스마트도시의 이슈와 인식변화에 관한 연구
: 뉴스, 블로그, 트위터 자료를 중심으로
A Study on the Change of Smart City's Issues and Perception
: Focus on News, Blog, and Twitter 장환영*
Jang, Hwan-Young
Abstract
The purpose of this study is to analyze the issues and perceptions of smart cities. First, based on the big data analysis platform, big data analysis on smart cities were conducted to derive keywords by year, word cloud, and frequency of generation of smart city keywords by time.
Second, trend and flow by area were analyzed by reclassifying major keywords by year based on meta-keywords. Third, emotional recognition flow for smart cities and major emotional keywords were derived. While U-City in the past is mostly centered on creating infrastructure for new towns, recent smart cities are focusing on sustainable urban construction led by citizens, according to the analysis. In addition, it was analyzed that while infrastructure, service, and technology were emphasized in the past, management and methodology were emphasized recently, and positive perception of smart cities was growing. The study could be used as basic data for the past, present and future of smart cities in Korea at a time when smart city services are being built across the country.
Keywords: Smart City, Living Lab, Change of Perception, Fourth Industrial Revolution, Big Data
1. 서론
스마트도시는 교통, 환경, 방범 등 도시문제를 첨단 ICT 기술을 통해 효율적으로 해결하고 시민들이 보다 쾌적하고 편리한 삶을 영위할 수 있게 해준다는 점에 서 전 세계적으로 확산되고 있다. 미국, 일본, 유럽 등
선진국 뿐만 아니라 최근에는 중국, 동남아, 인도 등 개발도상국에서도 스마트도시 구축이 활발히 이루어 지고 있다(장환영･이재용 2015).
우리나라에서는 2000년대 중후반에 유비쿼터스도 시(이하 U-City)라는 명칭으로 스마트도시 사업을 추 진해왔다. 2008년에 “유비쿼터스도시의 건설 등에 관
* 고양시청 도시균형개발과 스마트도시팀 부팀장 Smart City Team of Urban Balanced Development Division, Goyang City Hall (corresponding author: [email protected])
한 법률”을 제정하였으며 통합플랫폼 등 관련 기술을 개발하고 국가 차원의 마스터플랜인 U-City 종합계 획(현 스마트도시종합계획)을 수립하는 등 적극적으 로 사업을 추진하였다. 이러한 국가적 지원을 바탕으 로 U-City는 급격하게 확산되어 왔으나, 신도시 위주 의 사업추진, 공공위주의 단편적 서비스 적용, 기성시 가지 재활성화에 대한 요구 등으로 인해 2010년대 초 중반부터 침체기를 맞게 된다(장환영 2018).
이러한 침체기를 거쳐 2017년에 기존의 “유비쿼터 스도시의 건설 등에 관한 법률(이하 U-City법)”이 “스 마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률(이하 스마 트도시법)”로 전면개정되면서 국내 스마트도시는 큰 전환기로 접어들었다(이재용･한선희 2019). 법률명 칭도 유비쿼터스도시에서 스마트도시로 변경하였고 사업방식도 신도시 구축 중심에서 관리운영 및 산업 활성화 관점으로 변화시켰다. 또한 문재인 정부는 스 마트도시를 국가의 핵심 성장동력으로 선정하고 스마 트도시 챌린지, 국가시범도시 사업, 테마형 특화단지 사업 등을 추진하는 등 지원을 아끼지 않고 있다.
이러한 정책적 지원에 힘입어 최근 스마트도시가 전국적으로 확산되고 있으나, 진행과정 속에서 나타 나는 이슈와 인식은 시기별로 다를 수밖에 없다. 해외 의 경우, 미국, 유럽 등 선진국에서는 애초에 기성시가 지를 대상으로 많은 비용을 들이지 않고 시민들이 자 발적으로 추진한 사례가 많은 반면, 중국, 동남아 등 개발도상국은 대규모 자금을 투입한 신도시 구축이 대부분이다. 우리나라는 U-City 추진시기에는 현재 개발도상국들이 추진하는 방식으로 진행하였으나 최 근에는 시민중심, 기성시가지, 관리운영 중심으로 그 형태가 진화하고 있다. 이러한 시점에서 과거 U-City 시기부터 현재의 스마트도시까지 사업추진과정에서 드러난 이슈와 인식변화를 살펴보는 것은 과거를 통 해 미래를 새롭게 설계한다는 법고창신(法古創新)의 측면에서 매우 중요하다. 그 동안 국내 스마트도시의 과거를 돌아보는 동향분석 연구들이 일부 수행되었으
나 대부분의 기존연구들은 논문, 연구보고서 등에 집 중한 경우가 많았다(김걸 외 2011). 이에 반해 실질적 으로 시민들에게 친숙한 매체를 활용하여 시민들이 스마트도시를 어떻게 인식하고 있는지, 이를 통해 향 후 국내 스마트도시의 추진은 어떠한 방식으로 이루 어져야 하는지 분석한 연구는 상대적으로 부족했다.
시민들이 스마트도시 인프라와 서비스의 최종이용자 인 것은 주지의 사실임을 감안해 볼 때, 실제 시민들이 스마트도시를 어떻게 인식하고 있는지 파악하는 것은 향후 스마트도시 정책을 수립하는데 매우 중요하다.
이러한 문제인식 하에, 이 연구에서는 뉴스, 트위터, 블로그 등 시민들에게 친숙한 매체를 분석하여 국내 스마트도시의 이슈와 인식변화 흐름을 파악해보고 그 결과를 바탕으로 국내 스마트도시의 발전을 위한 정 책방향을 제시하고자 한다.
