Pilot 규모 연속배열형 인공습지의 영양염류 제거효능 규명 및 평가모델 연구
최승일ᆞJanjit Iamchatrurapatrᆞ이재성†
한국과학기술연구원 환경본부 물환경센터
A Pilot-Scale Study of Multiple Stage of Constructed Wetland Treatment System and Modeling for Nutrient Removal
Seung Il Choi․Janjit Iamchaturapatr․Jae Seong Rhee†
Water Environment Center, Environment Division, Korea Institute of Science and Technology (Received 26 April 2010, Revised 19 July 2010, Accepted 23 July 2010)
Abstract
A pilot study was performed to examine the feasibility of multiple stage of constructed wetland (CW) for nutrient removal.
The system is composed of six wetland cells connected with water-ways. The hydraulic of wetland cells is designed as free water surface flow. The treatment capacity was 25 m3 d-1 at HRT of about one day for each cell. The magnitude of nutrient removal was related with the length of wetlands and plant density. Total N and P removal rates were 1353 and 246 mg m-2 d-1, respectively. The pilot-scale reactor was model as continuous flow system containing contribution of CSTR and PFR typed-reactors. The k-C* model equation was applied to predict N and P reduction. The result indicated the equation was well guided to estimate reduction of NO3-N and PO4-P.
keywords : Constructed wetland (CW), Free water surface flow, Nutrient removal, Pilot-scale
1. 서 론1)
수생태환경증진을 위한 수질정화공법 중 수생식물(macro- phyte)을 기반으로 한 인공습지는 비점오염원 등 유량 및 오염물 부하변동에 유연하게 대처할 수 있고 설치 및 유지 관리 비용이 낮으며 운전이 용이함과 아울러 생물서식처 제 공, 경관개선 등의 친수 공간을 창출할 수 있는 장점을 지 니고 있어 기존 환경기초시설을 보완할 수 있는 효율적인 수질정화시스템으로 평가받아 왔다(장정렬 등, 2007;
USEPA, 1999). 인공습지는 유입수의 흐름방향에 따라 수평 흐름형(horizontal flow, HF)과 연직흐름형(vertical flow, VF) 으로 구분되며 흐름형태에 따라 자유수면흐름형(free water surface flow, FWS)과 지하수면흐름형(subsurface flow, SSF) 으로 나눌 수 있다(Vymazal, 2007). 여기에 부유식물 (free-floating plants, FFP), 침수식물(submerged plants), 정 수식물(emergent plants) 등 다양한 식재방식들이 접목되어 Fig. 1에서와 같이 다양한 형태로서 설계, 운영된다(김승준 등, 2006). 일반적으로 FWS는 누출을 막기 위한 불침투성 으로 이루어진 수로 또는 연못으로 구성되며 일반적으로 자 연습지(natural wetlands)로 가정하는 경우가 많고 수층이 얕 다. SSF에 비해 체류시간이 길어 BOD 처리효율이 높고 정 수식물이 기반일 경우 근권계 미생물의 바이오담체 역할과
†To whom correspondence should be addressed.
더불어 수체내의 줄기에서 나오는 제한된 양의 산소를 제공 하여 부착성 미생물의 성장을 촉진시킨다. 또한 수표면 위 의 수생식물의 잎은 수표면에 그늘을 만들어 조류의 성장을 억제하는 기능을 가지기도 한다. SSF는 FWS에 비하여 필 요한 부지면적이 적고, 냄새나 모기 등 해충 등의 문제가 없는 장점이 있지만 적용 여재의 특성에 따라 처리효율의 변동이 심하고 여재비용 문제 및 여재의 폐색 등의 단점이 있다(Crites and Tchobanoglous, 1998; Tchobanoglous and Smith, 1987). 부유식물 기반 인공습지(FFP)는 부유습지 또 는 연못형 인공습지(aquatic pond)로도 불리며 기본적으로 자유수면흐름형(FWS) 인공습지에 부유식물을 식재한 형태 로서 부유식물과 하부 퇴적층 사이에서 영양물질이 흡수 처 리되는 면에서 여타 인공습지들과 구별되는 특성을 가진다.
