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Effects of verbal abuse experience and burnout on turnover intentions of hospital nurses at small and medium-sized hospitals

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2018, 29

(

3)

,

665–678

중소병원 간호사의 언어폭력 경험 및 소진이 이직의도에 미치는 영향

ᅥ희정

1

·이수경

2

1계명대학교 대학원간호학과 ·2계명대학교 간호대학

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 4ᄋ ᅯ ᆯ 20ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 5ᄋ ᅯ ᆯ 18ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 5ᄋ ᅯ ᆯ 22ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

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1. 서론

1.1. 연구 필요성 벼

ᆼ원은다양한 구성원들이 상호작용하는 곳으로 구성원간의 상호협력이 중요하다고 인식되지만 한편 ᄋ

ᅳ로는 여러 가지 갈등요인도 함께 존재하고 있는 곳이다 (Lee와 Chung, 2007). 현대 사회의 병원은 ᄀ

ᅩ객의 질적 의료 요구는 증가하지만 부족한 의료서비스로 의료진과환자의관계에서 의료서비스 공급 ᄌ

ᅡ와 소비자의관계로 보는관념이 강해지며 그에 따른긴장과 갈등이 존재한다 (Kim과 Lee, 2016). 간 ᄒ

ᅩ조직은병원인력의 40∼50%를차지하는부서이며, 입원환자를 24시간 간호함에 있어 의료의 질적 ᄒ

ᅣᆼ상에 기여할 뿐만 아니라 양질의 간호를제공함으로 병원의 경쟁력과 생산성에큰영향을주는위치에 이

ᆻ어 (Oh와 Kim, 2015), 간호사는환자에게 양질의 간호를 제공하기 위하여 환자의 요구를정확하게 ᄑ

ᅡ악하는것이 중요하게 되었다 (Lee 등, 2015). 따라서 간호사는환자 및 보호자, 간호사, 의사, 병원 ᄋ

ᅴ 타 부서 직원 등과 접촉이 많은업무환경에서 일을하고 있기 때문에 의료기관내 다른 직종보다 폭 ᄅ

ᅧᆨ에 많이 노출되는것으로 알려져 있으며 (Kim 등, 2016), 폭력유형의 빈도 중언어폭력의 빈도가 가

1

(42601) ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄃ ᅡ ᆯᄉ ᅥᄀ ᅮ ᄃ ᅡ ᆯᄀ ᅮᄇ ᅥ ᆯᄃ ᅢᄅ ᅩ 1095, ᄀ ᅨᄆ ᅧ ᆼᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄋ ᅯ ᆫ ᄀ ᅡ ᆫᄒ ᅩᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄇ ᅡ ᆨᄉ ᅡᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆼᄉ ᅢ ᆼ.

2

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E-mail: [email protected]

(2)

ᅡᆼ 높은것으로 나타났다 (Kang과 Park, 2015). 언어폭력은부당한 폭력적 말로 상대방에게 정서적인 ᄀ

ᅡᆼ제력을 행사하여 정당한 이유 없이 굴욕감을주고 품위를떨어뜨리는것으로, 직업적 또는개인적으로 ᄀ

ᅡ혹한 비난의 공격을당했다고 받아들여지는것을의미 한다 (Nam 등, 2005).

ᄀ ᅮ

ᆨ내에서 보고된 연구결과를살펴보면, 상급종합병원을대상으로 한 연구에서 Kang과 Park (2015)은 100%, Cho 등 (2011)은 98.3%가 언어폭력을 경험했다고 하였고, 수술실 간호사를대상으로 한 연구 ᄋ

ᅦ서 Park과 Na (2015)는 93.9%가 언어폭력을 경험한 적 있다고 하였다. 또한 해외에서 시행된 연 ᄀ

ᅮ를 살펴보면, 중국에서 시행된 연구에서는 78.6%의 간호사가 언어폭력을 경험한 적이 있다고 하였 ᄀ

ᅩ (Zeng등, 2013), 타이완에서는 간호사의 51.4%가 언어폭력을경험한 적이 있다고 보고되어 (Pai와 Lee, 2011)간호사의 언어폭력 경험이 단지 우리나라만의 문제는아님을알 수 있다.

ᅩ한 최근 정보통신의 발달과 함께 인터넷 및 스마트 폰 사용 증가에 따라, 전통적인 면대면 대인관 ᄀ

ᅨ와 더불어 카카오톡, 밴드, 페이스북 등의 SNS (social networking service)를이용한 사이버 대인관 ᄀ

ᅨ가 급증하게 되어 사이버 상에서 명예 훼손,모욕, 스토킹, 따돌림 등의 사이버 언어폭력도 새로운사 ᄒ

ᅬ문제로 등장하 되었다 (Park과 Yoon, 2015). 사이버 언어폭력은비대면성과 익명성을기반으로 전파 ᄉ

ᆨ도가 매우 빠르다는 특성을가지기 때문에 (Van debosch과 Van Cleemput, 2009), 이로 인한 정신적, 시

ᆷ리적 피해가 더 심할 것으로 생각된다 (Ka 등, 2013).

