서 론
골관절염은 관절 내 여러 조직들에 영향을 주어 관절 내 골극을 형성하고 그에 따라 관절통, 강직, 관절 운동 제한 등을 유발해 신체 활동과 삶의 질을 저하시키는 만성질환으로 알려져 있다.1,2) 골관절 염은 전세계적으로 노인인구에서 세 번째로 많은 유병률을 지닌 질 환이며 기대 수명이 증가함에 따라 2030년까지 중년 성인들의 1/3까
지 유병률이 증가할 것으로 보인다.3,4)
대사증후군은 여러 질환의 복합군으로 복부비만, 이상지질혈증 (고중성지방혈증, 고밀도 지단백의 감소), 고혈압, 고혈당을 포함하 는 질환이다.5,6)
미국에서 시행한 National Health and Nutrition Examination Sur- vey (NHANES) III를 이용한 코호트 연구 결과를 보면 골관절염을 가진 환자들에서 대사증후군의 유병률이 증가하는 추세를 보이고
Received April 3, 2017 Revised August 1, 2017 Accepted August 11, 2017
Corresponding author Yu-Lee Kim
Tel: +82-51-507-3000, Fax: +82-51-507-3001 E-mail: [email protected]
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6371-2609
Copyright © 2018 The Korean Academy of Family Medicine
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Original Article
https://doi.org/10.21215/kjfp.2018.8.2.292 eISSN 2233-9116
Korean J Fam Pract. 2018;8(2):292-298
Korean Journal of Family Practice
KJFP
50세 이상 성인 남, 여 중 골관절염과 대사증후군과의 관계:
제5기(2010-2012년) 국민건강영양조사를 바탕으로
조효경, 김유리*, 정용재, 정재훈
부산의료원 가정의학과
Associations between Osteoarthritis and Metabolic Syndrome in Korean Adult: The 5th Korean National Health and Nutrition Examination Survey, 2010-2012
Hyokyoung Cho, Yu-Lee Kim*, Yong-Jae Jeong, Jaehoon Jung
Department of Family Medicine, Busan Medical Center, Busan, KoreaBackground: Osteoarthritis (OA) is the most common type of joint disease, and metabolic syndrome (MetS) is considered a major risk factor of OA. In the present study, the relationship between OA and MetS in Koreans was examined using data from the fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES).
Methods: The present study used data from the fifth KNHANES, conducted between 2010 and 2012. To investigate the association between the components of OA and MetS, we analyzed the mean values of 5 components of MetS, namely, waist circumference (WC), triglyceride level, high- density lipoprotein-cholesterol level, systolic blood pressure (SBP), and fasting blood glucose level. Multivariate logistic regression analysis was conducted to examine the association of OA with MetS and MetS parameters after adjusting for confounding factors .
Results: The prevalence rate of MetS in OA patients showed a gradual increasing trend in each age group except the ≥80 years age group. Among the MetS parameters, high SBP and WC were associated with an increased prevalence of OA in men and women before adjustment for covariates , but the significance of WC disappeared upon adjustment for age and confounding factors. A high WC among women in their 50s and a high SBP among men in their 60s were associated with an increased prevalence of OA .
Conclusion: This study showed that WC in women and high SBP in men were associated with OA among Korean subjects.
Keywords: Osteoarthritis; Metabolic Syndrome; Waist Circumference; Hypertension; Korean National Health and Nutrition Examination Survey
조효경 외. 50세 이상 성인 남, 여 중 골관절염과 대사증후군과의 관계
Korean Journal of Family PracticeKJFP
있다.7)
이전에 발표된 논문 중 2008년 국민건강영양조사를 토대로 골관 절염 환자에서 대사증후군의 유병률 및 대사증후군의 각 지표들과 골관절염과의 연관성을 알아보는 연구가 있었고 이 연구에서는 허 리둘레 항목만이 성인 여성에서 골관절염의 유의한 위험인자였다.8) 하지만 이후 발표된 여러 연구들에서 골관절염 환자에서 대사증후 군의 유병률이 높은 양상을 보이며 골관절염과 대사증후군이 염증 상태, 산화스트레스, 공통의 대사 산물 등 공통의 요인에 의해 영향 을 받는다고 밝혀져 있다.9,10)
최근 노인인구의 지속적 증가 및 중장년층에서의 대사증후군 유 병률이 점차 증가함에 따라본 연구에서는 골관절염 환자들의 대사 증후군 유병률과 골관절염과 대사증후군 각 지표들과의 연관성에 대해 다시 살펴보고자 한다.
