An Objective Estimation for Simulating of Asymmetrical Auditory Filter of the Hearing Impaired According to Hearing Loss Degree

접 수 일 : 2009. 12. 01 심사완료일 : 2009. 12. 24

주상익 인하대학교 전자공학과 석사과정

* :

[email protected] (주저자) 전유용 : 인하대학교 전자공학과 박사과정

[email protected] (공동저자)

송영록 : 인하대학교 전자공학과 정보전자공동연구소 선

임연구원

[email protected] (공동저자) 이상민 : 인하대학교 전자공학과 교수

[email protected] (교신저자)

본 연구는 지식경제부 바이오 의료기기전략 기술개발

※

사업의 지원 과제번호( : 10031764)을 받아 수행된 연구임.

난청인의 난청 정도에 따른 비대칭 청각 필터 구현의 객관적 평가

An Objective Estimation for Simulating of Asymmetrical Auditory Filter of the Hearing Impaired According to Hearing Loss Degree

주상익*, 전유용 송영록 이상민, , S. I. Joo, Y. Y. Jeon, Y. R. Song, S. M. Lee

요 약

난청인의 청력 손실은 개인별로 다양하므로 기존의 대칭적으로 주파수 밴드별 청각 필터를 구현하는 방 법은 다양한 형태의 난청인의 청력 손실을 적절하게 모사해주지 못한다 각 중심주파수와 음성의 입력크기에. 따라 청각 필터의 형태가 비대칭적으로 바뀌고 청력손실이 있는 난청인은 청력 손실에 따라 청각필터의 형 태가 정상인들과는 다른 형태로 바뀌게 되며 음질에도 차이가 있다 본 연구에서는 난청인의 난청 정도에 따. 라 변하는 비대칭 청각 특성을 잘 반영한 청각필터를 구현하여 몇 가지 실험을 통해 각 구현된 청각 필터의 성능을 객관적으로 평가하였다 실험은 구현된 청각 필터를 통한 음성의. perceptual evaluation of speech

와 를 사용하였으며 그 값을 통해 처리된 음성의 객관적인 음질

quality (PESQ) log likelihood ratio (LLR)

과 왜곡정도를 평가 하였다 청력 손실을 주었을 때 대칭과 비대칭 청각 필터사이의. PESQ 와 LLR 값을 실 험해 본 결과 청각 필터 간의 큰 차이를 보였다 위 실험 결과들로 대칭과 비대칭 청각 필터의 형태에 따라. 서 음성의 음질에 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다 특히 난청이 있을 때 중심 주파수별 청각 필터의 비. , 대칭적 형태 변화가 난청인이 받아들이는 음질에 영향이 있었다.

ABSTRACT

Hearing impaired person's hearing loss has personally various shape, so existing symmetrical auditory filter of frequency band method wasn't properly simulated the hearing impaired person's various hearing loss shape. The shapes of auditory filter are asymmetrical different with each center frequency and each input level. Hearing impaired person which has hearing loss was differently changed with that of normal hearing people and it has different value for speech of quality through auditory filter. In this study, the asymmetrical auditory filter was simulated and then some tests to estimate the filter's performance objectively were performed. The experiment as simulated auditory filter's performance evaluation method used perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and log likelihood ratio (LLR) for speech through auditory filter. In the test, processed speech was evaluated objective speech quality and distortion using PESQ and LLR value. When hearing loss processed, PESQ and LLR value have big difference between symmetrical and asymmetrical auditory filter. It means that the difference of the shape auditory filter may affect to speech quality. Especially, when hearing loss existed, auditory filter changing according to asymmetrical shape for each center frequency affected to perceive speech quality of the hearing impaired.

Keyword : Hearing impairment, Asymmetrical auditory filter, PESQ, LLR, Digital signal processing.

1. 서 론

난청이란 청각능력이 저하되거나 또는 상실된 상 태를 말하며 감각신경성 난청과 전도성 난청으로 나누어진다 이 논문에서는 감각신경성 난청을 중심. 으로 연구하였다.

