현재 EA 관리 관행은 정부부처, 공공기관(public institutes and public agencies)에 적용된다. 그러나 각 정부기관은 다른 법을 기반으로 한 ICT 데이터를 요청하기 때문에 EA데이터는 모든 외부 요청을 커버할 수 없다.
만약 중앙정부기관이 SW프로젝트나 ICT 장비에 대한 모든 조사에 만족하는 표준데이터 포맷을 만들기 위해 서로 협력한다면 KISTI와 같이 공공기관의 응답 작업을 많이 축소할 수 있다. 이런 작업이 빠른 시일 안에 해결되지 않으면 KISTI는 KISTI만의 관리 방법을 설립해야만 한다.
1. 데이터 관리 표준 정립
ICT부서와 계약부서 및 자산부서를 포함한 부서들은 그들의 내부사용을 위해 정보 프로젝트와 ICT장비를 관리한다. 그리고 많은 외부 요청을 받았지만, 외부공공기관의 요청을 효율적으로 응답하기 위해 만들어 놓은 데이터 관리 표준 지침이 없다. 이 상황을 개선하기 위해 KISTI는 정보자산 관리를 위한 데이터 표준을 정립할 필요가 있다.
사용된 표준을 모으거나 확장하여 만드는 것과 동일하게 데이터 관리 표준을 만들기 위한 몇 가지 방법이 있다. 우리는 KISTI 데이터 관리 표준을 만들 수 있는 후자의 방법을 제안한다. 현재 세 가지 메인 데이터 표준은 주요 정보프로젝트나 ICT장비를 수집하기 위해 존재한다.
[그림 5]은 정부 데이터모델을 주체와 분야로 나누어 보여주고 있다.
[그림 5] 정부 데이터 모델
첫 번째로, EA 메타 데이터 모델은 행자부에서 정보자원의 국가 데이터를 수집하기 위해 주요사업에서 넓게 사용되어 왔다.
두 번째로, 연구장비 분야에서 NFEC는 RnD 시설, 장비 관리 데이터 표준 가이드라인을 배포했다.
세 번째로 NIPA는 해마다 연간 계획에 대한 SW프로젝트와 ICT장비 (HW/SW) 계약 데이터를 수집하고 산업 제조 및 공급 결과를 낸다.
이런 데이터 수집 모델이나 형식 중 EA메타데이터모델은 IT자원을 관리 하는데 필요한 포괄적인 데이터 항목을 포함한다. 그래서 KISTI의 기본 데이터 모델로써 EA메타데이터 모델을 선택한 것과 다른 빈번한 요청에 응답하기 위해 약간의 항목을 추가하는 것이 좋을 것이다. 우리는 정보 프로젝트와 ICT 장비를 위한 KISTI 데이터 관리 표준을 위해서는 KISTI 데이터 관리 표준의 확립과 데이터 관리 업무를 효과적으로 만들어 제안해야 한다. [표 14]은 정보프로젝트의 데이터표준을, [표 15]는 SW프로젝트, [표 16]은 HW프로젝트를 보여준다.
데이터 관리 기준 주요 내용
NIA-범정부 EA 정보화 프로젝트(17)
정보화프로젝트명, 정보화프로젝트 요약, 정보화프로젝트 분류, 정보화프로젝트계약부서, 프로젝트 시작일, 프로젝트 종료일, 프로젝트 청구비용, 정부 정보화 프로젝트, SW 구매 비용, 분류되지 않은 정보화 프로젝트 분류, HW 구매/리스 주문 비용, 시스템 개발비, 컨설팅 비용, 정보 자원 유지보수 비용, 정보 시스템 유지보수 비용, 정보시스템 관리 비용, 정보화 프로젝트 계약비용
N I P A - 소 프 트 웨 어 프로젝트 참조모델(17)
SW 프로젝트명, SW 프로젝트 요약, SW 프로젝트 분류, SW 프로젝트 기준, SW프로젝트 주문일, SW 프로젝트 시작일, SW 프로젝트 요청 부서, SW 프로젝트 시작일-종료일, SW 프로젝트 예산, HW-SW 분리 요청, HW-SW 분리 주문 예산, HW 구매비용, HW 구매 비율, HW 유지보수 비율, 상용SW 구매비용, 상용 SW 구매 비율, 상용SW 유지보수 비율
KISTI-정보화 프로젝트(24)
정보화 프로젝트명, 정보화 프로젝트 요약, 정보화 프로젝트 분류, 정보화 프로젝트 기준, 정보화 프로젝트 요청일, 정보화 프로젝트 계약일, 정보화 프로젝트 시작일, 정보화 프로젝트 종료일, 정보화 프로젝트 구매 비용, HW-SW 분리 요청 예산, HW 구매 비율, HW 유지보수 비율, 상용SW 구매 비율, 상용 SW 유지보수 비율, 정부 정보화 프로젝트, 분류되지 않은 정보화 프로젝트 기준, HW 구매/리스 비용, SW 구매 요청 비용, 시스템 개발 요청비용, 컨설팅 비용, 정보 자원 유지보수 비용, 정보시스템 유지보수 비용, 정보시스템 관리 비용, 정보화 프로젝트 계약 비용