방 법
1. 연구 대상 및 자료 수집
본 연구는 국민건강영양조사 제5기(2010–2012년)에 참여한 50세 이상 성인 남녀 8,516명을 대상으로 하였다. 건강설문조사를 통해 성 별, 나이, 음주, 흡연 항목을 조사하였고 검진조사를 통해 체질량지 수(body mass index, BMI), 신장, 체중, 허리둘레, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 혈액 검사 항목(공복 혈당, 고밀도지단백 콜레스테롤, 중성지
방)을 조사하였다. 건강설문조사는 면접방법 혹은 자기기입식으로 조사하였으며 검진조사는 직접계측, 관찰, 검체 분석 방법으로 수행 하였다. 본 연구에 포함된 50세 이상 성인 남녀는 엉덩관절과 무릎관 절의 X-ray 검사를 모두 시행하여 연구에 전원 포함하였으며 제외된 환자는 없었다.
2. 골관절염과 대사증후군의 정의
대상자의 엉덩관절과 무릎관절의 X-ray 검사를 토대로 Kellegran- Lawrence scale이 2점 이상인 환자들을 골관절염으로 정의하였다.
대사증후군은 National Cholesterol Education Program (NCEP- ATP) III 기준에 따라 다음 중 3가지 이상 되는 경우로 정의하였다.11)
1) 복부비만: 남 ≥90 cm, 여 ≥85 cm 2) 고중성지방혈증: 중성지방 ≥150 mg/dL
3) 고밀도 지단백 콜레스테롤(high-density lipoprotein-cholesterol, HDL-C) 감소: 남 <40 mg/dL, 여 <50 mg/dL
4) 혈압 측정치: ≥130/85 mmHg 또는 고혈압 유병 5) 공복혈당장애: 공복혈당 ≥100 mg/dL 또는 당뇨 유병
고혈압과 당뇨 항목은 측정값에 미치지 못해도 약 복용 중인 환 자를 포함하였으며 고중성지방혈증과 고밀도 지단백 콜레스테롤 항목은 혈액 측정치를 기준으로 구분하였다.
Original Article
Korean Journal of Family Practice
Table 1. Clinical characteristics of subjects by osteoarthritis
Variable All (n=8,516) Men (n=3,696) Women (n=4,820)
No (n=5,477) Yes (n=3,039) No (n=2,766) Yes (n=930) No (n=2,711) Yes (n=2,109)
Age 61.13±8.27*** 67.73±8.45 62.20±8.32*** 67.99±8.48 60.04±8.08*** 67.61±8.44
Height (cm) 160.85±8.48*** 156.60±8.60 167.09±5.64*** 165.83±6.07 154.48±5.69*** 152.53±6.01
Weight (kg) 61.31±9.90 60.97±10.30 66.01±9.29* 66.76±10.07 56.52±8.03*** 58.41±9.32
WC (cm) 82.62±8.82*** 85.12±9.07 84.96±8.35*** 86.56±8.56 80.24±8.66*** 84.49±9.21
BMI 23.63±2.90*** 24.80±3.26 23.61±2.83*** 24.21±2.93 23.66±2.98*** 25.05±3.37
FBS 102.32±24.25* 103.64±24.71 105.87±26.73 105.32±25.16 98.70±20.82*** 102.89±24.48
HDL-C 51.22±12.88 50.69±12.29 48.94±12.55 48.87±12.56 53.55±12.79*** 51.50±12.08
TG 143.46±106.15 143.34±106.57 156.50±128.06 148.29±131.94 130.16±75.40*** 141.16±93.17
SBP (mmHg) 125.36±17.17*** 130.13±17.35 126.25±16.58*** 129.53±17.57 124.46±17.71*** 130.39±17.24
DBP (mmHg) 77.71±9.93*** 76.68±10.58 78.69±10.31** 77.56±11.03 76.71±9.44 76.29±10.35
Alcohol intake
No 2,795 (51.0)*** 1,977 (65.1) 839 (30.3)** 338 (36.3) 1,956 (72.2)*** 1,639 (77.7)
Yes 2,682 (49.0) 1,062 (34.9) 1927 (69.7) 592 (63.7) 755 (27.8) 470 (22.3)
Smoking
No 2,908 (53.1)*** 2,126 (70.0) 381 (13.8)** 162 (17.4) 2,527 (93.2) 1,964 (93.1)
Yes 2,569 (46.9) 913 (30.0) 2,385 (86.2) 768 (82.6) 184 (6.8) 145 (6.9)
Values are presented as mean±standard deviation or number (%).
