Factors Influencing the Smartphone Overdependence on Male Middle School Students in Era of Convergence

융복합 시대의 남자 중학생 스마트폰 과의존 영향요인

김은주 한서대학교 간호학과

Factors Influencing the Smartphone Overdependence on Male Middle School Students in Era of Convergence

Eun Ju Kim

Department of Nursing, Hanseo University

요 약 본 연구는 남자 중학생을 대상으로 스마트폰 과의존에 미치는 영향요인을 규명하기 위해 수행한 서술적 연구이다. 남자 중학생 174명을 대상으로 스마트폰 과의존, 스트레스, 자아탄력성, 스마트폰의 기능별 사용 등에 대 한 설문조사 하였다. 연구결과 남자 중학생의 스마트폰 과의존 위험군은 29.9%(잠재적 위험군은 23.6%, 고위험군은 6.3%)이었으며, 스마트폰 과의존의 영향요인은 스마트폰 사용시간, 스트레스, 자아탄력성, 고학년이었다. 즉, 하루 평균 휴대폰 사용시간이 길수록, 스트레스 수준이 높을수록, 자아탄력성 수준이 낮을수록, 고학년일수록 스마트폰 과의존도가 높았다. 이에 따라 과도한 스트레스 상황을 극복할 수 있는 적절한 스트레스 대처양식의 개입이 요구된 다. 또한 자아탄력성 수준을 높이는 개입 프로그램의 개발과 수행을 통해 스트레스 대처에 대한 적절한 개입효과 뿐만 아니라 스마트폰 사용시간도 통제할 수 있는 효과도 기대할 수 있을 것으로 사료된다.

• 주제어 : 스마트폰 과의존, 영향요인, 중학생, 스트레스, 자아탄력성, 융복합

Abstract This study is a descriptive study to investigate the influence factors on smartphone overdependenceon in male middle school students. A questionnaire survey was conducted on 174 male middle school students about their smartphone overdependence, stress, ego – resilience, and use of smartphone by function. In results, 29.9% (potential risk group 23.6%, high risk group 6.3%) of the male middle school students were the smartphone overdependency risk group. A higher smartphone overdependency was associated with the higher the smartphone usage time per day, the higher the stress level, the higher the grade, and the lower the ego-resilience level. This requires the involvement of appropriate stress coping styles to overcome excessive stress situations. And the development and implementation of an intervention program that increases the level of ego-resilience can be expected to have an effect of controlling the smartphone use time as well as the intervention effect on stress coping.

• Key Words : Smartphone overdependence, Factors influencing, Middle school student, Stress, Ego-resilience, Convergence

*Corresponding Author : 김은주([email protected])

Received June 26, 2017 Revised July 28, 2017

Accepted August 20, 2017 Published August 28, 2017

1. 서론

1.1 연구 필요성

스마트폰 과다 사용으로 스마트폰 사용에 대한 금단 과 내성을 지니고 있으며, 이로 인해 일상생활의 장애가

유발되는 상태를 스마트폰 중독이라 한다[1]. 최근에는 중독의 개념에 대한 국민 정서상 거부감이 커져 정부 부 처에서 중독에 대한 위험의 최소화, 정보통신기술 기회 활용의 최대화 차원에서 과의존 용어를 사용하기로 정책 기조를 마련하여[2], 스마트중독 보다는 스마트폰 과의존 이라는 용어를 상용하고 있다.

한국정보화진흥원[3]에서는 스마트폰 과의존 여부를 조사하여 ‘고위험군’과 ‘잠재적 위험군’을 스마트폰 과의 존 위험군으로 분류하여, 스마트폰 사용에 대한 관리가 필요한 집단으로 제시하였다. 우리나라 2016년도의 스마 트폰 과의존 위험군 비율은 17.8%로 매년 증가 추세이다.

특히 청소년의 스마트폰 과의존 위험군 비율은 30.6%로 전체 평균의 1.7배나 높았으며, 특히 고등학생과 초등학 생에 비해 중학생이 가장 높아[4] 중학생이 가장 관리가 필요한 대상으로 부각되고 있다.

