국민 체감형 교통정책 및 계획 수립을 위한 교통모니터링

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교통부문에서의 모니터링은 통행량, 교통량 등 사람과 물건의 이동량을 조사하여 도로나 철도 등 교통SOC 시설투자의 판단 근거로 활용하고 있다. 근래에는 인구증가와 경제발 전에 따른 교통수단의 급격한 증가로 교통혼잡이 유발하는 손해비용을 산정한 교통혼잡 비용, 물건을 이동시키기 위해 소요되는 비용인 물류비용, 교통사고로 발생하는 인적 · 물 적 사고비용 등 교통현상을 경제적 비용으로 추정하기도 한다. 최근에는 교통과 관련된 다양한 국민의식조사를 실시하여 국민이 체감할 수 있는 교통정책을 개발하는 방향으로 전환하고 있다.

이 글에서는 국민 체감형 교통정책과 계획 수립을 위한 교통모니터링의 변화 흐름을 짚어보면서, 빅데이터 자료를 이용하여 국민이 체감할 수 있는 정책 개발지원을 위한 과 정을 소개하고자 한다.

사람의 이동은 전국 여객통행조사를 통해 생산되는 여객 기종점 통행량(Origin Destination, 이하 O/D) 자료를 바탕으로 생성되는 지표로 표현할 수 있다. 전국 여객통 행조사는 인구구조나 사회경제적 여건 변화로 인해 달라지는 교통체계와 통행행태를 파 악하여 각종 교통정책이나 계획의 수립 및 평가에 사용하는 O/D 자료 생산에 필요한 조 사이다. 여객 O/D는 특정 목적을 가진 사람이 교통수단을 이용하여 한 장소에서 다른 장 소로 이동하기까지의 여정을 의미하며, 이동목적, 이동거리, 이동시간, 교통수단 등의 교 통지표를 분석할 수 있다. 즉, 여객 O/D 자료를 이용하여 출퇴근, 등교, 여가활동, 쇼핑 등 이동의 목적을 분석하고, 대중교통, 승용차, 기차, 비행기, 여객선 등 어떠한 교통수단 을 이용하여 움직이는지를 조사하여 사람들의 이동을 파악하는 것이다. 또한, 현재와 미 래의 통행량을 분석하여 미래의 교통계획을 수립하거나 교통수요를 분석하는 데에도 활 용하고 있다. 이렇게 생산된 O/D 자료는 인구수, 가구수, 취업자수, 종사자수, 자동차 등 록대수 등 사회경제지표와 융합하여 사람의 이동과 관련된 다양한 모니터링에 활용할 수 있다(<그림 1> 참조).

머리말

사람의 이동과 관련된 교통모니터링

국민 체감형 교통정책 및

계획 수립을 위한 교통모니터링

최정민 한국교통연구원 연구위원 (justair@koti.re.kr)

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제476호 2021 June

화물의 이동은 화물 기종점 통행량 조사, 사업체 물류 현황조사 등의 조사와 통계청, 국 세청, 한국은행 등의 산업통계 자료를 이용하여 생산한 화물 O/D를 통해 파악할 수 있 다. 화물의 이동에 대한 움직임은 광업, 제조업, 도매업, 창고업 등의 사업체 물류 현황, 화물자동차의 적재와 이동 현황, 물류창고나 물류센터와 같은 물류거점에서의 화물량 등 다양한 화물의 지표이며, 이를 통해 국내외 물류의 흐름을 지켜볼 수 있다. 화물 O/D 자 료를 이용해서 화물의 물동량과 화물자동차의 통행량을 파악하여 국가물류전략을 수립 하고, 화물 수송을 위한 교통SOC 건설계획 수립에 활용할 수 있다. 최근에는 코로나19

<그림 1> 여객 O/D와 관련 지표를 활용한 교통모니터링

자료: 김주영, 조종석, 김병관 외 2018.

전국 총 통행량 전국 승용차 통행량

자동차 등록대수와 가구당 승용차 보유대수 총 가구수와 1인가구 비율

(단위: 천 통행/일) (단위: 천 대/일)

버스/철도/항공/해운 승용차/택시

2010 2016 2010 2016

승용차 분담률

0.5%증가 26,914

78,868

51,954

29,329

57,827 87,156

37,960

45,801

10.5

^% 증가

20.7% 증가

2010년 2016년 1인가구 외 1인가구 수

자가용승용차 등록대수(천 대) 가구당 승용차 보유대수(대/가구) 2010 2016

16,505

0.86

17,495 19,285

13,125

0.75

25.8

^%

증가

14.1

^%

증가

(단위: 천 가구)

76.1% 72.1%

23.9% 27.9%

어떤 교통수단을 이용하나?

2010

2016

60.4% 28.8%

26.9% 11.1%

10.5%

61.8%

승용차

고속철도 0.1%

고속철도 0.2%

항공 0.1%

해운 0.04%

버스 일반철도

/지하철

화물의 이동과

국민 체감형 정책 발굴을 위한 교통모니터링

0.65 1.56 3.01 4.34 4.74

3,190 2,961 2,505 2,396 2,318

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제476호 2021 June

<그림 3> 빅데이터 자료를 활용한 교통지표 생산과정

자료: 한국교통연구원 2017.

직이는 행태를 관찰하고 있다는 것이다. 차량의 움직임을 알 수 있는 내비게이션 데이터, 사업용 차량의 디지털 운행기록계(DTG), 고속도로 톨게이트 자료, 그리고 스마트폰 위 치정보나 교통카드 자료 등을 이용하여 이동에 관련한 다양한 모니터링 방법을 연구하고 개발하고 있다.

