눈에 보이는 데이터

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주제 개요 ··· 1

눈에 보이는 데이터

1. ··· 2

나비의 생활을 통해 배우는 순차와 조건

2. ··· 8

알고리즘으로 만드는 예술 제너러티브아트

3. , ··· 10

평가하기 ··· 14

목 차

데이터 하면 무엇이 떠오르나요 우리 일상 속에서 데이터란 단어를 자주 접하

‘ ’ ?

지만 데이터가 무엇인지 설명하기란 쉽지 않습니다.

이러한 추상적인 데이터를 이해하기 쉽도록 정리하여 도표나 이미지로 만드는 것을 데이터 시각화라고 합니다 우리는 데이터 시각화를 통해 데이터가 가지고 . 있는 정보를 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다.

한편 이러한 데이터를 활용해 예술 창작에 활용하는 분야가 있습니다 바로 미. 디어 아트의 한 분야인 제너러티브아트입니다 제너러티브아트는 알고리즘 함수. , , 규칙 등을 활용하여 회화 음악 조각 등을 만들어내는 장르입니다, , .

우리는 데이터 시각화가 왜 필요하고 어떻게 데이터를 수집해 시각화 할 수 있 는지 연습해봅니다 다음으로 제너러티브아트에 사용되는 알고리즘이 무엇인지 . 배워봅니다 마지막으로 우리의 데이터를 활용해 직접 알고리즘을 만들어 제너러. 티브아트 작품을 만들어보고 서로의 작품을 감상해보며 데이터에 숨겨진 규칙과 아름다움을 발견해봅시다.

데이터 쌓기 놀이 데이터 제너러티브아트 : X

주요 학습 목표

데이터의 뜻을 이해하고 나와 관련된 데이터를 수집해본다.

●

알고리즘의 순차와 조건을 설명할 수 있다.

●

수집한 나의 데이터를 활용해 제너러티브아트를 창작해본다.

●

주제 개요

눈에 보이는 데이터 1.

관련 교과 미술 수학: ,

▶ 데이터 살펴보기 아이돌 : VS 아이돌

누가 더 관심도가 높았을까요 그렇게 생각한 이유는 무엇인가요

1. ? ?

언제 가장 관심도가 높았을까요 어떻게 알 수 있을까요

2. ? ?

▶ 읽어보기 데이터와 데이터 시각화 이해하기.

데이터란 무엇일까요 또 데이터하면 무엇이 떠오르나요 우리가 스마트폰으로 게임을 하? , ? 거나 인터넷에 접속할 때 필요한 데이터가 떠오르진 않나요 우리 일상 속에서 데이터란 말? 이 점점 더 자주 사용되고 있지만 데이터가 무엇일까 생각해보면 막연하게 느껴집니다, .

하지만 데이터를 어렵게 생각할 필요는 없습니다 데이터는 우리가 먹는 음식 입는 옷 보. , , 는 책이 될 수도 있고 우리가 잠자는 시간 깨어있는 시간 오늘의 날씨 미세먼지 농도도 , , , 될 수 있습니다 넓은 의미로 데이터는 어떠한 사실 개념을 관측하거나 과학적으로 측정하. , 여 얻은 값을 숫자 문자 기호로 표현한 것을 의미합니다 사실 우리 주변에 모든 것이 데, , . 이터가 될 수 있는 것이죠 놀랍지 않나요. ?

하지만 데이터를 우리 주위에서 늘 얻을 수 있다고 해서 사람들이 이해할 수 있는 형태로 데이터를 가공하거나 필요한 정보를 얻는 데 활용하기 쉽다는 뜻은 아닙니다 우리가 좋아. 하는 아이돌 중 누가 더 관심을 많이 받고 있는지 언제 더 관심을 많이 받았는지 그래프와 지도에 표시된 색상을 통해 한눈에 볼 수 있었던 것처럼 데이터 시각화 과정이 필요합니다. 표 은 방탄소년단과 트와이스의 기간별 관심도 데이터입니다 이것을 시각화시킨 그래

< 1> .

프 그림 < 1-1>와 비교해보세요 그래프보다 가장 관심도가 높은 시기를 바로 찾기가 어렵지 . 않나요 이처럼 데이터 시각화는 데이터를 잘 이해하고 활용하기 편하게 만들어줍니다? .

