진로교육을 실시하여야 한다는 것이다(유 은숙, 2003).
2004년 통계청 사회 통계 자료 중 교육 통계 자료에서 전공과 직업의 일치도에서 실업고 및 대졸이상이 41.8%
로 절반에도 미치지 못하는 것으로 나타났다.
대학생들이 입학할 때 여러 가지 정보를 충분히 고려하
여 전공을 선택하였다 할지라도 산업사회의 급격한 변화 에 따라 대학생들에게 여러 분야에 대하여 자신의 능력과 적성을 파악하여 개개인에게 알맞은 직업을 선택할수 있 도록 진로지도의 강화는 반드시 필요하다고 생각된다.
따라서 대학생 진로지도에서 무엇보다 필요한 것은 진 로지도를 위한 새로운 인식이 형성되어야 하며 재학생들 의 진로 교육 필요성에 비추어 진로계획을 조사. 분석하 여 합리적이고 바람직한 진로를 선택할수 있는 방안을 진 로의식의 후속 논문으로 모색하고자 한다.
Ⅱ. 연구 방법
1. 연구 대상 및 시기
본 연구에 사용한 자료는 2010년 6월 1일부터 6월 30일 까지 대구에 소재하는 D대학 치기공과 학생 570명을 편 의 추출하여 설문조사를 통해 진행되었다. 설문조사 방법 은 설문 조사원을 선정하여 설문 문항 설명을 통한 사전 교육으로 조사원이 응답에 영향을 미치지 않도록 하였다.
설문지의 회수는 535부로 회수율 93.86%이었으나 응답 내용이 불충분한 설문지를 제외한 506명을 대상으로 분 석하였다.
2. 연구 도구 및 내용
조사도구는 연구자가 선행연구에서 사용했던 설문 내용 을 참고하여 연구의 목적에 적절하게 설문지를 작성하여 예비조사를 실시하여 수정·보완하여 실시하였다. 설문 내용은 출신계열, 입학전형, 학과의 선택시기, 선택정보, 입학동기, 일반특성에 따른 진로결정 여부의 정도, 진로 성취 방법에 대한 인지도, 진로 정보 수집 활동의 정도, 진로에 대한 노력과 진로계획의 중요한 요소, 진로를 위 한 노력 형태, 그리고 진로 상담의 대상자에 관한 문항으 로 구성되었다.
3. 자료 분석
1) 설문지의 자료 분석은 Window용 SAS 8.0 프로그램
을 사용하였으며 재학생의 일반적 특성을 파악하기 위하
여 기술통계분석을 이용하였다.
2) 각 요인별 유의성 검증은 t-test와 ANOVA로 분석 하였다.
3) 각 분석에 사용한 유의성 검정은 chi-square검정을 하였다.
Ⅲ. 결 과
1. 조사 대상자의 일반적 특성
조사 대상자의 일반적 특성은 성별, 학년, 연령, 직장경 험, 출신지역, 출신계열, 입학전형, 학과 선택 시기, 학과 선택 정보, 입학 동기별로 분석 결과는 <Table 1>과 같다.
