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향후 연구 과제

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본 연구는 육역 도로를 추출하거나 자동차를 대상으로 도로 네트워크를 설계하는 방법에 기초하였다. 자동차 내비게이션에 활용되는 도로 네트워크 는 자동차의 교통량과 교통 패턴을 분석 기반으로 한다. 이 방법은 자율주행 자동차의 네트워크 기술로 운행 시작과 끝을 나타낸다. 즉 해상에서 발생하는 해상 교통에도 위와 같은 방법을 적용하여 항로를 추출하거나 해상 네트워크 를 생성할 수 있다. 이는 미래의 선박인 자율운항 선박 MASS(Maritime Autonomous Surface Ship)에 적용이 가능한 해상교통 네트워크에 기반이 될 것으로 판단한다.

또한 육역과 해상의 모든 공간은 특정한 패턴을 가지고 일정한 규칙을 따른 다. KDE, 밀집도 분석은 모두 공간 분석 범주에 포함된다. 드넓은 공간에서 패턴을 찾고, 이를 인식할 수 있다면 해상교통과 다른 상관성이 있는 요소들 을 쉽게 파악 할 수 있을 것이다.

해양이라는 공간을 이용하는 주체 중 하나인 선박은 그 규모가 크고, 사고 가 발생할 경우 인적 피해, 물적 피해, 환경오염 등 매우 심각한 결과를 가 져온다. 따라서 항구에 입항하기 위한 연안에서는 선박의 안전한 항행을 위 해 항로를 설계하고 항행 안전에 도움이 되는 다양한 정보를 제공하게 된다.

하지만 항로가 존재하지 않더라도 선박이 실제 많이 통항하는 해역이 다른 용도의 해양공간 이용으로 지정된다면 선박의 안전운항에 좋지 않은 영향을 가져올 것이다.

본 연구는 모든 과정이 하나의 프로그램이 아닌 GIS와 Python을 사용했다 는 점과 분석 해역이 인천연안으로 제한된 한계점이 존재한다. 따라서 향후 과제로 하나의 프로그램에서 일관성 있는 분석을 통해 분석해역을 대한민국 전 해역의 AIS 데이터 기반으로 항로를 생성하고자 한다. 이를 통해 해상교 통을 활용한 해상교통 네트워크 개발에 기여하고 자율운항선박의 최단거리 파악 및 최적항로선정에 적용할 수 있을 것이다.

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