스마트폰 과의존 관련 문제들을 예방하고 해결방안을 모색하는데 무엇보다 영향을 미치는 요인들을 다각도로 규명하는 것이 중요하다. 이러한 요인으로는 성별 [5,6,7,8], 학년[6,9], 성적[5,6], 장시간 스마트폰 사용여부 [10,11], 스마트폰 기능별 사용[10,11], 스트레스[8,12,13, 14], 자기통제력[13], 충동성[7], 자아탄력성[12,14], 가족 기능[6]등이 있다.

그러나 이러한 영향요인들은 서로 상반된 연구결과를 보이기도 하고, 퉁계적 유의성 여부도 달라 명학하게 규 명된 요인으로 제시하기에는 어려움이 있다. 성별 요인 에서도 휴대폰 중독이 남학생보다는 여학생이 많다는 연 구 결과가 많지만[6,8], 남성이 더 많은 경우[7], 차이가 없는 경우도 제시된 바 있다[5]. 또한 고학년이 저학년에 비해 스마트폰 중독률이 높다는 연구결과가 대다수이나 [6]이와는 달리 중학생보다 고등학생의 스마트폰 중독률 이 높게 나타난 경우[9], 학년과 무관한 경우[10]등 상이 한 결과를 보였다. 이와 같이 일부 스마트폰 과의존 영향 요인들에 대한 결과가 다양하거나 상이한 경우 등이 있 어 이에 대한 다각적이고 지속적인 후속연구가 필요하다.

본 연구에서는 남자 중학생을 대상으로 학년과 학교 성적, 스마트폰 사용관련 특성, 스마트폰 기능별 사용, 스 트레스와 스트레스를 극복하는 데 도움을 주는 자아탄력 성이 스마트폰 과의존에 미치는 영향력을 분석하고자 한 다. 이를 통해 남자 중학생의 스마트폰 과의존 영향요인 을 규명함으로서 청소년의 올바른 스마트폰 사용 문화를 위한 관리 및 중재에 대한 기초자료를 제공하고자 한다.

1.2 연구 목적

첫째, 일반적 특성 및 스마트폰 사용 관련특성에 따른 스마트폰 과의존도 차이를 분석한다.

둘째, 스마트폰 과의존 분류 집단인 일반 사용군, 잠재 적 위험군 및 고위험군 별 스트레스와 자아탄력성 수준 의 차이를 분석한다.

셋째, 스마트폰 과의존의 영향요인을 규명한다.

2. 연구 방법

2.1 연구대상

1개 광역시의 2개 남자 중학교 학생 185명에게 설문지 를 배부하였고, 178부가 회수되어 회수율은 96.2%이었 다. 그 중 불성실한 대답으로 분석이 불가능한 4부를 제 외한 총 174부를 분석 하였다.

2.2 연구도구

2.2.1 스마트폰 과의존

한국정보화진흥원[3]이 개발한 청소년 스마트폰 중독 측정척도(S-척도)를 사용하였다. 문항은 총 15개, 4점 Likert형 척도로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 스마 트폰 과의존도가 높음을 의미한다. 점수에 따라 일반사 용자군, 잠재적위험군, 고위험군 3유형으로 분류한다. 본 도구의 신뢰도 Cronbach's α값은 .90이었다.

2.2.2 스트레스

스트레스 수준를 측정하기 위해 조정선[15]이 수정, 보완한 도구를 사용하였다. 문항은 총 25개, 5점 Likert형 척도로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 스트레스 수 준이 높음을 의미한다. 본 도구의 신뢰도 Cronbach's α 값은 .92이었다.

2.2.3 자아탄력성

Block과 Kremen[16]이 개발한 도구를 Yu[17]가 수정 보완하여 재구성한 도구를 사용하였다. 문항은 총 14개, 4점 Likert형 척도로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 자아탄력성 수준이 높음을 의미한다. 본 도구의 신뢰도 Cronbach's α값은 .89이었다.