ᅥᆫ어폭력은 대부분 동등하지 않은 권력 관계에서 쉽게 일어나고, 가해자에 대한 분노, 공포, 모욕감 ᄃ

ᆼ의 부정적인 감정을유발하며 (Kim과 Lee, 2016), 언어폭력 경험을적극적으로 대처하지 못하면 우 우

ᆯ이나 불안을초래 한다 (Joung과 Park, 2016). 이 같은반복적인 경험은간호사들에게 소진함을 느 ᄁ

ᅵ게 하여, 낮은생산성, 고갈되는느낌, 자아개념을 손상시킬 뿐아니라 가해자와 함께하는업무수행에 ᄉ

ᅥ 심리적 위축으로 인해 반복적인 실수를유발하고 팀워크에 손상을주어 업무의 생산성과 효율성에저 ᄒ

ᅡ를가져 온다 (Lee와 Kim, 2017).

ᄐ ᅳ

ᆨ히 간호사들은 신체적 폭력 경험보다 언어적 폭력 경험에서 더 스트레스를 받으며 (Jang과 Lee, 2015),해결되지 않는스트레스는 신체적 그리고 정신적 소진을초래하며, 직무만족감을저하시키는 등 ᄋ

ᅳ로 이직의도를갖게 되는 계기가 된다 (Yang과 Jeoung, 2014). 언어폭력이 임상현장에서 빈번하게 ᄇ

ᅡᆯ생하지만 간호사들은적절한 대처방법과 공정한 처리절차에 대해 체계적인 교육을받는경우는미비 ᄒ

ᅡ여 언어폭력 발생 시 예방을위한 정책마련과 대응방법이 필요하다고 보고되고 있다 (Kim과 Kim, 2004). 따라서 간호사의 언어폭력은개인적인 문제로만 볼것이 아니라 병원차원의 문제, 더 나아가 우 ᄅ

ᅵ나라 간호사 전체의 사회적 문제로 인식되어야 하겠다.

ᄀ ᅮ

ᆨ내에서 시행된간호사의 언어폭력에 대한 연구는주로 종합병원, 특수파트 간호사를대상으로 한정 ᄃ

ᅬ어 있고 (Joung과 Park, 2016; Kang과 Park, 2015), 병상 수가 300병상 미만인 중소병원과 병동만을 ᄃ

ᅢ상으로 한 연구는미흡하였다. 중소병원에근무하는간호사들은 직접간호·간접간호를 제공함과 동시 ᄋ

ᅦ 개인위생과 이동보조 등의 업무의 비율도 대형병원보다 높은수준이다 (You 등, 2007). 또한 간호사 ᄀ

ᅩ유의 역할이 있음에도 그 경계가 모호하여 대형병원에서의 원무팀의 업무, 검사 예약 등타부서의 업 ᄆ

ᅮ까지 담당하게 되어 (Kim과 Cho, 2006) 그 역할이확대되며 이로 인하여 간호사의 이직의도 또한 증 ᄀ

ᅡ되고 있다 (Yeun 등, 2016). 또한 이러한 이유로 간호사의 양성과 배출 증가하고 있지만 여전히 간호 ᄉ

ᅡ는부족하다고 알려져 있으며, 이러한 요인으로 간호사의 언어폭력 경험과 소진 (Kim과 Kim, 2014), ᄋ

ᅲ휴 간호사 증가 (Hwang 등, 2016) 등이 있다. 이렇듯간호사의 이직의도가 사회문제로 대두되고 있 느

ᆫ이 시점에 간호사의 언어폭력 경험에 대한 연구가 여러관점에서확대되어있다는것은의의가 있다.

ᅵ에 본연구에서는 중소병원 병동에근무하는간호사들의 언어폭력 현황을조사하고, 언어폭력의 정도 르

ᆯ파악하고관계를확인하여, 이직의도에 미치는영향요인을알아보아 중소병원의 병동간호사들에 대 ᄒ

ᅡᆫ 언어폭력 경험의 현황에 대한 이해 증진을위한 기초 자료를제공하고자 한다.

(3)

1.2. 연구 목적 보

ᆫ 연구는 중소병원 간호사의 언어폭력 경험의 현황을파악하고 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 저

ᆼ도를 조사하고, 이들과의관련성을파악하고, 이직의도에 미치는영향 요인을규명하고자 하였다. 이 르

ᆯ위한 구체적 목적은다음과 같다.

• 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 정도를파악한다.

• 대상자의 일반적 특성에 따른언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 차이를파악한다.

• 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 상관관계를파악한다.

• 대상자의 이직의도에 미치는영향요인을확인한다.

2. 연구방법

2.1. 연구 설계 보

ᆫ연구는 중소병원 병동간호사를대상으로 언어폭력 경험과 소진이 이직의도에 미치는양향을파악 ᄒ

ᅡ기 위한 서술적 조사 연구이다.

2.2. 연구 대상 보

ᆫ연구대상자는 중소병원 병동에근무하는 임상 간호사를대상으로 시행하였다. 대상자 선정기준은 1)병동에 근무 중인 임상 간호사, 2)연구의 목적을이해하고 연구 참여에 동의한 간호사를대상으로 하 ᄋ

ᅧᆻ으며, 제외 기준은 특수파트, 외래에근무 중인 간호사로 하였고. 이는연구의 차별성을위하여 선정 ᄒ

ᅡ였다. 대상자 수는 G-power 3.1 프로그램을 사용하였으며, 회귀분석에 필요한 유의수준 0.05, 중간 ᄒ

ᅭ과크기 0.15, 통계적 검정력 0.95, 독립변수 12개로 산출한 결과로 최소 표본수 189명으로 15% 탈락 ᄅ

ᅲᆯ을고려하여 총 220부의 설문지를설문하였다. 그 중 불충분한 설문지 8부를제외한 212명을대상으 ᄅ

ᅩ 분석하였다.