또한 정수식물에 비해 식재가 간편하기 때문에 설치가 용이하고 주로 영양염류 제거에 효과적인 처리시스템으로 평가받고 있다.
본 연구에서는 경기도 양수리 내 연못형 인공습지 기반 의 습지셀과 연결수로가 접목된 연속배열형의 Pilot 규모 인공습지를 현장운영하면서 연계시스템 내에서의 초기운영 단계에서의 영양염류 처리특성을 분석하였으며 이와 함께 실험실 규모의 Batch 실험을 통해 도출된 수생식물 기반 질소, 인 제거 동역학 계수를 활용하여 1차반응모형(k-C*) 으로 현장 인공습지의 영양염류 처리성능을 예측 평가함으 로서 대규모 인공습지의 현장적용을 위한 기초자료를 제공 하고 그 적용 가능성을 평가하고자 하였다.
(a) Free water surface (FWS)
(b) Subsurface flow (SSF)
(c) Free-floating plant (FFP) Fig. 1. Typical designs for constructed wetland system
2. 연구방법
2.1. 시험위치 및 인공습지 구조
파일럿 규모 인공습지는 인근 소하천의 수질정화를 목적 으로 2009년 상반기에 경기도 양평군 양서면 양수리 내에 조성되었으며 Fig. 2에서와 같이 총 6단의 인공습지 셀
(cell)과 이를 연결하는 5개의 식생수로(water way)로 배열 된 자유수면흐름형으로 수생식물은 별도의 온실 배양실을 통해 초기배양 후 습지 내로 식재하였다. 본격적인 실험 이전에 약 3개월가량 환경순응(acclimation)을 위한 안정화 기간을 두었으며 인공습지 수심은 부유식물 외 습지외곽에 식재되는 일부 정수식물의 경우 활착을 유도하기 위해 수
Fig. 2. Schematic diagram of pilot scale multiple stage of constructed wetland (CW) at Yangsuri.
Table 2. Physical and biological characteristics of pilot scale constructed wetland (CW)
System Configuration Physical parameters Biological parameters
AR(m2) D (m) V (m3) HRT (d)a Aquatic plants Plant densityb
Constructed wetland
(CW)
CW-1 13 0.4 22 0.9
Nymphea sp. 0.65
Spirodela polyrhiza 0.3
Iris sp. 0.05
CW-2 12 0.4 17 0.7
Nymphea sp. 0.4
Spirodela polyrhiza 0.55
Iris sp. 0.05
CW-3 17 0.3 32 1.3
Nelumbo sp. 0.5
Spirodela polyrhiza 0.35
Nymphea sp. 0.1
Acorus calamus 0.05
CW-4 11 0.4 16 0.6 Nymphea sp. 0.8
Spirodela polyrhiza 0.2
CW-5 15 0.4 11 0.4
Hydrocleis nymphoides 0.6
Spirodela polyrhiza 0.25
Iris sp. 0.15
CW-6 14 0.3 20 0.8
Lemna paucicostata 0.73
Nymphea sp. 0.1
Nelumbo sp. 0.1
ris sp. 0.07
Table 1. Influent water quality characteristics
Parameters Unit Value
Ammonia as nitrogen (NH4-N) mg N L-1 3.0 ± 1.7 Nitrite as as nitrogen (NO2-N) mg N L-1 0.3 ± 0.2 Nitrate as nitrogen (NO3-N) mg N L-1 11.9 ± 2.3 Total inorganic nitrogen (TIN) mg N L-1 15.2 ± 3.7 Phosphate as phosphorus (PO4-P) mg P L-1 3.0 ± 0.05 Chemical oxygen demand (COD) mg O2L-1 1.5 ± 1.2
심을 0.6 m 이내로 일정하게 유지하였다. 본 실험을 위한 유입원수로는 유량제어가 용이한 지하수(인공폐수가 아닌 실제용수)를 이용하였으며 원수성상은 Table 1에서와 같이 하수종말처리장 방류기준(BOD, 질소, 인 각각 10, 20, 2 mg/L)과 비교하여 유기물 함량이 낮고 유기성 질소를 포함 하지는 않으나 전체 영양염류는 유사한 수준으로서 유입관 을 통해 최초 1차 셀(CW-1)로 유입되어 각 습지셀과 연결 수로를 거친 후 최종(CW-6) 방류되었다.