percent number
characteristic male
female freshman sophomore Junior
20 years below 21~23 years more than 24 years have
doesn’ t have big city small city general business industrial agriculture etc general special
special(only son, .industry. licence) farming, fishing
college etc
before high school senior high school senior first semester enter school advice
application period
scholastic ability test result etc
297 209 173 164 169 143 197 166 116 390 248 258 381 53 55 4 13 342 91 4 33 26 10 80 172 59 77 35 83
58.70 41.30 34.19 32.41 33.40 28.26 38.93 32.81 22.92 77.08 49.01 50.99 75.30 10.47 10.87 0.79 2.57 67.59 17.98 0.79 6.52 5.14 1.98 15.81 33.99 11.66 15.22 6.92 16.40 gender
grade
age
job Experience
born from
affiliate
entrance screen
major choice period
Table 1. General characteristics of study subjects
특성을 연령별로 보면 21세-23세(197명 38.93%), 24 세 이상(166명 32.81%), 20세 이하(143명 28.26%)의 순 으로 나타났다. 직장 경험의 무(390명 77.08%)로 대부분 의 학생들은 직장경험이 없는 것으로 나타났고 출신계열 별로는 일반계(381명75.30%), 공업계(55명 10.87%)로 대부분 일반계가 3/4정도이고 1/4이 전문계 학생으로 나 타났다. 입학전형별로는 일반전형(342명 67.59%), 특별 전형(91명 17.59%)로 지원자의 2/3정도가 일반전형으로 나머지 1/3정도가 다른 전형으로 나타났으며 학과 선택 시기는 고3 1학기(172명 33.99%), 기타(83명 16.40%), 고3 이전(80명 15.81%)로 학과의 선택시기는 고3 1학기 와 진학 상담시 그리고 원서 접수시가 60% 정도로 대부 분이며 고3 이전에 결정한 학생은 15% 정도로 일찍 결정 된 비율은 낮은 것으로 나타났다.
그리고 학과를 선택하는데 필요한 정보는 본인(210명
41.50%), 부모.친지의 권유(179명 35.38%)로 본인과 부 모.친지의 권유가 76%로 많은 비중을 차지하는 것으로 나타났다.
학과의 입학 동기는 취업률이 높아서(169명 33.40%), 적성을 고려(161명 31.82%), 경제적 고려(85명 16.80%) 의 순으로 대부분의 학생들은 취업률이 높아서가 33% 정 도로 취업률에 비중이 높고 적성을 고려해서 입학을 하게 되는 경우가 32% 정도로 나타났다.
2. 진로계획의 수준 1) 진로결정의 수준
조사 대상자의 일반적 특성에 따른 진로결정의 수준을 성별, 학년, 연령, 직장경험, 출신지역, 출신계열, 입학전 형, 학과 선택 시기, 학과 선택 정보 그리고 입학 동기별 로 분석결과는 <Table 2>와 같다.
percent number
characteristic yourself
parents, close friends advice teacher advice
senior, friend advice etc
aptitude grade
employment rate economic power etc
210 179 28 44 45 161 29 169 85 62 506
41.50 35.38 5.53 8.70 8.89 31.82 5.73 33.40 16.80 12.25 100.00 major choice
Information
entrance motive
total
F/ t P
m sd
characteristic male
female freshman sophomore Junior
20 years below 21~23 years more than 24 years
3.26 3.07 3.14 3.26
3.15 3.05 3.17 3.31
1.05 1.00 0.99 1.04 1.07 1.01 1.05 1.01
1.98 0.0478*
0.67 0.5140
2.45 0.0875
gender
grade
age
Table 2. level of a course decision
p<.05*, p<.01**, p<.001***
F/ t P
m sd
characteristic have
doesn’ t have big city small city general business industrial agriculture etc general special
special(only son, industry. licence) farming, fishing
college etc
before high school senior high school senior first semester enter school advice
application period
scholastic ability test result etc
yourself
parents, close friends advice teacher advice
senior, friend advice etc
aptitude grade
employment rate economic power etc
3.36 3.13 3.32 3.04 3.18 2.89 3.53 2.50 3.23 3.10 3.26 3.75 3.09 3.88 3.30 3.45 3.15 3.00 2.81 3.03 3.53 3.23 3.13 2.79 3.05 3.49 3.37 2.83 3.02 3.20 3.26
0.95 1.05 1.07 0.98 1.01 0.95 1.12 0.58 1.17 1.02 1.13 0.96 0.98 0.59 0.95 1.02 0.98 1.03 1.10 1.10 0.90 1.01 1.02 1.03 1.10 1.04 1.02 1.31 0.98 1.03 0.97
2.18 0.0300*
3.08 0.0022**
3.13 0.0147*
3.33 0.0057**
5.87 0.0001***
2.48 0.0432*
3.29 0.0112*
job experience
born from
affiliate
entrance Screen
major choice period
major choice information
entrance motive
진로결정의 수준을 분석한 결과는 <Table 2>와 같이 남 학생(3.26), 여학생(3.07)으로 나타났으며 성별에 있어서 는 유의한 차이를 보였다(ρ <.05).