2.2.4 스마트폰의 기능별 사용

김은주[18]의 도구를 수정 보완하여 재구성한 도구로 문항은 총 11개, 4점 Likert형 척도로 구성되어 있다. 본 도구의 신뢰도 Cronbach's α값은 .73이었다.

2.3 자료수집방법

연구자가 2개교에 연구 취지를 설명하고 설문조사 협 조를 요청하여 실시하였다. 사전교육을 받은 조사면접자 가 구조화된 설문지를 나누어 주고 직접 기입하도록 하 였다. 자료수집 과정에서 대상자에게 윤리적인 고려하여 수집된 자료는 연구목적으로만 사용할 것과 비밀보장 됨 을 사전에 설명하였다. 또한 연구의 목적과 설문지 내용 을 설명하고 회수된 자료는 익명으로 처리됨을 알린 후 연구 참여에 동의하는 서면동의서를 작성한 자발적인 참 여자를 대상으로 조사하였다.

2.4 자료 분석 방법

SPSS/WIN 22.0 프로그램을 이용하여 일반적 특성 및 스마트폰 사용 관련특성에 따른 스마트폰 과의존도 차이 와 스마트폰 과의존 집단별 스트레스와 자아탄력성 수준 차이는 ANOVA로, 사후 분석은 Duncan test로 분석하였 다. 스마트폰 과의존에 미치는 영향력은 단계적 다중회 귀분석(Stepwise Multiple Regression Analysis)을 통해 분석하였다.

3. 연구 결과

3.1 일반적 특성 및 스마트폰 사용 관련특성에 따른 스마트폰 과의존도

스마트폰 과의존도 분류에 따른 일반사용군은 122명 (70.1%), 잠재적 위험군은 41명(23.6%), 고위험군은 11명 (6.3%)이었다. 3집단 간 스마트폰 과의존도는 고위험군, 잠재적 위험군, 일반사용군 순으로 높았다(F=125.96, p<.001). 학년별로는 2, 3학년이 1학년에 비해 스마트폰 과의존도가 높았으며(F=9.43, p<.001), 72개월 이상 스마 트폰을 사용한 집단이 72개월 미만 사용한 집단에 비해 스마트폰 과의존도가 높았다(F=7.68, p<.001). 하루 평균 4시간 이상 스마트폰 사용집단이 4시간 미만 사용한 집 단에 비해 스마트폰 과의존도가 높았다(F=9.76, p<.001)

<Table 1>.

<Table 1> Differences in Smart Phone Overdependence according to Smart Phone-related Characteristics (N=174)

Variables Categories N(%) M±SD F

Duncan

Classifica tion of

smart phone overdepe

ndence

General

group 122(70.1) 36.2±3.8

125.96 <.001 a<b<c Latent risk

group 41(23.6) 42.8±0.7 High risk

group 11( 6.3) 48.5±1.6 School

year

1st

27(15.5) 33.2±9.1 9.43 <.001 a<b,c 2nd

49(28.2) 40.1±4.3

3rd

98(56.3) 38.5±4.6 Duration

of smart phone usage (month)

<36

43(24.7) 36.2±3.5 7.68 <.001 a,b<c 36-71

65(37.4) 37.7±4.8

72≤

66(37.9) 40.0±5.7 Hours of

smart phone usage (hours/

day)

<2

54(31.0) 35.5±4.3 9.76 <.001 a,b,c<d 2-2.9

17( 9.8) 37.0±3.2

3-3.9

34(19.5) 37.6±3.6 4≤

69(39.7) 40.3±5.7

3.2 스마트폰 과의존 분류 집단별 스트레스와 자아탄력성 수준

스트레스 수준은 스마트폰 과의존 집단별로 유의한 차이가 있었으며(F=14.24, p<.001), 사후 분석결과 일반 사용군에 비해 잠재적 위험군과 고위험군의 스트레스 수 준이 높았다. 또한 자아탄력성 수준도 스마트폰 과의존 집단별로 유의한 차이가 있어(F=-24.11, p<.001) 일반사 용군, 잠재적 위험군, 고위험군 순으로 자아탄력성 수준 이 높았다<Table 2>.