2.2. 식생, 수리학적 특성조사 및 분석방법
인공습지 시스템의 수심(D)을 비롯한 표면적(AR)과 수생 식물 면적(Ap)은 로드(rod)를 이용하여 현장 실측하였으며, 습지 셀의 면적은 11 ~ 17 m2로서 원으로 가정하여 계산하 였다. 실험기간은 안정화 기간을 제외하고 약 10일간 초기 운영하였으며 실험기간 내 유입유량은 약 25 m3/day였으며 수리학적 체류시간(HRT)은 약 0.8일이었다. 수생식물은 주 로 부유식물로서 연(Nelumbo)종을 중심으로 식재하였으며 창포 등의 정수식물을 외곽부에 다소 분포시켰다. 식생피도 는 각 습지 셀의 면적당 식생면적 비로 계산하였다. Table 2 에 본 연구에서의 각 습지 셀과 연결수로 지점별 물리생물 학적 특성을 명시하였다.
시료는 6월경 각 습지 셀별로 중간 지점(각 3곳, 총 18곳), 수표면 10 cm정도 깊이에서 채취하였으며 10일간 일 1회 샘 플링하여 4°C 냉장보관 후 수질공정시험법으로 암모니아성 질소, 아질산성 질소, 질산성 질소, 인산염 인 등을 분석하였다.
Water way
W-3/4 36 12 31 4.3 0.17
Spirodela polyrhiza 0.4
Iris sp. 0.35
Acorus calamus 0.2
Lythrum anceps 0.05
W-4/5 40 12 38 4.6 0.19
Iris sp. 0.3
Acorus calamus 0.15
Spirodela polyrhiza 0.1
Lythrum anceps 0.05
W-5/6 9 6 12 0.5 0.02
Iris sp. 0.3
Hydrocleis nymphoide 0.1
Spirodela polyrhiza 0.05
aInfluent flowrate (Q) = 25±3 m3/d.
bAp(plant area) / AR(pond area) (m2/m2)
3. 결과 및 고찰
3.1. 영양염류 처리결과
본 인공습지의 초기운영 결과 Fig. 3에서와 같이 현장 운 영기간 동안 NO2-N를 제외한 NH4-N, NO3-N, PO4-P의 농 도는 1차(CW-1)에서 6차(CW-6)까지 각 습지 셀을 거침에 따라 순차적으로 감소하였으며 최종 유출수(CW-6)의 질소, 인의 평균농도는 각각 0.5, 0.1 mg/L으로서 국내 호소수질 등급 중 1-2등급의 수질상태를 만족시켰다. 습지 셀과 수로 를 포함한 전체 인공습지의 질소와 인의 평균제거율은 1353, 246 mg m-2 d-1였는데 보통 수년간 운영되는 인공습 지들의 평균 TN 제거율이 513 mg m-2 d-1인 것(Bachand and Horne, 1999)과 비교하였을 때 상대적으로 높은 수치이나 본 인공습지의 경우 유입질소가 무기질소원로서 일반적인 질소순환처리기작 중 무기화(유기질소→무기질소)단계가 제 외되었고 질소의 유입 부하량이 낮으며 여름기간에 국한되 어 겨울철의 평균 제거율이 제외되었다는 점을 감안할 시 제거율이 매우 높은 편은 아니다. 인공습지에서 질소는 식 물에 의한 흡수보다 질산화/탈질을 통한 미생물에 의한 제 거가 주된 기작이라고 보고되고 있으며 식물에 의한 흡수 는 25% 정도이다(양흥모, 2002). 