WC, waist circumference; BMI, body mass index; FBS, fasting blood sugar; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; SBP, systolic blood pressure; DBP diastolic blood pressure.
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001, P-values: Student’s t-test & chi-squre test.
Hyokyoung Cho, et al. Associations between Osteoarthritis and Metabolic Syndrome in Korean Adult
Korean Journal of Family Practice
KJFP
3. 통계 분석
본 연구에 이용된 모든 통계는 국민건강영양조사에서 제공된 자 료를 이용해 SPSS version 13.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 사용하 였다. 골관절염 유병 유무에 따른 평균 특성의 비교를 위해 t 검정과 교차분석 방법을 이용하였고 평균값과 표준편차를 참고하였다. 골 관절염 유무와 대사증후군 유병 간의 연관성을 알아보기 위해 교차 분석을 이용하였고 대사증후군의 각 지표들과 골관절염과의 연관 성을 보기 위해 로지스틱 회귀분석을 사용하였고 유의한 변수로 밝 혀진 항목인 나이, 키, 체중에 대해 보정하였다. 보정변수들에 대사 증후군의 정의에 포함되는 5가지 항목은 포함되지 않았다. 또한 보 정항목들 중 BMI의 경우 신장과 체중 항목으로 정의되는 값으로 BMI와 신장, 체중을 함께 보정할 경우 중복되어 신장과 체중 항목으 로 보정하였다. 통계 결과에 추가로 가중치를 적용하지는 않았으며, 모든 통계 결과 P값이 0.05 미만인 항목을 유의하다고 판정하였다.
결 과
1. 골관절염 유무에 따른 연구 대상자의 일반적 특성
총 8,516명의 50세 이상 성인 남녀가 분석 대상에 포함되었고, 그 중 3,039명이 골관절염이 있는 것으로 나타났다. 골관절염이 있는 군 의 평균 연령은 없는 군보다 높게 나타났고, 허리둘레도 골관절염이 있는 군에서 더 높게 나타났다. 그뿐만 아니라 체질량지수, 공복 혈 당, 수축기 혈압에서도 골관절염이 있는 군에서 더 높은 값이 측정 되며 유의한 결과를 보였다.
남성과 여성을 구분해 보면, 대상군 중 여성의 수가 더 많았고 (n=3,693 vs. 4,820), 여성 중 약 43%가 골관절염 유병을 보여 25%인 남 성보다 골관절염 환자의 비율이 더 높게 나타났다. 성별을 분리해 분 석한 결과 골관절염이 있는 경우에 남성과 여성 모두에서 추가적으 로 체중이 더 높은 유의한 결과를 보였다(P<0.05, P<0.001). 골관절염 이 있는 여성의 경우 중성지방이 골관절염이 있는 경우 추가적으로 유의한 결과를 보여 남성보다 여성에서 중성지방이 골관절염의 위
험인자로 더 유의하다고 볼 수 있다(P<0.001) (Table 1).
2. 연령에 따른 골관절염과 대사증후군 유병률과의 관계
연령별로 골관절염의 유병률을 살펴보면, 50대의 약 18% (남성 29%, 여성 71%), 60대의 약 37.6% (남성 27%, 여성 73%), 70대의 55.7%(남성 32%, 여성 68%)가 골관절염을 앓고 있는 것으로 나타났고 여성 의 골관절염 환자 수가 남성에 비해 2배를 넘는 것으로 나타났다 (Figure 1).
연령대를 분리하여 골관절염 여부에 따른 대사증후군의 유병 여 부를 알아보기 위한 분석 결과, 남녀 전체를 대상으로 했을 때 50대, 60대, 70대에서 모두 골관절염이 없는 군보다 골관절염이 있는 군에 서 대사증후군의 유병률이 높게 나타났다. 성별을 분리해서 보면 여 성에서 50대, 60대에서 골관절염이 있는 경우 대사증후군의 유병률 이 유의미하게 높고(84.7% vs. 76.3%, 94.2% vs. 85.7%), 남성의 경우에 는 유의한 차이가 나타나지 않았다(Table 2).