직장 경험의 유무는 유(3.36)와 무(3.13)로 출신지역에 서는 대도시(3.32)와 중소도시(3.04)로 나타났으며 직장
경험(ρ <.05)과 출신지역에서 유의한 차이를 보였다(ρ
<.01).
출신계열별로는 공업계(3.53), 기타(3.23), 일반계
(3.18), 상업계(2.89)의 순으로 나타났고 출신계열별에 있
어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.05).
입학전형별로는 대졸전형(3.88), 특별전형(독자, 산업 체, 자격증 3.75), 기타(3.30)의 순으로 나타났으며 입학 전형별에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.01). 학과의 선택 시기는 기타(3.53), 고3 이전(3.45), 고3 1학기 (3.15), 수능점수 결과(3.03)로 나타나 학과의 선택시기에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
학과를 선택하는데 필요한 정보는 기타(3.49), 본인 (3.23), 부모. 친지의 권유(3.13), 선배. 친구의 권유(3.05) 로 나타났으며 학과를 선택하는데 필요한 정보에 있어서
는 유의한 차이를 보였다(ρ <.05). 학과의 입학 동기에서 는 적성을 고려(3.37), 기타(3.26), 경제적 고려(3.20), 취 업률이 높아서(3.02)의 순으로 나타나 학과의 입학동기에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.05).
2) 진로를 성취하기 위한 방법의 정도
조사 대상자의 일반적 특성에 따른 진로를 성취하기 위 한 방법의 정도를 성별, 학년, 연령, 직장경험, 출신지역, 출신계열, 입학전형, 학과 선택 시기, 학과 선택 정보 그 리고 입학 동기별로 분석결과는 <Table 3>과 같다.
F/ t P
m sd
characteristic male
female freshman sophomore junior
20 years below 21~23 years more than 24 years have
doesn’ t have big city small city general business industrial agriculture etc general special
special(only son, industry. licence) farming, fishing
college etc
3.28 3.06 3.00 3.28 3.29 2.90 3.21 3.40 3.42 3.`12 3.26 3.12 3.18 2.96 3.31 3.00 3.77 3.16 3.22 3.50 2.82 3.85 3.10
0.99 0.93 0.98 1.00 0.91 0.94 0.94 0.97 1.01 0.95 1.00 0.94 0.95 0.83 1.20 0.82 0.73 0.97 1.02 1.00 0.73 0.73 1.10
2.55 0.0111*
5.01 0.0070**
10.78 0.0001***
gender
grade
age
Table 3. A degree of method for a career achievement
2.99 0.0029**
1.69 0.0910
2.16 0.0727
job experience
born from
affiliate
3.61 0.0033**
entrance screen
p<.05*, p<.01**, p<.001***
F/ t P
m sd
characteristic
before high school senior high school senior first semester enter school advice
application period
scholastic ability test result etc
yourself
parents, close friends advice teacher advice
senior, friend advice etc
aptitude grade
employment rate economic power etc
3.36 3.17 2.98 2.84 3.20 3.51 3.24 3.16 2.93 3.09 3.31 3.29 3.00 3.09 3.13 3.37
0.94 0.91 1.04 1.04 0.93 0.89 0.96 0.94 0.98 1.01 1.06 0.94 1.10 0.96 0.97 0.98
4.96 0.0002***
1.01 0.4031
1.76 0.1351
major choice period
major choice information
entrance motive
진로를 성취하기 위한 방법의 정도를 분석한 결과는
<Table 3>과 같이 남학생(3.28), 여학생(3.06)으로 나타 났고 학년별로는 3학년(3.29), 2학년(3.28), 1학년(3.00) 의 순으로 나타났으며 성별(ρ <.05)과 학년별(ρ <.01)에 있 어서는 유의한 차이를 보였다. 연령별로는 24세 이상 (3.40), 21세-23세(3.21), 20세 이하(2.90)의 순으로 나 타났으며 연령에 있어서는 유의한 차이를 보였다( ρ
<.001).