2.3. 연구 도구 2.3.1. 언어폭력 경험

ᅥᆫ어폭력 경험은부당한 폭력적 말로 상대방에게 정서적인 강제력을 행사하여 정당한 이유 없이 굴욕 ᄀ

ᆷ을 주고 품위를 떨어뜨리는 것으로 (Nam 등, 2005), 본연구에서 언어폭력 경험을 측정하기 위하여 Nam 등 (2005)이 수술실 간호사를대상으로 의사와 간호사의 요인으로 개발한 도구를 Yu (2012)가 대 ᄉ

ᅡᆼ자를기존의사, 간호사에서환자 및 보호자를추가하여 수정한 도구를사용하였다. 도구는 3개 영역 (환자 및 보호자, 의사, 간호사) 각 13개 문항으로 구성되며, 각 문항은 5점 Likert 척도로 점수가 높을 ᄉ

ᅮ록언어폭력의 경험 정도가 심한 것을의미한다. Yu (2012)의 연구에서 문항의 신뢰도는 Cronbach’s α는환자 및 보호자 =.93, 의사 = .91, 간호사 =.92이었고, 본연구에서는도구의 신뢰도 Cronbach’s α는환자 및 보호자 =.91, 의사 = .93, 간호사 =.95었다. 그리고 언어폭력 경험에 대한 신뢰도는 Yu (2012)의 연구에서 Cronbach’s α는 =.92, 본연구에서는 Cronbach’s α는 =.93이었다.

2.3.2. 소진 ᄉ

ᅩ진은 직무 스트레스와 관련되어 지속적이고 반복적인 정서적 압박의 결과로 생기며 무력감, 절망 ᄀ

ᆷ, 부정적 자아개념, 타인에 대한 강한 부정적인 태도를가져오는현상을말하며 (Er 등, 2004), 본연

(4)

ᅮ에서 간호사의 소진을 측정하기 위하여 Maslach와 Jackson (1981)이 개발한 도구 Maslach burnout inventory scale (MBI)를 Choi와 Chung (2003)가 간호사에 맞게 번안한 것으로 측정한 도구를 사용 ᄒ

ᅡ였다. 각 문항은 5점 Likert 척도로 점수가 높을수록소진의 정도가 심한 것을의미한다. Maslach와 Jackson (1981)의 Cronbach’s α = .76이었고, Choi와 Chung (2003)의 연구에서 Cronbach’s α = .84이었고, 본연구에서는 Cronbach’s α = .80이었다.

2.3.3. 이직의도 ᄋ

ᅵ직의도는조직의 구성원이기를포기하고 현 직장을떠나고자 하는의도를말하며 (Er 등, 2004), 본 ᄋ

ᅧᆫ구에서 간호사의 이직의도를 측정하기 위하여 Becker (1992)등이 연구에서 개발된 이직의도 측정도 ᄀ

ᅮ를 Kim (2011)이 수정, 보완한 도구를이용하여 측정하였다. 각 문항은 5점 Likert 척도로 점수가 높 으

ᆯ수록이직의도가 심한 것을의미한다. Kim (2011)의 연구에서 Cronbach’s α = .76이었고, 본연구 ᄋ

ᅦ서는 Cronbach’s α = .80이었다.

2.4. 자료수집 및 윤리적 고려 보

ᆫ 연구는 K대학교 생명윤리위원회 (40525-201606-HR-70-03)의 승인을 받은 후 2016년 9월 12일 ᄇ

ᅮ터 2016년 9월 19일까지 D광역시와 K도 소재의 300병상 미만 중소병원 2곳에근무하고 있는전체 212명의 임상 간호사를대상으로 해당 병원의 간호 부서장과 연구 담당자에게 연구의 목적에 대해 설명 ᄒ

ᅡ고 협조를 구한 후 수집 절차에 따라 연구 참여에 동의한 임상 간호사를대상으로 하였으며, 연구에 ᄎ

ᆷ여하지 않아도 불이익 없음과 본인이 원하는경우 언제든연구 참여를 중단할 수 있음을설명하고 동 ᄋ

ᅴ서를받았다. 대상자가 설문지를 직접 작성하고 연구자가 즉시 설문지를회수하고 개인정보가 노출되 ᄌ

ᅵ 않게 하였고, 수집된자료는연구 목적으로만 사용하고 무기명으로 처리하여 윤리적 측면을고려하였 ᄃ

ᅡ.

2.5. 자료 분석 ᄉ

ᅮ집된 자료는 SPSS/WIN 22.0프로그램을 이용하여 자료를 분석하였고, 각 항목에 대한 구체적인 부

ᆫ석방법은다음과 같다.

• 대상자의 일반적 특성은 실수와 백분율, 평균 및 표준편차로 분석하였다.

• 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 정도는 실수와 백분율, 평균과 표준편차로 분석하였 ᄃ

ᅡ.

• 대상자의 일반적 특성에 따른언어폭력 경험, 소진 및 이직의도와의 차이는 t-test와 일원분산분 ᄉ

ᅥᆨ (one-way ANOVA)으로 하였고, Scheffe test로 사후검증을 실시하였다.

• 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도와의관계는피어슨상관분석 (Pearson correlation)을 ᄋ

ᅵ용하였다.

