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드론 및 위성 디지털사진측량_드론실습

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Academic year: 2021

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(1)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

드론 및 위성디지털사진 측량

(실습)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 실습

(2)
(3)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 3

 드론의 종류는

회전익과 고정익(fixed-wing)

으로 나뉘어짐

 드론은

구호물품 및 택배의 운송, 재해 재난 분야, 방재 분야 등

다양한 분야

에서 활용되고 있음

드론의 개요

(4)

UAV의 개념 및 특성

• 조종사 없이

전파의 유도

에 의해 조종할 수 있는 비행기나 헬리콥터 모양의

무인항공기

(Unmanned Aerial Vehicle)

를 말하며,

고정익(fixed-wing)과

회전익시스템

으로 분류

• 낮게 웅웅거리는 소리가 난다하여

드론(Drone)

이라고도 함

• 최초의

UAV시스템은 군사적인 목적이 주

가 되었으나, 최근에는

민간활용을

중심으로 급격히 발전

하고 있음

• 드론은 주로 배터리와 전기모터를 동력으로 하고 여러 개의 프로펠러

로 움직

이는

전동 회전익 멀티콥터

를 가리킴

• UAV는

오토파일럿

(Auto Pilots : 비행기를 사람의 손이 아니라 기계 장치에

의해 자동으로 조종하는 시스템)과

데이터 링크

(Data link : 지상 통제 시스

템과 드론의 연결)라는 특징을 갖고 있음

(5)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

5

상업용 드론의 종류 및 특징

AIRDOG(미) BLADE(미) YUNEEC(미)

AIRWARE(미) 3D robotics(미) Nixie(미) PARROTY(프) Pantom (중) AIRINOV(프:고정익)

(6)

드론 및 해석 S/W 종류

드론 및 해석 S/W 종류

미국 3D Robotics 중국 DJI

해석 S/W 스위스 SenseFly

(7)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 7

UAV 시스템의 구성

비측량용디지털카메라 • 비측량용 소형 디지털 카메라 소형 GPS 및 INS • GPS : 촬영점 위치 정보 • INS : 카메라 회전각 정보 •Direct Georeferencing 표정(지상기준점 최소)

무인항공기시스템(UAVs)

구성도

(8)

UAV 시스템의 구성

무인항공기시스템(UAVs)

구성도

비측량용디지털카메라 소형 GPS 및 INS • GPS : 촬영점 위치 정보 • INS : 카메라 회전각 정보 •Direct Georeferencing 표정(지상기준점 최소) 고정익 UAV 회전익 UAV 해석 소프트웨어 UAV사진촬영시스템

Point Cloud DSM, DEM

Digital Ortho Image

(9)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 9

드론 비행 및 촬영 공정

촬영 대상지역 선정 및 기상 정보 파악 대상지역 지형에 따른 촬영 범위 및 고도 지정 비행 계획 수립 단 방향 및 교차 방향 촬영 작업 시작 지점(UAV 고도 증가 지점) 선점 착륙 지점 선점

- Circular landing 또는 Linear landing

비행 코스 입력 영상 GSD 지정(지정한 GSD에 따라 촬영 고도가 변경됨) 종중복도 및 횡중복도 지정 촬영 정보 입력 기본적으로 SRTM DEM(30m X 30m)이 제공됨 필요에 따라 DSM/DEM을 입력가능(WGS84 경위도) DSM/DEM 입력 기체가 비행 코스에 맞춰 비행하는지 파악 비행 신호 송수진이 잘 되는지 파악 베터리 잔량에 따라 landing 후 베터리 교체 필요 UAV 비행 및 촬영 바람의 방향, 풍속 입력 후 시뮬레이션 풍속에 따라 베터리 소모량이 다르며 최대비행 시간에 영향을 미침 - 시뮬레이션을 통해 최대 비행 시간 및 사고 발생 원인 파악 비행 및 촬영 시뮬레이션 GPS/INS 정보 및 영상 취득 UAV 비행 및 촬영 전 또는 후 지상기준점 측량 도로선과 같이 위치 파악이 쉬운 곳으로 선점 위치 파악이 불가능 한 경우 대공표지 설치 지상기준점 측량 성과품 제작