난청인은 높은 가청역치와 좁은 다이내믹 영역, 둔화된 주파수 선택도 때문에 건청인이 듣는 것과 는 다르게 듣는다[1]. 난청인은 의사소통이 어렵고 일상생활 또는 사회생활에 상당한 불편함을 느끼게 된다 즉 난청은 언어의 습득과 그에 따른 지적 능. , 력 학업 성취 사회 행동적 발달에 부정적 영향을, , 끼친다 그러나 최근까지 난청에 대한 연구가 전적. 으로 실제 난청인에 대한 임상실험에 의존할 수밖 에 없었는데 이러한 임상실험은 대상 환자의 지속 적 참여의 어려움 노년층 등 난청 환자의 불확실한, 테스트 반응 막대한 시간과 비용 등의 여러 가지, 어려움이 따른다[2].

난청인이 어떻게 듣는지 이해함으로써 향후 난청 인의 편의를 향상할 수 있는 장비개발에 도움이 될 것이다 그러므로 난청을 이해하기 위해 좋은 방법. 은 난청인이 듣는 것처럼 일반인들도 직접 들어 볼 수 있게 난청인의 청각필터를 모사해서 음성을 들 려주는 것이다 그러나 난청인의 청력 손실은 개인. 별로 다양하므로 기존의 대칭적으로 주파수 밴드별 청각 필터를 구현하는 방법은 다양한 형태의 난청 인의 청력 손실을 적절하게 모사해주지 못한다 그리고 각 중심주파수와 음성의 입력크기에 [3][4].

따라 청각 필터의 형태가 비대칭적으로 바뀌고 청 력손실이 있는 난청인은 청력 손실에 따라 청각필 터의 형태가 정상인들과는 다른 형태로 바뀌게 되 며 음질에도 차이가 있다[5]. 청력 손실이 있는 부 분의 청각 필터가 더 많은 손상을 입었을 것이고 주파수 밴드별로 다른 비대칭 청각 필터 형태를 가 진다[6]. 그러므로 난청이 적용된 청각 필터 형태에 따른 음질의 변화를 살펴볼 필요가 있다 그래서 본. 연구에서는 난청인의 난청 정도에 따라 변하는 대 칭 청각필터와 비대칭 청각필터를 구현하여 perceptual evaluation of speech quality (PESQ) 와

실험을 통해 각 구현된 log likelihood ratio (LLR)

청각 필터의 객관적 음질과 왜곡의 변화 정도를 살 펴보았다.

2. 본 론

비대칭 청각 필터 2.1

청각 필터 형태를 평가하는 방법 중 가장 많이 쓰고 있는 것이 noise notched method이다. noise notched method는 signal test tone(notched noise) 을 제시하면서 masking threshold를 측정하여 이로 부터 청각 필터의 형태를 결정하는 것이다. 주로 을 사용하는데 자극의 power spectrum model

는 청각 필터를 통과하는 의 양에 비

threshold noise

례한다고 가정하고 이러한 관계를 수식으로 나타내 면 식(1)과 같이 나타낼 수 있다.

__{ ∞}^{∞ }

(1)

_는 signal threshold power이며 K는 상수로써 소리를 듣게 되는 최소 신호 대 잡음비가 되며 청 각 필터의 효율을 나타낸다. 그리고 는 masker spectrum이고  는 청각필터의 형태를 나타낸다 청각 필터의 모양은. exponential 형태로 생각되고 있다 중심주파수를 기준으로 식으로 나타. 내면 식(2) 와 같이 나타낼 수 있다.