Table 2. Prevalence of MetS of subjects by OA
Age (y) All (n=8,516) Men (n=3,696) Women (n=4,820)
No (n=5,477) Yes (n=3,039) No (n=2,766) Yes (n=930) No (n=2,711) Yes (n=2,109) 50–59 2,154/2,677 (80.5)** 497/579 (85.8) 1,019/1,189 (85.7) 149/168 (88.7) 1,135/1,488 (76.3)*** 348/411 (84.7) 60–69 1,551/1,783 (87.0)*** 1,001/1,076 (93.0) 853/969 (88.0) 290/321 (90.3) 698/814 (85.7)*** 711/755 (94.2) 70–79 824/922 (89.4)** 1,082/1,157 (93.5) 478/555 (86.1) 336/374 (89.8) 346/367 (94.3) 746/783 (95.3)
80– 89/95 (93.7) 206/227 (90.7) 48/53 (90.6) 54/67 (80.6) 41/42 (97.6) 152/160 (95.0)
Values are presented as number (%).
MetS, metabolic syndrome; OA, ostaoarthritis.
**P<0.01, ***P<0.001, P-values: chi-squre test.
Figure 1. Prevalence of knee osteoarthritis according to age groups.
조효경 외. 50세 이상 성인 남, 여 중 골관절염과 대사증후군과의 관계
Korean Journal of Family PracticeKJFP
3. 대사증후군 지표에 따른 골관절염에 대한 교차비
남녀를 분리하여 대사증후군에 포함된 5가지 지표들에 대해 골 관절염 유병 유무에 따른 비교위험도를 분석한 결과, 보정 전 남성과
여성 모두에서 고혈압과 허리둘레 항목에서 유의한 결과가 나타났 고 여성에서는 추가적으로 고혈당이 유의한 값을 나타냈다. 보정 후 에는 남성과 여성 모두에서 고혈압 항목만이 유의미한 결과를 나타
Table 3. ORs (95% CI) for OA according to parameters of MetS
Variable Model I Model II
Male OR (95% CI) Female OR (95% CI) Male OR (95% CI) Female OR (95% CI) OA
DM or FBS mg/dL 0.933 (0.800, 1.089) 1.178 (1.038, 1.337)* 0.977 (0.851, 1.123) 0.973 (0.847, 1.118)
HDL-C 1.085 (0.903, 1.303) 1.125 (0.990, 1.277) 0.909 (0.789, 1.046) 0.905 (0.786, 1.041)
TG 0.679 (0.576, 0.802)*** 0.936 (0.818, 1.072) 0.916 (0.790, 1.062) 0.914 (0.789, 1.060)
HTN or mmHg 1.574 (1.334, 1.858)*** 2.029 (1.789, 2.301)*** 1.177 (1.020, 1.357)* 1.182 (1.025, 1.363)* WC 1.490 (1.266, 1.754)*** 1.942 (1.715, 2.200)*** 1.035 (0.866, 1.237) 1.033 (0.865, 1.234) Hip OA
DM or FBS mg/dL 1.313 (0.698, 2.470) 0.880 (0.394, 1.968) - 0.795 (0.354, 1.783)
HDL-C 0.960 (0.458, 2.011) 0.629 (0.274, 1.446) - 0.528 (0.228, 1.222)
TG 1.073 (0.561, 2.050) 1.368 (0.594, 3.152) - 1.367 (0.592, 3.157)
HTN or mmHg 1.347 (0.677, 2.681) 2.505 (0.995, 6.307) - 1.427 (0.551, 3.697)
WC 1.137 (0.589, 2.193) 0.789 (0.352, 1.768) - 0.722 (0.250, 2.087)
Knee OA
DM or FBS ≥100 mg/dL 0.930 (0.796, 1.088) 1.188 (1.047, 1.348)** 0.922 (0.783, 1.087) 0.983 (0.855, 1.129)
HDL-C 1.106 (0.919, 1.330) 1.140 (1.003, 1.294)* 0.907 (0.744, 1.106) 0.919 (0.798, 1.058)
TG 0.659 (0.557, 0.780)*** 0.926 (0.809, 1.061) 0.828 (0.690, 0.993)* 0.904 (0.780, 1.047)
HTN or BP≥130/85 mmHg 1.573 (1.331, 1.860)*** 2.024 (1.784, 2.295)*** 1.217 (1.018, 1.456)* 1.183 (1.026, 1.364)* WC 1.499 (1.271, 1.768)*** 1.951 (1.723, 2.211)*** 0.892 (0.710, 1.120) 1.034 (0.865, 1.235) Model 1: unadjusted. Model 2: adjusted for age, height, weight.