(10)

드론의 비행원리

 회전익 드론의 경우 날개의 개수에 따라

쿼드콥터(4), 헥사콥터(6), 옥타콥터(8)

나뉘어 지며 헬리콥터부터 멀티콥터까지 회전익기의

프로펠러는 모두 짝수

 날개가 짝수인 이유는

작용-반작용 원리

때문

 헬리콥터와 새 등

하늘을 나는 모든 비행체에 적용되는 힘 역시 짝수

-

양력(lift)

: 위로 들어올리는 힘

- 추력(thrust) : 앞으로 밀어내는 힘

- 항력(drag) : 공기가 뒤로 끄는 힘

-

중력(weight)

: 지구가 당기는 힘

 메인 프로펠러가 공기를 휘저어 일으키는

양력이 중력보다 크면 동체가 떠오르고

프로펠러를 회전시키는

로터를 앞으로 기울이거나 프로펠러의 각도를 조절하면

추력

이 발생됨

드론의 비행 원리

(11)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

11

드론의 비행원리

(12)

드론의 비행원리

X, Y, Z 방향의 회전량은 비행체의 자세정보를 나타냄(INS 정보)

X, Y, Z 방향의 회전량 = Omega, Phi, Kappa = Roll, Pitch, Yaw

상용 사진측량 S/W를 이용한 공간정보 제작 및 항공 정사영상 제작 성과품 납품에 Omega, Phi, Kappa 사용

(13)

드론 실습(1)

(14)

드론 실습

 드론명 : Phantom 4 PRO(DJI)  무게(배터리,프로펠러 포함): 1388g  대각선 길이(프로펠러 제외) : 350mm  최대 비행 시간 : 약 30분  위성 포지셔닝 시스템 GPS/GLONASS

드론 주요구성품

조종기 본체 배터리/프로펠러

실습 드론 구성 및 사양

(15)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 15

배터리 & 조종기 충전하기

지능형 배터리를 충전할 때는 반드시 충전시 완충상태까지 충전합니다. 배터리와 조종기 를 동시에 충전하면 과도한 열이 발생하므로 배터리를 다 충전하고 조종기를 충전하는 것 이 안전합니다.

실습용 드론

배터리, 프로펠러 조립

배터리 결합

색에 맞춰서

프로펠러 결합

(16)

스마트폰 연결 & 전원켜기

스마트폰이나 태블릿을 조종기에 연결하려면 먼저 DJI PILOT 을 다운받아야 합니다.

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

스마트폰 연결

(17)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

17

화면의 중앙 상단의 빨간색 영역, ‘ Compass error : please move the aircraft or calibrate the compass error ’메시지를 터치합니다.

드론검정

(Calibration)

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

Calibration 실행 시 주의 사항은 나침반은 전자기기 간섭에 매우 민감하기 때문에 휴대폰, 금속물질, 자철석, 철골 구조물 등 자기 간섭이 예상되는 물질 근처에서 Calibration을 진행 하면 안됩니다.

드론 검정 전 주의사항

(18)

Aircraft State 에서 Compass 오른쪽에 있는 Calibrate 버튼을 선택합니다. Calibrate Compass? 라는 팝업이 뜨면 OK를 선택합니다.

캘리브레이션 (Calibration)

(19)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 19 수평캘리브레이션 은 안내메시지에 따라 드론다리 (랜딩스키드)를 잡고 가슴높이까지 든 다 음, 제자리에서 천천히 돕니다.

캘리브레이션

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

수직캘리브레이션은 카메라 렌즈부 방향이 바닥을 향하도록 기체를 수직으로 들고, 마찬가 지로 가슴높이에 위치 시키고 제자리에서 몇 바퀴를 돕니다.

(20)

IMU 센서란 우리 몸으로 말하면 평형감각을 도와주는 반고리관이라고 할 수 있습니다. 기체의 기울어짐이나 움직임을 감지해서 기체가 균형을 잃지 않도록 도와주는 센서를 말합니다.