 











   _^{ }  ^  ≤ _

 _^{ }   _ (2)

식 (2)의 는 정규화 된 주파수로써

    __ 이고 _는 중심 주파수를 나타낸다.  는 상대적인 이득이고 _ 과 _ 은 청각 필터의 정 점 부근의 기울기 정도를 결정하는 요소이다. 는 청각 필터의 끝단의 기울기를 결정하는 요소이다.

를 측정하여 청각 필터의 형태 masking threshold

를 결정할 때 청각 필터는 자극 tone에 중심이 위치 하고 가장 좋은 신호 대 잡음비(SNR)가 되는 청각 필터로 듣는다고 가정한다. forward나 backward

의 경우 와 이 동시에 전달되지

masking masker tone

않기 때문에 lateral suppression효과를 알 수 없으 므로 masking방법으로 notched 방법을 가장 많이 사용하고 있다.

객관적 음질평가 방법 2.2

객관적 음질 평가 방법으로 가장 일반적으로 많 이 사용되는 방법이 PESQ 와 LLR 이다. 먼저 는 인간의 지각 요소를 기초로 한 주관적인 PESQ

음질을 객관적 수치로 평가해 볼 수 있다. PESQ를 통해 중심 주파수별 음질의 변화 정도를 살펴본다.

는 현존하는 객관적 음질평가 척도 중에서 PESQ

최상의 성능을 보이며 매우 복잡하고 정교한 구조 를 가지고 있다 인간의 지각 특성을 고려한 객관적. 음질평가 척도로는 최초로 국제 표준안으로 정해진 은 이론적 관점에서 보면 지각특성을 고려하 PSQM

기 위해 사용된 마스킹모델이 너무 단순하다는 문 제점을 가지고 있었고 실용적인 관점에서는 원래음 성과 평가하고자 하는 대상음성이 시간 정렬이 되 어있지 않아 생기는 왜곡을 포함하여 PSQM 개발 과정에서 고려되지 않은 다양한 형태의 왜곡에 대 해서는 결과가 주관적 평가 척도인 MOS와 매우 낮 은 상관도를 보인다는 문제점이 있었다 이러한 문. 제점을 해결하기위해 개발된 것이 PESQ이다 현재. 가장 많이 사용되고 있는 음성 품질 기술들은 PESQ 이다.

의 기본 개념은 그림 에서 전체적으로 볼

PESQ 1

수 있다 기준 음성과 평가하고자 하는 음성 사이의. 시간 지연을 보상하기 위한 시간 정렬 과정이 추가 되고 다양한 왜곡에 대한 처리 및 마스킹 모델이 향상 되었다. PESQ의 평가 결과는 국제통신연합표 준화기구(ITU-T)의 기준(benchmark) 실험과 검증 실험 모두에서 주관적인 평가결과인 (validation)

와 의 높은 상관도를 mean opinion score(MOS) 0.935

보여 그 안정성이 확인된 바 있다[7]. PESQ 점수는 최종적으로 계산된 교란 값과 평균비대칭 교란 값 의 선형조합으로 구해지는데 그 범위는 -0.5에서

사이의 값을 가진다

4.5 .

그림 1. PESQ의 기본 개념

Figure 1. Overview of the basic concept used in PESQ

그림 2에서 PESQ의 MS-DOS 기반의 실행 화면 의 한 예시를 볼 수 있다.

그림 2. PESQ 실행 화면의 예시

Figure 2. An example of execution scene for PESQ

객관적 음질평가를 위해 사용하는 또 다른 방법 으로 LLR을 이용해 음성의 왜곡 정도를 평가해 볼 수 있다. Itakura distance measure라고도 불리는 은 음성신호의 발생 모델을 식 과 같이 선형

LLR (3)

예측계수로 표시되는 p차 all-pole 시스템으로 모델 링하여 LPC 스펙트럼의 차이를 계산하는 것이다.

  _{  }^{ }    

(3)

여기서  은 음성샘플, _  는 필터를 구성하는 계수이고

all-pole LPC 는 필터

의 이득이며 은 필터의 여기 신호(excitation signal) 이다.

은 원 신호와 신호 처리한 신호의 중심 주파 LLR

수별 포먼트 사이의 불일치를 스펙트럼에서 측정 한 것이다 식. (4) 와 같이 나타낼 수 있고 낮은 은 더 적은 왜곡을 의미하며 더 나은 음질을 LLR

의미한다.