이러한 연구목적의 달성을 위해 이 연구는 다음의 절차를 거쳤다. 첫째, 빅카인즈(Big Kinds), 혜안 등 빅데이터 분석플랫폼을 기반으로 스마트도시 관련 빅 데이터(뉴스, 블로그, 트위터) 분석을 시행하여 연도 별 주요키워드, 워드클라우드, 시기별 스마트도시 관 련 키워드 발생빈도 등을 도출하였다. 둘째, 연도별 발 생한 스마트도시 관련 키워드를 메타키워드 기반으로 재분류하여 스마트도시 분야별 추이와 흐름을 분석하 였다. 셋째, 스마트도시와 관련한 긍정적/부정적 인식 흐름과 주요 감성키워드 등을 도출하였다. 넷째, 앞의 분석결과를 종합하여 시사점을 도출하고 이를 기반으 로 향후 국내 스마트도시의 발전을 위한 방향을 제시 하였다.
이 연구는 국토 전역에 스마트도시 서비스가 구축 되고 있는 현재 시점에서 국내 스마트도시의 과거와 현재, 그리고 미래를 내다볼 수 있는 기초자료로 활용 될 수 있을 것이다.
2. 이론적 고찰
2.1. 스마트도시 정의 및 제도적 적용구조
최근 저출산·고령화 추세가 거스를 수 없는 사회적 트렌드임을 반영하여 정부가 ｢저출산·고령화 기본법｣
을 제정한 바와 같이 스마트도시도 첨단 ICT기술의 발전에 따라 결코 막을 수 없는 거대한 도시트렌드로 부각되고 있다.
2008년 U-City법의 최초제정 이후, 2017년에 전면 개정된 스마트도시법에서는 스마트도시란 도시의 경 쟁력과 삶의 질 향상을 위하여 건설·정보통신기술 등 을 융·복합하여 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다 양한 도시서비스를 제공하는 지속가능한 도시로 정의 하고 있다. 기존의 U-City법에서는 유비쿼터스도시 란 도시의 경쟁력과 삶의 질의 향상을 위하여 유비쿼 터스도시기술을 활용하여 건설된 유비쿼터스도시기 반시설 등을 통하여 언제 어디서나 유비쿼터스도시서 비스를 제공하는 도시로 정의하였으나 개정된 스마트 도시법에서는 “융·복합”, “지속가능한” 등의 문구가 추가되었는데 이는 사회적으로는 협업, 기술적으로는 융·복합 등이 강조되고 있는 최근의 사회적 트렌드를 반영한 것으로 판단된다.
또한 구성요소적 측면에서 스마트도시는 통합운영 센터, 지능화된 시설물, 유무선 통신망을 기본적으로 갖추어야 함을 스마트도시법에서 명시하고 있다. 법 제도적 관점에서 국내 스마트도시의 작동 매커니즘을 살펴보면, 국가 스마트도시위원회의 심의를 거쳐 확 정된 국가 최상위계획인 스마트도시종합계획의 방향 성 하에, 지자체에서는 각 지역의 특성을 반영한 스마 트도시계획을 수립하고 국토교통부 장관의 승인을 득 하여야 한다. 이때 지자체의 스마트도시계획은 국토 부가 고시한 유비쿼터스도시계획 수립지침(2009)의 기준을 준수하여야 한다. 스마트도시계획의 승인이후 에는 사업시행자가 스마트도시 건설의 세부적인 사항
을 수록한 스마트도시건설사업 실시계획을 수립하고 그에 따른 세부사업을 추진하게 되는 과정을 거친다.
이러한 과정을 거쳐 준공된 스마트도시 관련 시설물 들은 2009년에 국토교통부에서 고시한 유비쿼터스도 시기반시설 관리운영지침에 따라 지자체의 장이 관리 운영하게 되는데 이에 필요한 사항들은 지자체의 조 례로 규정할 수 있다. 2019년 현재 전국적으로 총 28 개 지자체가 스마트도시 관련 조례를 제정하여 운영 중(장환영 2019)에 있는데 최근 정부의 적극적인 스 마트도시 지원정책을 감안해 볼 때 스마트도시 조례 를 신규 제정하는 지자체는 더욱 확산될 것으로 예상 된다.
2.2 정부의 스마트도시 정책동향
최근 정부에서는 스마트도시의 확산을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 지자체 공모를 통해 스마트도 시 실증도시(대구, 시흥), 국가시범도시(세종 5-1생활 권, 부산 에코델타시티)를 지정하여 국가차원의 스마 트도시 선도모델을 구축하기 위해 노력하고 있으며, 테마형 특화단지 조성 등 중소규모의 스마트도시 단 지 조성에도 지원을 아끼지 않고 있다. 특히, 최근 국 가 시범도시 지역에는 아무런 법제도적 제약없이 실 험할 혁신기술을 정부가 선정하여 민간기업에 규제특 례와 실증사업비를 지원하는 “국가 시범도시 규제 샌 드박스 활성화사업”을 추진하고 있으며 이는 민간의 창의적인 아이디어를 실제 현장에 테스트해 볼 수 있 는 하나의 통로가 되고 있다.
그리고 세계적으로 열풍이 불고 있는 제4차 산업혁 명에 대응하기 위해 관·산·학·연으로 구성된 제4차 산업혁명위원회를 출범시켰으며 위원회 산하에 제4 차 산업혁명의 핵심키워드인 스마트도시와 관련한 특 별위원회를 구성하여 국내 스마트도시에 대한 일관 성·적시성 있는 정책수립이 가능토록 하고 있다.
2019년 7월에는 국가스마트도시위원회의 심의·의
결을 거쳐 향후 5년간의 스마트도시 관련 국가정책방 향을 제시하는 제3차 스마트도시종합계획을 발표하 였는데 “시민의 일상을 바꾸는 혁신의 플랫폼, 스마트 시티”를 비전으로, 도시성장단계별 맞춤형 모델 조성, 스마트도시 확산기반 구축, 스마트도시 혁신 생태계 조성, 글로벌 이니셔티브 강화 등을 주요 추진전략으 로 제시하였다. 계획의 세부내용을 살펴보면 지역특 성에 대한 고려부족, 시민·민간참여 미흡, 산업자생력 약화 등 지금까지 국내 스마트도시 추진과정에서 발 생한 문제점을 답습하지 않을 것이란 의지를 엿볼 수 있으며, 이는 곧 국내 스마트도시의 내부역량을 강화 하고 세계시장에서의 경쟁력을 확보하는데 도움이 될 것으로 기대되고 있다.
