소비자연구방법

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소비자연구방법

.10주차. 신뢰도분석

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01. 신뢰도 분석의 개요

 신뢰도분석은 척도의 신뢰성을 확인하기 위한 분석방법임

 한 대상을 유사한 측정도구로 여러 번 측정하거나 한가지 도구로 반복 측정했을 때 일관성 있는 결과를 산출하는 정도에 관련됨

신뢰도 분석이란

 설문지와 같은 측정도구, 항목의 정확성을 판단하기 위함

 측정하고자 하는 사항이 응답자로부터 일관되고 정확한 답변을 얻을 수 있는지, 측정도구로서 유의미한 가치가 있는지 확인하는 절차로 신뢰도분석은 연구결과의 해석을 위한 필요조건임

신뢰도 분석의 필요성

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01. 신뢰도 분석의 개요

 신뢰도 분석방법에는 내적일관성, 반복측정신뢰성, 대안항목신뢰성 등이 있는데, 이 중 가장 많이 사용되는 방법은 내적일관성에 의한 방법임

 내적일관성

-한 construct를 다항목으로 측정했을 때 항목들이 일관성 혹은 동질성을 갖는가에 관한 것임

-즉, 내적일관성은 항목들간의 상관관계로 평가 되는데, 항목들 간의 상관관계가 높을수록 내적 일관성이 높다고 할 수 있음

-내적일관성에 의한 척도의 신뢰성 평가방법으로 가장 많이 사용되는 것은 Cronbach’s 𝜶 (크론바흐 알파) 계수를 이용하는 것임

신뢰도 분석방법

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01. 신뢰도 분석의 개요

 Cronbach’s 𝜶 (크론바흐 알파)

-Cronbach’s 𝛼 (크론바흐 알파)계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 높을수록 바람직함 -일반적으로 0.8이상이면 바람직하고,

0.6~0.7이면 수용할만한 것으로 여겨지면

0.6보다 작을 경우 내적일관성을 결여한 것으로 받아들여짐

-만일 크론바흐 알파 계수 값이 0.6보다 작을 경우, 계수의 크기를 저해하는 항목들을 제거함으로써 계수 값을 크게 할 수 있음(즉, 설문조사 시 관련성이 낮은 문항을 제외하고 나머지 문항으로 진행하면 계수 값을 높일 수 있음

신뢰도 분석방법

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01. 신뢰도 분석의 개요

 타당성은 측정도구나 방법에 관한 내용

 신뢰성은 타당성보다는 포괄적이어서 타당성을 포함하는 측정 그 자체나 측정 혹은 측정과정에 관한 내용을 말함

 예를 들면,

옷을 재는 자와 눈금이 측정하고자 하는 개념과 속성을 적정하고 정확하게 측정하였는가 -> 타당성 옷을 재는 사람과 측정과정이 일관 있게 측정하였는가 -> 신뢰성

 즉, 신뢰성의 측정 내용은 일관성, 안정성, 정확성, 예측가능성이라고 설명할 수 있음

신뢰성과 타당성의 차이점

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

신뢰도분석 수행과정 : [분석(A)] → [척도분석(A)] → [신뢰도분석(R)…] → 클릭

① 분석

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

신뢰도분석 수행과정 : [분석(A)] → [척도분석(A)] → [신뢰도분석(R)…] → 클릭

① 분석

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

신뢰도분석 수행과정 : [분석(A)] → [척도분석(A)] → [신뢰도분석(R)…] → 클릭

① 분석

• [모형(M)]은 기본설정된 알파를 유지하고 척도레이블은 그대로 둠

• 통계량을 클릭하고, 대화상자에서 [항목제거시 척도(A)]를 선택함

-통계량 대화상자에서 기본설정을 유지한 상태로 분석을 한 경우에는 결과에 케이스의 수, 항목의 수,

신뢰성계수만이 나타남

-[항목제거시 척도]는 해당 항목을 제거하였을 경우 나머지 항목들로 구성되는 크론바흐 알파 값을 제시해줌

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

② 결과

• 첫번째 표는 현 상태에서의 크론바흐 알파계수 값이 제시되어 있고, 현재 분석에서 이용된 7개 항목들을 모두 이용했을 경우 알파계수는 .712로 나타나 수용될 수준으로 나타남

• 두번째 표 ‘항목 총계 통계’에서 ‘항목 삭제시 크론바프 알파’ 값들을 보면 nfc7 항목을 삭제했을 경우, 크론바흐 알파 값이 .762로 계수 값이 높아짐에 따라 이 항목을 제거한 후 나머지 항목들만 이용하여 신뢰성분석을 다시 실시함

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

② 결과

• 앞에서 설명한 분석방법대로 nfc7 항목을 삭제하고 신뢰성 분석을 재 실시한 결과,

6개 항목의 전체 알파계수는 .762로 나타남

그러나 항목 총계 통계표에서 ‘항목제거시 크론바흐 알파’

값들을 보면, nfc6 항목을 삭제했을 때 계수값이 .844로 높아지는 것을 확인 할 수 있음

• 이경우에도 nfc6항목을 제외하고 신뢰성 분석을 재실시함

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SPSS 프로그램을 사용한 신뢰도분석 방법 예시 및 결과

② 결과

• 앞에서 설명한 분석방법대로 nfc6 항목을 삭제하고 신뢰성 분석을 재 실시한 결과,

5개 항목의 전체 알파계수는 .844로 나타남

• 더 이상의 항목제거를 통해 알파계수가 개선되지 않음을 알 수 있음