OR, odds ratio; CI, confidence interval; MetS, metabolic syndrome; OA, osteoarthritis; DM, diabetes mellitus; FBS, fasting glucose sugar; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; HTN, hypertension; BP, blood pressure; WC, waist circumference; -, not significant.
*P<0.05, **P<0.01 , ***P<0.001.
Table 4. ORs (95% CI) for OA according to parameters of MetS with age groups
Variable Model I Model II
Male OR (95% CI) P-value Female OR (95% CI) P-value Male OR (95% CI) P-value Female OR (95% CI) P-value Age (y)
50–59 (n=3,256)
DM or FBS mg/dL 1.423 (1.012, 2.001) 0.043* 1.247 (0.973, 1.598) 0.081 1.355 (0.961, 1.912) 0.083 1.202 (0.934, 1.546) 0.152 HDL-C 0.732 (0.479, 1.121) 0.152 0.964 (0.751, 1.237) 0.772 0.711 (0.463, 1.090) 0.118 0.935 (0.727, 1.203) 0.602 TG 0.991 (0.705, 1.391) 0.956 0.896 (0.685, 1.172) 0.424 0.989 (0.703, 1.390) 0.947 0.872 (0.665, 1.144) 0.323 HTN or mmHg 1.388 (0.982, 1.961) 0.063 1.190 (0.945, 1.498) 0.140 1.308 (0.922, 1.854) 0.132 1.158 (0.918, 1.462) 0.216 WC 1.622 (1.144, 2.301) 0.007** 2.646 (2.085, 3.358) 0.000*** 1.071 (0.695, 1.649) 0.756 1.544 (1.136, 2.099) 0.006**
60–69 (n=2,859)
DM or FBS mg/dL 0.731 (0.562, 0.950) 0.019* 0.905 (0.730, 1.121) 0.360 0.724 (0.556, 0.942) 0.016* 1.078 (0.844, 1.378) 0.548 HDL-C 0.943 (0.688, 1.291) 0.713 0.983 (0.790, 1.222) 0.875 0.907 (0.661, 1.245) 0.546 0.920 (0.717, 1.181) 0.514 TG 0.769 (0.579, 1.021) 0.070 1.018 (0.810, 1.278) 0.880 0.742 (0.558, 0.987) 0.040* 0.923 (0.710, 1.200) 0.550 HTN or mmHg 1.565 (1.168, 2.097) 0.003** 1.602 (1.285, 1.998) 0.000*** 1.502 (1.119, 2.017) 0.007** 1.283 (0.968, 1.701) 0.083 WC 1.564 (1.189, 2.056) 0.001** 1.970 (1.594, 2.435) 0.000*** 1.067 (0.751, 1.516) 0.718 1.174 (0.854, 1.613) 0.323 70– (n=2,401)
DM or FBS mg/dL 0.941 (0.732, 1.211) 0.636 1.112 (0.871, 1.418) 0.394 0.923 (0.715, 1.192) 0.541 1.080 (0.845, 1.379) 0.540 HDL-C 1.160 (0.862, 1.562) 0.327 0.933 (0.728, 1.196) 0.585 1.097 (0.812, 1.482) 0.546 0.920 (0.717, 1.180) 0.512 TG 0.873 (0.649, 1.175) 0.370 0.929 (0.716, 1.206) 0.581 0.800 (0.592, 1.082) 0.148 0.924 (0.711, 1.201) 0.555 HTN or mmHg 1.215 (0.924, 1.597) 0.163 1.297 (0.980, 1.718) 0.069 1.121 (0.849, 1.481) 0.419 1.274 (0.962, 1.688) 0.091 WC 1.316 (1.001, 1.731) 0.049* 1.476 (1.154, 1.889) 0.002** 0.866 (0.596, 1.258) 0.450 1.161 (0.846, 1.593) 0.356 Model 1: unadjusted. Model 2: adjusted for height, weight.
OR, odds ratio; CI, confidence interval; OA, osteoarthritis; MetS, metabolic syndrome; DM, diabetes mellitus; FBS, fasting glucose sugar; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; HTN, hypertension; BP, blood pressure; WC waist circumference.
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001.