 _





 





(4)

_는 깨끗한 음성 프레임의 선형 예측 계수 벡터 이고, _는 향상된 음성 프레임의 선형 예측 계수

벡터이다. _는 깨끗한 음성 프레임의 자기상관 (autocorrelation) 행렬이다.

실험 환경 및 방법 2.3

실생활에서의 청각 필터의 변화에 따른 음질의 변화 정도를 살펴보기 위해 실제 사용되는 음성을 실험의 재료로 선택하였다 실험음성은 여성 성우가. 잡음이 적은 차폐박스에서 녹음한 사랑합니다 라는‘ ’ 문장으로 16k[Hz] 샘플링 비율, 16[bit] 분해능,

의 특성을 갖는다

mono type .

실험에 사용된 음성을 Cooledit로 음성의 형태 및 주파수 특성을 살펴보았다 그리고 그림. 3에서 시간 영역에서 실험에 사용된 음성의 파형을 볼 수 있다.

그림 3. 시간영역에서의 실험에 사용된 음성 파형 Figure 3. The waveform using the experiment in

time domain

그림 4에서 실험에 사용된 음성의 주파수영역에 서의 주파수 분석을 볼 수 있다.

그림 4. 실험에 사용된 음성의 주파수 분석 Figure 4. The spectral analysis for speech used in

the experiment

대칭 청각필터와 비대칭 청각필터의 형태별 음성 의 변화 정도를 살펴보기 위해 실험을 실시하였다. 전체적인 실험 순서는 그림 5를 통해 확인할 수 있다 실험은 대칭 청각 필터와 비대칭 청각필터로.

가지 실험조건에서 평가하였다

2 .

먼저 실험 음성을 구현된 대칭 필터에 통과시켜,

음성을 얻어 원래 음성과 PESQ 와 LLR을 평가한 다 그리고 똑같은 방법으로 구현된 비대칭 필터에. , 음성을 통과시켜 원래의 음성과 PESQ 와 LLR을 평가한다 그리고 각 대칭과 비대칭 필터에 통과되. 어 있는 음성 2개의 PESQ 와 LLR 차이 값도 비교 한다.

그림 5. 실험의 전체 순서

Figure 5. The procedure of the experiment

그리고 난청인의 난청 정도에 따른 청각필터 형 태 별 음성의 음질을 평가해보기 위해 각 청각필터 를 통과한 음성을 난청을 주어 실험을 하였다 각. 난청의 청력 손실정도는 각 난청정도에 해당하는 전형적 청력 손실 정도로 설정하여 구현하였다 각. 중심 주파수별 청력손실 정도를 표 1에 나타내었다.

표 1. 각 중심 주파수별 난청 정도

Table 1. Hearing loss table of each center frequency

주파수 [Hz]

loss 125 250 500 1k 2k 4k 6k 경도 10 10 10 10 20 30 20 중도 20 20 30 30 40 50 40 고도 30 40 50 50 60 70 60

각 청각필터의 구현은 Matlab 7.1을 사용하여 구 현하였으며 Glasberg와 Moore의 double roex 필터 특성을 바탕으로 구현하였다[8]. 청각 필터는 4단계 를 거쳐 구현하였다 일단 특정 중심 주파수 영역에. 서 청각 필터의 요소가 고정된 비대칭 청각 필터를 모사한다 그리고 다음으로 고정된 청각 필터 요소. 중 slope가 변화가능하게 한다 그리고. gain을 조절 가능하게 한 다음 여러 중심 주파수에서 청각 필터 를 구현한다. 1k[Hz]의 청각 필터를 예를 들어 구현 된 청각필터의 특성을 살펴보자. 1k[Hz] 중심주파수

에서의 입력 크기별 청각 필터의 형태를 그림 6에 서 볼 수 있다. 1k[Hz] 중심주파수를 기준으로 상단 과 하단이 비대칭임을 확인할 수 있다.