직장 경험의 유무는 유(3.42)와 무(3.12)로 나타났으며 직장경험에서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.01).
입학전형별로는 대졸전형(3.85), 특별전형(독자, 산업
체, 자격증 3.50), 특별전형(3.22), 일반전형(3.16)의 순으 로 나타났으며 입학전형별에 있어서는 유의한 차이를 보 였다(ρ <.01). 학과의 선택 시기는 기타(3.51), 고3 이전 (3.36), 수능점수 결과(3.20), 고3 1학기(3.17)의 순으로 나타났으며 학과의 선택시기에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
3) 진로에 대한 정보 수집의 정도
조사 대상자의 일반적 특성에 따른 진로에 대한 정보 수 집의 정도를 성별, 학년, 연령, 직장경험, 출신지역, 출신 계열, 입학전형, 학과 선택 시기, 학과 선택 정보 그리고 입학 동기별로 분석결과는 <Table 4>과 같다.
F/ t P
m sd
characteristic male
female freshman sophomore Junior
2.82 2.61 2.55 2.80 2.86
0.90 0.81 0.82 0.91 0.84
2.68 0.0075**
5.98 0.0027**
gender
grade
Table 4. A degree of collecting information about a career
F/ t P
m sd
characteristic 20 years below 21~23 years more than 24 years have
doesn’ t have big city small city general business industrial agriculture etc general special
special(only son, industry. licence) farming, fishing
college etc
before high school senior high school senior first semester enter school advice
application period
scholastic ability test result etc
yourself
parents, close friends advice teacher advice
senior, friend advice etc
aptitude grade
employment rate economic power etc
2.44 2.72 3.01 2.93 2.68 2.83 2.64 2.72 2.57 2.89 2.75 3.31 2.68 2.89 3.50 2.48 3.12 2.70 2.88 2.61 2.78 2.44 2.80 3.07 2.75 2.72 2.57 2.68 2.89 2.82 2.69 2.67 2.56 2.94
0.78 0.85 0.88 0.97 0.83 0.92 0.81 0.84 0.80 1.03 0.50 1.11 0.84 1.02 0.58 0.76 0.77 0.67 0.80 0.74 1.07 0.94 0.76 0.87 0.88 0.83 0.92 0.93 0.88 0.88 1.00 0.84 0.81 0.88
17.85 0.0001***
age
2.79 0.0055**
2.44 0.0151*
2.43 0.0468*
job experience
born from
affiliate
3.08 0.0096**
entrance screen
p<.05*, p<.01**, p<.001***
5.72 0.0001***
0.66 0.6166
2.28 0.0600
major choice period
major choice information
entrance motive
진로에 대한 정보 수집의 정도를 분석한 결과는 <Table 4>과 같이 남학생(2.82), 여학생(2.61)으로 나타났고 학년 별로는 3학년(2.86), 2학년(2.80), 1학년(2.55)의 순으로 나타났으며 성별과 학년별에 있어서는 유의한 차이를 보 였다(ρ <.01).