3. 선행연구 고찰
최근 스마트도시의 전국적 확산에 따라 관련 연구 도 매우 활발하게 이루어지고 있다. 스마트도시 연구 는 서비스 개발, 법제도 및 정책 개선방안, 동향분석 등 다양한 분야에서 진행되고 있다.
첫째, 서비스 관련 연구로는 김홍광(2019)의 연구가 있는데 예산과 인구의 정도에 따라 지자체의 스마트 도시 서비스 도입시기를 결정하여야 하며, 중앙정부 는 스마트도시 인프라가 잘 조성된 지자체를 대상으 로 시범사업 형태로 효과성을 검증하는 것이 스마트 도시의 확산에 효과적임을 주장하였다. 또한 스마트 도시의 적용은 지자체 장의 의지에 따라 결정되는 경 우가 많기 때문에 지자체 장의 특성과 성향을 반영한 차별적 스마트도시 도입이 필요함을 언급하였다. 김 민주･정승현(2019)의 연구에서는 국내 스마트도시 서비스는 대부분 공공서비스 위주로 구축되어 지속가 능성이 낮고 스마트도시 정책적 단절시기가 존재하여 사업의 연속성이 상실되는 현상이 발생하였음을 주장 하였다. 안세윤･김소연(2018)은 스마트도시 서비스 에 대한 수요를 도출하기 위해 GIS 기반 위치데이터
와 비디오 에스노그래피 방법론을 활용하였는데 서비 스의 활용성을 높이기 위해서는 사용자와 공간과의 상호작용, 도시공간의 고효율성 확보, 서비스 관리의 지속성 확보가 필요함을 주장하였다. 그 외에도 주민 체감형 서비스 발굴과 지역특화 방안을 제시한 박영 준･김민재(2019)의 연구, 사용자에게 즐거움을 전달 하는 스마트도시 서비스의 커뮤니케이션 효과에 대해 분석한 홍영일･안진호(2014)의 연구 등 많은 연구가 진행되었다.
둘째, 법제도적·정책적 연구로는 장환영 외(2015) 의 연구와 이재용･한선희(2017)의 연구가 대표적이 다. 스마트도시법이 개정되기 이전에 진행된 장환영 외(2015)의 연구에서는 U-City사업의 실무적 문제점 해소를 위해 사업다양화, 관리운영 강화, 사업지원 강 화를 U-City법의 개정방향으로 설정하고 그에 따른 세부방안을 제시하였다. 한편, 스마트도시법이 개정 된 이후 진행된 이재용･한선희(2017)의 연구에서는 2017년 9월에 전면개정된 스마트도시법을 기존의 U-City법과 비교분석함으로써 개정된 스마트도시법 이 가지는 차별성을 도출함과 동시에 향후 급변하는 환경변화에 대응하기 위해 추가적으로 개선되어야 할 사항들에 대해 제시하였다. 그 외에도 계획제도 개선 방안에 대해 제시한 김정훈(2011)의 연구, U-City법 의 기능적 지위와 타 법과의 관계를 논의한 정연부 (2009)의 연구 등 다양한 법적 연구가 진행되었다.
셋째, 본 연구와 관련된 스마트도시 동향분석 연구 는 타 분야에 비해 매우 드문데, 일부 진행된 연구를 살펴보면 먼저 박건철･이치형(2019)은 스마트도시 관련 학술논문의 제목과 초록, 발행연도 등을 대상으 로 토픽모델링(Topic Modeling) 기반 스마트도시 연 구동향을 분석하여 스마트도시의 산업적/정책적 방 향을 제시하였다. 임시영 외(2014)는 텍스트마이닝 기법을 이용하여 U-City와 스마트도시의 연구동향을 분석하였는데, U-City는 도시에 대한 실제적 적용에 초점을 두고 있는 반면, 스마트도시는 단일 서비스 제
공이나 기술개발 측면에 초점을 두고 있음을 주장하 였다. 김걸 외(2011)는 국내외 U-City 관련 논문의 연 구동향을 분석하여 도시재생 또는 도시의 공간적 스 케일을 고려한 다양한 세부주제별 연구가 필요함을 언급하였다.
이와 같은 선행연구들을 종합해보면 스마트도시 관 련 연구는 최근 매우 활발하게 이루어지고 있으나 스 마트도시와 관련한 동향분석은 타 분야에 비해 상대 적으로 부족한 실정이다. 대부분의 스마트도시 연구 가 기술 및 서비스 개발, 법제도 및 정책제안 등에 집 중되어 있지만, 과거와 현재, 미래를 내다볼 수 있는 키워드 중심의 시계열적 동향분석은 급격한 도시변화 와 기술의 발전에 유연하게 대응하는데 도움이 된다 는 점에서 그 중요성을 간과할 수 없다. 또한 일부 진 행된 스마트도시 동향분석 연구는 대부분 스마트도시 관련 논문, 연구, 보고서만을 분석한 특징이 있으며 그 에 따라 주로 연구자 관점에서만 스마트도시를 조망 한 한계를 가진다. 스마트도시는 시민들이 체감하고 느낄 수 있어야만 성공할 수 있다는 당연한 이치를 감 안해 볼 때, 일반시민이 쉽게 접할 수 있는 뉴스기사나 블로그, 트위터 등에 언급되는 스마트도시 관련 동향 도 적극적으로 살펴볼 필요가 있다. 이 연구는 기존의 스마트도시 관련 연구에서 부족했던 스마트도시 동향 분석을 빅데이터를 활용하여 분석하되, 기존에 수행 된 연구자 관점이 아닌, 수요자 관점에서 접근한다는 점에서 타 연구와 차별성을 가진다.
4. 빅데이터 기반 스마트도시 이슈 및 인식변화 분석
4.1. 빅데이터 플랫폼의 활용과 데이터 수집
이 연구에서는 행정안전부가 개발한 빅데이터 플랫 폼인 “혜안”과 한국언론진흥재단이 개발한 뉴스기사 빅데이터 플랫폼인 “빅카인즈”를 활용하여 국내 스마
트도시 이슈와 인식변화를 도출해보고자 한다.