그러나 식생은 질산화/탈 질에 필요한 근권(rhizosphere)영역의 적합한 환경을 조성하 는 중요한 역할을 수행한다(Sundaravadivel and Vigneswarna, 2001). 습지에서 질산화/탈질화작용이 활발하게 이루어지면 질소제거가 상대적으로 높아지며 NH4-N/NO2-N의 변동이나 NO3-N의 제거율로서 습지의 탈질화 정도를 알 수 있는데 본 연구에서의 NH4-N/NO2-N 값은 습지 셀을 거침에 따라
증가하고 있으며 NO3-N 제거율 또한 매우 높은 편으로 질 산화/탈질 작용 즉 적절한 호기/무산소 조건이 유지되고 있 는 것으로 볼 수 있다. Reddy and Patrick(1984)은 인공습 지에서 질소가 제거되는 주요 기작으로 유기질소의 광물화, 암모니아 휘발, 생체량으로서 동화, 기질에 대한 암모늄 이 온의 흡착, 질산화에 탈질화 등을 들었는데 본 연구에서는 습지셀 초기(CW-1 ~ 3)와 말단부에서 급속한 탈질의 원인 은 사멸된 식물체 및 부유성 조류 등이 증가하면서 이로 의해 대기와의 접촉 면적이 줄어 산소확산이 제한(무산소 조건)되고 축적된 식물체 부스러기에 따른 유기탄소원 증 가(DOC가 일반적이나 본 연구에서는 COD를 적용하였으 며 최초유입수는 1.5 mg/L이나 1차 습지셀을 거치면서 급 격히 증가하여 최종유출수 부근에서 COD는 약 2 mg/L 가 량 증가하였음)로 인한 종속영양 탈질미생물(denitrifier) 유 지가 적당한 탈질조건을 형성하기 때문으로 사료된다(장정 렬 등, 2007; 정하영 등, 2001). 인의 제거는 대부분 토양 및 여재에 의한 흡착기작에 의한 것으로 일반적으로 질소 에 비해 물에 잘 용해되지 않고 처리효율이 낮은 것으로 알려져 있는데 본 연구에서는 처리효율이 매우 우수하였으 며 이는 유입부하량에 비해 토양과의 체류시간(접촉시간)이 길고 특히 수면이 낮은 연결수로를 거치면서 하단의 토양 층과의 접촉기회증가로 인해 토양입자와 함께 흡착되어 침 전 후 제거되었을 것으로 사료된다(농업기반공사, 2004).
3.2. 질소, 인 저감율 예측평가
인공습지 운영에 따른 수질 모델링의 관점에서 볼 때 인 공습지는 다양한 원인들로 인하여 오염물 제거효율에 대한
Fig. 3. Variation of nitrogen, phosphorus contents in pilot scale of multiple stage of constructed wetland (CW).
예측이 매우 어렵기 때문에 최근까지도 대부분의 인공습지 모델들은 개개의 인공습지에서 얻어진 상수들을 불변으로 가정하여 적용하고 있으며(김승준 등, 2006; Kadlec and Kight, 1996) 본 연구에서도 실험실 규모의 Batch 실험을 통해 확보된 20여종 수생식물들의 영양염류 제거 동역학 (kinetics) 평균값들을 현장 인공습지 평가모델의 기본 상수 값으로 사용하였다. 본 연구에서의 질소와 인의 제거반응식 은 가장 일반적인 일차반응모형(k-C*)을 활용하였다.