연령별로는 24세 이상(3.01), 21세-23세(2.72), 20세 이하(2.44)의 순으로 나타났으며 연령에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
직장 경험의 유무는 유(2.93)와 무(2.68)로 나타났고 출 신지역에서는 대도시(2.83)와 중소도시(2.64)로 나타났으 며 직장경험(ρ <.01)과 출신지역(ρ <.05)에서는 유의한 차 이를 보였다. 출신계열별로는 기타(3.31), 공업계(2.89), 농업계(2.75), 일반계의 순으로 나타났고 입학전형별로는
특별전형(독자, 산업체, 자격증 3.50), 대졸전형(3.12), 특 별전형(2.89)의 순으로 나타났으며 입학전형별에 있어서 는 유의한 차이를 보였다(ρ <.01).
학과의 선택 시기는 기타(3.07), 고3 이전(2.88), 수능점 수 결과(2.80)의 순으로 나타났으며 학과의 선택시기에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
3. 진로계획의 비교
1) 진로계획을 할 때 중요하게 생각하는 요인
조사 대상자의 진로계획을 할 때 중요하게 생각하는 요 인를 성별, 학년, 연령 그리고 직장경험별로 분석결과는
<Table 5>과 같다.
진로계획을 할 때 중요하게 생각하는 요인를 분석한 결
Table 5. A important elements when they plan a career
χ
2(p) a vision
of a job hope of
parents information
of a job technical
knowledge aptitude,
talent separation
characteristic
20.3906 (0.0004)***
47(15.82) 16(7.66) 30(17.34) 20(12.20) 13(7.69) 24(16.78) 25(12.69) 14(8.43) 15(12.93) 48(12.31)
42(14.14) 33(15.79) 28(16.18) 22(13.41) 25(14.79) 21(14.69) 31(15.74) 23(13.86) 13(11.21) 62(15.90)
3(1.01) 5(2.39) 1(0.58) 4(2.44) 3(1.78) 0(0.00) 4(2.03) 4(2.41) 3(2.59) 5(1.28)
70(23.57) 28(13.40) 26(15.03) 28(15.07) 44(26.04) 21(14.69) 22(11.17) 55(33.13) 24(20.69) 74(18.97) 135(45.45)
127(60.77) 88(50.87) 90(54.88) 84(49.70) 77(53.85) 115(58.38) 70(42.17) 61(52.59) 201(51.54) man
woman freshmen sophomore junior
20 years below 21~23 years more than 24 years have
doesn’ t have gender
15.2251 (0.0549) grade
37.1999 (0.0001)***
Aa
2.4716 (0.6497) job experience
p<.05*, p<.01**, p<.001***
과는 <Table 5>와 같이 남학생은 소질과 적성(135명 45.45%), 직업에 대한 장래(70명 23.57%), 전문적인 지식 (47명 15.82%)의 순이나 여학생은 소질과 적성(127명 60.77%), 직업에 대한 정보(33명 15.79%), 직업에 대한 장 래(28명 13.40%)의 순으로 나타나 남녀학생 모두 진로계 획의 중요한 요소들에 대하여 알고 싶은 것으로 나타났다.
남학생은 소질과 적성, 직업에 대한 장래의 순이었으나 여학생은 소질과 적성, 직업에 대한 정보의 순으로 나타 났으며 성별에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
연령별로 보면 20세 이하는 소질과 적성(77명 53.85%),
전문적인 지식(24명 16.78%), 직업에 대한 정보와 장래 (21명 14.69%)의 순이고 21세-23세는 소질과 적성(115명 58.38%), 직업에 대한 정보(31명 15.74%), 전문적인 지식 (25명 12.69%)의 순으로 나타났고 24세 이상은 소질과 적성(70명 42.17%), 직업에 대한 장래(55명 33.13%), 직 업에 대한 정보(23명 13.86%)의 순으로 나타났으며 연령 별에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
2) 진로를 위하여 노력하는 요인
조사 대상자의 진로를 위하여 노력하는 요인를 성별, 학
년, 연령, 직장경험, 입학전형 그리고 입학 동기별로 분석
결과는 <Table 6>와 같다.