이 연구에서 빅데이터 분석플랫폼을 활용한 이유는 국내의 모든 스마트도시 관련 데이터들을 일일이 수 작업으로 수집하여 분석하는 것은 현실적으로 불가능 하며, 과거에 비해 빅데이터 분석기법이 매우 정교화, 체계화되어 막대한 양의 데이터 분석이 가능한 기반 이 충분히 조성되었기 때문이다(임시영 외 2014).
한편, “혜안”은 이슈분석, 맞춤형 소셜분석(Social analysis), 테마분석, 공통기반 모델분석 등 다양한 서 비스를 제공하고 있는데 본 연구에서는 소셜분석을 통해 스마트도시 관련 워드클라우드(Word cloud), 스 마트도시와 관련한 긍정/부정 인식도 도출에 활용하 였다. 그리고 “빅카인즈”는 연도별 스마트도시 관련 데이터에 대한 주요키워드 도출, 연도별/분야별 발생 건수 도출 등에 활용하였다. 분석의 대상기간은 2010 년 1월부터 2019년 8월까지로 설정하였으며 분석에 활용한 데이터는 뉴스, 블로그, 트위터 정보를 대상으 로 하였다.
4.2. 연도별 스마트도시 관련 주요 키워드 분석
스마트도시 관련 주요키워드를 도출하기 위해 U-City법이 적용되었던 2010년부터 2016년까지는
“U-City”, “유비쿼터스도시”, “유시티”, “Ubiquitous City”를 검색어로 설정하였으며, U-City법이 스마트 도시법으로 전면개정된 2017년 이후부터는 “스마트 도시”, “스마트시티”, “Smart City”를 검색어로 설정 하여 데이터를 수집한 후 이를 분석하였다. 또한 각각 의 개별년도별 주요키워드를 도출하여 보다 세부적인 특성을 파악하고자 하였다. 연도별 주요 키워드 도출 은 U-City, 스마트도시와 관련성이 떨어지는 일반적 인 단어를 제거하는 작업을 거쳤으며 유사단어는 대 표단어로 치환하는 과정을 거쳤다. 또한 유사/중복된 데이터는 모두 1건으로 설정하여 분석결과의 정확성 을 높이고자 하였다.
Deriving major keywords related to U-City
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Number of
data 4,263 2,506 1,718 1,348 936 690 491
Keyword ranking
1 U-City Ubiquitous U-City CCTV New town U-City Smart City
2 Ubiquitous CCTV CCTV U-City Infra New Town U-City
3 Eco-friendly U-City New Town Sensor U-City Integrated
management Sejong 4 Local
government New Town Urban Ubiquitous Integrated
Center Smart City Big data 5 Spatial data Infra Plan Integrated
Center IFEZ Ulsan Incheon
6 U-Eco Sensor Integrated
Center IoT Traffic
Information Infra Busan 7 Economic Local
government Intelligent Testbed LH IoT Necessity
8 Network Spatial data KT Bench
marking Cloud U-plan Private
investment
9 New town Network BTL U-Service Kotra Technology Citizen
10 Cisco Incheon Technology Big data CCTV IFEZ CCTV
Number of data including
U-City keywords (2010~2016)
Word Cloud
2010 ~ 2013 2014 ~ 2016
Table 1. Ranking of major keywords about Ubiquitous Cities
Deriving major keywords related to Smart City
2017 2018 2019. 1 ~ 8
Number of data 4,102 8,875 6,466
Keyword ranking
1 Citizen Citizen Smart City
2 Smart City Living lab Challenge
3 CCTV Smart City Living lab
4 Fourth Industrial Revolution Urban regeneration Sustainability
5 Living lab Ministry of Land, Infrastructure
and Transport Fourth Industrial Revolution
6 Local government Busan Citizen
7 Cooperation Challenge Urban regeneration
8 Big Data Fourth Industrial Revolution Ministry of Land, Infrastructure and Transport
9 WSCW Private investment IoT
10 Urban regeneration MOU Local government
Number of data including Smart City keywords (2017~2019.8)
Word Cloud
2017. 1 ~ 2018. 8 2018. 9 ~ 2019. 8
Table 2. Ranking of major keywords about Smart Cities
키워드 우선순위는 토픽랭크 알고리즘(Topic rank algorism) 기반으로 도출하였는데 이는 사용자가 입 력한 질의어에 기반하여 그 결과를 워드클러스터링 (Word clustering)하여 동적으로 상호작용하는 시맨 틱 네트워크를 생성하는 알고리즘으로, 막대한 양의 데이터에서 주요 키워드를 가중치에 따라 선별적으로 추출하는데 매우 유용한 방식이다(박건철･이치형 2019).
2010년부터 2016년까지 스마트도시(U-City) 관련 키워드를 순위별로 도출한 결과는 Table 1과 같다.
2010년에 4,263건, 2011년에 2,506건, 2012년에 1,718건, 2013년에 1,348건, 2014년에 936건, 2015년 에 690건, 2016년에 491건 등 총 11,952건의 데이터 분석결과, U-City, CCTV Ubiquitous, New Town, Infra, Integrated Center, Urban, IFEZ, Network 등 이 U-City와 관련한 상위 키워드로 도출되었다. 도출 된 주요키워드들은 대부분 신도시 개발 위주의 인프 라 구축, 공간정보의 활용을 통한 서비스 개발, 통합운 영센터의 구축 등 기술개발 및 인프라 조성에 관련된 것이 특징적이다. 또한 U-City 관련 키워드들의 전체 출현율은 2010년대 초반에는 상대적으로 높게 나타 나고 있지만 시간이 갈수록 점차 감소되고 있는 것으 로 분석되었다. 이러한 경향은 2008년 U-City법의 제 정과 함께 화성동탄, 성남판교, 파주운정 등 제2기 신 도시 구축이 2000년대 초중반부터 2010년대 초반까 지 활발히 추진되다가 그 이후 도시재생, 기성시가지 활성화 등으로 도시정책이 전환된 것과 그 흐름을 같 이 한다.