• 대상자의 언어폭력 경험, 소진이 이직의도에 미치는 영향요인은단계적 다중회귀분석 (stepwise multiple regression analysis)로 분석하였다.

3. 연구결과

3.1. 대상자의 일반적 특성 ᄃ

ᅢ상자의 일반적 특성으로 성별, 연령, 결혼상태, 종교, 교육수준, 근무경력, 근무부서, 근무형태,

(5)

ᄋ ᅯ

ᆯ수입을 파악하였다. 대상자는 총 212명으로 실수와 백분율로 분석하였다. 대상자의 성별은 여성이 187명 (88.2%)으로 대부분이었고, 평균 연령은 29.81±6.26세로 20∼29세가 122명 (57.5%)으로 가장 ᄆ

ᆭ았으며, 결혼 상태는 미혼이 101명 (62.7%)으로 가장 많았다. 종교에서는 종교가 있는 대상자가 130명(61.3%)으로 가장 많았으며, 교육수준은 전문대 졸업이 94명 (44.3%)으로 가장 많았고, 4년제 조

ᆯ업 81명 (48.2%), 대학원이상 37명 (17.5%) 순으로 나타났다. 경력은평균 5년5개월로, 5년 미만이 106명 (50.0%)이 가장 많았으며, 직위는 일반 간호사가 181명 (85.4%)으로 대부분을차지하였다. 근 ᄆ

ᅮ부서는내과계 병동이 94명(44.3%)으로 가장 많았으며, 외과계 병동 56명 (26.4%), 기타 병동 62명 (29.2%) 순으로 나타났다. 근무형태는 3교대 근무자가 169명 (79.7%)으로 대부분 3교대를 하는것으 ᄅ

ᅩ 나타났고, 월수입은 200∼299만원미만 180명 (84.9%)으로 대부분을차지하였다 (Table 3.1).

Table 3.1 Participants’general characteristics (N = 212)

Characteristics Categories n(%) or

M±SD

Gender Female 187(88.2)

Male 25(11.8)

Age (year) 29.81±6.26

20∼29 122(57.5)

30∼39 69(32.5)

40∼49 21(9.9)

Marital status Single 130(61.3)

Married 82(38.7)

Religion Yes 121(57.1)

No 91(42.9)

Education College 94(44.3)

University 81(38.2) Graduate school 37(17.5)

Clinical career (year) 5.49±5.64

≥5 106(50.0)

6∼10 65(30.7)

11≤ 41(19.3)

Position Nurse 181(85.4)

Charge nurse 15(7.1)

Head nurse 16(7.5)

Department Internal medicine 94(44.3)

Surgery 56(26.4)

Others 62(29.2)

Working condition 3-shift system 169(79.7) Fixed working hours 43(20.3)

Monthly income 200∼299 180(84.9)

(10,000won) 300∼399 32(15.1)

3.2. 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도 정도 ᄃ

ᅢ상자의 언어폭력 경험의 현황파악으로 ‘언어폭력 경험이 있다’고 대답한 경우가 207명 (97.6%)으 ᄅ

ᅩ 간호사의 대부분이 근무 중언어폭력에 노출되는것으로 나타났다. 언어폭력 경험의 가해 대상자는 화

ᆫ자 및 보호자, 의사, 간호사 중에서 간호사로부터의 언어폭력 경험이 88명 (41.5%)으로 가장 높은것 ᄋ

ᅳ로 나타났고, 언어폭력 경험의 빈도에서는 ‘말로 인한 언어폭력’이 113명 (53.3%)으로 가장 많았으나 ᄋ

ᅥᆫ어폭력의 강도에서는 ‘SNS를 통한 언어폭력’이 가장 심하다고 141명 (66.5%)이 대답하였다. 그리고 ᄀ

ᅡᆫ호사의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 정도를 5점 Likert 척도로 분석한 결과 언어폭력 경험의

(6)

저

ᆼ도는 2.14±0.45점, 소진 정도는 3.28±0.89점, 이직의도의 정도는 3.36±0.68점으로 나타났다 (Table 3.2).

Table 3.2 Verbal abuse experience, burnout, and turnover intention of participant (N = 212)

Characteristics Categories n(%) or

M±SD

Verbal abuse experience Degree 2.14±0.45

Yes 207(97.6)

No 5(2.4)

Offender Patients/care-givers 59(27.8)

Doctors 60(28.3)

Nurses 88(41.5)

No 5(2.4)

Frequency Verbal 113(53.3)

SNS 94(44.3)

No 5(2.4)

Severity Verbal 66(31.1)

SNS 141(66.5)

No 5(2.4)

Burnout 3.28±0.89

Turnover intention 3.36±0.68

SNS = social network service

ᅮ체적으로 언어폭력의 정도 중 간호사의 언어폭력 점수가 2.31±0.58점으로 가장 높았고, 다음으로 ᄋ

ᅴ사의 언어폭력 점수 2.12±0.65점,환자 및 보호자의 언어폭력 점수가 1.96±0.39점으로 가장 낮은것으 ᄅ

ᅩ 나타났다. 그리고 간호사의 언어폭력 경험의 내용에서는환자 및 보호자, 의사, 간호사 모두 ‘나에게 ᄇ

ᅡᆫ말을한 적이 있다’가 가장 많은것으로 나타났다 (Table 3.3).