<Table 2> Differences in Ego resilience and Stress according to Smart Phone Overdependence’s Classification(N=174)

Variables Total (n=174) Genera l group

(n=122)

Latent risk group

(n=41)

High risk group

(n=11) F p Duncan

M±SD M±SD M±SD M±SD Stress 47.6± 13.7 43.8±

11.4 60.1±

13.3 52.5±

15.3 14.24 <.001 a<b,c resilience Ego 26.3±

7.7 27.6±

7.2 25.0±

7.3 17.4±

6.7 -24.11 <.001 a<b<c

3.3 스마트폰 과의존의 영향요인

단계적 다중회귀분석 결과, 독립변수들 간의 상관계수 는 .01∼.36으로 계측변수들이 독립적이었으며, 오차의 자기상관 검사에서 Durbin-Watson 통계량이 2.267으로

잔차의 독립성에 문제가 없었고, 분산팽창지수(VIF)가 1.002-1.096로 다중공선성의 문제가 없어 본 회귀분석 결 과는 신뢰할 수 있는 것으로 판단되었다.

남자 중학생의 스마트폰 과의존에 대한 모형의 설명 력은 45.3%이었으며, 통계적으로 유의하였다(F=34.51, p<.001). 하루 평균 휴대폰 사용시간이 길수록(F=5.12, p<.001), 스트레스 수준이 높을수록(F=6.92, p<.001), 자 아탄력성 수준이 낮을수록(F=-5.70, p<.001), 고학년 (F=2.23, p=.027)일수록 스마트폰 과의존 수준이 높아 영 향력 있는 변수이었다<Table 3>.

<Table 3> Variables Affecting Mobile Phone Addiction in Male Middle School Students (N=174)

Variables B SE β F

Hours of mobile phone

usage(hours/day) .648 .127 .307 5.12 <.001

Stress .157 .023 .411 6.92 <.001

Ego-resilience -.227 .040 -.336 -5.70 <.001

Grade .013 .484 .128 2.23 .027

R

=.453, F=34.51,

<.001

4. 논의

본 연구에서 남자 중학생의 잠재적 위험군은 23.6%, 고위험군은 6.3%로 대상자의 29.9%가 관리가 필요한 스 마트폰 과의존 위험군이었다. 이는 우리나라 2017년 중 학생의 잠재적 위험군 30.8%, 고위험군 3.9%에 비해 고 위험군 비율이 높은 경향이 있는데[4], 이는 연구대상자 의 84.5%가 스마트폰 과의존 위험군 비율이 높은 고학 년인 2, 3학년이었기 때문인 것으로 사료된다.

본 연구에서 학년은 스마트폰 과의존의 영향요인으로 고학년일수록 스마트폰 과의존도가 높아 선행연구[6]와 일치하였다. 그러나 우리나라 2016년도 스마트폰 과의존 위험군 비율은 중학생이 34.7%로 고등학생 29.5%를 앞 질렀으며, 특히 유아동 스마트폰 과의존 잠재적 위험군 이 16.7%로 성인 잠재적 위험군 13.6%보다 높은 상황[4]

에서 계속 고학년이 스마트폰 과의존의 영향요인이 될 수 있을지는 의문시 되는 상황이다. 즉, 스마트폰 과의존 위험군 대상자의 연령층이 점차적으로 낮아지는 저연령 화 현상에 대해서 심각성을 인식하며 지속적인 관심을 갖고 접근해야 할 것이다.

본 연구에서 하루 평균 휴대폰 사용시간은 스마트폰

과의존의 영향요인으로 선행연구결과와 일치하였다 [19,20]. 하루 평균 스마트폰 사용시간이 2시간 이하 집단 은 31.0%에 불과하였고 4시간 이상 집단은 39.7%로 가장 많아 남자 중학생들이 장시간 스마트폰을 사용함을 알 수 있었다.