구체적으로는 백지상태에서 새롭게 구축되는 신도 시 지역에 첨단 ICT 기술을 도입하여 시민들이 언제 어디서나 필요한 서비스를 제공받을 수 있다는 U-City의 장밋빛 전망에 따라 사업초기에는 시민들 의 기대심리가 매우 높게 형성되었다. 그러나 공공위 주의 단편적 서비스 제공, 기성시가지 주민들의 상대 적 소외감, 과도한 구축비용, 민간참여 부족 등 사업추
진과정에서 발생한 문제점들로 인해 시간이 갈수록 U-City에 대한 관심도가 낮아지는 결과를 보이고 있다.
한편, 2017년부터 2019년 8월까지 스마트도시 관 련 키워드를 순위별로 도출한 결과는 Table 2와 같다.
2017년에 4,102건, 2018년에 8,875건, 2019년 8월까 지 6,466건 등 총 19,443건의 스마트도시 관련 데이터 분석결과, Smart City, Living lab, Citizen, challenge, Sustainability , Urban regeneration 등이 상위 키워 드로 도출되었다. 이러한 키워드들은 민관협력 강화, 도시재생 등 시민참여 활성화 등 지속가능하고 시민 중심적인 스마트도시 건설에 관련된 것이 대부분이 다. 이러한 결과는 U-City 추진시기에 드러난 문제점 을 인지하고 이제는 인프라 구축 중심의 관점에서 벗 어나 시민과 민간이 함께 스마트도시를 조성해나감으 로서 보다 체감도 높은 스마트도시를 구현하고자 하 는 의지가 반영된 것으로 판단된다. 일례로, 도출된 키 워드 중 리빙랩(Living lab)은 시민들이 스마트도시를 스스로 만들어간다는 측면에서 전 세계적으로 확대되 는 추세(송위진 외 2017)이며 국내에서도 많은 지자 체가 리빙랩 사업을 추진하여 시민들의 높은 호응을 얻고 있다는 점은 이를 뒷받침하는 근거로 볼 수 있다.
4.3. 메타키워드 기반의 스마트도시 키워드 분류 및 변화양상 분석
본 절에서는 2010년 1월부터 2019년 8월까지 U-City, 스마트도시 관련 키워드들의 분야별 동향을 살펴보기 위해 서비스 및 기술, 인프라, 계획, 관리운 영, 방법론 등 연구자가 별도로 설정한 메타키워드로 데이터를 분류하여 그 흐름을 살펴보았다(Table 3 참조). 먼저, 서비스 및 기술 분야의 키워드를 포함한 경우는 총 7,158건으로 나타났으며, 전체 대비 약 23%
의 비율로 나타났다. 인프라 분야는 총 6,844건으로 약 22%, 계획 분야는 총 7,359건으로 약 23%, 관리운 영분야는 총 5,602건으로 약 18%, 방법론 분야는 총
4,432건으로 약 14%의 비율로 분석되었다. 그리고 2010년부터 2016년까지 스마트도시(U-City) 관련 키워드는 총 기간 대비 약 38%의 비율로 나타났고 2017년부터 2019년 8월 현재까지의 스마트도시 관련 키워드는 전체 대비 약 62%의 비율로 나타났다.
메타키워드 분야별로 구체적으로 살펴보면 2010년
부터 2016년까지는 인프라 부문(31%), 서비스 및 기 술부문(30%)이 가장 높은 비율로 출현하였다. 2017 년부터 2019년 8월까지는 계획분야(25%), 관리운영 분야(22%), 방법론 분야(19%)가 타 분야에 비해 상대 적으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 2016년까지는 앞에서 언급한 바와 같이 공공 중심의 신도시 위주로
Classification Smart City (U-City) Smart City
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019.8
1
Service /
Technology 1,325 875 536 256 356 81 101 982 1,743 903
Growth rate(%) - -34.0 -38.7 -52.2 +39.1 -77.2 +24.7 +872. +77.5 -48.2
2 Infrastructure 1,562 794 452 521 156 105 121 865 1,471 797
Growth rate(%) - -49.2 -43.1 +15.3 -70.1 -32.7 +15.2 +615 +70.1 -45.8
3 Plan 975 445 419 145 110 221 91 854 2,101 1,998
Growth rate(%) - -54.4 -5.8 -65.4 -24.1 +101 -58.8 +839 +146 -4.9
4 Management 156 323 224 337 201 185 99 921 1,754 1,402
Growth rate(%) - +107 -30.7 +50.4 -40.4 -8.0 -46.5 +830 +90.4 -20.1
5 Methodology 245 69 87 89 113 98 79 480 1,806 1,366
Growth rate(%) - -71.8 +26.1 +2.3 +27 -13.3 -19.4 +508 +276 -24.4
Sum 4,263 2,506 1,718 1,348 936 690 491 4,102 8,875 6,466
Growth rate(%) - -41.2 -31.4 -21.5 -30.6 -26.3 -28.8 +735 +116 -27.1
Total rate 38% 62%
Specific ratio of sector
- Service / Technology : 30% - Plan : 20%
- Infrastructure : 31% - Management : 13%
- Methodology : 7%
- Service / Technology : 18%
- Plan : 25%
- Infrastructure : 16%
- Management : 22%
- Methodology : 19%
Flow chart by Meta keyword field
Table 3. Classification of Smart City Issues Based on Meta Keywords
구축된 U-City 사업의 특성에 기인하여 인프라 및 서 비스/기술 위주로 키워드가 도출된 것으로 판단되며, 2017년에 문재인 정부가 들어선 이후, U-City 사업에 대한 개선요구와 함께 시민참여, 관리운영 중심의 스 마트도시 조성을 집중적으로 지원하면서 계획, 관리 운영, 방법론 분야의 키워드 출현율이 급격하게 증가 한 것으로 보인다.