Hyokyoung Cho, et al. Associations between Osteoarthritis and Metabolic Syndrome in Korean Adult
Korean Journal of Family Practice
KJFP
냈다(odds ratio [OR], 1.177 vs. 1.182) (Table 3).
골관절염 환자를 엉덩관절과 무릎관절군으로 나누어서 분석한 결과 엉덩관절 환자군에서는 유의한 결과를 보이지 않았고, 무릎관 절군에서는 보정 전 추가로 HDL-C 항목에서 유의한 결과를 보였지 만 보정 후에는 유의미한 결과를 보이지 않았다. 고혈압과 허리둘레 항목에서는 골관절염 전체 환자군을 대상으로 한 결과와 비슷하게 나타났다.
남녀를 연령별로 구분하여 비교위험도를 분석한 결과 50대에서는 보정 전 남녀 모두에서 허리둘레가 유의한 위험인자였고 여성에서 그 차이가 더 크게 나타났으나(OR, 1.622 vs. 2.646) 보정 후에는 여성 에서 허리둘레만이 유의한 위험인자로 나타났다(OR, 1.544) (Table 4).
60대에서는 보정 전 고혈압과 허리둘레가 남녀 모두에서 유의한 위험인자로 나타났고 여성에서 더 높은 비교위험도 값을 나타냈다 (OR, 1.565 vs. 1.602, 1.564 vs. 1.970). 보정 후에는 남성에서 고혈압 항 목만이 유의한 위험인자로 확인되었다(OR, 1.502).
70대에서는 남녀 모두 보정 전에는 허리둘레가 유의한 값을 나타 냈으나 보정 후에는 유의한 값을 나타내지 않았다(Table 3).
고 찰
본 연구는 제5기 국민건강영양조사(2010–2012년)를 토대로 50세 이상 성인 남녀 8,516명을 대상으로 하여 골관절염 환자들 중 대사 증후군의 유병률 및 골관절염과 대사증후군의 각 지표들(복부비만, 고중성지방혈증, 고밀도 지단백 콜레스테롤 감소, 고혈압, 공복혈당 장애) 중에서 골관절염의 위험인자가 될 수 있는 항목들과의 연관성 을 알아보고자 한 것이다.
2010년 국민건강영양조사 결과에 따르면 골관절염은 50대 인구에 서는 5.7%의 유병률을 보이는 데 반해 60대에서는 50대 유병률의 3 배, 그리고 70대 이상에서는 5배로 급상승하는 양상을 보였다.12) 본 연구에서 분석한 결과를 보면 50대의 약 18% (남성 29%, 여성 71%), 60대의 약 37.6% (남성 27%, 여성 73%), 70대의 55.7% (남성 32%, 여성 68%)가 골관절염을 앓고 있는 것으로 나타나 이전의 조사에서보다 골관절염의 유병률이 높게 나타난 것을 볼 수 있다. 또한, 남성보다 여성의 골관절염 환자 수가 2배를 넘는 것으로 나타나 아시아 인구 에서 무릎 골관절염의 유병률은 특히 여성에서 높게 나타난다는 연 구들과 일치하는 결과를 보였다.13,14)
대사증후군과 골관절염의 연관성에 대한 최근의 지견들은 골관 절염이 단지 연령이나 물리적인 요인에 의한 질환일 뿐만 아니라 생 화학적 요소들이 관여하는 대사질환이며, 이 같은 요소들이 질환의 발병과 경과에 영향을 준다는 것이다.15)
본 연구에서 남녀 전체를 대상으로 분석한 결과 50대, 60대, 70대에 서 모두 골관절염이 없는 군보다 골관절염이 있는 군에서 대사증후 군의 유병률이 높게 나타났고 성별을 분리해서 분석한 결과 특히 여 성에서 유의한 결과가 나타나 최근의 지견들과 크게 다르지 않았다.
본 연구에서 대사증후군에 포함된 5가지 지표들에 대해 골관절 염 유병 유무에 따른 비교위험도를 50대 이상 남녀 전체로 분석한 결과, 보정 전 남성과 여성 모두에서 고혈압과 허리둘레 항목에서 유 의한 결과가 나타났고 여성에서는 추가적으로 공복혈당장애 항목 이 유의한 값을 나타냈으며 보정 후에는 고혈압만이 남녀 군에서 유 의한 결과로 나타났다.