3.3. 대상자의 일반적 특성에 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 차이 ᄃ

ᅢ상자의 일반적 특성에 따른 언어폭력 경험은 교육수준 (F = 11.15, p = .000), 직위 (F = 4.17, p = .017)에 따라 유의한 차이가 있다. 사후검정 결과 교육수준은전문대 졸업, 4년제 졸업, 대학원 졸 어

ᆸ 순으로 높게 나타났으며, 직위에서는수간호사보다 일반간호사가 높게 나타났다. 일반적 특성에 따 ᄅ

ᆫ소진도 교육수준 (F = 6.08, p = .003), 직위 (F = 3.83, p = .023)에 따라 유의한 차이가 있었다.

ᅡ후검정 결과 대학원졸업보다 전문대 졸업이 높게 나타났고, 대학원졸업 4년제 졸업보다 높게 나타 ᄂ

ᆻ으며, 직위에서는수간호사보다 일반간호사가 높게 나타났다. 일반적 특성에 따른이직의도는 임상경 ᄅ

ᅧᆨ (F = 6.19, p = .002)에 따라 유의한 차이가 있었고, 5년 미만 3.23점, 6∼10년 3.60점, 10년 이상 3.30점으로 타나났으며 사후검정 결과 6∼10년보다 5년 미만이 높게 나타났다 (Table 3.4).

3.4. 대상자의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도와의 상관관계 ᄃ

ᅢ상자의 언어폭력 경험과 소진 (r = .49, p < .001), 언어폭력 경험과 이직의도 (r = .41, p < .001), ᄉ

ᅩ진과 이직의도 ( r = .60, p < .001) 모두 양의 상관관계를나타내었다 (Table 3.5).

(7)

Table 3.3 Level of verbal abuse experiences by participants (N = 212)

Items of verbal abuse Patients / Doctors Nurses

care-givers

M±SD M±SD M±SD

1. Has been angry with me and swear words. 2.25±0.90 1.95±1.01 1.96±1.04 2. Has used disrespectful language with me. 2.56±1.06 3.43±0.94 3.33±1.04 3. Has said things to indicate that my line of work 2.22±0.82 2.01±0.96 2.13±1.10

is trivial.

4. Has forcefully commanded me to do something. 2.21±0.75 3.05±1.08 3.06±1.02 5. Has used threatening words with me. 2.12±0.72 2.31±0.84 2.28±0.92 6. Has said sexually insulting words to me. 1.63±0.75 1.60±0.63 1.56±0.66 7. Has made sarcastic remarks on my appearance 1.73±0.79 1.72±0.87 1.56±0.64

or physique.

8. Has criticized my personality. 2.07±0.85 1.92±1.02 1.70±0.86 9. Has disdainfully spoken to me as if I was 2.13±0.92 2.44±0.98 2.33±1.06

incapable.

10. Has disparaged my educational or family 1.85±0.77 1.73±0.93 1.68±0.79 background.

11. Has spoken to me in a way that scared me. 1.51±0.77 2.87±1.19 2.26±1.20 12. Has spoken ill of other nurses (seniors, 1.78±0.77 2.61±0.89 1.83±0.79

colleagues, and juniors) to me using language uncomfortable to listen to.

13. Has used disrespectful, coarse, or violent 1.58±0.81 2.50±0.96 1.84±0.85 language with my seniors, colleagues, or juniors in

front of me.

Subtotal 1.96±0.39 2.12±0.65 2.31±0.58

Total 2.14±0.45

3.5. 대상자의 이직의도에 영향을 미치는 영향에 대한 단계적 다중회귀분석 ᄃ

ᅢ상자의 이직의도에 미치는영향 요인을 알아보기 위하여 언어폭력에서 유의했던 일반적 특성인 교 ᄋ

ᆨ수준, 직위와 소진의 경우는 결혼상태, 교육수준, 직위, 근무형태, 이직의도의 경우는 연령, 교육수 주

ᆫ, 임상경력을 독립변수로 하여 단계적 다중회귀분석을 실시하였다. 회귀분석을 실시하기 전에 회귀분 ᄉ

ᅥᆨ에 대한 기본가정을검토한 결과 이들 독립변수 간 공차 한계는 0.801이었고, 독립변수간의 다중공선 서

ᆼ을판단하기 위한 분산팽창계수 (VIF) 값은 1.248로 다중공선상에는 문제가 없었다. 또한 오차의 독 리

ᆸ성을검증한 결과 Durbin-Watson 통계량은 2.201로 자기상관의 문제가 없는것으로확인되었다. 분 ᄉ

ᅥᆨ한 결과 의사로부터의 언어폭력 경험과 소진이 영향요인으로 나타났으며, 37.5%의 설명력을보였다.

ᅵ직의도에 영향을미치는요인으로는의사로 부터의 언어폭력 (β = .15, p < .015), 소진 (β = .53, p < .001)으로 나타났다 (Table 3.6).