*) (C C dt k
dC = ⋅ −
− (1)
위식을 적분하여 정리하면
b C kt
C C
Ct =− +
−
−
*) (
*) ln(
0 (2)
여기서, C0는 총질소 또는 총인의 초기농도(mg/L), Ct는 반응시간에 따른 농도(mg/L), C*는 배경농도(mg/L), k 는 속도상수(d-1)이며 b 는 상수임
C*는 총질소(TN)의 배경농도로 보통 유기질소농도의 경 우 1.5 mg/L를 적용하나 본 연구에서의 질소원은 무기질소 원으로서 암모니아성 질소 및 질산성 질소가 0일 때를 기 준으로 적용하였다(따라서 총질소(TN)농도가 약 1.5 mg/L 일 경우 TN의 C* 값은 약 0 mg/L이며 인산염 인의 배경 농도로부터 얻어진 C* 역시 0 mg/L임). 이러한 일차반응모 형을 토대로 Fig. 4, 5에서와 같이 총 20종의 수생식물(주 로 부유식물 종)의 평균 질소, 인 제거 동역학 계수를 산출 하였으며 평균 kN과 kP값은 각각 -0.276 d-1과 -0.191 d-1이 었다.
Fig. 4. Determination of kinetic of N removal of wetland plants: (a) Comparison between experimental data and model data for predicting N removal of batch opera- tions of twenty aquatic plants and (b) Determination of the first order kinetic coefficient for N removal.
한편, 일반적으로 식물이 식재되어 있는 인공습지는 질산 화/탈질화 속도를 보다 증진시킬 수 있는데 이는 식물이 식 재되지 않은 경우에 비해 상대적으로 높은 아질산이온 (NO2-) 농도 때문이라 보고된 바 있다(Iamchaturapatr et al., 2007; Rhee and Iamchaturapatr, 2008). 본 연구에서는 이러
Fig. 5. Determination of kinetic of P removal of wetland plants: (a) Comparison between experimental data and model data for predicting P removal of batch opera- tions of twenty aquatic plants and (b) Determination of the first order kinetic coefficient for P removal.
한 질소 중간산물인 NO2-N의 보다 정확한 예측분석을 위해 서 상기 1차반응모형과 별도로 잘산화 관련 동역학식을 활 용하여 적용하였다. 본 연구에서는 모든 시료를 10 cm의 표 층수(식재되지 않은 곳) 부근에서 채취하였으며 본 인공습지 의 저감예측을 위한 모델은 습지셀의 경우 수심 40 cm, 연 결수로의 경우 12 cm 이하부근을 각각 적용하였으므로 질 산화에 따른 NO2-
발생만이 주로 고려되었다. 이러한 질산화 율은 nitrifier 미생물의 생장속도와 비례하며 다음의 기본 Monod 식을 활용하여 질산화속도를 간접적으로 산출하였다.
N NH NITR
N NH NITR
NITR K C
C u u
−
−
+
= ⋅
4
max 4
,
(3)
여기서, uNITR,max = 최대비성장율, d-1 CNH −N
4 = 암모니아성 질소농도, mg/L
KNITR = 암모니아의 질산화 반포화 농도, mg/L (본 연구에서는 Kadlec and Knight(1996)의 연구에 서의 1 mg/L을 적용)
질산화율는 질산화균 비성장율에 비례하므로,
NITR NITR NITR Y U =u
(4)
질산화율의 산출이 가능하다.
NITR NITR NITR NITR NITR
NITR Y
V V u
U
J = ⋅ = ⋅
(5)
따라서, RNITR =JNITR/h (6)
여기서, JNITR = 단위면적 당 질산화율, gNO2-N/m2/d RNITR = 질산화율, mgNO2-N/L/d
h = 수층높이 (m)
질산화균 비성장율(uNITR) 산출식은 USEPA(1993)에서 제안 된 수온, DO, pH에 따른 관계식을 적용하여 다음과 같이 정리될 수 있으며 각 해당 변수들은 본 인공습지 운영기간 동안의 평균측정치를 적용하였다.