Research into Osteoarthritis Against Disability (ROAD) study에서 포 도당 불내성은 무릎 골관절염의 발생과 진행에 있어 독립적 위험인 자임이 발표된 바 있다.15) 포도당은 연골세포의 항상성 유지에 필요 하나 과다한 포도당은 이러한 항상성을 교란시킨다. 정상 연골세포 에서는 포도당의 농도가 증가해도 포도당 수송체의 세포 노출을 조 절해서 포도당 흡수를 감소시키는 작용을 하지만, 골관절염이 있는 부위의 연골세포는 이를 조절하지 못해 관절 내 포도당이 과다 축적 되고 활성산소가 대량 생성됨으로써 연골기질을 파괴하고 세포사 를 유발하게 됨으로써 골관절염을 악화시킨다고 알려져 있다.16)
허리둘레가 큰 값을 가진다는 것은 체내 지방의 과다축적을 의미 한다고 볼 수 있다. 이러한 내장지방의 증가로 인해 지방조직 내에서 국소적인 염증뿐 아니라 나아가 전신적인 염증을 일으키는 것으로 알려져 있어 골관절염을 악화시키는 요인으로 작용할 수 있다.17)
앞선 연구들에서 제시된 고혈압이 골관절염에 영향을 주는 기전 을 살펴보면, 고혈압이 지속되면 관절연골과 뼈 사이에 영양소와 가 스교환이 저해되어 연골 손상이 유발되고 골관절염이 발생하고 진 행한다.18) Singh 등19)의 연구를 보면, 골관절염이 있는 사람들에서 당 뇨와 고혈압의 유병률이 높은 것으로 보고되었고 이것은 연골하 뼈 에서 미세혈관의 병변으로 허혈로 인해 골관절염을 유발하는 것으 로 보고되었다.
본 연구에서 연령별로 분리하여 비교위험도를 분석한 결과 보정 후 결과를 보면 비교적 연령의 위험도가 낮은 50대의 경우 여성에서 허리둘레가 유의미한 위험 지표였고 60대의 경우 남성에서 고혈압 항목이 유의미한 지표로 나타났다. 70대 이상의 고령에서는 보정 후 유의미한 인자가 관찰되지 않았다. 보정 전 model 1에서는 전 연령에 서 허리둘레가 유의한 위험인자로 나타났으나 유의한 보정변수인 체중을 보정한 이후 model 2에서 유의미한 결과를 나타내지 않았다.
이것은 체중과 허리둘레가 상당한 연관관계를 가지는 항목이기 때 문인 것으로 추정된다.
골관절염은 퇴행성 질환의 하나로 여러 가지 요인에 영향을 받을
조효경 외. 50세 이상 성인 남, 여 중 골관절염과 대사증후군과의 관계
Korean Journal of Family PracticeKJFP
수 있지만 가장 큰 위험인자 중 하나는 연령이다. 골관절염뿐만 아니 라 대사증후군을 정의하는 지표들은 연령이 증가함에 따라 근감소, 호르몬 등의 영향으로 그 값이 증가하는 추세를 보인다. 여러 지표들 간의 비교위험도를 분석할 때 보정 전 유의미하던 인자들이 보정 후 변화가 생기는 것은 연령의 영향이 크다고 보여진다.
본 연구는 단면연구로써, 골관절염의 발생과 질병의 경과에 영향 을 미치는 요인을 결정하거나 추적하는 것에 한계가 있다. 또한, 대사 증후군을 구성하는 항목의 발생에 서로 영향을 주는 인자들이 많아 각 지표들 간의 독립적인 영향을 연구하는 데 한계가 있다. 그리고 고 혈압과 당뇨를 앓고 있는 대상자들은 약 복용 중이면서 정상 수치인 사람들을 포함했으나, 이상지질혈증의 경우에는 약 복용 중인 정상 수치 환자들이 포함되지 않아 영향을 주는 한계점일 수 있다.
그러나 영상학적 검사를 통한 객관적인 골관절염 진단을 시행한 제5기 국민건강영양조사의 50대 성인 남녀를 대상으로 하였다는 점 과 한국 성인 남녀를 대상으로 하여 대사증후군 지표들 중 고혈압 항목에 대해 새로운 비교위험도를 제시한 것에 대해 의의가 있다고 볼 수 있다.
제5기 국민건강영양조사를 토대로 시행한 본 연구의 결과를 살펴 보면, 골관절염이 있는 성인에서 대사증후군의 각 지표들 중 고혈압 과 허리둘레가 골관절염에 유의한 인자이다.
