제1절 연구 결과의 요약 및 논의
정보통신의 눈부신 발전과 더불어 이제 세상은 선 없는 편리함의 혜택을 새롭 게 누리고 있으며 이에 따른 비즈니스의 전개도 하루가 다르게 변화되고 있다.
특히 정보통신의 발달은 꾸준히 우리 생활 깊숙하게 들어와 생활 전반에 큰 영 향을 미쳐 왔으며 1,2,3차 산업과 접목한 신규 서비스 및 융합서비스 사업도 활발하게 이루어지고 있다.
본 연구의 목적은 IT융합서비스의 하나인 u-Health의 수용 요인을 밝힘으로써 u-Health 서비스 제공자와 사용자 모두에게 도움이 될 수 있는 시사점을 얻고자 하였다.
따라서 u-Health의 현황과 서비스 등에 관한 문헌 조사와 더불어 본 연구의 기 본 틀인 된 TAM에 관한 선행 연구를 실시하였고 이를 통해 u-Health 서비스의 수용에 영향을 미칠 수 있는 영향 요인을 도출하여 모델을 구성하였다.
그 결과 서비스의 질,개인적 혁신성,사회적 영향,이동성,연결성,사용자 친숙 성,자기 효험이라는 독립변수를 도출하였고 이를 TAM 모형에 적용하여 연구를 진행하였다.설문을 통한 통계 분석 결과에서는 개인적 혁신성과 이동성은 사용 자의 인지된 유용성과 사용 용이성에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.즉, u-Health 서비스를 사용하는데 있어서 개인적인 혁신성이나 이동성은 서비스 사 용여부에 큰 영향을 미치지 않는 다는 것을 의미하는 것이다.개인적 혁신성이 u-Health 서비스 수용에 미치는 영향이 없는 것으로 나타난 이유는 현재는 기기 하나에 다양한 기능을 적용한 복합형 제품이 성능과 편의성에서 큰 호응을 얻지 못하고 있는 상황이다.본래의 기능에 충실한 제품을 찾는 소비자가 늘고 있는 현시점을 반영한 응답자들의 대답으로 유추할 수 있다.
또한,유비쿼터스의 대표적인 특성인 이동성과 연결성 즉,anytime,anywhere 의 장점중 이동성이 u-Health서비스에 미치는 영향력은 미미하다는 것이다.
연구 모델 설정 시 중요한 영향을 미칠 것이라고 예상했던 유비쿼터스만이 특성 인 이동성에 대한 사용자의 인식이 그리 중요하지 않은 것으로 검증된 데에는, 이는 다수의 응답자가 u-Health 서비스를 이용하는데 있어서 장소적인 개념인 이동성은 크게 영향을 받지 않는다는 것이다.이에 반에 연결성 즉 시간적인 측 면은 유의하게 분석되었다.이는 이미 다수의 사용자가 여타 IT서비스에 익숙해 져 있어 이동성에 대해 인식하는 정도가 새롭지 않다고 인식하여 지각된 사용 용이성에 영향을 미치지 않는다고 판단이 된다.하지만 탐색적인 연구 분야에서 유의도가 .10이하이면 충분하고,기초 연구 분야에서는 .05이하 인 것을 볼 때 유 비쿼터스 특성을 반영하는 이동성 유의도가 .067로 탐색적 연구 분야 관점에서 관찰 할 때 이동성은 유의하다고 볼 수 있다.이는 u-Health 서비스가 이동성 및 연결성에 영향을 받지만 연결성에 비해 이동성은 상대적으로 큰 영향을 주지 못 하는 것으로 볼 수 있다.이는 u-Health서비스 특성을 잘 반영하는 것으로써 사 용자가 일정한 장소에 머무르며 여타 IT 융복합 장비를 활용한 시간과의 싸움으 로 인식될 가능성이 크다는 관점으로 판단된다.
사용자들이 u-Health서비스를 이용하는 이유는 u-Health서비스의 질이 높다고 인식하고 사회적 영향도와 연결성이 강할 때,u-Health 서비스를 이용하는 것에 쉽게 친숙해 질 수 있다고 인식할 때,자신의 일의 성과나 능률에 도움이 될 때 인 것으로 나타났다.
또한,선행 연구의 TAM에 대한 일반적인 결론과 마찬가지로 본 연구에서도 사 용 용이성은 유용성에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.그리고 유용성과 사 용 용이성은 태도에 영향을 미치며 태도는 행위 의도에 정의 영향을 미친다.
즉,u-Health 서비스를 사용하는 것이 편리하다고 인식할수록 u-Health 서비스 에 대한 유용성을 많이 느끼게 되는 것이다.또한 서비스 사용의 편리함과 유용 성이 u-Health 서비스 사용에 대해 긍정적인 태도를 갖게 하고,이러한 태도는 직접 사용하고자 하는 행위 의도에 영향을 미치게 된다.
결론적으로 u-Health서비스를 제공하는 기업에서는 u-Health서비스에 대한 사
제2절 연구의 한계 및 향후 연구 방향
본 연구는 u-Health서비스의 수용 요인을 밝혀 u-Health서비스 비즈니스에 도 움이 될 수 있는 시사점을 찾고자 하였다.그러나 u-Health 서비스 단계가 아직 초기 상태이고 확산이 되지 않아 현황에 관한 자료나 선행 연구를 찾는데 많은 한계점이 있었다.
첫째,다른 연구 변수의 존재 가능성이다.본 연구는 지금까지의 TAM에서 검증 되었던 외부 요인들과 모바일의 특성을 독립변수로 하여 모델을 설정하였다.그 러나 좀 더 다양한 고찰을 통해서 u-Health 서비스 수용에 영향을 미치는 다른 연구 변수들을 찾아볼 수 있을 것이다.
둘째,응답자 가운데 IT서비스를 많이 사용해 본 집단과 그렇지 않은 집단이 석 여 있음으로 해서,양 집단 간에 존재할 수 있는 수용 요인의 차이를 간과했다는 문제가 있다.
끝으로 앞에서 제시한 한계점을 극복하고 좀 더 의미 있는 연구 결과를 위해 제시할 수 있는 과제로는 다음과 같은 것들이 있다.
첫째,u-Health의 특성을 나타낼 수 있는 측정항목을 개발하여 검증해 봄으로써 앞으로의 u-Health 서비스 연구에서 좀 더 나은 연구 결과를 얻을 수 있을 것이 다.
둘째,아직 보편화되지 않은 서비스이기 때문에 실제 사용 여부는 측정하지 못 했다.따라서 앞으로 모형의 확장을 통해 행위 의도와 실제 사용과의 관련성에 대한 연구가 필요할 것이다.
셋째,u-Health 서비스 이외의 다른 서비스 수용 요인과의 비교를 통해 각 서비 스간의 특성을 파악할 수 있을 것이다.