−
−
= T−
NITR e pH
u [1 0.833(7.2 )]
365
172 0.098( 15)
⎟⎟
⎠
⎜⎜ ⎞
⎝
⎛
⎟ +
⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎝
⎛
− +
−
DO DO
DO NITR
N NH
N NH
K C
C K
C C
4 4
(7)
여기서, T = 수온 5 ~ 30°C (평균 T≈22 ± 4°C) pH = water pH (평균 pH≈7.1 ± 0.3)
CDO = 용존산소량, mg/L (평균 CDO≈6.7 ± 1.1 mg/L) KDO = 반포화 용존산소량, mg/L (평균 KDO≈1.3 mg/L)
인공습지를 평가하는데 있어 처리수질의 예측은 중요한 고려인자 이며 이를 위해 상기에서 논의된 간단한 1차 반 응모형(NO2-N의 경우 5 ~ 7식 적용)을 활용하여 NH4-N, NO2-N, NO3-N, PO4-P 저감효율을 예측하고 실측치와 비교 평가하였다. 질소, 인 저감예측식은 앞선 Fig. 3, 4로부터 도출된 kinetic 파라미터 자료와 기본 물질수지식을 기반으 로 하였다. 수리학적 측면에서 볼 때 유체 흐름의 형태는 매우 중요하며 PF나 CSTR의 가정 하에서 시작되는 것이 일반적으로 특히 본 연구에서의 인공습지 시스템은 습지셀 과 연결수로가 결합된 형태로서 전체를 PF 시스템으로 가 정하여 반응식을 적용할 수도 있으나 Table 2에서와 같이 수리학적 특성에서와 같이 연결수로에 비해 습지셀의 수리 학적 체류시간이 상대적으로 차이가 있으므로 이를 고려하 여 Fig. 6에서와 같이 습지셀을 CSTR로 연결수로를 PF 형
Fig. 6. Conceptional diagram of the model geometry for prediction of nutrients removal by constructed wetlands system.
(a) Ammonia-N (b) Nitrite-N
(c) Nitrate-N (d) Phosphate-P Fig. 7. Simulation of nutrient removal in pilot scale multiple stage of constructed wetland.
Fig. 8. Validation of model data in comparison with experi- mental data in pilot scale multiple stage of constructed wetland.
태로 가정하여 예측식을 적용하였다.
Fig. 7은 동역학계수와 물질수지식을 기반으로 본 연속배 열형 인공습지의 영양염류 형태별 처리결과를 예측한 것으
로서 인공습지의 운영거리에 따라 모든 영양염류 구성물질 의 농도가 감소하였으며 암모니아와 아질산성 질소를 제외 한 나머지 영양염류 저감농도의 경우 Fig. 8에서와 같이 예 측치과 실측치 간 오차범위 25% 이내수준에서 일치성을 보였다. 암모니아성 질소의 경우에는 3, 4차 습지셀(50 m 부근)에서 예측치와 실측치 간의 오차가 발생하고 있으며 이는 최초 유입수가 무기성 질소성분인데 반해 습지셀을 거치면서 식생, 부유성 조류 등의 사멸로 인한 유기질소의 발생으로 ammonification 작용에 의한 암모니아성 질소의 증가 때문인 것으로 추정되며 아질산성 질소의 경우 질산 화 모델을 기반으로 하였으나 이는 암모니아성 질소값에 의하여 영향을 받으므로 그에 따른 차이가 발생할 수 있다.
또한 본 연구에서는 식물 종별 평균값을 적용하였는데 그 로 인한 오차와 1차반응모형의 경우 단일 영향인자로서 조 류성장과 같은 습지 내에서의 복잡한 반응과 기후인자 등 현장에서의 복합적인 파라미터를 충분히 반영하지 못하고 있는 점 또한 오차발생의 주요원인으로 작용된다(김승준
인의 평균농도는 각각 0.5, 0.1 mg/L으로서 국내 호소수질 등급 중 1-2등급의 수질상태를 만족시켰다. 습지 셀과 수로 를 포함한 전체 인공습지의 질소와 인의 평균제거율은 각 각 1353, 246 mg m-2 d-1였으며 질소의 유입 부하량이 낮 으며 여름기간에 국한되어 겨울철의 평균 제거율이 제외되 었다는 점을 감안할 시 장기간 운영되는 국내외 인공습지 에 비해 제거율이 매우 높지는 않은 것으로 분석되었다.
