유의 파고는 수치예보자료를 진단하여 해상파고를 예측하는 해양모델(현 재 ReWAM)의 예측자료를 사용한다. 유의파고는 해상에만 지원되는 예보 요소이므로 Sealand Mask 파일을 이용하여 해상영역 자료만 제공한다. 해 상영역에서 해양모델과 동네예보에서 정의한 Sealand Mask 간에 불일치 하는 부분은 동네예보에서 정의한 Sealand Mask를 우선시하였다. 만약 Sealand에서 해상이지만 ReWAM에서 육지로 설정된 지역은 0.5m로 설정 하였다. 이것은 현재의 수치예보과의 해양 모델은 쇼월링을 고려하지 않으 므로 해안지역의 유의파고는 0.5m와 같이 낮은 파고를 모의하므로 이상의 설정은 유의한 것으로 판단된다.
둘째 MOS는 예보하는 위치의 관측자료를 직접 사용하므로 지역적 특성을 MOS에 직접 반영할 수 있다. 분지와 같은 지형이나 작은 호수와 같은 토지 이용도 특성과 같은 지역적인 특성은 관측위치의 특수한 기후형성에 영향 을 주며 이러한 영향은 해당 지역의 관측자료와 수치예보자료간 통계분석 을 통하여 MOS에 쉽게 반영할 수 있다.
마지막으로 MOS는 수치예보 모델의 계통적 오차를 제거할 수 있다. 수치 예보 모델의 예측하는 대기 하층의 예보값은 수치예보 모델의 해상도, 토 지이용도, 물리과정에 절대적으로 영향을 받고 있으나, 이러한 과정은 인 간이 이해하고 수치적으로 연산가능한 범위 내에서 예측가능하다. 따라서 수치예보는 수치예보 모델만의 고유한 특성이 있으며 이러한 특성은 계통 적 오차를 유발한다. 그림 4.46은 RDAPS와 MOS에서 예측 한 2m 기온의 BIAS이다. 수치예보 모델은 예보시간에 따라 BIAS가 보여주지만 MOS는 이러한 BIAS를 거의 완벽히 제거할 수 있음을 보여준다.
4.3 동네예보
[그림 4.46] RDAPS(흰색)와 MOS(검은색)에서 예측한 기온의 BIAS
MOS의 가장 큰 단점은 수치예보 모델에 절대적으로 의존한다는 원리 자 체의 한계이다. MOS에 적용한 통계는 수치예보 모델과 관측사이의 통계로 MOS가 개발된 후 수치예보 모델이 변경되면 기존의 MOS는 그만큼 제약 이 따른다. 즉 수치예보 모델이 변경되면 그에 따른 MOS 예보 정확도가 하 락할 수 있다.
그림 4.47은 수치예보 모델 변경에 따른 상대습도 MOS의 예보정확도를 나타낸 것이다. 상대습도 MOS는 2005년에 개발된 RDAPS를 기반으로 개 발되었으나 MOS에 적용되는 RDAPS가 2008년 말에 변경되었다. 비록 2008년부터 적용된 RDAPS가 이전의 RDAPS보다 예보정확도가 높지만 MOS에 적용한 결과 구 RDAPS를 적용한 MOS의 예보 정확도가 높음을 보여주고 있다. 이러한 MOS의 단점에도 불구하고 국지예보정확도의 장점 으로 인하여 MOS는 한국과 미국의 동네예보서 중요한 역할을 하고 있다.
4.3 동네예보
[그림 4.47] 수치예보 변경에 따른 상대습도 오차(RMSE)
MOS는 예보요소 정의, 수치예보 모델 결정, 예보인자 결정, 통계모델 개발, 수치예보 적용 과정을 거처 개발 및 적용한다.