그림 6. 입력 크기별1kHz의 비대칭 청각 필터의 형태 Figure 6. The 1kHz asymmetrical auditory filter

shape for input level

청각 필터의 중심주파수로 일반적으로 많이 사용 하고 청력검사 6분법도 참조하여 아래와 같이 7개 의125, 250, 500 1000 2000 4000 6000 [Hz]를 중심 주파수로 선택하였다 그림. 7에서 각 중심 주파수별 대칭 청각 필터 형태를 확인할 수 있다 각 청각필. 터의 형태가 중심주파수를 기준으로 대칭적인 형태 를 갖는 것을 볼 수 있다.

그림 7. 7개의 중심주파수별 대칭 청각 필터 형태 Figure 7. The symmetrical auditory filter shapes

for 7 center frequencies

그림 8에서 중심 주파수별 비대칭 청각필터의 형 태를 확인해 볼 수 있다 중심 주파수를 기준으로. 하단의 청각 필터의 기울기(slope)가 상단과 비교해 서 비대칭임을 볼 수 있다 그리고 각 중심주파수별. 청각필터의 형태도 다양함을 볼 수 있다.

그림 8. 7개의 중심주파수별 비대칭 청각 필터 형태 Figure 8. The asymmetrical auditory filter shape

for 7 center frequencies 실험 결과 및 고찰 2.4

구현된 청각필터들의 특성을 비교하기위해 여러 가지 조건하에서 실험을 실시하였다. 청력 손실을 적용하지 않은 비대칭 청각필터를 통과한 음성을 3 가지 비교방법을 통해 원래의 음성과 비교하였다. 음성 형태와 스펙트로그램 주파수분석을 이용하여, 청각필터를 통과한 음성과 원래 음성을 비교하는 방법을 사용하였다.

먼저 그림, 9에서 원래 음성과 비대칭 청각필터를 통과한 음성의 음성 형태를 비교한 것을 볼 수 있 다 그림. 9(a)는 원래 음성의 파형을 나타내있으며 그림 9(b)는 비대칭 청각필터에 원래 음성을 통과시 킨 후 음성의 파형을 나타내고 있다 각 파형에서. 는 시간축의 변화에 따른 진폭 축의 변화를 볼 수 있다.

(a)

(b)

그림 9. 시간영역에서의 음성 파형 비교: 원음 비대칭 처리 음성 (a) , (b)

Figure 9. The comparison of waveform in time domain : (a) original speech (b) speech processed by asymmetrical filter

스펙트로그램은 소리나 파동을 시각화하여 파악 하기 위한 도구로 파형과 스펙트럼의 특징이 조합, 되어 있다 스펙트로그램은 시간 축과 주파수 축의. 변화에 따른 진폭의 차이를 표시 색상의 차이로 나

타낸다 그림. 10에서 원래 음성과 비대칭 청각 필터 를 통과한 음성의 스펙트로그램을 비교한 것을 볼 수 있다.

(a)

(b)

그림 10. 주파수 영역에서의 스펙트로그램 비교: 원음 비대칭 처리 음성

(a) , (b)

Figure 10. The comparison of spectrogram in frequency domain : (a) original speech, (b) speech processed by asymmetrical filter

그림 11에서 원래 음성과 비대칭 청각필터를 통 과한 음성의 주파수 분석을 비교한 것을 볼 수 있 다.