인의 처리효율은 기존의 유사연구와 비교하여 매우 우수한 편으로 이는 유입부하량에 비해 토양과의 체류시간(접촉시 간)이 길고 특히 수면이 낮은 연결수로를 거치면서 하단의 토양층과의 접촉기회가 증가하였기 때문인 것으로 사료된 다. 이러한 점을 감안할 때 오염부하량이 그리 높지 않은 하천수의 정화나 폐수처리방류수의 질소, 인 후속처리로서 의 효과적인 활용이 가능할 것으로 판단된다.
본 인공습지의 질소, 인 처리예측 평가에 있어서는 일반 적인 1차반응모형(k-C*)을 활용하였으며 습지셀(CSTR)과 연결수로(PF)로 구분하여 batch실험을 통해 도출된 질소, 인 동역학 저감계수(k)를 적용하였다. 처리수질의 모의결과, NO3-N, PO4-P의 경우 예측치과 실측치 간의 오차범위 25%
정도 수준에서의 일치성을 보였으나 NH4-N, NO2-N는 비교 적 높은 오차가 발생되었으며 각 습지 셀에서의 복잡한 반 응과 기후인자 등 현장에서의 보다 복합적인 파라미터를 충분히 반영할 수 있는 모델에 대한 추가적인 연구가 필요 할 것으로 사료된다.
사 사
본 연구는 한국과학기술연구원 기관고유연구사업(2E21180) 으로 수행되었으며, 환경산업기술원 차세대핵심환경개발사업 (2M26050)에 의해 일부 지원되었습니다.
에 따른 인공습지의 수처리 특성. 수질보전 한국물환경
학회지, 23(1), pp. 122-130.
정하영, 한경희, 김영철(2001). 산화지와 부유수생 식물 처 리지를 결합한 자연 수처리공법에 의한 2차 처리수의
수질개선 연구. 공동추계학술발표회 논문집, 대한상하수
도학회․한국물환경학회, pp. 169-172.
Bachand, P. M. and Horne, D. A. (1999). Denitrification in constructed free water surface wetland. Ecological Engi- neering, 14(1), pp. 17-32.
Crites, R. W. and Tchobanoglous, G. (1998). Small and De- centralized Wastewater Management Systems, McGraw-Hill, New York, N. Y.
Iamchaturapatr, J., Yi, S. W., and Rhee, J. S. (2007). Nutrient removals by 21 aquatic plants for vertical free surface-flow (VFS) constructed wetland. Ecological Engineering, 29(3), pp. 28-7293.
Kadlec, R. H. and Kight, R. L. (1996). Treatment Wetlands, Lewis Publishers, New York.
Reddy, K. R. and Patrick, W. H. (1984). Nitrogen transfor- mation and loss in flooded soil and sediments. Critical Reviews in Environmental Control, 13(4), pp. 256-324.
Rhee, J. S. and Iamchaturapatr, J. (2008). Carbon capture and sequestration by a treatment wetland. Ecological Engin- eering, 35(3), pp. 393-401.
Sundaravadivel, M. and Vigneswaran, S. (2001). Constructed Wetlands for wastewater Treatment. Critical Reviews in Environmental Science and Technology, 31(4), pp. 351-409.
Tchobanoglous, G. and Smith, W. H. (1987). Aquatic Plant Systems for Wastewater Treatment: Engineering Considera- tions, Aquatic Plants for Water Treatment and Resource Recovery. Orlando, FL.
USEPA (1993). Constructed Wetlands for Wastewater Treatemnt and Wildlife Habitat - 17 Case Studies, EPA832-R-93-005, Office of Water, Washington, DC.
USEPA (1999). Manual: Consturcted Wetlands Treatement of Municipal Wastewater, EPA/625/R-99/010.
Vymazal, J. (2007). Removal of nutrients in various types of constructed wetlands. Science of the Total Environment, 380, pp. 48-65.