전체적으로 보면, 2017년 이후 스마트도시 관련 키 워드의 출현율은 급격히 증가하고 있는 추세인데, 이 는 시민중심의 스마트도시로의 전환과 함께, 현 정부 의 스마트도시 지원정책과 지자체들의 스마트도시 조 성의지가 반영된 결과로 볼 수 있다. 이 시기에는 기존 의 신도시 구축 절차법적 성격을 지닌 U-City법이 시 민중심, 관리운영 효율화, 산업진흥 등의 성격을 지닌 스마트도시법으로 전면개정되었으며, 스마트도시에 대한 정부지원 정책이 본격화됨에 따라 스마트도시 관련 키워드들의 출현이 급격하게 증가된 것으로 판 단된다. 국토교통부에서는 스마트도시가 국가경쟁력 강화를 위한 블루오션임을 인지하고 민관협력 중심의 스마트도시 챌린지 사업, 기성시가지 재활성화 관점 의 테마형 특화단지 사업, 정보시스템의 통합적 관리 를 위한 통합플랫폼 보급사업 등 각종 공모사업을 추 진 중에 있다. 또한 국토교통부가 2019년 7월에 고시 한 제3차 스마트도시종합계획에서도 지자체 지원정 책들이 반영되어 있기 때문에 향후에도 스마트도시에 대한 관심은 더욱 강화될 것으로 판단된다.
4.4. 스마트도시에 대한 인식변화 분석
본 절에서는 스마트도시에 대한 긍정적/부정적 인 식의 변화흐름을 분석해보고자 한다. 이는 스마트도 시에 대한 과거와 현재의 인식을 검토해보는 것으로 서 향후 스마트도시 사업을 추진함에 있어 향후 확산 가능성, 지지도 등을 판단할 수 있는 기초자료로 활용 이 가능하다. 이 분석은 행정안전부가 개발한 “혜안”
의 소셜분석을 활용하여 분석하였다. 소셜분석은 공 통기반 플랫폼에 수집된 뉴스, 블로그, 트위터 데이터 를 대상으로 감성키워드 기반 분석결과의 시각화, 감 성키워드 도출을 지원하며 특히 특정주제에 대한 긍 정적/부정적 인식결과를 통계적으로 도출할 수 있는 기능을 포함한다. 한편 이 분석은 데이터 수집의 한계 로 인해 2014년과 2018년 등 2개년도로 구분하여 스 마트도시 관련 감정인식의 흐름을 비교분석하였다 (Table 4 참조).
분석결과, 2014년에는 긍정적인 반응이 40.3%, 부 정적인 반응이 36.4%로 나타났으며 중립적인 반응은 23.3%로 나타났다. 2018년의 경우에는 긍정적인 반 응이 67.7%로 급격하게 증가하였으며, 부정적인 반응 은 13.9%, 중립적인 반응은 18.4%로 나타났다. 이러 한 결과는 U-City 추진시기의 성과가 일반시민들의 기대를 충분히 충족시키지 못한 반면에, 스마트도시 에 대한 집중적인 정부지원과 새로운 정책방향이 본 격 추진된 2018년에는 스마트도시에 대한 새로운 기 대심리가 발현된 것으로 분석된다.
긍정/부정 키워드의 세부 내용을 살펴보면, 먼저 긍 정적 키워드의 경우 2014년에는 주로 지원, 혁신, 개 발, 기대, 성장 등의 내용이 긍정적 키워드의 주를 이 루고 있는 반면, 2018년의 경우에는 시민참여, 협력, 기대, 혁신, 편리 등의 내용이 주를 이루고 있다. 또한 부정적 키워드의 경우, 2014년에는 예외, 사고, 문제, 차단, 어려움 등이 주로 나타났으나, 2018년에는 문제, 규제, 갈등, 비판 등이 주를 이루고 있다. 이는 과거 U-City의 경우, 새로운 도시개발과 그에 따른 경제성 장, 기술 및 서비스 개발이 주요한 이슈였던 것에 비해 최근의 스마트도시는 시민들의 참여와 주체 간 협력, 규제개혁 등으로 그 관심이 전환되고 있음을 의미한다.
종합적으로 보면, U-City 추진시기에 비해 최근의 스마트도시는 정부의 적극적인 지원정책에 힘입어 긍 정적 인식이 점차 확산되고 있기 때문에 시민들의 사 업지지도는 상당기간 높은 수준을 유지할 수 있을 것
으로 기대된다. 이러한 시민들의 기대심리를 충족시 키기 위해서는 다양한 주체간 거버넌스 구축, 시민들 의 적극적 참여, 관리운영 효율화, 민관협력 강화 등 최근의 스마트도시 이슈들을 사업 추진 시 적극적으 로 고려하여야 할 것이다.
4.5. 소결 및 시사점
빅데이터 기반의 스마트도시 이슈 및 인식변화에 대한 분석결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 연도별 스마트도시 관련 주요 키워드 분석결 과, U-City 추진시절에는 정보통신 인프라 구축, 서비
스 개발, 통합운영센터 등 기술개발 및 인프라 조성 등 에 관한 키워드의 출현율이 높았으나, 2017년 이후에 는 민관협력 강화, 시민참여 등 지속가능하고 시민중 심적인 스마트도시 건설에 관련된 키워드가 출현율이 높았다.
둘째, 스마트도시 관련 키워드를 서비스 및 기술, 인 프라, 계획, 관리운영, 방법론 등의 메타키워드로 치환 하여 분야별 흐름을 살펴본 결과, 2010년부터 2016년 까지는 인프라 및 서비스/기술 분야가 가장 높게 나타 났으나 2017년 이후에는 관리운영, 방법론 분야가 출 현율이 높게 나타났다. 또한 전체적인 메타키워드 분 야별 출현율은 2016년까지는 지속적으로 감소추세이
U-City Smart City
2014 2018
Ratio of positive and
negative perception
Trends of emotional data
Emotionalkeyw ord ranking
Positive Negative Positive Negative
1 Support 1 Exception 1 Citizen participation 1 Problem
2 Innovation 2 Accident 2 Cooperation 2 Regulation
3 Development 3 Problem 3 Expectation 3 Discrimination
4 Expectation 4 Cut-off 4 Innovation 4 Criticism
5 Growth 5 Difficulty 5 Convenience 5 Conflict
Table 4. Changing the Awareness of smart city
나, 정부지원이 강화된 2017년을 기점으로 급격하게 증가하고 있었다.