(a)

(b)

그림 11. 주파수영역에서의 주파수 분석 비교: 원음 비대칭 처리 음성 (a) , (b)

Figure 11. The comparison of frequency analysis

in frequency domain:(a) original speech, (b) speech processed by asymmetrical filter

그림 12에서 각 난청 정도별 비대칭 청각 필터를 통과한 음성을 원음과 PESQ 값을 비교한 그래프를 볼 수 있다 먼저 대칭 청각 필터의 경우 난청 정. , 도가 심해짐에 따라 PESQ 값이 감소함을 확인할 수 있으며 비대칭 청각 필터 역시 난청정도가 심해 짐에 따라 PESQ 값이 감소함을 볼 수 있지만 대칭 청각필터의 PESQ 값보다 작은 값임을 확인할 수 있다 그리고 대칭 청각 필터와 비대칭 청각필터 간. 의 PESQ 값의 차이도 난청 정도에 따라 증가하는 경향을 볼 수 있다 난청정도가 심해짐에 따라 대칭. 청각필터와 비대칭 청각필터간의 음질의 차이도 커 짐을 알 수 있다 그리고 비대칭 필터가 대칭필터보. 다 난청정도에 따라 음질에 더 큰 영향을 준다는 것을 예상할 수 있다 큰. PESQ 값이 음성의 좋은 음질을 나타내는 것으로 볼 때 그림 12의 실험값들 은 논리적으로 타당하다고 생각할 수 있다.

그림 12. 각 난청 조건의 PESQ 값 Figure 12. The PESQ value for each hearing loss

condition

그림 13에서 각 난청 정도별 비대칭 청각 필터를 통과한 음성을 원음과 LLR 값을 비교한 그래프를 볼 수 있다 대칭 청각 필터의 경우. 난청정도가 심 해짐에 따라 LLR 값이 증가함을 확인할 수 있으 며 비대칭 청각 필터 역시 난청정도가 심해짐에 따 라 LLR 값이 증가함을 볼 수 있지만 대칭 청각필 터의 LLR 값보다 큰 값임을 확인할 수 있다 그리. 고 대칭 청각 필터와 비대칭 청각필터 간의 LLR 차이 값도 난청 정도에 따라 증가하는 경향을 볼 수 있다 난청정도가 심해짐에 따라 대칭 청각필터. 와 비대칭 청각필터간의 음성의 왜곡정도가 커짐을

알 수 있다 그리고 비대칭 필터가 대칭필터보다 난. 청정도에 따라 왜곡정도에 더 큰 영향을 준다는 것을 예상할 수 있다 큰. LLR 값이 음성의 심한 왜 곡을 나타내는 것으로 볼 때 그림 12의 실험값들이 논리적으로 타당하다고 생각할 수 있다.

그림 13. 각 난청 조건의 LLR 값

Figure 13. The LLR value for each hearing loss condition

와 을 이용한 실험을 통해 청각 필터의 PESQ LLR

형태가 달라짐으로써 음성을 받아들여 처리하는 음 질의 차이가 있음을 확인할 수 있었다 청각 필터의. 비대칭 정도가 정상인들에게는 크게 영향이 없지만 난청인들에게는 비대칭의 정도가 음성 인식에 큰 영향이 있을 것이라는 예상을 해볼 수 있으며 난청 에 따른 비대칭 청각필터의 변화를 고려하지 않고 서는 정확한 청각능력을 측정할 수 없다는 것을 알 수 있다.

3. 결 론

중심 주파수별 청각 필터의 형태 변화가 음성의 음질과 왜곡에 영향이 있다는 것을 알 수 있었다. 청각필터를 객관적으로 평가하는 방법으로 PESQ 와 LLR를 사용해서 실험하였다 대칭과 비대칭 청. 각 필터 사이의 PESQ 와 LLR 값을 구해 본 결과 청력 손실을 주었을 때 큰 차이를 보였다 그리고. 청력 손실 정도가 심해짐에 따라 PESQ의 값은 대 체로 감소하며 LLR 값은 증가하는 것을 볼 수 있 다 위 실험 결과들로 청각 필터의 형태인 대칭과. 비대칭에 따라서 음성의 음질과 왜곡이 영향을 받 는다는 것을 알 수 있다 즉 난청정도가 심해짐에. , 따라 음질이 나빠지며 왜곡이 심해지는 것을 알 수