[표 14] 정보화 프로젝트 데이터 모델
데이터 관리 기준 주요 내용
NIA-범 정 부 EA 소프트웨어(21)
소프트웨어명, 소프트웨어기준, 소프트웨어 구매비용, 소프트 웨어 분류, 소프트웨어 분류되지 않은 기준, 소프트웨 공급업체, 분류되지 않은 소프트웨어 공급업체, 소프트웨명 전체이름, 국산 제품, 자본금 현황, 소프트웨어 버전, 라이선스 정책, 분류되지 않은 라이선스 정책, 라이선스 수, 구매일, NtopsComponentID, 설치 장소, 상세 설치 장소, 담당부서, 담당자, 현재 정보 시스템
NIPA-상용SW(7) 제품명, 제품기분, 제품 예산, 분기별 제품 예산, 주문일, 주문 비용, 계약일
KISTI-소프트웨어(22)
소프트웨어명, 소프트웨어 기준, 소프트웨어 구매비용, 소프트 웨어 분류, 분류되지 않은 소프트웨어, 소프트웨어 공급업체, 분류되지 않은 소프트웨어 공급업체, 소프트웨어명 전체이름, 국산 제품, 자본금 현황, 소프트웨어 버전, 라이선스 정책, 분류되지않은 라이선스 정책, 라이선스 수, 구매일, 설치 장소, 상세 설치 장소, 담당 부서, 담당자, 현재 정보시스템, 주문일, 주문 비용
[표 15] SW 데이터 모델
데이터 관리 기준 주요 내용
NIA-범정부 EA 하드웨어(29)
하드웨어 명, 하드웨어 기준, 분류되지 않은 하드웨어 기준, 하드웨어 조작 기준, 상위 하드웨어 이름, 하드웨어 세부 기준, 하드웨어 공급업체, 분류되지 않은 하드웨어 공급업체, 하드웨어 제품 전체 이름, 국산 제품, 자산 현황, OS, 분류되지 않은 OS, 전체 Storage 용량, CPU수, 평균 CPU 사용율, 메모리 공간, 평균 메모리 사용량, Disk 공간, 이중화 시스템, 구매일, 구매 비용, NtopsComponentID, NtopsAssetID, 설치 장소, 설치 상세 장소, 담당 부서, 담당자, 현재 정보시스템
NIPA-하드웨어(11) 제품명, 제품 기준, 제품 수량, 제품 예산, 분기별 제품 예산, 주문 시작일, 계약 부서, 리스여부, 주문일, 주문비용, 계약일
NFEC-하드웨어(28)
국문이름, 영문이름, 하드웨어 제품 전체 이름, 구매방법, 하드 웨어 기준, 주 하드웨어, 생산자, 생산 국가, 사진, 사용범위, 하드웨어 사용, 하드웨어 상태, 사용연도, 구매일, 구매비용, 자산ID, 설치장소, 하드웨어 직원 이름, 하드웨어 직원 전화번호, 하드웨어 직원 이메일, 하드웨어 직원 이메일 공개, 하드웨어 직원 핸드폰 번호, 하드웨어 직원 핸드폰 번호 공개, RnD 프로젝트 번호, RnD 프로젝트 정부부처, RnD 하드웨어 상세, 6T 분류, 5 주요 투자 지역
KISTI-하드웨어(33)
하드웨어명, 하드웨어 기준, 분류되지 않은 하드웨어 기준, 하드웨어 담당 기준, 상위 하드웨어 명, 하드웨어 상세 기준, 하드웨어 공급업체, 미분류 하드웨어 공급업체, 하드웨어 제품 전체 이름, 국산제품, 자산현황, OS, 미분류 OS, 총 스토리지 용량, CPU수, 평균 CPU 사용, 메모리 공간, 평균 메모리 사용, 디스크 용량, 이중화 시스템, 구매일, 구매 비용, 설치 장소, 설치 상세 장소, 담당부서, 담당 직원, 현재 정보시스템, 제품 수, 계약 부서, 주문 일, 분기별 제품 예산, 리스 여부
[표 16] HW 데이터 모델
이상의 모델에서, 만약 우리가 기존 데이터로부터 어떤 데이터 값을 도출 한다면, 데이터 항목을 생략하는 방향으로 설정했다. 또한, NtopsComponentID(오직 정부 ICT센터와 연관된)과 같이 관련되지 않은 데이터 항목은 생략했고, 하드웨어의 경우 3천 만원 이상의 RnD 시설 데이터 요청은 제한적이기 때문에 우리는 NFEC데이터모델을 포함하지 않았다. KISTI의 데이터모델의 컨셉은 [그림 6]으로 나타낼 수 있다.