진로를 위하여 노력하는 요인를 분석한 결과는 <Table 6>와 같이 학년별로 보면 1학년은 성적향상(105명 60.69%), 특기 신장과 기타(23명 13.29%), 취미활동(12 명 6.94%)의 순이며 2학년은 성적향상(90명 54.88%), 특 기 신장(27명 16.46%), 기타(25명 15.24%), 취업준비(10 명 6.10%)의 순으로 나타났고 3학년은 성적향상(47명 27.81%), 기타(42명 24.85%), 취업준비(35명 20.71%), 특기 신장(25명 14.79%)의 순으로 나타났으며 학년별에 있어서는 유의한 차이를 보였다(ρ <.001).
연령별로 보면 20세 이하는 성적향상(88명 61.54%), 특 기 신장(19명 13.29%), 기타(17명 11.89%)의 순이고 21 세-23세는 성적향상(84명 42.64%), 기타(44명 22.34%), 특기 신장(30명 15.23%), 취업준비(22명 11.17%)의 순으 로 나타났으며 24세 이상은 성적향상(70명 42.17%), 기 타(29명 17.47%), 특기 신장과 취업준비(26명 15.66%)의 순으로 나타났으며 연령별에 있어서는 유의한 차이를 보 였다(ρ <.001).
입학전형별로 보면 일반전형은 성적향상(169명 49.42%), 특기 신장(59명 17.25%), 기타(54명 15.79%), Table 6. An effort element for a career
χ
2(p) schola- etc
stic em-
ployment interests
speciality grade
characteristic
55(18.52) 35(16.75)
23(13.29) 25(15.24) 42(24.85)
17(11.89) 44(22.34) 29(17.47)
54(15.79) 22(24.18) 2(50.00) 6(18.18) 4(15.38) 2(20.00)
24(14.91) 1(3.45) 24(14.20) 22(25.88) 19(30.65) 12(4.04)
11(5.26)
5(2.89) 5(3.05) 13(7.69)
5(3.50) 10(5.08) 8(4.82)
16(4.68) 3(3.30) 1(25.00) 2(6.06) 1(3.85) 0(0.00)
7(4.35) 2(6.90) 10(5.92) 2(2.35) 2(3.23) 26(8.75)
24(11.48)
5(2.89) 10(6.10) 35(20.71)
2(1.40) 22(11.17) 26(`15.66)
30(8.77) 11(12.09) 0(0.00) 2(6.06) 7(26.92) 0(0.00)
9(5.59) 3(10.34) 22(13.02) 8(9.41) 8(12.90) 14(4.71)
12(5.74)
12(6.94) 7(4.27) 7(4.1`4)
12(8.39) 7(3.55) 7(4.22)
14(4.09) 8(8.79) 1(25.00) 3(9.09) 0(0.00) 0(0.00)
8(4.97) 1(3.45) 11(6.51) 4(4.71) 2(3.23) 50(16.84)
25(11.96)
23(13.29) 27(16.46) 25(14.79)
19(13.29) 30(15.23) 26(15.66)
59(17.25) 10(10.99) 0(0.00) 4(12.12) 2(7.69) 0(0.00)
34(21.12) 5(17.24) 17(10.06) 12(14.12) 7(11.29) 140(47.14)
102(48.80)
105(60.69) 90(54.88) 47(27.81)
88(61.54) 84(42.64) 70(42.17)
169(49.42) 37(40.66) 0(0.00) 16(43.48) 12(46.15) 8(80.00)
79(49.07) 17(58.62) 85(50.30) 37(43.53) 24(38.71)
3.8336 (0.5736)
67.9008 (0.0001)***
34.3040 (0.0002)***
40.0075 (0.0291)*
32.9000 (0.0346)*
p<.05*, p<.01**, p<.001***
gender man woman grade
freshmen sophomore junior age
20 years below 21~23 years more than 24 years entrance screen
general special
special(only son, .industry. licence) farming, fishing
college etc
entrance motive aptitude
grade
employment rate
economic power
etc
취업준비(30명 8.77%)의 순이고 특별전형은 성적향상(37 명 40.66%), 기타(22명 24.18%), 취업준비(11명 12.09%), 특기 신장(10명 10.99%)의 순으로 나타났으며 농어촌전형은 성적향상(16명 43.48%), 기타(6명 18.18%), 특기 신장(4명 12.12%)의 순이며 대졸전형에서 는 성적향상(12명 46.15%), 취업준비(7명 26.92%), 기타 (4명 15.38%)의 순으로 나타났으며 입학전형별에 있어서 는 유의한 차이를 보였다(ρ < .05).
