제 2장
실증분석의 도구
2.1 이론의 역할
경제학 모형
단순함이라는 미덕 (virtue of simplicity)
좋은 모형의 판단 기준
모형의 한계
실증분석2.2 상관관계 대 인과관계
통계적 분석
상관관계 (Correlation)
통제집단 (Control group)
효과집단 (Treatment group)
정부의 행동 X가 Y라는 사회적 효과의 원인이 되기 위한 조건
X가 Y에 선행해야 함
X 와 Y 사이에 상관관계가 있어야 함
관측된 상관관계를 설명할 수 있는 다른 요인들은 배제되어야 함2.3 실험적 연구
편향된 추정 (Biased estimates)
가상 현실 (Counterfactual)
실험 혹은 무작위 연구 (Experimental or randomized study)
실험 연구 수행하기
효과집단과 통제집단으로 무작위 할당
집단의 크기가 충분한가? (대수의 법칙)
효과집단과 통제집단의 특성비교
두 집단의 임금차이(정책의 효과의 차이)에 대한2.3 실험연구에서 주의할 점
윤리적 문제들 (Ethical issues)
기술적 문제들 (Technical problems)
반응도에 따른 편의 (Response bias)
실험 기간 제한에 따른 영향
실험의 결과를 다른 환경에 처한 다른 인구집단에 일반화하기 어려움
실험의 블랙박스(Black box)와 같은 측면2.4 관측 연구
관측연구 – 실험연구에서 얻은 데이터가 아니라 실제로 관측된 데이터를 이용하는 연구
관측 데이터의 원천
설문 조사 (Surveys)
행정 기록 (Administrative records)
정부 데이터 (Governmental data)
계량경제학 (Econometrics)
회귀 분석 (Regression analysis)2.4 관측연구 수행하기
L = α
0+ α
1w
n+ α
2X
1+ … + α
nX
n+ ε
종속변수 (Dependent variable)
독립변수 (Independent variables)
모수 혹은 패러미터 (Parameters)
오차항 (Stochastic error term)
회귀분석
회귀선 (Regression line)
표준오차 (Standard error)
L
절편은 α
기울기는 α
1
2.4 산포도와 회귀선
2.4 데이터의 유형
횡단면 (Cross-sectional data)
시계열 (Time-series data)
패널 (Panel data)2.4 관측연구에서 주의할 점
데이터는 실험을 통해 얻은 것이 아님
회귀식 설정의 문제 (Specification issues)
통제변수
측정오차(measurement error)2.5 준 실험 연구
준 실험 연구 혹은 자연적 실험 연구 (Quasi- experimental study or natural experiment)는 연구자가 설계하지는 않았지만 무작위할당과 유사한 할당이 이루어진 상황에서 얻은 데이터를 이용한 연구