[그림 6] KISTI 데이터 모델 Concept
예를 들면 KISTI 정보자원 중 생물다양성 관리 관점에서, GBIF(Global Biodiversity Information Facility)와 KBIF(Korean Biodiversity Information Facility)는 데이터를 공유할 뿐만 아니라 공공으로 사용할 수 있도록 생물 다양성 데이터 표준과 프로토콜을 이용한다.
만약 KISTI데이터 모델이 채택되고 적용된다면 KISTI에서 수집되는 정보 데이터 모델을 중심으로 전략적 의사결정의 바탕이 될 수 있는 임원 KISTI Strategic Management System과 같은 임원용 정보시스템에서 정보 프로젝트나 매년 ICT장비 구매의 history를 요약하는데 사용될 수 있다.
2. 데이터 관리 프로세스의 확립
외부요청을 위해 요구된 데이터를 관리하고 정보자원의 KISTI의 데이터 모델을 적용하기 위해서 우리는 약간의 KISTI업무 프로세스를 변화시킬 필요가 있다.
첫째로, 관련 데이터 항목을 추가할 필요가 있다. 그러면 각 부서의 직원은 관련데이터를 ICT 직원이 문서로 부터의 데이터를 수집, 처리, 관리할 수 있게 추가하고, 이러한 프로세스가 없이는 ICT직원은 결과 데이터를 없애야 한다.
두 번째로 ICT장비를 위한 구매 프로세스는 KISOL에서 구입 처리 결재가 발생할 때 마다 관련 데이터 항목이 수집될 수 있게 바뀌어야한다. 구매 중이나, 완료 후 정보자원의 기본데이터를 수집하는 것은 쉽지 않다. 이런 항목을 구매하는 KISTI RnD 직원은 대개 정보자원의 데이터가 아닌 사용에 관심이 있다. 직원들이 ICT장비 구매요청을 할 때 KISOL은 표준화 된 데이터항목들을 제공해야만 하고, 이런 데이터 삽입 업무는 초기 구매, 계약프로세스의 시작일 뿐만아니라 관리, 폐기 프로세스 까지 수행되어야 한다. 이러한 시스템적인 프로세스 없이는 데이터 수집이나 데이터 값의 관리는 어렵다. 그리고 몇 년 동안 EA시스템 구성의 경험으로부터 구매, 운영, 유지보수비, 운영비, 제조, 아웃풋, 아웃컴과 같은 정보자원 데이터 수집은
두 번째로 ICT장비를 위한 구매 프로세스는 KISOL에서 구입 처리 결재가 발생할 때 마다 관련 데이터 항목이 수집될 수 있게 바뀌어야한다. 구매 중이나, 완료 후 정보자원의 기본데이터를 수집하는 것은 쉽지 않다. 이런 항목을 구매하는 KISTI RnD 직원은 대개 정보자원의 데이터가 아닌 사용에 관심이 있다. 직원들이 ICT장비 구매요청을 할 때 KISOL은 표준화 된 데이터항목들을 제공해야만 하고, 이런 데이터 삽입 업무는 초기 구매, 계약프로세스의 시작일 뿐만아니라 관리, 폐기 프로세스 까지 수행되어야 한다. 이러한 시스템적인 프로세스 없이는 데이터 수집이나 데이터 값의 관리는 어렵다. 그리고 몇 년 동안 EA시스템 구성의 경험으로부터 구매, 운영, 유지보수비, 운영비, 제조, 아웃풋, 아웃컴과 같은 정보자원 데이터 수집은