IMU 캘리

IMU센서란?

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

오른쪽 상단에 있는 점 4개를 눌러서 General Settings 로 들어갑니다.

1.

IMU 캘리 시작

(21)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

21

왼쪽 상단의 드론 모양처럼 생긴 아이콘 버튼을 눌러서 MC Settings로 들어갑니다.

2.

General Settings >>> MC Settings

IMU 센서

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

제일 하단에 있는 Sensors라는 항목을 선택합니다.

(22)

Sensors에 진입해 밑으로 스크롤을 내리면 IMU Calibration 이라고 있는데 이 버튼을 클 릭해 팝업이 뜨면 OK를 눌러줍니다.

4-

1 General Settings >>> IMU Calibration

IMU 센서

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

IMU 캘리브레이션이 진행되는 동안 기체를 절대 움직이면 안됩니다. 5~10분 기다리면 완 료 됩니다.

(23)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 23 GPS의 수신상태는 조종기를 P모드에 놓고, 스마트폰 왼쪽 상단의 GPS상태를 확인합니다. 이때 GPS가 7개 이상 잡힐때 까지 기다리고 GPS가 계속 잡히지 않으면 위치를 바꿔서 해 봅니다.

5.

GPS상태 확인

GPS센서

드론과 스마트폰 연동 및 기본설정

(24)

드론의 조종법

: 프로펠러 회전

시작/멈춤(양쪽

동시에)

: 상승/하강

: 좌회전/우회전

: 전진/후진

: 좌로이동/우로이동

드론 조종기 조작법

(25)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

25

(26)
(27)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

27

(28)
(29)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 29

 드론과 비측량용 디지털 카메라를 이용하여

기존의 항공사진측량 시스템으

로 제작되어졌던

수치표고모델과 항공정사영상 제작 가능

드론의 활용분야

측량 및 GIS 분야에서 드론의 활용

(30)

구분 내용 제조사  SenseFly(스위스) eBee 날개길이  0.96m 중량  약 0.69kg 베터리  11.1 V, 2150mAh 항공시간  50분 순항 속도  40 ~ 90Km/h 이착륙반경  약 5m 구분 내용 제조사  소니(일본) 18.2MP 초점거리  4~25mm 센서  7.76mm(1/2.3″type) CMOS 데이터 형식  정지이미지 : JPEG 크기(CIPA규격)  92.3 X 52.4 X 21.6mm 무게(CIPA규격)  베터리 미포함 약 113g

자료 취득을 위한 드론의 제원

자료 취득을 위한 드론 및 비측량용 카메라의 제원

(31)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 31

드론 자료 취득을 위한 촬영 계획 수립

SensFly 사의 S/W인 eMotion을 이용

촬영 대상지역 선정 및 기상 정보 조사 - SensFly 사의 eBee 모델은 풍속 최대 2m/s 에서 비행 가능 - 우천시 비행 불가 비행 계획 수립 대상지역의 DSM 입력 - 대상지역의 DSM 미입 력 시 기본 값으로 SRTM 데이터 지원 - DSM 입력은 Raster DSM으로 WGS84 경위도 좌표계 대상지역 표고모델 입력 단 방향 및 교차 방향 촬영 지정 비행 시작 지점 및 착륙 지점 선정

- Circular landing 또는 Linear landing

비행 코스 입력

기체가 비행 코스에 맞춰 비행하는가 파악할 것 비행 신호 송수진이 잘 되는지 파악할 것

비행 상황 파악

(32)

시뮬레이션 비행 계획 및 비행 비행 데이터 취득

드론의 비행을 위한 전용 S/W

드론 비행을 위한 촬영 계획

SensFly 사의 eMotion을 이용하여 자동 비행 수행

(33)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 33 DSM 입력은 Raster DSM 으로 WGS84 경위도 좌표계 DSM을 입력하지 않을 경우 SRTM 데이터 제공

대상지역의 DSM 입력

드론 비행을 위한 촬영 계획

비행 후 기체 착륙 시 안전성 향상

(34)