요 약
연구배경:
골관절염은 관절의 통증, 강직, 부종과 관절 기능 감소를 주증상으로 하는 만성질환으로 수명이 길어짐에 따라 유병률이 증 가하고 있고 대사증후군이 골관절염의 위험인자라는 연구가 다수 보고되었다. 골관절염과 대사증후군이 공통의 요인에 의해 영향을 받는다고 알려져 있어 한국 성인을 대상으로 하여 이들과의 연관성 에 대해 다시 살펴보고자 한다.방법:
국민건강영양조사 제5기(2010–2012년)에 참여하여 X-ray 검사 를 시행한 50세 이상 성인 남녀 8,516명을 대상으로 골관절염 유무 에 따른 대사증후군 지표 외 기본 특성의 차이를 t 검정과 교차분석 을 통해 분석하였고 연령에 따른 대사증후군 유병률을 교차분석으 로 분석하였다. 대사증후군 각 지표들이 골관절염에 미치는 영향을 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석을 시행하였고 유의미한 변수들 은 보정하였다.결과:
골관절염이 있는 군에서 연령, 허리둘레, 체질량지수, 공복혈 당, 수축기혈압 항목 등이 높게 나타났고, 연령이 증가할수록 대사 증후군 유병률도 높게 나타났다. 대사증후군 각 지표들 간의 비교위 험도를 보면 전체 성인에서는 고혈압이 유의미한 위험인자였고 연령별로 분리해 분석한 결과 50대에서는 여성에서 허리둘레, 남성에서 고혈압이 비교위험도가 높게 나타났다.
결론:
골관절염이 있는 성인에서 대사증후군의 각 지표들 중 고혈 압과 허리둘레가 골관절염에 유의한 인자임이 확인되었다.중심단어:
골관절염; 대사증후군; 허리둘레; 고혈압; 국민건강영양 조사REFERENCES
1. Loeser RF, Goldring SR, Scanzello CR, Goldring MB. Osteoarthritis: a dis- ease of the joint as an organ. Arthritis Rheum 2012; 64: 1697-707.
2. Neogi T. The epidemiology and impact of pain in osteoarthritis. Osteoar- thritis Cartilage 2013; 21: 1145-53.
3. Royal College of General Practitioners, Mccormick A, Fleming D, Charlton J. Morbidity statistics from general practice: fourth national study 1991- 1992. London: H.M.S.O.; 1995.
4. Hootman JM, Helmick CG. Projections of US prevalence of arthritis and associated activity limitations. Arthritis Rheum 2006; 54: 226-9.
5. Kim HR, Kim EJ. Prevalence of osteoarthritis and its affecting factors among a Korean population aged 50 and over. Journal of Korean Public Health Nursing 2013; 27: 27-39.
6. Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA 2002; 287: 356-9.
7. Puenpatom RA, Victor TW. Increased prevalence of metabolic syndrome in individuals with osteoarthritis: an analysis of NHANES III data. Postgrad Med 2009; 121: 9-20.
8. Han CD, Yang IH, Lee WS, Park YJ, Park KK. Correlation between metabolic syndrome and knee osteoarthritis: data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). BMC Public Health 2013; 13: 603.
9. Courties A, Gualillo O, Berenbaum F, Sellam J. Metabolic stress-induced joint inflammation and osteoarthritis. Osteoarthritis Cartilage 2015; 23:
1955-65.
10. Sellam J, Berenbaum F. Is osteoarthritis a metabolic disease? Joint Bone Spine 2013; 80: 568-73.
11. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cho- lesterol in Adults. Executive Summary of The Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evalu- ation, And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treat- ment Panel III). JAMA 2001; 285: 2486-97.
12. Hoang KC, Le TV, Wong ND. The metabolic syndrome in East Asians. J Cardiometab Syndr 2007; 2: 276-82.
13. Cho HJ, Chang CB, Kim KW, Park JH, Yoo JH, Koh IJ, et al. Gender and prevalence of knee osteoarthritis types in elderly Koreans. J Arthroplasty 2011; 26: 994-9.
14. Day C. Metabolic syndrome, or What you will: definitions and epidemiolo- gy. Diab Vasc Dis Res 2007; 4: 32-8.
15. Yoshimura N, Muraki S, Oka H, Tanaka S, Kawaguchi H, Nakamura K, et al.
Hyokyoung Cho, et al. Associations between Osteoarthritis and Metabolic Syndrome in Korean Adult
Korean Journal of Family Practice