스마트폰 총 사용 기간이 72개월 이상 집단군은 미만 집단군에 비해 스마트폰 과의존도가 높았으나, 회귀분석 상에서는 영향요인으로 분류되지 않았다. 허지혜[10]도 스마트폰 총 사용 기간은 스마트폰 과의존에 영향을 미 치지 않는다고 한 바 있다.

스마트폰 중독은 학습에 대한 집중력 저하 등 학업상 의 부적응을 야기할 수 있어 학교성적이 낮은 학생일수 록 스마트폰 중독이 높았다[11]. 그러나 유평수[5]는 스마 트폰 중독과 학교성적은 무관하다고 하였는데 본 연구에 서도 성적은 스마트폰 과의존도의 영향요인이 아니었다.

또한 성적 상위권 학생들이 휴대폰 중독 수준이 더 높았 던 경우[6]도 있었고, 성적 중간권 이 상위권이나 중하위 권보다 휴대폰 중독 수준이 더 높은 경우[21]등 일관성 없는 결과들이 제시되고 있어, 추가적인 반복연구 뿐만 아니라 다양한 개입변수의 영향력을 고려한 심층 분석을 통해 규명되어야 할 것이다.

고학년의 스마트폰 과의존은 남학생에 비해 여학생 많았는데, 초등학교 4학년의 경우는 양상이 달라 남학생 이 여학생보다 2배 많았다[5]. 이는 남자 초등학생이 고 학년에 비해 스마트폰으로 게임을 즐기는 경향이 많고, 여학생들은 고학년이 될수록 관계지향성이 강해져 스마 트폰을 통해서 채팅, SNS 등을 많이 사용하는 등 스마트 폰 기능별 사용이 영향을 미친 것으로 보고 있다[5]. 또한 중학생도 이와 같이 스마트폰 기능별 사용이 스마트폰 과의존에 영향을 미친 바 있었으나[10,11], 본 연구에서는 스마트폰 기능별 사용은 영향요인이 아니었다. 이는 반 복적이고 지속적인 연구를 통해 규명되어야 할 과제 중 의 하나이다.

본 연구에서 스트레스는 스마트폰 과의존의 영향요인 이었으며 스마트폰 과의존 위험군의 스트레스 수준이 일 반 사용군에 비해 높았다. 이는 김희민[8]의 연구결과와 일치는 것으로, 특히 청소년의 학업스트레스[6]와 친구 및 생활스트레스[12]가 스마트폰 과의존에 영향하였다.

또한 대학생도 학업과 취업 스트레스가[22], 직장인은 일 상적 스트레스[13]가 스마트폰 과의존에 영향을 주었다 고 하여 다양한 연령층에서도 스트레스는 스마트폰 과의

존의 영향 요인임을 알 수 있었다.

청소년의 경우 이러한 스트레스를 해소할 수 있는 대 처방안을 적극적으로 활용하지 못하는 것이 현실이다.

가장 소지가 용이하고 사용이 편리한 스마트폰 사용을 통하여 스트레스를 해소하려고하기 때문인 것으로 사료 된다. 강주연[13]은 스트레스의 원인이 되는 문제 자체를 변화시켜 적극적으로 해결하려는 문제지향적 대처방식 이 스마트폰 과의존을 지양하는데 효과적이라고 한 바 있다. 따라서 스트레스에 적절하게 대처하고 극복하기 위해서는 다양하고 적절한 스트레스 대처방법의 활용을 고려해 볼 필요가 있다. 이를 통해 스마트폰 과의존도도 줄어들 것을 기대할 수 있을 것이다.