한국교통연구원에서는 내비게이션 자료, 모바일 자료 등 다양한 빅데이터를 활용하여

<그림 3>과 같이 사람과 차량과 관련된 교통통계지표를 발굴하고 있다.

빅데이터를 이용한 교통모니터링 수행 시 국민이 체감할 수 있는 다양한 주제를 선정 할 필요가 있다. 2020년 교통물류 대국민조사와 같이 출퇴근 통근환경, 교통요금 인식, 교통이 유발하는 대기환경 문제, 교통복지, 교통 서비스 만족도 등 생활 속에서 느끼는 교통 서비스에 대해 국민의식을 조사하는 방향으로 변화하고 있기 때문이다. 해당 조사

모바일 자료 교통부문 활용방법 모색, 모바일 자료 특성, 전처리 방법, 통행수요 추정방법 등 방법론 고찰 모바일 자료 교통부문 활용방법 모색

통신 원시자료 기초분석을 통한 데이터 특성 파악 전처리, 통행정보 추출방향, 기ㆍ종점 통행량 집계방향 설정

모바일 자료 DB화 방향 설정

모바일 자료 분석 맵(교통 폴리곤) 개념 정의 교통 폴리곤 생성 방법론 개발

모바일 자료 분석 맵 구축

모바일 자료 기반 통행수요 추정방법론 수립

모바일 자료 기반 통행수요 추정결과와 기존 인력식 조사 기반 통행수요 추정결과 비교 통행수요 추정 개선방안 검토

모바일 자료를 이용한 통행수요 추정

모바일 자료를 이용하여 산출가능한 교통정책지표 선정 기존 교통정책지표와의 차이 분석

지표 활용방안 제시

모바일 자료 기반 교통지표 발굴 전처리 방법 개발

통행행태 DB 구축방법 개발

Step 1: 로그별 ‘이동’과 ‘체류’ 구분(경로, 주 상주지역, 잠재활동지역) Step 2: 개인 이동궤적 생성(Trajectory)

Step 3: 체류목적 추정-경로, 집, 회사, 학교, 쇼핑, 종교활동 등(방법론 개발 예정) Step 4: 이동수단 구분-승용차, 버스, 도보, 자전거 등(방향만 제시 예정) Step 5: Motif(Trip Chain) 구축

모바일 자료 가공 알고리즘 개발

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에 따르면, 우리나라 직장인들의 평균 출근시간은 약 30분으로 나타났으며, 60%의 응답 자가 출근시간에 대해서 만족하고 있는 것으로 조사되었다. 대중교통 요금의 수준에 대 해서는 국민의 78%가 적정하거나 저렴하다는 인식을 하고 있으며, 현행 수준을 유지하 면서 서비스의 개선과 교통복지 확대에 대해 기대하는 응답도 다수를 차지하고 있는 것 으로 조사되었다(<그림 4> 참조).

이처럼 국민이 체감할 수 있는 교통정책을 지속해서 개발해 내고, 이를 정책적 지원 도구 로써 활용하기 위해서는 다양한 교통모니터링이 수행되어야 한다. 그동안 교통 DB는 주 로 SOC 투자 효율화를 위해 표준화된 통행지표를 구축, 제공해 왔다. 앞으로는 빅데이터 의 폭넓은 활용과 사용자의 환경변화에 부응하기 위해서 기존의 교통통계와 유기적으로 연결하여 새로운 가치를 가진 국민 체감형 지표를 발굴하는 모니터링으로 변화해야 할 것이다.

김주영, 박인기, 성홍모, 김정은, 조용훈, 이용철. 2018. KTDB 정책자료집: Freight in KOREA. 세종: 한국교통연구원.

김주영, 이지선, 이주연, 오성열, 박경욱, 임서현, 황순연, 김관용. 2021. 2020년 교통·물류 대국민조사. 세종: 한국교통 연구원.

김주영, 조종석, 김병관, 강국수, 박미란, 정승환. 2018. KTDB 정책자료집: 여객 통행실태 INDEX BOOK. 세종: 한국교통 연구원.

한국교통연구원. 2017. 2017년 「국가교통조사·DB시스템 운영 및 유지보수」. 모바일 자료기반 통행수요추정 및 교통지 표 발굴. 세종: 국토교통부.

참고문헌

<그림 4> 지역별 대중교통시설 만족도 조사 분포도

자료: 김주영, 이지선, 이주연 외 2021.

매우 충분 충분 보통 부족 매우 부족

(단위: %)

서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 13.4

45.7

32.6

7.0 1.3

4.9

38.9

40.9

12.5 2.8

4.6

44.6

37.8

11.9 1.1

3.0

35.1

43.1

14.6 4.1

1.2

26.6

48.2

21.4 2.6

5.7

30.1

46.4

14.6 3.2

0.4

26.4

38.2

28.7

6.2 0.9

24.7

36.9

25.3

12.3

3.5 0.4 1.7 0.4 1.3 1.3 1.5 0.6

27.2

20.5 18.6 12.3 19.6 19.2 20.9 19.2

38.9 32.6

47.6 44.6

46.7 40.1

46.0 46.1

24.0 38.5

23.3 33.3

25.6 27.2 24.5 21.4

8.0 8.7 9.5 11.7 9.0 10.1 7.9 6.3

1.3100

80

60

40

20

0