대상지역의 DSM 입력 결과

드론 비행을 위한 촬영 계획

DSM 미입력

(35)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 35

촬영을 위한 비행 코스 지정

드론 비행을 위한 촬영 계획

비행 가능 범위 비행 코스 비행 범위  단방향 및 교차촬영 지정  촬영 이미지 해상도 지정  중복도 지정

(36)

촬영 시작 지점 및 착륙 지점 지정

드론 비행을 위한 촬영 계획

(37)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 37 비행 시뮬레이션 eBee 이륙

비행 시뮬레이션 및 비행

드론의 비행실험 및 촬영

eMotion을 이용하여 풍속에 따른 비행 과정 시뮬레이션 가능 시뮬레이션을 통하여 비행 시간, 사진 촬영 횟수 예상 가능

(38)

GPS/INS 자료 및 촬영된 사진 취득

드론 자료 취득

(39)

상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

39

GPS/INS 자료 취득

드론 자료 취득

GPS/INS raw data import

실제 촬영 코스 및 사진 촬영 지점 GPS/INS 자료 export 옵션 선택

Old fomat 선택 (x, y, z, heading, roll, picth)

(40)

GPS/INS 자료 취득

드론 자료 취득

INS 정보 사진 파일 명 위·경도 좌표 표고(AMSL, WGS84)

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상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 41

드론을 이용한 지형공간정보 제작

드론을 이용해 취득된 항공 사진

2015년 6월 상지대학교를 촬영 하였으며 총 234매의 디지털 항공사진 취득

(42)

드론을 이용한 지형공간정보 제작

VRS(Network-RTK)를 이용한 지상기준점 측량

(43)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 43

드론을 이용한 지형공간정보 제작

지형공간정보 제작을 위한 S/W

Agisoft 사의 PhotoScan을 이용한 공간정보 제작

드론 사진 촬영 및 지상기준점 측량 영상 입력 외부표정요소 및 지상기준점 입력 표정 해석 포인트클라우드 추출 정사영상 제작

(44)

드론을 이용한 지형공간정보 제작

영상 입력 및 좌표계 지정

Photoscan 메뉴 바 – Workflow – Add photo

드론을 이용해 영상을 취득한 경우 WGS84 경위도 좌표계를 이용하므로 Photoscan의 좌 표계를 EPSG:4326으로 지정

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상지대학교 지형정보연구센터

드론 및 위성디지털사진 측량 (실습)

45

드론을 이용한 지형공간정보 제작

영상 정렬(Align Photos)

Photoscan 메뉴 바 – Workflow – Align Photos

지상기준점 없이 영상을 매칭하여 포인트클라우드 생성

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드론을 이용한 지형공간정보 제작

지상기준점 입력

Import CSV를 통해 지상기준점 입력

지상기준점은 GRS80 TM 좌표계로 측량하였으므로 Photoscan의 좌표계 변경이 필요함 좌표계 변경을 위해 영상을 선택하고 선택 해제한 후 좌표계 변경

좌표계는 Korea 2000/Central Belt 2010(EPSG : 5186)으로 지정

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상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 47

드론을 이용한 지형공간정보 제작

지상기준점 입력

Import CSV를 통해 지상기준점 입력 각각의 영상에 지상기준점 위치 지정(확대해서 정확한 위치에 지상기준점을 지정해야함)

(48)

드론을 이용한 지형공간정보 제작

영상 재배열

지상기준점의 좌표를 이용하여 영상을 재배열

(49)

상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 49

드론을 이용한 지형공간정보 제작

영상 재배열

Ground Control 에서 오차 확인 오차는 GCP 관측 오차의 평균을 나타냄

(50)

드론을 이용한 지형공간정보 제작

PointCluod 추출 및 정사영상 제작

Build Dense Cloud -> Build Mesh 순으로 작업 진행 File – Export DEM = PointCloud 저장하기

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상지대학교 지형정보연구센터 드론 및 위성디지털사진 측량 (실습) 51

드론을 이용한 지형공간정보 제작

Point Cluod 추출 및 정사영상 제작

DEM 정사영상 PointCloud는 3차원 공간의 점으로 표현되며 DEM 제작이 가능

참조

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