셋째, 스마트도시에 대한 인식변화 분석결과, 2016 년에는 긍정과 부정 인식 비율이 크게 차이가 없었으 나, 정부의 본격적인 지원이 추진된 2018년에는 긍정 적 인식의 비율이 크게 향상된 결과를 보이고 있다. 또 한 출현된 감정 키워드의 내용 역시, 앞에서 수행한 주 요 키워드 분석과 메타키워드 흐름분석과 대부분 그 괘를 같이 하고 있다.
이러한 결과를 종합하여 이 연구에서는 향후 국내 스마트도시가 나아가야 할 방향을 리빙랩 적용 확산, 관리운영방식의 체계화, 스마트도시 성과관리체계 구 축으로 제시하고자 한다.
첫째, 리빙랩 적용확산은 연도별 스마트도시 관련 주요 키워드 분석결과와 관련된다. 앞의 분석결과와 같이 2017년 이후에는 시민참여, 민관협력 등 지속가 능하고 시민중심의 스마트도시 건설이 트렌드임을 반 영하여, 최근 시민주도형 사업방식으로 각광받고 있 는 리빙랩(Living lab) 방식을 스마트도시 사업에 적 극적으로 도입할 필요가 있다. 리빙랩은 다양한 주체 가 협력하여 혁신활동을 수행하는 오픈플랫폼(Open platform)으로서 시민들이 직접 지역의 문제를 발굴 하고 이를 시민 또는 민간기업이 사업화한다는 점이 기존 일반용역 형태의 사업방식과 차별화된다. 해외 에서는 헬싱키, 바르셀로나 등에서 이미 활발히 추진 되고 있으며 국내에서도 고양시, 세종시, 대전시 등 일 부 지자체에서 시행되어 소기의 성과를 거두고 있다 (송위진 외 2017). 과거의 U-City는 교통, 방범 등 일 부 공공서비스만을 제공하여 시민들이 스마트도시를 실제 체감하지 못한 반면, 리빙랩 방식은 시민들이 진 정으로 필요로 하는 서비스를 직접 발굴하고 지역에 적용한다는 점에서 체감도 높은 스마트도시를 건설하 는데 큰 도움이 될 수 있을 것이다.
둘째, 관리운영방식의 체계화는 스마트도시 분야별 흐름분석 결과와 관련된다. 2017년 이후, 관리운영, 방
법론 분야가 타 분야에 비해 출현율이 높게 나타난 점 을 반영해 볼 때, 스마트도시의 관리운영방식에 대한 구체적인 논의가 필요하다. 우리나라는 2009년에 국 토교통부에서 고시한 유비쿼터스도시기반시설 관리 운영지침에 따라 지자체가 스마트도시 관련 시설을 관리운영하게 되어 있으나, 지침이 고시된지 10년이 지났음에도 불구하고 한 차례도 개정되지 않아 사실 상 유명무실화된 실정이다. 일선 지자체에서는 스마 트도시의 체계적인 관리운영이 성공적인 스마트도시 의 정착을 위해 가장 시급한 사안임을 지속적으로 언 급하고 있으나, 아직까지 이를 위한 구체적인 대안마 련은 미흡하다(장환영 2018). 현재 대부분의 지자체 에서는 직접 스마트도시 관련 시설물들을 관리하고 있으나 관리운영비용의 조달문제로 인해 많은 어려움 을 겪고 있다. 스마트도시 시설물들은 계속해서 늘어 나고 있는 반면에, 지자체의 예산은 한정되어 있어 최 근에는 추가적인 시설물 또는 서비스 구축을 꺼리는 지자체도 일부 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위 한 방안으로 스마트도시 관련 시설물의 소유권은 지 자체가 가지되, 그 시설물의 운영은 민간에 위탁하여 관리하는 방안을 고려해 볼 수 있다. 이러한 방식은 지 자체 입장에서는 관리운영비용의 조달문제, 기술적 애로사항을 해결할 수 있고, 민간은 스마트도시 관련 시설물을 관리운영하는 대가로 해당서비스에서 발생 하는 수익의 일부를 가져감으로써 서로가 각자의 이 익을 도모하는데 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
또한 이러한 방식을 더욱 확산하기 위해서는 현행 유 비쿼터스도시기반시설 관리운영지침 내 관련 조항을 개정하는 작업이 조속히 추진되어야 할 것이다.
셋째, 스마트도시 성과관리체계 구축은 최근 스마 트도시에 대한 긍정적 인식이 과거에 비해 확산되고 있다는 점과 관련된다. 스마트도시에 대한 긍정적 인 식을 더욱 확산하기 위해서는 중앙정부 및 지자체가 연계된 객관적 성과관리 및 검증체계를 구축할 필요 가 있다. 국내 스마트도시는 양적·질적 수준이 세계
최고 수준으로 평가받고 있으나, 객관적인 성과관리 체계가 부재하여 그 우수한 성과를 널리 홍보하지 못 한 한계가 있다(이재용･한선희 2017). 그에 따라 시민 들의 인식은 급격히 발전하고 있는 스마트도시 수준 을 따라가지 못하였으며 오히려 과거 U-City 사업 추 진시 발생했던 문제점을 근거로 스마트도시에 대한 부정적인 견해를 보이는 경우도 일부 발생하고 있다.