본 연구에서는 자아탄력성도 스마트폰 과의존의 영향 요인으로 스마트폰 과의존도는 일반사용군, 잠재적 위험 군, 고위험군 순으로 자아탄력성 수준이 높았다. 한희진 [12]도 자아탄력성을 스마트폰 과의존의 영향요인으로 제시한 바 있는데, 이러한 자아탄력성은 불안에 대한 개 인의 민감성을 낮게 할 뿐만 아니라 세상에 대한 적극적 인 참여와 긍정적 정서를 갖게 함으로써 스트레스를 극 복하는 데 도움을 주는 특성이다[23]. 김정희[14]는 청소 년들이 겪는 생활스트레스가 높을수록 자아탄력성이 낮 고 인터넷 중독성향은 높은 반면, 생활스트레스가 높아 도 자아탄력성이 높은 청소년들은 인터넷 중독성향이 낮 은 것으로 나타나 자아탄력성은 스마트폰 과다사용이나 인터넷 중독에 있어서 이를 완화시키는 중간매개 역할을 한다고 한 바 있다. 따라서 스마트폰 과의존 위험군 뿐만 아니라 심각한 스트레스 상황에 직면한 청소년들에게는 적응능력을 증대시킴으로써 스트레스의 영향을 완화시 키는 자아탄력성을 길러줄 수 있는 프로그램의 개입이 필요하다.

본 연구는 임의표집에 의한 2개 학교의 중학생을 대상 으로 하여 일반화하기에는 어려움이 있으며, 추후 무작 위 표집에 의한 청소년의 스마트폰 과의존에 영향하는 요인들을 파악하는 반복연구가 필요하다. 또한 남자 중 학생뿐만 아닌 여자 중학생과 다양한 연령층으로 연구를 확대하여 성별, 연령별 및 다양한 환경에 따른 차이를 고 려한 연구가 필요하다. 그러나 이러한 제한점에도 불구 하고 본 연구에서는 남자 중학생의 스마트폰 과의존에 미치는 요인을 다양한 시각으로 보고 그 영향력을 확인 했다는데 의의가 있다.

5. 결론

본 연구에서 남자 중학생의 스마트폰 과의존 위험군 은 29.9%로 대상자 4명 중 1명이상은 스마트폰 과의존에 대한 예방교육이나 관리가 필요한 대상자이었다. 현재는 스마트폰 과의존 위험군의 분포 상 중학생이 가장 심각 한 대상자이나 유아동 등 연령대별로 확산되는 추세가 지속되고 있어 향후 연령 등 계층 특성을 고려한 복합적 개입이 요구된다.

남자 중학생은 하루 평균 스마트폰 사용시간이 길수 록, 스트레스 수준이 높을수록, 자아탄력성 수준이 낮을 수록, 고학년일수록 스마트폰 과의존도가 높았다. 그러나 성적, 스마트폰 사용기간, 스마트폰 기능별 사용수준은 영향하지 않았다. 특히 청소년인 남자 중학생들은 과도 한 스트레스 상황을 극복할 수 있는 적절한 스트레스 대 처양식이 필요하다. 또한 스트레스와 같은 어려운 상황 에 융통성 있게 대처할 수 있는 자아탄력성 수준을 높이 는 개입 프로그램의 개발과 수행이 요구되며, 이를 통해 스트레스 대처에 대한 적절한 개입효과 뿐만 아니라 스 마트폰 사용시간도 통제할 수 있는 효과도 기대할 수 있 을 것으로 사료된다.

REFERENCES

[1] The Korea Internet & Security Agency, A Survey on Internet Addiction in 2014, The Korea Internet &

Security Agency, Seoul, 2015.

[2]http://www.iapc.or.kr/info/mediaAddc/showInfoMedi aAddcDetail.do?article_id=ICCART_0000000109341 [3] The Korea Internet & Security Agency,

Develpoment of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale For Youth and Adults, The Korea Internet & Security Agency, Seoul, 2011.

[4] National Statistical Office, 2017 Youth Statistics, National Statistical Office, 2017.

[5] P. S. Yu, “An Study of the School Violence and the Internet Addiction Level affecting Cellular Phone Addiction in Middle School Students”, Vol. 7, No. 3, pp. 119-136, 2009.

[6] M. S. Park & J. K. Gu, “The Relationship between the Middle School Students` Stress from Studying

and the Cellular Phone Addiction –With Focus on the Moderating Effects of Family Function”, Korea Journal of Counseling, Vol. 13, No. 4, pp. 2001-2015, 2012.