(8)

Table 3.4 Differences in verbal abuse experience, burnout, and turnover intention according to participants’

general characteristics (N = 212)

Characteristics Categories Verbal abuse Burnout Turnover intention experience

M±SD t or F (p) M±SD t or F (p) M±SD t or F (p)

Scheffe Scheffe Scheffe

Gender Female 2.14±0.46 1.09 3.35±0.89 1.21 3.38±0.70 0.18

Male 2.09±0.38 (.298) 3.11±0.76 (.271) 3.49±0.68 (.671)

Age 20~29 2.13±0.43 2.60 3.30±0.89 1.41 3.30±0.71 3.27

(year) 30~39 2.20±0.47 (.076) 3.35±0.77 (.245) 3.52±0.54 (.040)

40∼49 1.95±0.42 2.98±1.12 3.17±0.88

Marital status Single 2.18±0.42 1.50 3.33±0.82 5.88 3.38±0.66 0.14 Married 2.06±0.48 (.222) 3.23±0.99 (.016) 3.33±0.72 (.748)

Religion Yes 2.16±0.45 0.06 3.37±0.87 0.94 3.46±0.71 0.03

No 2.10±0.44 (.936) 3.16±0.91 (.332) 3.23±0.62 (.958) Education College 2.01±0.45 11.15 3.06±0.98 6.08 3.23±0.78 3.32

University 2.16±0.40 (.000) 3.41±0.72 (.003) 3.43±0.60 (.038) Graduate school 2.40±0.42 a<b<c 3.57±0.88 a<c,b<c 3.53±0.50

Clinical career ≥5 2.12±0.4 0.70 3.21±0.81 2.80 3.23±0.72 6.19

(year) 6∼10 2.19±0.48 (.495) 3.50±0.91 (.063) 3.60±0.51 (.002)

11≤ 2.09±0.50 3.13±1.01 3.30±0.72 a<b

Position Nurse 2.17±0.45 4.17 3.32±0.84 3.83 3.37±0.66 2.13

Charge nurse 2.04±0.40 (.017) 3.43±1.00 (.023) 3.53±0.71 (.120) Head nurse 1.85±0.39 c<a 2.70±1.17 c<a 3.05±0.87 Department Internal medicine 2.13±0.46 1.17 3.16±0.98 1.13 3.30±0.67 0.49

Surgery 2.21±0.43 (.312) 3.49±0.71 (.326) 3.48±0.61 (.612)

Others 2.07±0.44 3.28±0.88 3.34±0.76

Working condition 3-shift system 2.18±0.46 3.28 3.29±0.82 5.30 3.35±0.65 0.33 Fixed working hours 1.95±0.37 (.071) 3.26±1.13 (.022) 3.38±0.81 (.563) Monthly income 200∼299 2.13±0.45 0.00 3.26±0.89 0.15 3.34±0.70 1.55

(10,000won) 300∼399 2.16±0.43 (.945) 3.39±0.90 (.695) 3.46±0.57 (.213)

Table 3.5 Correlations among verbal abuse experience, burnout, and turnover intention (N = 212)

Variables Verbal abuse Burnout Turnover

experience intention

r(p) r(p) r(p)

Verbal abuse experience 1

Burnout .49* (< .001) 1

Turnover intention .41* (< .001) .60* (< .001) 1

* p < .001

Table 3.6 Stepwise multiple regression analysis on the effects of turnover intentions (N = 212)

Variables B SE β t p TL VIF

(Constant) 1.68 .15 10.76 .000

Verbal abuse experience from doctors .15 .63 .15 2.46 .015 .801 1.248

Burnout .41 .04 .53 8.81 .000 .801 1.248

R

2

=.381, Adjusted R

2

=.375, F = 64.39, p < .001

(9)

4. 논의 보

ᆫ연구는 중소병원에서근무하는간호사의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도의 정도를파악하고, 중 ᄉ

ᅩ병원간호사의 언어폭력 경험, 소진 및 이직의도와의관계를 분석하고자 하였다. 이들을대상으로 본 ᄋ

ᅧᆫ구를시행한 주요 결과에 따라 다음과 같이 논의 하고자 한다.

보

ᆫ연구에서 중소병원에근무 중인 간호사의 언어폭력 경험이 97.6%로 조사되어 수술실 간호사를대 ᄉ

ᅡᆼ으로 연구한 Park과 Na (2015)의 93.9% 보다 높았으며, 상급종합병원간호사를대상으로 한 Cho 등 (2011)의 98.3% 보다 낮게 나타났다. 또한 언어폭력 경험 내용점수는 2.14점으로 Park과 Na (2015)의 2.22점 보다 다소 낮은점수였으나, Nam (2017)의 2.01점 보다 높은점수였다. 이에 중소병원에근무 주

ᆼ인 간호사들의 언어폭력 경험 노출 빈도가 높음알 수 있으나, 그 구체적 내용점수에서는 높게 나타 ᄂ

ᅡ지 않아 언어폭력 경험 도구에 대한 문항 타당도에 대한 검토가 다시필요하며, 현 시대를 반영한 내 ᄋ

ᆼ의 수정·보완이 필요하다고 생각된다. 그리고 간호사들이 언어폭력에 자주 노출되지만 통상적인 일 ᄅ

ᅩ관대하게 수용하려는사회적 분위기, 그리고 신체적 폭력이나 성폭력과 달리 언어폭력에 대한 사회 ᄋ

ᅴ 규칙과 법이 관대하기 때문이라 생각된다. 반면에 간호사들이 의료기관내에서 언어폭력에 대한 교 ᄋ

ᆨ을 받은 경우는 32%였고, 교육이 언어폭력을 예방하는데 도움이 된다고 응답한 경우는 62.5%였다 (Jung과 Lee, 2011). 따라서 개인적으로 언어폭력에 대처 할 수 있는 훈련이 필요하며, 조직적으로 시 ᄉ

ᅳ템 구축 및 대응매뉴얼 개발이 필요하다. 또한 언어폭력도 결국 폭력이라는사회적 인식의 전환과 존 주

ᆼ의 분위기, 갈등요인을 줄이기 위한 노력이 필요하다고 생각한다.