있다 그리고 청력 손실정도가 심해짐에 따라 대칭. 청각 필터와 비대칭 청각 필터간의 PESQ와 LLR 값의 차이가 커짐을 볼 수 있는 것으로 난청정도가 심해짐에 따라 청각필터 형태에 따른 음질과 왜곡 정도의 차이가 많이 있음을 알 수 있다 이 실험의. 결과로부터 중심 주파수별 청각 필터의 비대칭적 형태 변화가 난청인이 받아들이는 음질에 영향이 있다는 것을 예상해 볼 수 있다 차후에는 주관적. 평가를 보완하기 위해 사람을 대상으로 word recognition score (WRS)와 mean opinion score 를 사용해 평가를 실시하여 연구해 와

(MOS) PESQ

값과 비교해 볼 필요도 있을 것이다

LLR .

참 고 문 헌

[1] Thomas Baer and Brian C. J. Moore, "Effects of spectral smearing on the intelligibility of sentences in noise" J. Acoust. Soc. Am.94(3), pp.1229 1241, 1993∼

[2] Moore, Brian, and Glasberg, Brian, Simulation″ of the effects of loudness recruitment and threshold elevation on the intelligibility of speech in quiet and in background of speech."

J. Acoust. Soc. Am, 94(4), pp.2050 2062, 1993∼ [3] D. K. Bustamante, and L.D. Braida,

"MultiBand Compression Limiting for Hearing-Impaired Listeners,"Journal of Rehab. Research and Dev., vol. 24, 1987 [4] J. C. Tajero, "A Digital hearing Aid that

Compensates Loudness for Sensorineural Hearing Impairments." Proc. IEEE ICASSP, pp.2991 2994, 1995∼

[5] S,I. Joo, Y.Y. Jeon, S.M. Lee. "The basic study for speech processing estimation of asymmetrical auditory filter", RESKO Technical Conference 2009, pp.38~40. 2009.

[6] S.I. Joo, Y.Y. Jeon, H.D. Kang, Y.R. Song, S.M. Lee, “A study of objective estimation for speech processing of asymmetrical auditory filter", KOSMBE Technical Conference 2009, pp.1-16, 2009

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filter shapes in forward masking as a function of level," J. Acoust. Soc. Am.,71, pp.946 49,– 1999.

주 상 익

년 월 인하대학교 전자공 2008 2

학과 졸업 공학사( ) 년 현재 인하대학교 대학 2008 ～

원 전자공학과 석사 과정 재학 중

관심분야 : 난청시뮬레이터 디지, 털 음성 신호 처리

전 유 용

년 월 전북대학교 생체 2006 2

정보공학부 졸업 공학사( ) 년 월 인하대학교 대학원 2009 2

전자공학과 졸업 공학( 석사)

년 현재 인하대학교 대학 2009 ～

원 전자공학과 박사과정 재학 중 관심분야 : 디지털 음성 신호 처리

송 영 록

년 월 인천대학교 정보 통 2001 2

신공학과 졸업 공학사( ) 년 월 인천대학교 대학원 2003 2

정보통신공학과 졸업 (공 학석사)

년 월 인천대학교 대학원 2009 2

정보통신공학과 졸업 공학박사( )

년 현재 인하대학교 정보전자공동연구소 연구 2009 ~

교수

관심분야 : 시멘틱 웹 인공지능 신호처리, ,

이 상 민

년 인하대학교 전자공학과 1987

졸업 공학사( )

년 인하대학교 대학원 전자 1989

공학과 졸업 공학석사( ) 년 인하대학교 대학원 전자 2000

공학과 졸업 공학박사( )

년 월 년 월 이노텍 선임연구원

1989 1 - 1994 7 LG

년 월 년 월

1995 1 - 2002 3 삼성종합기술원 책임 연구원

년 월 년 월 한양대학교 의공학교실 2002 4 - 2005 2

연구교수

년 월 년 월 전북대학교 생체정보공학 2005 3 - 2006 8

부 조교수

년 월 현재 인하대학교 전자전기공학부 2006 9 -

부교수

관심분야 : Healthcare system design, Psyco- acoustic, Brain-machine interfa