표본농가의 관리는 중요하며, 주산지 변화와 변동, 작목․작형변화에 따른 표본 변동을 반영하고 있다.
표본농가의 정보를 1회에 그치지 않고, 매월 자료를 수년간 D/B화 했을 때 생산구조의 변화 등을 알 수 있는 기초자료로 활용되어야 한다. 또한 표본의 확보가 어려운 만큼, 관리를 잘 함으로써 비용절감과 일관된 있는 관측정보를 생산할 수 있을 것이다.
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장표본설계를 위한 이론적 검토
1. 표본추출법의 종류
표본추출 방법은 확률표본추출과 비확률표본추출이 있다.1 확률표본추출이 란 확률이론에 입각하여 통계적 추론이 가능한 것으로 모집단을 구성하고 있 는 개별 농가가 표본에 포함될 확률이 동일한 표본추출법이다. 대표적인 확률 표본추출법은 단순임의표본추출, 층화추출, 계통표본추출, 집락표본추출법이 있다. 이 연구에서는 층화추출방법을 이용하고자 한다.
비확률추출법은 모집단의 구성요소가 표본으로 추출된 확률이 동일하지 않 은 표본추출방법이다. 대표적인 비확률표본추출법은 편의표본추출, 할당표본 추출, 유의표본추출, 눈덩이표본추출 등이 있다. 비표본확률추출의 단점은 표 본으로 선택될 확률이 알려져있지 않기 때문에 선정된 표본이 모집단을 대표 한다고 할 수 없다. 그러나 비확률표본추출은 적용하기가 간단하고 시간과 비 용이 적게 들며 통계적으로 복잡하지 않기 때문에 널리 사용되고 있다.
1 표본추출방법에 대한 이론적 검토는 1차 보고서에서 자세하게 이루어져 있기 때문에 추가 적인 방법론에 대한 서술을 제외하고는 그대로 인용했다.
1.1. 단순임의추출
크기 인 모집단의 크기 인 표본을 뽑을 경우 모든 가능한 크기 인 표본 이 동일하게 추출된 기회를 가지는 표본추출절차를 단순임의표본추출이라고 하며 특별한 경우로서 계통추출이 있다.
조사모집단에 속한 농가들에게 각각 번호를 주어졌다고 하고 총 조사모집단 의 크기가 =100농가라고 하고 =10 농가를 추출하고자 하자. 단순임의추출 은 난수를 발생시켜 발생된 난수와 일치하는 농가번호에 해당하는 농가를 추 출하는 방법으로 1부터 100까지의 난수 10개를 발생시킨다. 이때 발생된 난수 가 40, 45, 56, 67, 78, 79, 80, 85, 89, 91이라면 난수와 같은 번호를 가지는 농 가를 표본으로 추출하게 된다.
그러나 이러한 방법의 단점으로 만약에 조사모집단이 크기순으로 정렬되었 다고 한다면 위에 발생한 난수는 조사모집단의 농가를 고르게 추출한다고 볼 수 없고 한쪽으로 치우친 표본을 추출하게 된다. 이러한 단점을 보안하는 방법 으로 계통추출법이 있다. 계통추출법은 모집단의 크기를 표본 크기로 나눈 후, 1부터 10사이의 난수를 하나만 발생을 시킨다. 이를 k=3이라 하면 표본농가는 3, 13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83, 93번이다.
1.2. 층화추출(Stratified sampling)
모집단 내의 상이하고 이질적인 원소들이 중복되지 않도록 동질적이고 유사 한 원소들로 묶은 여러 개의 부모집단으로 나누어 층을 형성한다. 층화추출은 층내 개체들은 서로 유사하나 층간은 서로 다르다고 가정한다. 각 층내에서 단 순임의추출을 한 경우를 층화임의추출(stratified random sampling)이라 하고, 각 층내에서 계통추출(systematic sampling)를 하면 층화계층추출이라 한다.
층화변수가 하나이면 일원 층화추출(one way stratified sampling)이고, 층화 변수가 두 개 이면 이원 층화추출(two way stratiried sampling)이다. 예를 들어, 경지규모를 층화변수로 이용하여 0.1ha 미만, 0.1∼0.5ha, 0.6∼1.0ha, 1.1ha이
상으로 구분하여 표본을 추출 추출한 경우 일원 층화추출이다. 경지규모와 농 가의 노동력 수를 동시에 층화하였다면 이는 이원 층화추출이 된다.
층화변수가 대분류인 경우, 대분류를 중분류로 나누어 층화하면 2단 층화추 출(two stage stratified sampling)이고, 중분류를 다시 소분류로 층화하면 3단 층 화추출(three stage stratified sampling)이라 한다.
표본을 결정함에서 있어 할당법과 절사법을 사용할 수 있다. 할당법은 층의 구간내에 표본수를 할당하는 방법으로 균등할당2, 비례할당3 그리고 최적할당4 이 있다. 그리고 절사법은 층화추출시, 특정 층에서 전수조사를 시행하는 것이 다. 대부분의 경우 모집단을 두 개의 층으로 나눠 전수조사가 시행되는 층은 전수층, 표본조사가 이루어지는 층은 표본층이라 하며, 특별한 경우 하나의 전 수층과 하나 이상의 표본층을 구성하는 절사법도 있다.
1.3. 집락추출(Cluster sampling)
집락추출은 모집단을 구성하는 요소들이 하나 이상의 개체로 구성된 집락들 로 이루어졌을 때 시행한다. 층화추출과 다른 점은 집락들은 서로 유사하지만 집락을 구성하는 개체들은 서로 다르다는 가정을 하고 있다는 것이다. 추출단 계에 따라 1단 집락추출과 2단 집락추출이 있다. 예를 들어, 학교에서 반을 추 출하고 추출된 반에 속한 모든 학생을 조사하는 경우, 이를 1단 집락추출(one stage cluster sampling)이라 하고, 학교에서 반을 추출하고 추출된 반에서 분단 을 추출, 추출된 분단의 모든 학생을 조사한다면 이는 2단 집락추출(two stage cluster sampling)이다.
2 균등할당: 층내에서 같은 수의 표본을 할당하는 방법
3 비례할당: 층의 크기에 비례하여 할당하는 방법
4 최적할당: 층의 크기와 분산 크기의 곱에 비례하여 할당하는 방법
1.4. 복합추출
대부분의 표본조사에서 이 방법을 사용한다. 복합추출은 앞에서 나열했던 확 률추출방법을 혼용하여 설계하는 것으로 정의한다. 즉, 층화 집락추출, 2단 층 화 3단 집락추출 등의 방법을 일컫는다.