ᅩᆫ연구에서 언어폭력의 도구 중에서 빈도 면에서는 ‘말을 통한 언어폭력 경험’이 가장 많았으나, 강 ᄃ

ᅩ 면에서는 ‘SNS를 통한 언어폭력 경험’이 가장 높게 나타났다. 최근연구에서 사이버폭력 피해 비율 ᄋ

ᅳᆫ 4.5%에서 14.2%로 약 3배가량 증가하고 있으며, 특히 ‘SNS’ 메신저를 통한 언어폭력이 76.1%에 이 ᄅ

ᅳ는 것으로 집계되어 사이버 언어폭력에 대한 피해가 매우큰 것으로 나타났다 (Ka 등, 2013). 이는 ᄎ

ᅬ근언어폭력의 현황에 대한 실태를반영한 결과로 간호사를대상으로 한 선행연구에서 나타나 있지 않 ᄋ

ᅳ나, 과거 ‘말’로 국한되던 대면에서의 언어폭력이 최근 인터넷과 스마트 폰이 발달되며 대면하지 않고

‘SNS’를 통해근무 후에도 언어폭력에 노출된 현시대를반영한 것이라 생각된다. 따라서 간호사의 언어 ᄑ

ᅩᆨ력을 ‘말’에 국한하여 연구 할 것이 아니라 다양한 도구나 그 도구의 구체적 내용들에서의 간호사 언 ᄋ

ᅥ폭력의황을파악함도 필요할 것으로 생각한다. 또한 중소병원간호사의 언어폭력 경험 가해자는 동료 ᄀ

ᅡᆫ호사, 의사, 환자 및 보호자 순으로 나타났으나 상급 종합병원간호사를대상으로 한 연구에서는다르 ᄀ

ᅦ 나타났다. 이는대상자가근무하는의료기관의환경과 상황이 상이하여 나타난 결과로 향후 의료기 과

ᆫ별 차이를고려하여 언어폭력에 대한확대 및 반복연구를 통해 언어폭력 경험의 주된대상자를검증 ᄒ

ᅡᆯ 필요가 있다고 생각한다.

ᅩ한 간호사의 언어폭력 경험 내용 문항 중 ‘나에게 반말을한 적이 있다’가환자 및 보호자, 의사, 간 ᄒ

ᅩ사 모든대상자에게서 높게 나타나 Kwon 등 (2007)의 연구 와 일치하였고, 전문직 의료 현장에서 반 ᄆ

ᆯ이 흔히 이루어지고 있음을알 수 있었다. Lee와 Chung (2007)은반말을함으로써 언어폭력을하는 ᄉ

ᅡ람은스스로 우월함을나타낸다고 보고하였다. 따라서 의료현장에서 간과되고 있는언어폭력의 실상 으

ᆯ 직시하고 간호사를수직적 권력구조가 아닌 상호 협력하여 전문적인 직무를수행하는 동료 의료인으 ᄅ

ᅩ 인식하는조직문화가 조성되어야 할 것이다. 또한 개인적으로는반말을 통한 언어폭력의 심각성을 ᄁ

ᅢ닫고, 업무 중의료기관내에서 서로를 존중해 주는말, 존칭어를사용이 일상이 되도록노력하는것 ᄋ

ᅵ 중요할 것으로 생각한다.

보

ᆫ 연구에서 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 언어폭력 경험, 소진은 교육수준, 직위에서 유의하 ᄋ

ᅧᆻ고, 이직의도는 임상경력이 유의하였다. 이는 연령, 결혼상태, 경력, 직위가 유의했던 Park과 Na (2015)의 결과와는유사하였으나 연령, 결혼상태, 종교근무부서가 유의하였던 Nam (2017)의 결과와 차

(10)

ᅵ가 있었다. 이는의료기관 종별차이와관련된다고 생각된다. 학력이 높을수록언어폭력, 소진을 인식 ᄒ

ᅡ는정도가 다르기 때문이라 생각되고, 직위가 높을수록언어폭력 경험, 소진을 심하다 느끼는것은의 ᄉ

ᅡ와의 접촉이 직위가 높을수록많기 때문이라 생각된다. 또한 5∼10년 차가 5년 미만 보다 이직의도가 노

ᇁ은 이유는병원내 중간 위치에 있는간호사는선배 간호사가 하지 않으려는 일들을맡게 되거나, 신 ᄀ

ᅲ 간호사에 대한 교육을도맡아 하게 되고,병동에서의 공식적인 행사나 행정적인 보고서 제출에 주도적 ᄋ

ᅵᆫ 역할을하게 되면서 선배 간호사와 후배 간호사의 사이에서 병원의 가장 과중한 부담을안고 있기 때 무

ᆫ 직무 자체의 버거움도 크게 느낄 뿐더러 업무 능력에 비해 승진이나 보상이 충분치 않은현실로 인해 ᄇ

ᅥ티기가 힘들다는결과와 같다 (Lee 등, 2012). 따라서 병원내 중간 위치에 있는간호사의 업무 부담 으

ᆯ 줄여 줄수 있는방법이나 보상제도의 마련이 필요할 것으로 생각된다.