기간 BTS TWI CE 기간 BTS TWICE 기간 BTS TWICE

2018-09-16 52 16 2019-01-13 53 19 2019-05-12 63 14

2018-09-23 76 16 ^2019-01-20 54 16 ^2019-05-19 62 16

2018-09-30 53 15 ^2019-01-27 52 15 ^2019-05-26 62 15

2018-10-07 72 16 2019-02-03 56 19 2019-06-02 72 13

2018-10-14 62 14 2019-02-10 54 15 2019-06-09 60 14

2018-10-21 59 15 2019-02-17 49 15 2019-06-16 60 13

2018-10-28 54 20 2019-02-24 50 15 2019-06-23 57 16

2018-11-04 59 36 ^2019-03-03 41 13 ^2019-06-30 53 14

2018-11-11 65 26 2019-03-10 39 89 2019-07-07 50 16

2018-11-18 44 19 2019-03-17 43 30 2019-07-14 51 15

2018-11-25 49 29 2019-03-24 44 18 2019-07-21 54 15

2018-12-02 52 30 2019-03-31 45 16 2019-07-28 55 16

2018-12-09 53 26 ^2019-04-07 65 18 ^2019-08-04 52 26

2018-12-16 53 20 ^2019-04-14 100 15 ^2019-08-11 53 15

2018-12-23 59 23 2019-04-21 66 26 2019-08-18 45 12

2018-12-30 62 23 2019-04-28 77 25 2019-08-25 44 12

2019-01-06 61 19 2019-05-05 74 18 2019-09-01 41 9

표

< 1>

그림 기간별 관심도 꺾은선 그래프

< 1-1> BTS/Twice

다른 사례도 살펴봅시다.

지역 BTS TWICE 지역 BTS TWICE

광주광역시 76% 24% 대전광역시 75% 25%

제주특별자치도 80% 20% 전라북도 73% 27%

대구광역시 73% 27% 부산광역시 74% 26%

인천광역시 75% 25% 전라남도 73% 27%

경상남도 75% 25% 울산광역시 75% 25%

경기도 75% 25% 충청남도 74% 26%

강원도 75% 25% 경상북도 73% 27%

서울특별시 75% 25% 충청북도 73% 27%

표

< 2>

표 는 와 의 지역별 관심도를 정리한 표입니다 그림 는 표 의 데이터를

< 2> BTS TWICE . < 2> < 2>

지역과 관심도를 기준으로 막대그래프로 정리한 결과입니다 어느 지역의 관심도 격차가 가. 장 큰지 찾아볼까요?

그림 지역별 관심도 막대그래프

< 1-3> BTS/Twice

제주도에서의 관심도의 격차가 60%P 차이로 가장 크게 나고 있다는 것을 발견할 수 있습니 다 데이터를 . 지역과 관심도를 기준으로 정리한 막대그래프는 각 지역별 관심도의 크기를 쉽게 비교해볼 수 있습니다.

이처럼 수집된 데이터를 어떤 기준으로 정리하고 시각화하느냐에 따라 데이터에서 쉽게 발 견할 수 있는 정보의 종류가 달라집니다.

그렇다면 수집한 데이터를 가공하는 연습은 어떻게 해볼 수 있을까요 우선은 우리 주변의 ? , 데이터를 시각화시키는 것부터 시작할 수 있습니다 함께 연습해봅시다. .

활동1. 데이터 시각화 연습하기

데이터를 자신만의 규칙을 정해 시각화시켜봅시다!

지난 일주일의 최고 최저 평균 기온

1) / /

데이터 시각화

지난 일주일 동안 한 시간 컴퓨터 운동 놀이 등

2) OO ( , , )

데이터 시각화

활동2. 데이터 수집 계획 세우기

의 데이터 수집 계획서 조

_______________ ( )

1. 수집할 데이터 종류 정하기

- 00한 시간 몇 분 몇 시간 동안 했는지( , ) - 00한 횟수 몇 회 몇 번 했는지( , )

- 나의 기분 기쁨 슬픔 짜증 걱정 화( , , , , ) - 위 예시 외에 새로운 아이디어!

데이터 수집 계획 세우기 2.

- 수집할 데이터 : - 데이터 수집 책임자 :

공통으로 수집 가능한 데이터 중 한 가지를 선택하여 일주일 동안 조사해 적어봅니다

3. .

일차 1

일차 2

일차 3

일차 4

일차 5

일차 6

일차 7

▶ 공유하기

발표 양식

이 활동을 통해 데이터 시각화는 ________________________

라고 생각했어.

나비의 생활을 통해 배우는 순차와 조건 2.

관련 교과 실과:

▶ 나비의 생활

나비의 생활을 살펴보면 순차적으로 일어나는 일과 반복적으로 일어나는 일 조건에 따라 , 일어나거나 일어나지 않는 일이 있습니다.

순차적으로 일어나는 일은 번호순 연대순 알파벳순 등 정해진 규칙에 따라 차례대로 일어, , 나는 일을 의미합니다 나비의 생활은 . ‘시간순’이라는 규칙에 따라 흘러갑니다.

예시 시간순이라는 조건을 어긴 잘못된 순차. !

조건에 따라 일어나는 일은 필요한 사항이 충족되었을 때 일어나는 일을 의미합니다 나비. 는 날씨를 확인하고 만약 비가 오면 우산을 챙깁니다 여기서 비가 온다 는 조건이 되고 나. ‘ ’ 비가 우산을 챙기는 것이 조건에 따라 일어난 일입니다.

조건 조건에 따라 일어나는 일

비가오면

비가 오지 않으면

활동1. 나비의 생활 정리하기

순차적으로 일어나는 일 조건에 따라 선택적으로 일어나는 일

활동2. 나비의 수요일 만들어주기

조건에 따라 일어나는 일과 순차적으로 일어날 수 있는 일을 생각해보고 나비의 수 요일을 만들어 봅시다.