입학동기별로 보면 적성을 고려한 경우는 성적향상(79 명 49.07%), 특기 신장(34명 21.12%), 기타(24명 14.91%)의 순이고 성적을 고려한 경우에서는 성적향상 (17명 58.62%), 신장(5명 17.24%), 취업준비(3명 10.34%)의 순이며 취업률이 높아서의 경우는 성적향상 (85명 50.30%), 기타(24명 14.20%), 취업준비(22명 13.02%), 특기 신장(17명 10.06%)의 순이고 경제적 고려 에서는 성적향상(37명 43.53%), 기타(22명 25.88%), 특
Table 7. A needer for consulting career
χ
2(p) by etc
oneself professor
senior- junior friends
parents, family characteristic
10(3.37) 6(2.87)
4(2.31) 6(3.66) 6(3.55)
4(2.80) 5(2.54) 7(4.22)
1(0.86) 15(3.85)
14(4.09) 1(1.10) 0(0.00) 0(0.00) 1(3.85) 0(0.00)
7(3.33) 5(2.79) 1(3.57) 1(2.27) 2(4.44) 89(29.97)
66(31.58)
44(25.43) 44(26.83) 67(39.64)
31(21.68) 62(31.47) 62(37.35)
53(45.69) 102(26.15)
99(28.95) 26(28.57) 3(75.00) 10(30.30) 12(46.15) 5(50.00)
80(38.10) 41(22.91) 10(35.71) 11(25.00) 13(28.89) 57(19.19)
27(12.92)
37(21.39) 33(20.12) 14(8.28)
28(19.58) 28(14.21) 28(16.87)
22(18.97) 62(15.90)
53(15.50) 16(17.58) 0(0.00) 8(24.24) 7(26.92) 0(0.00)
35(16.67) 31(17.32) 3(10.71) 7(15.91) 8(17.78) 21(4.07)
16(7.66)
10(5.78) 11(6.71) 16(9.47)
8(5.59) 16(8.12) 13(7.83)
8(6.90) 29(7.44)
27(7.89) 8(8.79) 1(25.00) 0(0.00) 1(3.85) 0(0.00)
11(5.24) 11(6.15) 4(14.29) 7(15.91) 4(8.89) 13(4.38)
4(1.91)
3(1.73) 6(3.66) 8(4.73)
3(2.10) 6(3.05) 8(4.82)
1(0.86) 16(4.10)
10(2.92) 2(2.20) 0(0.00) 3(9.09) 1(3.85) 1(10.00)
7(3.33) 2(1.12) 2(7.14) 4(9.09) 2(4.44) 107(36.03)
90(43.06)
75(43.35) 64(39.02) 58(34.32)
69(48.25) 80(40.61) 48(28.92)
31(26.72) 166(42.56)
139(40.64) 38(41.76) 0(0.00) 12(36.36) 4(15.38) 4(40.00)
70(33.33) 89(49.72) 8(28.57) 14(31.82) 16(35.56)
6.9401 (0.2251)
22.7559 (0.0004)***
23.8967 (0.0079)**
18.7816 (0.0431)*
40.0075 (0.0291)*
34.0705 (0.0257)*
p<.05*, p<.01**, p<.001***