ᅩᆫ 연구에서 언어폭력 경험과 소진과의 관계는 양의 상관관계를 보였으며 언어폭력경험이 많을수록 ᄉ

ᅩ진이 증가함을알 수 있었다. 이는 Yang과 Jeoung (2014)의 연구와 Joung과 Park (2016)의 연구와 ᄀ

ᇀ은결과로써 언어폭력 경험이 소진에 기인함 알 수 있었다. 간호사의 소진은개인적으로는삶의 질 저 ᄒ

ᅡ, 우울, 불안 및 무력감등과 같은 정신적 건강을해지며, 업무적으로는 직무 만족도를 떨어뜨리고 환 ᄌ

ᅡ 간호에도 부정적 영향을 준다고 하였다 (Song과 Park, 2015). 이렇듯 간호사의 언어폭력경험과 관 ᄅ

ᅧᆫ한 여러 측면에서의 손실과 부작용은지금도 의료현장을지속적으로 위협하고 있지만 언어폭력은 해 겨

ᆯ해야 할 주요 현안과제로 여전히 남아있다. 따라서 간호사의 언어폭력 경험이 소진에 영향을주는것 이

ᆷ을 인식하고, 간호사의 소진 또한 언어폭력 경험과관련지어 중요하게 다루어져야 하며 이를해결하기 ᄋ

ᅱ한 적극적인 노력이 필요하겠다.

ᅡᆫ호사의 언어폭력 경험과 이직의도 간에도 양의 상관관계를보였으며 이것은언어폭력 경험이 많을 ᄉ

ᅮ록이직의도가 증가함을알 수 있었다. 이는 Kim 등 (2009)과 Nam 등 (2017)의 연구와 같은결과이 ᄆ

ᅧ, 언어폭력 경험은이직의도와 유의한관련성이 있으며, 이것으로 언어폭력 경험이 간호사에게 미치는 여

ᆼ향은부정적이며, 이 결과로 간호사가 이직의도가 높음을나타내 준다. 이러한 간호사의 언어폭력 경 ᄒ

ᆷ은 직무 만족감과 간호의 질을저하시켜 우울, 짜증 등부정적인 정서반응으로 이어져 간호사들이 임 ᄉ

ᅡᆼ 현장에서 벗어나고자 하는 이직의도로 이어진다고 하였다 (Kim, 2016). 따라서 간호사의 이직의도 ᄀ

ᅡ 사회적 문제로 대두되고 있는이점에 이를 줄이기 위한정부차원의 정책개선이 시급할 것으로 생각된 ᄃ

ᅡ. 또한 소진과 이직의도 또한 양의 상관관계를보여 소진이 높을수록이직 의도도 높아지는것으로 나 ᄐ

ᅡ났고, 이는 Moon과 Chung (2016)의 연구, Joung과 Park (2016)의 연구, Bang 등 (2015), Kim과 Kim (2014)의 다수의 선행연구와 일치하는 결과이며, 언어폭력을경험 할 시 소진을 경험하고 소진으 ᄅ

ᅩ 인하여 이직의도가 높아짐을알 수 있었다. 따라서 간호사의 소진을완화시키고 이직의도를 줄이기 ᄋ

ᅱ해서는 실무차원에서의 인적자원 관리 프로그램 개발을 통한 이직예방관리 및 방안 마련이 요구된다.

주

ᆼ소병원간호사의 이직의도에 미치는영향요인을확인하기 위하여 단계적 다중회귀분석을 실시한 결 ᄀ

ᅪ, 최종변수로 의사의 언어폭력과 소진으로 나타났고, 설명력은 37.5%로 확인되었다. 기존연구에서 ᄋ

ᅥᆫ어폭력 경험과 소진에 직무스트레스라는변수를추가하여 분석한 결과 소진과 직무스트레스가 28%의 서

ᆯ명력을나타내었으며 (Joung과 Park, 2016), 의료기관내 이직의도에 미치는 영향요인을 분석한 연 ᄀ

ᅮ에서 직무스트레스, 연령, 근무기간 중괴롭힘이 21.0%의 설명력을 나타내어 (Lee 등, 2013) 본 연 ᄀ

ᅮ의 설명력보다 낮게 나타났다. 반면 본 연구와 규모가 비슷한 중소병원을 대상으로 한 연구에서는 ᄎ

ᅬ종변수가 조직 몰입과 연령으로 나타났고 설명력은 56.7%로 본연구의 설명력 보다 높게 나타났다 (Hwang과 Kang, 2014). 따라서 언어폭력 및 소진, 직무스트레스를포함하여 간호사의 이직의도에 영 ᄒ

ᅣᆼ을미치는다양한 요인들을탐색하고 이를바탕으로 이직의도를 줄이기 위한 개선방안에 대한 심도 있 느

ᆫ연구가 필요하겠다. 이에 본 연구를 통해 중소병원병동에 근무 중인 간호사들의 언어폭력 경험 및 ᄉ

ᅩ진의 실태를파악하고 이직의도에 미치는영향요인을파악함으로서 향후 간호사들의 언어폭력을예방 ᄒ

ᅡ는상황대처 매뉴얼 개발 및 행정적 장치를마련하기 위한 기초 자료로활용될수 있을것이다.

수치

Table 3.1 Participants’general characteristics (N = 212)
Table 3.2 Verbal abuse experience, burnout, and turnover intention of participant (N = 212)
Table 3.3 Level of verbal abuse experiences by participants (N = 212)
Table 3.4 Differences in verbal abuse experience, burnout, and turnover intention according to participants’

참조

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