나만의 나비카드 만들기

알고리즘으로 만드는 예술 제너러티브아트

3. ,

관련 교과 실과 미술 수학: , ,

▶ 어떻게 그린 그림일까요?

이미지를 만드는데 활용한 규칙

이미지를 만드는데 활용한 규칙

▶ 읽어보기 제너러티브아트.

바로 앞에서 살펴본 이미지들은 조건을 활용해 제작한 이미지입니다 첫 번째와 두 번째는 . 각각 완벽한 원을 그리기 라는 조건과 ‘ ’ ‘30분 동안 손을 떼지 않고 선끼리 겹치지 않게 선을 긋기 라는 조건에 따라 그려진 그림입니다’ .

마지막 이미지는 월요일부터 금요일까지 가족의 기분을 아침 점심 저녁에 수집한 데이터를 , , 그림 과 같은 조건을 활용해 그린 그림입니다

< 3-1> .

그림 기분 데이터와 조건

< 3-1>

이처럼 일정한 조건에 따라 순차적으로 이미지를 누적해서 그리거나 반복적인 행위를 통해 서 만들어지는 미디어아트를 제너러티브아트라고합니다 다른 사례도 살펴볼까요. ?

영상의 로봇팔은 증권시장의 데이터를 입력해 일정한 알고리즘에 따라 그림을 그리도록 설 계되어있습니다 우리도 우리만의 조건을 정해 직접 수집해온 데이터를 활용해 나만의 제너. 러티브아트를 제작할 수 있습니다 함께 해봅시다. !

활동1. 나만의 제너러티브아트 만들기

1. 수집해온 데이터를 활용해 나만의 조건과 순차 만들기 수집한 데이터

일차 1

일차 2

일차 3

일차 4

일차 5

일차 6

일차 7

작품에 사용할 규칙 정하기 :

2. 제너러티브아트 창작하기

작품에 사용한 재료 :

제목 :

활동2. 제너러티브아트 작품 전시회 나의 작품 설명서를 작성해봅시다.

나의 작품 설명

저의 작품은 일주일 동안 _____________________데이터를 수집하였습니다. 데이터를 표현하기위해 ____________ 재료를 사용하였습니다.

표현 방법 :

다른 친구들의 작품을 감상해보고 정리해봅시다.

친구 작품 분석해보기 - 친구의 데이터 :

- 친구가 사용한 재료 : 친구가 사용한 규칙

- :

생각해보기

평가하기

매우 잘함 ●●●●●

잘함 ●●●●○

보통 ●●●○○

노력하기 ●●○○○

더 노력하기 ●○○○○

자기 평가

평가 내용 자기평가

데이터의 뜻을 이해하고 나와 관련된 데이터가 무엇인지 잘 이해했나요?

▸

○○○○○

실생활에서 수집할 수 있는 데이터를 발견하고 수집했나요?

▸

○○○○○

수집한 데이터를 알고리즘에 대입할 수 있는 방법을 잘 계획했나요?

▸

○○○○○

수집한 데이터를 알고리즘에 활용해 제너러티브아트 작품을 만들 수 있

▸

나요?

○○○○○

친구들의 제너러티브아트 작품과 나의 작품의 차이를 발견하고 그 이유

▸

를 설명할 수 있나요?

○○○○○

상호평가 :

평가 내용 동료평가

친구가 자신의 데이터를 수집해오는 활동에 적극적으로 참여하였나요?

▸

○○○○○

모둠활동에 적극적으로 참여하였나요?

▸

○○○○○

친구들을 배려하였나요?

▸

○○○○○

친구들과 열린 마음으로 의견을 나누었나요?

▸

○○○○○

데이터와 알고리즘의 의미를 이해하였나요?

▸

○○○○○

자신의 미술작품을 친구들이 이해하기 쉽게 설명하였나요?

▸

○○○○○

데이터 쌓기 놀이 데이터 제너러티브아트 학생용 활동지: X ( )

학문 분야 주제별 융합형

데이터 과학과 인공지능을 활용한 미디어아트 STEAM 프로그램 개발

(STEAM Project - Media Art-based Program Utilizing Data Science and Artificial Intelligence)

발행처 아트센터 나비

집필 윤진영 김유미 소재환 김연형 이진 아트센터 나비, , , , ( )

신민철 하빈초등학교 서보나 서울동교초등학교 김경민 우신초등학교 방현진 우신( ), ( ), ( ), ( 초등학교), 이은정 우신초등학교( ), 이영기 연무중앙초등학교( ), 박선지 하동초등학교( ), 정이슬 중동중학교 최윤희 숭문중학교 최지원 숭문중학교 류민우 함열여자고등학교( ), ( ), ( ), ( )

자문 김정원 김지영 노경희 원종국, , , 디자인 김홍민

주소 서울 중구 동호로 길 20 57, 통섭인재양성소타작마당 서울 종로구 종로 26, SK 서린동빌딩

홈페이지 www.nabi.or.kr / www.nabiedu.or.kr / steam.kofac.re.kr

이 교재는 2019년도 교육부의 재원으로 한국과학창의재단(2019년 융합인재교육(STEAM) 프로그램 개발 의 지원을 받아 수행된 성과물임)