[7] C. H. Lee, Meta-Analysis of the Factors Affecting on the Elementary, Middle and High School Students's Smartphone Addiction, Korea University, Unpublished master's thesis, 2015.

[8] H. M. Kim & S. H. Byun, “Impact of Smartphone Addiction of Adolescents Peer Relationships”, Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship. Vol. 10, No. 5, pp. 117-125, 2015.

[9] H. J. Park, Relationship between Addict and Use of Application that Teenagers Use Smartphone, Chonbuk National University, Unpublished master's thesis, 2013.

[10] J. H. Huh, Impact of Adolescent Peer Relationships and Self-esteem on Smartphone Addiction, Daegu University, Unpublished master's thesis, 2013.

[11] K. W. Park & K. S. Kim, “A Study on Smartphone Addiction Level of Middle School Students and Effects of Related Variables”, Journal of Family Relations, Vol. 20, No. 1, pp. 51-74, 2015.

[12] H. J. Han, Effects of Adolescents' Stressors and Ego-resilience on Mobile-phone Overuse, Unpublished master's thesis, Dankook University, Cheonan, 2009.

[13] J. Y. Kang, Effect of Stress and the Way of Stress Coping, Impulsivity of Employees on Smart-Phone Addiction, Catholic University, Unpublished master's thesis, Seoul, 2012.

[14] J. H. Kim, Relation among Internet Addiction, Stress of Life and Ego-resilience by Juveniles, Daegu University, Unpublished master's thesis, Daegu, 2006.

[15] J. S. Cho, (A) Study on the Difference in the Method of Coping with the Stress and the Perceptible Level of Stress by Addicted Degree to the Internet among Middle School Students, Chonbuk National University, Unpublished master's thesis, 2005.

[16] Block J. & Kremen A. M., “IQ and Ego-Resiliency : Conceptual and Empirical Connections and Separateness”, Journal of Personality and Social Psychology. Vol. 70, pp. 348-361, 1996.

[17] M. N. Yu, The Effect of the Peer Attachment and Ego-Resilience on Intrinsic Problem Behavior, Unpublished master's thesis, Ga Chon University, Seongnam, 2013.

[18] E. J. Kim, “Effects on mobile phone functional use of ego resilience, peer attachment and mobile phone-related characteristics in male and female middle school students”, Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 8, pp. 383-391, 2016.

[19] K. S. Paek, “A Convergence Study the Association between Addictive Smart Phone Use, Dry Eye Syndrome, Upper Extremity Pain and Depression among College Students”, Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 8, No. 1, pp. 61-69, 2017.

[20] K. M. Yang, “The Effect of Self-Esteem and Depression on Smartphone Addiction among University Students”, Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 7, No. 1, pp. 113-123, 2016.

[21] M. J. Gwag & H. S. Lee, “The Characteristics of Trend and Addictive Inclination in Mobile Phone Use among Adolescents”, Vol. 7, No. 3, pp. 119-136, 2009.

[22] J. H. Choi, “The Impacts of University Students’

Academic Stress on Smartphone Overdependence – The Multiple Mediating Effect of Job-seeking Stress and Depression Symptom -”, Youth Facilities and Environment, Vol. 15, No. 2, pp.

65-73, 2017.

[23] Tellegen, A., Structures of Mood and Personality and Their Relevance to Assessing Anxiety with an Amphasis on Self-report, In A. H. Tuma & J. D.

Maser(Eds.), Anxiety and anxiety disorders(pp.681-706), Hillsdale, NJ: Erlbaum.

저자소개

김 은 주(Kim, Eun Ju) [정회원]

•1983년 2월 : 고려대학교 간호학 과(간호학사)

•1987년 2월 : 서울대학교 보건학 과(보건학석사)

•1999년 2월 : 가톨릭대학교 보건 학과(보건학박사)

•2000년 3월～현재 : 한서대학교 간호학과 교수

<관심분야> : 보건학, 학교보건, 지역사회간호학