이는 그동안 스마트도시 성과의 객관적인 검증기준이 부재하여 스마트도시를 통해 얻을 수 있는 효과가 무 엇인지 정확하게 파악하기 힘들었기 때문이다. 이러 한 점들을 반영하여 최근 국토교통부에서는 체계적인 스마트도시 성과관리를 목적으로 2020년에 스마트도 시 인증제 시행을 계획하고 있으며, 인증제 본격 시행 이전에 고양시 등 총 10개 지자체를 2019년 9월에 스 마트도시 시범인증 지자체로 지정하는 등 국가차원의 체계적인 성과관리 및 검증체계 구축에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 이러한 중앙정부 차원의 노력 과 달리 지자체 차원에서는 여전히 성과관리에 대한 노력이 부족한 실정이다. 각각의 지자체는 고유한 문 화적·지리적 특성을 가지고 있고 주민들의 성향 역시 지역에 따라 차이점이 존재함에도 불구하고 현재 지 자체 스마트도시 조례 중 지역특성을 반영한 성과관 리 관련 조항을 보유하고 있는 곳은 단 두 곳에 불과하 다(장환영 2019). 중앙정부의 스마트도시 성과관리 정책과 지자체의 스마트도시 정책은 유기적으로 연계 되어야 한다는 대 전제하에, 지자체가 지역맞춤형 성 과관리체계를 구축하는 것은 다양하고 독창적인 스마 트도시 조성을 유도한다는 점에서 매우 중요하다. 이 에 각각의 지자체는 큰 틀에서는 국토교통부의 스마 트도시 인증지표 및 성과관리조항을 기준으로 하되, 그 기준을 해당지역의 지역적 특성에 적합하게 재해 석한 유연한 성과관리체계를 구축하는 것이 필요하 다. 이는 곧 스마트도시에 대한 시민들의 긍정적 인식 확산에도 많은 도움이 될 수 있을 것이다.
5. 결론
이 연구는 뉴스기사, 트위터, 블로그 등에 나타난 스 마트도시 관련 데이터를 시계열적으로 분석하여 국내 스마트도시의 주요 이슈와 인식변화 양상을 제시하였 다. 구체적으로는 빅데이터 플랫폼을 활용하여 연도 별 주요키워드, 시기별 스마트도시 관련 키워드 발생 추이, 메타키워드 기반의 분야별 변화양상, 스마트도 시에 대한 인식변화 양상을 파악하였다. 그 결과, 과거 의 U-City가 대부분 신도시 위주의 인프라 조성 중심 이었다면 최근의 스마트도시는 시민이 주도하는 지속 가능한 도시 건설에 집중하고 있는 것으로 요약된다.
강조되고 있는 분야 역시, 과거에는 인프라, 서비스, 기술 분야가 강조되었다면, 최근에는 계획, 관리운영, 방법론 등이 강조되고 있으며 스마트도시에 대한 긍 정적 인식도 점차 확산되고 있는 것으로 분석되었다.
이러한 분석결과를 종합하여 이 연구에서는 향후 국 내 스마트도시가 나아가야 할 방향으로 리빙랩 적용 확산, 관리운영방식의 체계화, 스마트도시 성과관리 체계 구축으로 제시하고 그에 따른 세부사항을 제시 하였다.
이 연구는 시민들과 함께 만들어가는 지속가능한 스마트도시 조성이 전 세계적 도시흐름임을 감안해 볼 때, 국내 스마트도시도 점진적으로 그 흐름에 편승 하고 있음을 입증해주고 있으며 향후 사업 추진시 고 려해야 하는 다양한 요소들을 상기시켜 준다는 점에 서 의의가 있다. ICT 기술을 활용한 도시문제 해결과 시민들의 삶의 질 향상을 도모하는 스마트도시는 이 제는 우리의 생활에 당연시되고 있으며 이러한 흐름 은 더욱 가속화될 것으로 예상된다. 이러한 흐름 속에 서 스마트도시의 과거와 현재, 그리고 미래를 내다볼 수 있는 이 연구의 결과는 매우 시의적절하다.
그러나 이 연구는 뉴스, 블로그, 트위터 정보를 대상 으로 국내 스마트도시의 흐름을 정량적으로 파악한 성과는 있으나 민간기업 담당자, 스마트도시 관련 공
무원의 의견을 수렴하는 과정은 수행하지 못하였다.
이에 향후 더욱 체계적으로 스마트도시 흐름을 파악 하고 그에 따른 합리적 방향성을 설정하기 위해서는 정량적인 연구뿐만 아니라, 다양한 주체의 의견을 포 괄하는 정성적인 연구도 동반되어야 할 필요가 있다.
또한 향후 연구에서는 이 연구에서 제시한 메타키 워드를 보다 구체적인 분야로 세분화하여 접근해 볼 필요가 있으며, 이는 향후 국내 스마트도시 사업 추진 에 있어 세부실행전략을 수립하는데 도움이 될 수 있 을 것으로 판단된다. 스마트도시 사업은 향후 더욱 확 산될 것으로 예상되는 만큼 더욱 세밀화되고 정교화 된 흐름파악은 필수적이며, 이를 위한 기초자료로 이 연구의 결과가 활용될 수 있길 기대한다.
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2019년 10월 02일 원고접수(Received) 2019년 10월 23일 1차심사(1st Reviewed) 2019년 11월 13일 2차심사(2st Reviewed) 2019년 12월 07일 게재확정(Accepted)
초 록
이 연구의 목적은 국내 스마트도시의 이슈와 인식변화를 분석해보는 것이다. 이를 위해 먼저 빅데 이터 분석플랫폼을 기반으로 스마트도시 관련 빅데이터 분석을 시행하여 연도별 주요키워드, 워드클 라우드, 연도별 스마트도시 키워드 발생빈도 등을 도출하였다. 둘째, 연도별 주요키워드를 메타키워드 기반으로 분류하여 그 추이와 흐름을 분석하였다. 셋째, 스마트도시에 대한 감성인식 흐름, 주요 감성 키워드를 도출하였다. 분석결과, 과거의 U-City가 대부분 신도시 위주의 인프라 조성 중심이었다면 최 근의 스마트도시는 시민이 주도하는 지속가능한 도시건설에 집중하고 있는 것으로 나타났다. 또한 과 거에는 인프라, 서비스, 기술 분야가 강조되었다면, 최근에는 관리운영, 방법론 등이 강조되고 있으며 스마트도시에 대한 긍정적 인식도 점차 확산되고 있는 것으로 분석되었다. 이 연구는 국토전역에 스 마트도시 서비스가 구축되고 있는 현재 시점에서 국내 스마트도시의 과거와 현재, 미래를 내다볼 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
주요어 : 스마트시티, 리빙랩, 인식변화, 제4차 산업혁명, 빅데이터
